Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τον τραπεζικό και χρηματοοικονομικό κλάδο προς την κατεύθυνση της βελτιστοποίησης του κόστους και της βελτίωσης της εμπειρίας των πελατών, σύμφωνα με ειδικούς στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης στις 21 Σεπτεμβρίου.
Η συζήτηση πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του πρώτου Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης με θέμα «Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στον Χρηματοοικονομικό Τομέα». Το Εργαστήριο αποτελεί το εναρκτήριο πρόγραμμα για το Φεστιβάλ Τεχνητής Νοημοσύνης του Βιετνάμ (AI4VN 2023).
Συζητώντας τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα, ο κ. Le Dang Ngoc - Αναπληρωτής Διευθυντής Πλατφόρμας Τεχνητής Νοημοσύνης, Κέντρο Κυβερνοχώρου Viettel και η Δρ. Nguyen Huu Huan - Επικεφαλής του Τμήματος Χρηματοπιστωτικών Αγορών, Οικονομικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ (UEH) απάντησαν σε πολλές ερωτήσεις του κοινού.
Ο κ. Le Dang Ngoc (μέση) και η Δρ. Nguyen Huu Huan (δεξιά) στη συζήτηση του πρώτου Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης. Φωτογραφία: Ha An
Η πρώτη ερώτηση συζήτησε την πρακτική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Ο κ. Le Dang Ngoc ανέφερε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη βελτίωση των βασικών ικανοτήτων των μονάδων. Με πολλά χρόνια εργασίας σε ξένες αγορές όπως το Λάος, το Περού..., διαπίστωσε ότι οι μεγάλες βιετναμέζικες τράπεζες είναι παρούσες εδώ με υψηλό επίπεδο ανταγωνισμού. Από την εκτίμησή του, οι περισσότερες εγχώριες τράπεζες αγωνίζονται στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης για να αυξήσουν την ανταγωνιστικότητα, να λύσουν προβλήματα βελτίωσης της εμπειρίας από την εγγραφή έως τη χρήση και την ακύρωση των υπηρεσιών - πώς να τις προσελκύσουν να επιστρέψουν, να βελτιστοποιήσουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες.
Συμφωνώντας με τον κ. Ngoc, ο Δρ. Huan ανέλυσε ότι οι τράπεζες αποτελούν τον κορυφαίο οικονομικό τομέα, επομένως προσεγγίζουν γρήγορα τις νέες τεχνολογίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί κύματα παγκοσμίως. Όταν αυτό το κύμα άρχισε να εκρήγνυται εγχώρια, οι τράπεζες αμέσως μπήκαν στο παιχνίδι. Όλες οι τράπεζες διαθέτουν τμήματα ψηφιακού μετασχηματισμού - ψηφιακές τράπεζες, στις οποίες υπάρχει ένα τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης. «Οι τράπεζες ανταγωνίζονται μεταξύ τους στην τεχνολογία, επειδή το να είναι κανείς ηγέτης στην Τεχνητή Νοημοσύνη σημαίνει ότι η μονάδα αυτή έχει ένα συγκεκριμένο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα», τόνισε.
Παράλληλα, τα μοντέλα που εφαρμόζουν οι βιετναμέζικες τράπεζες αποτελούν επίσης παγκόσμιες τάσεις. Οι ηγέτες του κυβερνοχώρου της Βιετνάμ δίνουν ένα παράδειγμα, για την αύξηση της εμπειρίας, το Βιετνάμ διαθέτει το eKYC, που σημαίνει ότι οι χρήστες μπορούν να κάθονται στο σπίτι χωρίς να χρειάζεται να πάνε στο γκισέ για να κάνουν διαδικασίες. Ή μια άλλη εφαρμογή όπως τα chatbots που αυτοματοποιούν τη διαβούλευση με τους πελάτες, τόσο έξυπνη που οι χρήστες δεν μπορούν να διακρίνουν αν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη ή για άνθρωπο. Επιπλέον, υπάρχουν μοντέλα που συγκεντρώνουν δεδομένα σε πιθανές ομάδες, βελτιστοποιούν τις επιχειρηματικές διαδικασίες και χρησιμοποιούν OCR για να ζητήσουν ασφαλιστική αποζημίωση. Προηγουμένως, η υπογραφή εγγράφων απαιτούσε υπογραφή σε έντυπη μορφή, τώρα οι τράπεζες αυτοματοποιούν σε ψηφιακά κανάλια, όλες οι επιχειρηματικές διαδικασίες είναι πιο βελτιστοποιημένες.
Ο κ. Le Dang Ngoc ανέλυσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει τις βασικές ικανότητες των μονάδων. Φωτογραφία: Ha An
Ο Δρ. Χουάν πρόσθεσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αύξηση της εμπειρίας και της ικανοποίησης. Προηγουμένως, η κλήση στην τηλεφωνική γραμμή βοήθειας και η αναμονή για να συναντήσετε έναν σύμβουλο απογοήτευε πολλούς χρήστες. Για παράδειγμα, όταν έχαναν την τραπεζική τους κάρτα, καλούσαν να την μπλοκάρουν, ο χειριστής ήταν απασχολημένος και χρειάζονταν έως και 30 λεπτά για να συνδεθεί. Όταν εφαρμόζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτά τα προβλήματα δεν θα υπάρχουν πλέον, το σύστημα μπορεί να συνομιλεί και να χειρίζεται προβλήματα για δεκάδες άτομα ταυτόχρονα.
Η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί επίσης τη συμπεριφορά των πελατών, γνωρίζει τις καταναλωτικές τους συνήθειες και με τι αλληλεπιδρούν, για να προτείνει αντίστοιχες υπηρεσίες. Για παράδειγμα, όταν οι πελάτες έχουν έλλειψη χρημάτων, το σύστημα προτείνει δάνεια με προνομιακό επιτόκιο. Τα προϊόντα εξατομικεύονται για κάθε χρήστη, αυξάνοντας το ποσοστό διασταυρούμενων πωλήσεων προϊόντων.
Από αυτά τα οφέλη, και οι δύο ειδικοί επεσήμαναν πολλές πρακτικές εμπειρίες για τις επιχειρήσεις, ώστε να επιδιώξουν την καινοτομία. Η βέλτιστη λύση είναι ο συνδυασμός εσωτερικών πόρων και η πρόσληψη συμβούλων.
Συγκεκριμένα, σύμφωνα με τον κ. Ngoc, για την αύξηση της ανταγωνιστικότητας, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να προσλαμβάνουν συμβούλους από την αρχή για τη βελτιστοποίηση και την κατασκευή μοντέλων. Μονάδες όπως η Viettel, η FPT , η VNPT διαθέτουν όλες μια ομάδα ειδικών με πολυετή εμπειρία για να χαράξουν τον σωστό οδικό χάρτη από την αρχή.
Οι εταιρείες τεχνολογίας έχουν εμπειρία σε ανθρώπινο δυναμικό και υποδομές. Για παράδειγμα, για να εκπαιδεύσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη, χρειάζεστε ένα σύστημα, GPU υψηλής αξίας και πρέπει να επενδύσετε πολλούς οικονομικούς πόρους. Η συλλογή και η επισήμανση δεδομένων είναι πολύ ακριβή. Για παράδειγμα, κατά τη βελτιστοποίηση της αναγνώρισης προσώπου, πρέπει επίσης να εκπαιδεύσετε με βάση τα δεδομένα εκατομμυρίων χρηστών. Ο κ. Ngoc έδωσε ένα παράδειγμα στην αφρικανική αγορά, όπου τα πρόσωπά τους έχουν διαφορές στο χρώμα των μαλλιών και του δέρματος, επομένως πρέπει να βελτιστοποιήσουν τα πάντα και να προετοιμάσουν τα δεδομένα.
Ο Δρ. Χουάν ανέλυσε ότι οι χρηματοπιστωτικές επιχειρήσεις δεν θα έχουν μια βαθιά τεχνολογική βάση όπως οι τεχνολογικοί γίγαντες. Ωστόσο, το πλεονέκτημά τους είναι τα τεράστια δεδομένα και θέλουν να τα εκμεταλλευτούν, φροντίζοντας κάθε πελάτη. Μια ανησυχία από τις οικονομικές μονάδες είναι ότι η πρόσληψη ενός τρίτου μέρους μπορεί να οδηγήσει σε μια κατάσταση εξάρτησης, αδυνατούν να ενημερώσουν το μοντέλο όπως επιθυμείται. Για να συμβιβαστούν, οι τράπεζες θα πρέπει να προσλάβουν μια συμβουλευτική μονάδα που διαθέτει βασική τεχνολογία και να αναπτυχθούν εσωτερικά, ώστε να μην εξαρτώνται υπερβολικά από ένα τρίτο μέρος.
Η Δρ. Nguyen Huu Huan συμβουλεύει τις επιχειρήσεις να συνδυάζουν την εσωτερική τους δυναμικότητα με τις συμβουλές ειδικών. Φωτογραφία: Ha An
Όταν ρωτήθηκαν για τις δυσκολίες στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ειδικοί τόνισαν τη διαχείριση και την τρέχουσα εξάπλωση της απάτης deepface. Ο κ. Ngoc είπε ότι στο παρελθόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν απλώς μια συνάρτηση, ένα απλό μοντέλο παλινδρόμησης που έδινε απαντήσεις από διαθέσιμα σενάρια. Αλλά τώρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι έτσι, δεν απαντά σύμφωνα με το σενάριο. Επομένως, πρέπει να ελέγχεται πολύ αυστηρά, επειδή η τράπεζα σχετίζεται με την ακρίβεια των αριθμών, ένα επιτόκιο 8% δεν μπορεί να θεωρηθεί 9%.
«Η Viettel θα περιορίσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάθηση μόνο από καθαρά δεδομένα και στην ανταπόκριση μόνο εντός αυτού του συνόλου δεδομένων για να διασφαλίσει την ακρίβεια. Επιπλέον, χρειάζεται τεχνολογία για την πρόληψη της απάτης», τόνισε ο κ. Ngoc.
Προβλέποντας το μέλλον, ο Δρ. Χουάν πιστεύει: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει προς το καλύτερο το πρόσωπο του τραπεζικού και χρηματοοικονομικού τομέα τα επόμενα 5-10 χρόνια, πράγμα που σημαίνει χαμηλότερο κόστος, υψηλότερη αποτελεσματικότητα και βελτιωμένη εμπειρία πελατών».
Το AI4VN θα συνεχιστεί στις 22 Σεπτεμβρίου με τα φόρουμ AI Summit και CTO Summit. Καθ' όλη τη διάρκεια των δύο ημερών, θα υπάρχει ένας εκθεσιακός χώρος AI Expo με 30 περίπτερα που θα παρουσιάζουν εξαιρετικά τεχνολογικά προϊόντα.
Το εργαστήριο προσέλκυσε πολλούς συμμετέχοντες. Φωτογραφία: Ha An
Το AI4VN 2023, με θέμα «Δύναμη για Ζωή», θα πραγματοποιηθεί στο Riverside Palace, 360D Ben Van Don, District 4, Ho Chi Minh City. Το φεστιβάλ διευθύνεται από το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας και διοργανώνεται από την εφημερίδα VnExpress σε συντονισμό με τον Όμιλο Σχολών - Ινστιτούτων - Σχολών Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών (FISU).
Μιν Του
[διαφήμιση_2]
Σύνδεσμος πηγής
Σχόλιο (0)