Ένας ταξιδιώτης που σχεδιάζει τις επερχόμενες διακοπές του επισκέπτεται την Booking.com, ελέγχει τους Χάρτες Google, περιηγείται στο Instagram για έμπνευση και, στη συνέχεια, ανοίγει το ChatGPT.
Σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα, αυτό το chatbot παρείχε ένα πλήρες δρομολόγιο: πού να μείνει κανείς, τι να κάνει, ακόμη και ποια μέρη να παραλείψει. Με ένα τόσο σαφές και συνεκτικό σχέδιο, ο χρήστης αποφάσισε να κλείσει τις υπόλοιπες σελίδες και να ακολουθήσει τις προτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Για πολλούς ανθρώπους, αυτός έχει γίνει ένας οικείος τρόπος σχεδιασμού ενός ταξιδιού .
 |
| Η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου RMIT περιλαμβάνει τους Δρ. Alrence Halibas, Δρ. Timothy McBush Hiele, Δρ. Justin Matthew Pang και Δρ. Stanley Teck Lee Yap (από αριστερά προς τα δεξιά, από πάνω προς τα κάτω). (Πηγή: RMIT) |
Συντομεύσεις για τη λήψη αποφάσεων
Σύμφωνα με τον Δρ. Alrence Halibas, Επίκουρο Καθηγητή Ψηφιακού Μάρκετινγκ στο Πανεπιστήμιο RMIT και κύριο συγγραφέα της επιστημονικής εργασίας «Δεν μπορώ να ταξιδέψω χωρίς ChatGPT: Τάσεις, πληροφορίες και μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις της Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης στον προγραμματισμό ταξιδιών», η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα ταξίδια σηματοδοτεί μια θεμελιώδη μετατόπιση στη συμπεριφορά των καταναλωτών.
«Υπάρχει μια μετατόπιση από τις συνήθειες σχεδιασμού που βασίζονται στην αναζήτηση πληροφοριών στη λήψη αποφάσεων που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι ταξιδιώτες όχι μόνο έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες, αλλά συνδημιουργούν και τα ταξίδια τους με την Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο Alrence Halibas.
Στο Βιετνάμ, όπου η ψηφιακή πρόσβαση είναι υψηλή και οι καταναλωτές της Γενιάς Ζ είναι ιδιαίτερα τεχνολογικά καταρτισμένοι, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης διεισδύουν γρήγορα στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για ταξίδια.
Από σύντομες αποδράσεις Σαββατοκύριακου μέχρι περιπετειώδη ταξίδια στο εξωτερικό, οι νέοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργούν δρομολόγια, να συγκρίνουν επιλογές και να βρίσκουν εμπειρίες που ταιριάζουν στις προσωπικές τους προτιμήσεις.
Η έρευνα του RMIT δείχνει ότι η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης συμβάλλει στην αύξηση της εξατομίκευσης στον προγραμματισμό ταξιδιών, στη μείωση του χρόνου λήψης αποφάσεων και στην επέκταση της πρόσβασης σε πληροφορίες σε πολλαπλές γλώσσες και περιβάλλοντα.
Σύμφωνα με τον Δρ. Timothy McBush Hiele, λέκτορα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Τεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο RMIT, αυτά τα οφέλη είναι ιδιαίτερα ελκυστικά για τους νέους.
«Η Γενιά Ζ θέλει άμεσες, εξατομικευμένες και απρόσκοπτες εμπειρίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανταποκρίνεται σε αυτές τις προσδοκίες πολύ καλά, επομένως είναι φυσικό να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να σχεδιάζουν τα ταξίδια τους», είπε.
Η εμπιστοσύνη παραμένει ο βασικός παράγοντας.
Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά οφέλη, η έρευνα του RMIT επισημαίνει επίσης ότι η εμπιστοσύνη, το απόρρητο και η ακρίβεια παραμένουν σημαντικές ανησυχίες. Οι ταξιδιώτες στρέφονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για λόγους ευκολίας, αλλά παραμένουν επιφυλακτικοί ως προς τον κίνδυνο παραπληροφόρησης και τον τρόπο αξιοποίησης των δεδομένων.
Οι κίνδυνοι που δημιουργούνται από ανακριβείς πληροφορίες έχουν πολλές συνέπειες για τις ταξιδιωτικές εταιρείες. Όταν οι προτάσεις που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι λανθασμένες, όπως παρωχημένες ώρες λειτουργίας ή παραπλανητικές περιγραφές, οι ταξιδιώτες συχνά δεν κατηγορούν την τεχνολογία. Ακόμα και όταν οι πληροφορίες προέρχονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η απογοήτευση μπορεί να κατευθύνεται στην επιχείρηση ή στον προορισμό.
«Η εμπιστοσύνη καθορίζει εάν οι ταξιδιώτες θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Όταν οι συστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης θεωρούνται αναξιόπιστες, το χάσμα μεταξύ των προσδοκιών των ταξιδιωτών και των πραγματικών ταξιδιωτικών τους εμπειριών καθίσταται πολύ δύσκολο να διαχειριστεί», δήλωσε ο Δρ. Stanley Teck Lee Yap, Αναπληρωτής Επικεφαλής των Προπτυχιακών Επιχειρηματικών Προγραμμάτων στο RMIT Βιετνάμ.
Τι πρέπει να κάνει η ταξιδιωτική εταιρεία;
Για όσους εργάζονται στον κλάδο του τουρισμού και της φιλοξενίας, η αυξανόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον προγραμματισμό ταξιδιών δεν σημαίνει ότι πρέπει να εγκαταλείψουν τα παραδοσιακά κανάλια πληροφόρησης, αλλά θα πρέπει να προσαρμοστούν στη νέα κατάσταση.
Πρώτα και κύρια, η σαφήνεια, η αξιοπιστία και η διαφάνεια των πληροφοριών είναι βασικοί παράγοντες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε συνεπή και τακτικά ενημερωμένα δεδομένα για την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Εάν οι επιχειρήσεις δημοσιεύουν αντιφατικές περιγραφές, ξεπερασμένες πολιτικές ή ασαφή γλώσσα μάρκετινγκ, ο κίνδυνος παραμόρφωσης των πληροφοριών αυξάνεται.
Δεύτερον, οι επιχειρήσεις πρέπει να είναι προετοιμασμένες για πελάτες που έχουν λάβει συμβουλές από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι ταξιδιώτες μπορεί να φτάσουν με δρομολόγια ή προσδοκίες που έχουν διαμορφωθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη και το προσωπικό πρέπει να γνωρίζει πώς να επικοινωνεί αυτές τις προσδοκίες εποικοδομητικά και με σεβασμό.
Τρίτον, ο σχεδιασμός για την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επίσης κρίσιμος. Καθώς η αποδοχή και η κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης συνυπάρχουν, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να ενσωματώσουν στοιχεία καθοδήγησης όπως προτάσεις, συγκρίσεις ή δοκιμαστικές λειτουργίες για να υποστηρίξουν τους πελάτες στη λήψη πιο σίγουρων αποφάσεων.
 |
| Για πολλούς ανθρώπους, ο σχεδιασμός με τεχνητή νοημοσύνη είναι ταχύτερος, πιο εξατομικευμένος και πιο διαδραστικός. (Πηγή: Freepik) |
Τελικά, η διαφοροποίηση είναι τώρα πιο σημαντική από ποτέ. Οι εμπειρίες που παρουσιάζονται με σαφήνεια, συνδέονται με την τοπική κουλτούρα και το συγκεκριμένο πλαίσιο, έχουν πολύ μεγαλύτερες πιθανότητες να διατηρηθούν σε ένα πλαίσιο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη τείνει να «ομογενοποιεί» τις επιλογές.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται κυρίαρχος παράγοντας στον τρόπο με τον οποίο οι ταξιδιώτες κατανοούν και λαμβάνουν αποφάσεις για τον κόσμο γύρω τους. Για να επηρεάσουν αυτή τη διαδικασία, οι ταξιδιωτικές εταιρείες πρέπει να κάνουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους σαφή, ακριβή, διαφοροποιημένα και καλά καθοδηγούμενα», δήλωσε ο Δρ. Halibas.
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο στην ταξιδιωτική εμπειρία, οι επιχειρήσεις πρέπει να ενσωματώσουν προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.
Σύμφωνα με τον Δρ. Justin Matthew Pang, Ανώτερο Επικεφαλής Διοίκησης Τουρισμού και Φιλοξενίας στο Πανεπιστήμιο RMIT, οι βιετναμέζικες τουριστικές επιχειρήσεις θα πρέπει να σχεδιάζουν εμπειρίες με τεχνητή νοημοσύνη με διαφανή και αξιόπιστο τρόπο, παρέχοντας εξατομικευμένες και σχετικές με τα συμφραζόμενα προτάσεις, συνδυάζοντας αποτελεσματικά την τεχνολογία με την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη.
Τόνισε τη σημασία της ισορροπίας. «Το μέλλον δεν αφορά την τεχνητή νοημοσύνη που αντικαθιστά τους ανθρώπους, αλλά την τεχνητή νοημοσύνη που συνεργάζεται με τους ανθρώπους για να βελτιώσει την ταξιδιωτική εμπειρία», είπε.
Καθώς η γενιά της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζει να αναπτύσσεται, ο προγραμματισμός ταξιδιών γίνεται ολοένα και πιο διαισθητικός, διαλογικός και εξατομικευμένος. Στο πλαίσιο της ταχέως αναπτυσσόμενης τουριστικής βιομηχανίας του Βιετνάμ, αυτό αποτελεί μια ευκαιρία για καλύτερη σύνδεση με την επόμενη γενιά «ψηφιακών ιθαγενών», δίνοντας παράλληλα προτεραιότητα στην εμπιστοσύνη, τη διαφάνεια και την εμπειρία χρήστη.
Πηγή: https://baoquocte.vn/ai-dang-lam-thay-doi-cach-len-ke-hoach-du-lich-389781.html
Σχόλιο (0)