Σε ποιους τομείς η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τους ξεναγούς;

Σε ποια περιοχή η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τους ξεναγούς; - εικόνα 1 — Οι τουρίστες χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένους ηχητικούς οδηγούς κατά την περιήγησή τους στο Ανόι . Φωτογραφία: TC

Ποιες εργασίες ενός ξεναγού θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Πριν από περίπου 10 χρόνια, η προετοιμασία για ένα ταξίδι συνήθως ξεκινούσε με την κλήση ενός ταξιδιωτικού γραφείου, την ερώτηση γνωστών που είχαν ταξιδέψει στο παρελθόν ή την επιμελή ανάγνωση ταξιδιωτικών ιστολογίων. Τώρα, τα πράγματα είναι εντελώς διαφορετικά. Απλώς ανοίγοντας το τηλέφωνό τους και πληκτρολογώντας μερικές γραμμές σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, οι ταξιδιώτες μπορούν να λάβουν αμέσως ένα σχεδόν πλήρες δρομολόγιο: πού να πάνε, πού να μείνουν, τι να φάνε, πόσο θα κοστίσει, ακόμη και τις καλύτερες χρονικές ζώνες για να αποφύγουν τα πλήθη...

Αυτή η αλλαγή έχει οδηγήσει πολλούς ανθρώπους στον τουριστικό κλάδο, ειδικά νέους που σπουδάζουν για να γίνουν ξεναγοί, να αρχίσουν να αναρωτιούνται: αν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ήδη να λέει ιστορίες, να προτείνει δρομολόγια, να δίνει οδηγίες και να απαντά σχεδόν αμέσως, ποια θα είναι η θέση των ξεναγών στο μέλλον;

Η απάντηση πιθανότατα έγκειται στο να εξετάσουμε πιο προσεκτικά ποιες πτυχές η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τους ξεναγούς και ποιους τομείς δεν έχει ακόμη φτάσει η τεχνολογία.

Το πρώτο βήμα, και εκεί όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη προχωρά ταχύτερα, είναι ο σχεδιασμός ταξιδιού. Αυτό είναι συνήθως ένα χρονοβόρο κομμάτι για τους ταξιδιώτες. Πολλοί έχουν βιώσει το άνοιγμα δεκάδων καρτελών του προγράμματος περιήγησης για να συγκρίνουν τιμές πτήσεων και ξενοδοχείων, να διαβάσουν κριτικές, να υπολογίσουν αποστάσεις ταξιδιού και παρόλα αυτά να αισθάνονται συγκλονισμένοι από τον τεράστιο αριθμό επιλογών. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτή η διαδικασία συντομεύεται σε λίγα μόνο λεπτά.

Σύμφωνα με μια ετήσια έρευνα σε 11.000 παγκόσμιους χρήστες που διεξήγαγε η ταξιδιωτική πλατφόρμα Klook, το 91% των παγκόσμιων ταξιδιωτών βασίζονται σε εργαλεία σχεδιασμού ταξιδιών που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό είναι ένα αξιοσημείωτο ποσοστό, καθώς δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον μια τεχνολογία που μπορεί κανείς να δοκιμάσει, αλλά γίνεται ένα κοινό εργαλείο στην καθημερινή ταξιδιωτική συμπεριφορά.

Οι χρήστες στρέφονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για διάφορους λόγους: κάποιοι απλώς δεν ξέρουν τι πραγματικά θέλουν από το ταξίδι τους και χρειάζονται ένα εργαλείο που θα τους βοηθήσει να αποφασίσουν. άλλοι θέλουν να βρουν καλύτερες προσφορές ή να εξατομικεύσουν το δρομολόγιό τους ανάλογα με τον προϋπολογισμό, τα ενδιαφέροντά τους, την ηλικία ή τον σκοπό του ταξιδιού τους... Αντί να κάνουν μια σχεδόν σταθερή εκδρομή για το ευρύ κοινό, θέλουν την αίσθηση ότι το ταξίδι είναι «προσαρμοσμένο» μόνο για αυτούς.

Από αυτή την οπτική γωνία, η Τεχνητή Νοημοσύνη στην πραγματικότητα αφαιρεί μέρος της εργασίας που προηγουμένως αναλάμβαναν οι ταξιδιωτικές εταιρείες ή οι ξεναγοί: παροχή συμβουλών, υποβολή προτάσεων και σχεδιασμό δρομολογίων.

Αλλά αυτή είναι μόνο η αρχή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει τώρα να καταλαμβάνει έναν τομέα που προηγουμένως θεωρούνταν αποκλειστικός τομέας των ξεναγών: την αφήγηση ιστοριών για προορισμούς.

Ένα αξιοσημείωτο παράδειγμα είναι η AIGuideX, μια νεοσύστατη επιχείρηση με έδρα το Βιετνάμ και τις ΗΠΑ, η οποία ξεκίνησε πρόσφατα με τη φιλοδοξία να γίνει ο πρώτος «Ξεναγός Τεχνητής Νοημοσύνης», αντικαθιστώντας πλήρως τους παραδοσιακούς ξεναγούς. Η ιδέα τους είναι αρκετά απλή: αντί να ακολουθούν μια ομάδα ή να περιμένουν να ακούσουν συλλογικές εξηγήσεις, οι τουρίστες απλώς σαρώνουν τα τηλέφωνά τους στον προορισμό και λαμβάνουν αμέσως έναν φωνητικό οδηγό με τεχνητή νοημοσύνη, που αφηγείται την ιστορία του ορόσημου, της ιστορικής προσωπικότητας ή της πολιτιστικής αξίας πίσω από την τοποθεσία.

Δεν είναι δύσκολο να καταλάβει κανείς γιατί οι επιχειρήσεις αρχίζουν να στοιχηματίζουν προς αυτή την κατεύθυνση. Σύμφωνα με τον Οργανισμό Τουρισμού των Ηνωμένων Εθνών (UN Tourism), η παγκόσμια αγορά τουρισμού έφτασε τα 1,6 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2024 και στοχεύει στα 2 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Εν τω μεταξύ, έρευνα της McKinsey Insights δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει διαπεράσει το 75% των επιχειρήσεων παγκοσμίως . Η τουριστική βιομηχανία, ιδίως στον τομέα του ξεναγού, εξακολουθεί να λειτουργεί σε μεγάλο βαθμό με γνωστά μοντέλα που ισχύουν εδώ και εκατοντάδες χρόνια. Αυτό το κενό αποτελεί ευκαιρία για μοντέλα όπως το AIGuideX.

Τι κάνει τους ξεναγούς ακόμα τόσο δύσκολο να αντικατασταθούν;

Ωστόσο, θα ήταν πρόωρο να συμπεράνουμε ότι οι ξεναγοί σύντομα θα αντικατασταθούν απλώς εξετάζοντας την ταχύτητα της τεχνολογικής ανάπτυξης. Αυτό που κάνει πολύ καλά η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτή τη στιγμή είναι κυρίως η «πληροφοριακή» πτυχή, ενώ το επάγγελμα του ξεναγού έχει πολύ πιο σημαντικό ρόλο: τον χειρισμό καταστάσεων του πραγματικού κόσμου και την καθοδήγηση των ανθρώπινων εμπειριών.

Σε ποια περιοχή η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τους ξεναγούς; - εικόνα 2 — Ενδεικτική εικόνα

Ένας από τους μεγαλύτερους περιορισμούς της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στην ακρίβειά της. Τα εργαλεία που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) συχνά υποφέρουν από το φαινόμενο της «ψευδαίσθησης», δηλαδή της παραγωγής ψευδών πληροφοριών αλλά της παρουσίασής τους με τρόπο που ακούγεται πολύ πειστικό.

Ένας ταξιδιώτης μοιράστηκε ότι είχε χρησιμοποιήσει το ChatGPT για να βρει οικονομικά ξενοδοχεία και να προτείνει προορισμούς με βάση τις προτιμήσεις του για ένα μακρύ ταξίδι, και το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης παρείχε αρκετά σαφείς και χρήσιμες προτάσεις. Ωστόσο, υπήρξαν και περιπτώσεις όπου οι χρήστες αντιμετώπισαν ταλαιπωρία όταν οι προτάσεις διαδρομής δεν ενημέρωναν την κατάσταση lockdown λόγω κατασκευαστικών εργασιών, με αποτέλεσμα οι χρόνοι ταξιδιού να είναι μεγαλύτεροι από τους αναμενόμενους. Μπορεί να φαίνεται σαν ένα μικρό σφάλμα, αλλά στα ταξίδια, μερικές φορές ακόμη και μια μικρή αλλαγή μπορεί να οδηγήσει σε μια σειρά από προβλήματα.

Όσοι έχουν ηγηθεί εκδρομών καταλαβαίνουν ότι ένα ταξίδι σπάνια πηγαίνει ακριβώς όπως το έχει προγραμματιστεί: μπορεί να υπάρξει μια μέρα που ξαφνικά βρέχει καταρρακτωδώς, αναγκάζοντας μια αλλαγή της τελευταίας στιγμής στις υπαίθριες δραστηριότητες· ορισμένοι επισκέπτες είναι κουρασμένοι μετά από μια μεγάλη πτήση και δεν έχουν την ενέργεια για ένα γεμάτο πρόγραμμα· και μπορεί να υπάρχουν οικογένειες πολλών γενεών με ηλικιωμένους και μικρά παιδιά, το καθένα με εντελώς διαφορετικές ανάγκες...

Σύμφωνα με ορισμένους ειδικούς, ζητήματα όπως οι τροφικές αλλεργίες, οι αναπηρίες, οι δυσανεξίες ή η οργάνωση ταξιδιών για οικογένειες με πολλά γονίδια είναι πράγματα που η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να μην χειρίζεται καλά. Η τεχνολογία μπορεί να γνωρίζει πολλές πληροφορίες, αλλά μπορεί να μην κατανοεί απαραίτητα την πραγματική ψυχική κατάσταση των ατόμων σε συγκεκριμένες καταστάσεις.

Αυτό εξηγεί επίσης εν μέρει τις συζητήσεις στην εκπομπή σχετικά με τον ρόλο των ξεναγών στο Φεστιβάλ Τουρισμού της Πόλης Χο Τσι Μινχ 2026, το οποίο πραγματοποιήθηκε στις 4 Απριλίου. Πολλοί φοιτητές ρώτησαν ειλικρινά αν το επάγγελμα του ξεναγού εξακολουθεί να έχει θέση στον κλάδο, όταν οι νέοι έχουν ήδη συνηθίσει να κλείνουν οι ίδιοι εισιτήρια, να χρησιμοποιούν το ChatGPT για να σχεδιάζουν δρομολόγια και να πλοηγούνται με τους Χάρτες Google.

Σύμφωνα με τον κ. Le Huu Phuoc (εργαζόμενο στην Saigontourist, νικητή του 3ου βραβείου στον Διαγωνισμό Εξαιρετικού Ξεναγού της Πόλης Χο Τσι Μινχ 2025), η Τεχνητή Νοημοσύνη ή η τεχνολογία δεν μπορούν να αντικαταστήσουν πλήρως τους ξεναγούς σε ένα πρόγραμμα περιήγησης. Η τεχνολογία μπορεί να παρέχει πληροφορίες, αλλά ο ξεναγός είναι αυτός που καθοδηγεί τα συναισθήματα του ταξιδιού.

Ένα αξέχαστο ταξίδι, τελικά, δεν έχει να κάνει μόνο με το πόσα αξιοθέατα επισκέπτεστε ή πόσες όμορφες φωτογραφίες φέρνετε πίσω. Αυτό που θυμούνται περισσότερο οι άνθρωποι είναι μερικές φορές το συναίσθημα ότι κάποιος αφηγείται μια ιστορία την κατάλληλη στιγμή, χειρίζεται μια κατάσταση όταν το ταξίδι πάει στραβά ή απλώς κάνει όλη την ομάδα να νιώθει ασφαλής σε ένα άγνωστο μέρος...

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ακόμη ικανή να αναλάβει την ευθύνη για τους ανθρώπους. Μπορεί να προτείνει τι να φάμε, πού να πάμε ή σε ποιο ξενοδοχείο να κάνουμε κράτηση, αλλά δεν μπορεί να διαχειριστεί καταστάσεις όπως πυρετό, στομαχόπονο, χαμένες αποσκευές, καθυστερημένη μεταφορά ή απροσδόκητα περιστατικά, και σίγουρα δεν μπορεί να βιαστεί να αντιμετωπίσει όταν αλλάξει η κατάσταση.

Όταν οι εντάσεις στη Μέση Ανατολή οδήγησαν στο κλείσιμο του περιφερειακού εναέριου χώρου, πολλοί ταξιδιώτες έμειναν αποκλεισμένοι για μέρες. Σε τέτοιες περιπτώσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούσε να ειδοποιήσει τους επιβάτες ότι η πτήση τους είχε ακυρωθεί, αλλά δεν μπορούσε να τους βοηθήσει να δώσουν προτεραιότητα στις πτήσεις επαναπατρισμού ή να αναλάβουν την ευθύνη για την απόφαση αλλαγής του δρομολογίου τους.

Φυσικά, το χάσμα μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ανθρώπων είναι πιθανό να συνεχίσει να μειώνεται. Ο Guy Llewellyn, επίκουρος καθηγητής στη Σχολή Επιχειρήσεων Ξενοδοχείων EHL (Σιγκαπούρη), υποστηρίζει ότι εάν τα δεδομένα ταξιδιών είναι πιο ανοιχτά και δομημένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε ενδεχομένως να έχει πρόσβαση σε πιο ενημερωμένα δεδομένα από τα παραδοσιακά ταξιδιωτικά γραφεία. Καθώς τα ξενοδοχεία, οι μεταφορείς και τα αξιοθέατα συνδέονται πιο βαθιά μέσω API σε συστήματα διακομιστών, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι σε θέση να παρέχει πιο ακριβείς και τεκμηριωμένες πληροφορίες, μειώνοντας σημαντικά το πρόβλημα των «ψευδαισθήσεων».

Η Booking.com έχει επίσης εφαρμόσει αρκετές λύσεις ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης σε συνεργασία με την OpenAI. Σύμφωνα με τις προβλέψεις του Llewellyn, ο ρυθμός ψηφιοποίησης θα συνεχίσει να επιταχύνεται καθώς όλο και περισσότερες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης εισέρχονται στην αγορά ταξιδιών.

Αλλά ίσως το πιο σημαντικό πράγμα που βιώνει η τουριστική βιομηχανία αυτή τη στιγμή δεν είναι το αν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους ξεναγούς, αλλά το πού τους αντικαθιστά. Μέχρι σήμερα, η τεχνολογία έχει αντικαταστήσει αρκετές παρασκηνιακές εργασίες: συλλογή πληροφοριών, σχεδιασμό δρομολογίων, οδηγίες, βασικά σχόλια και εξατομικευμένες εμπειρίες. Ωστόσο, σε τομείς που απαιτούν ευελιξία, υπευθυνότητα, ευγένεια και την ικανότητα συναισθηματικής σύνδεσης με τους άλλους, το χάσμα παραμένει αρκετά μεγάλο.

Πηγή: https://baovanhoa.vn/du-lich/ai-dang-thay-huong-dan-vien-o-khau-nao-232528.html