Η Τεχνητή Νοημοσύνη «εξαλείφει» το 25% του εργατικού δυναμικού σε μια τεχνολογική εταιρεία.

Μια νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που απολύει το 25% του εργατικού δυναμικού της για να στραφεί σε ένα εταιρικό μοντέλο «καθαρά τεχνητής νοημοσύνης» ενδέχεται να εισέρχεται σε μια νέα φάση στο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης που αντικαθιστά τους ανθρώπους.

Οι νεοσύστατες τεχνολογικές επιχειρήσεις θα μπορούσαν να είναι τα επόμενα θύματα του κύματος απολύσεων που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Η 0G Labs, μια νεοσύστατη εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο που ειδικεύεται στην κατασκευή blockchain για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, πρόσφατα προσέλκυσε την προσοχή ανακοινώνοντας μείωση περίπου του ενός τετάρτου του εργατικού δυναμικού της.

Ο λόγος που δίνεται είναι ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τους τα καταφέρνουν πολύ καλά σε εργασίες που παραδοσιακά εκτελούνταν από ανθρώπους.

Σε ένα εσωτερικό email, ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας, Michael Heinrich, δήλωσε ότι αυτή η απόφαση αποτελεί μέρος μιας διαδικασίας μετατροπής της 0G Labs σε μια πιο βελτιστοποιημένη, ταχύτερα λειτουργούσα και βασισμένη στην Τεχνητή Νοημοσύνη εταιρεία, η οποία θα επικεντρώνεται στην επέκταση των δυνατοτήτων της στην Τεχνητή Νοημοσύνη και όχι στο εργατικό δυναμικό της.

Διευθύνων Σύμβουλος της 0G Labs, Μάικλ Χάινριχ.

Σύμφωνα με τον Heinrich, αν οι εταιρείες συνεχίσουν να μιλάνε για ένα μέλλον όπου οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης θα χειρίζονται εργασίες που οι άνθρωποι δεν χρειάζεται να κάνουν, τότε είναι καιρός να αρχίσουν να λειτουργούν και οι ίδιες σύμφωνα με αυτή τη φιλοσοφία.

Αυτό σημαίνει ότι οι υπόλοιποι εργαζόμενοι θα πρέπει να χρησιμοποιούν καθημερινά την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ενισχύσουν την αποδοτικότητά τους στην εργασία τους κατά «20 φορές» σε σύγκριση με πριν, ενώ οι άνθρωποι θα διατηρήσουν τον ρόλο του ελέγχου και της τελικής λήψης αποφάσεων.

Παρόλο που οι εκπρόσωποι της 0G Labs υποστήριξαν ότι οι απολύσεις «δεν είναι ποτέ εύκολες» και ανέφεραν τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης ως τον κύριο λόγο πίσω από την απόφαση, η οικονομική κατάσταση της εταιρείας έχει επίσης εγείρει ερωτήματα σε πολλούς.

Η 0G Labs θεωρούνταν κάποτε πρότυπο για την επόμενη γενιά «μονόκερων μικρο-AI», έχοντας συγκεντρώσει περίπου 350 εκατομμύρια δολάρια και φτάνοντας σε αποτίμηση 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων πέρυσι με μόνο περίπου 40 υπαλλήλους.

Η 0G Labs απολύει το 25% του εργατικού δυναμικού της για να γίνει μια εταιρεία «καθαρής Τεχνητής Νοημοσύνης».

Ωστόσο, το κρυπτονομισματικό token της εταιρείας, $0G, έχει πλέον χάσει περισσότερο από το 80% της αξίας του από την κυκλοφορία του. Η 0G Labs αρνήθηκε να σχολιάσει εάν η απότομη πτώση του token επηρέασε την απόφαση για περικοπή προσωπικού.

Η ιστορία της 0G Labs αντικατοπτρίζει επίσης μια ευρύτερη τάση που εξαπλώνεται στον τεχνολογικό κλάδο μετά την περίοδο της ραγδαίας επιτάχυνσης της τεχνητής νοημοσύνης στα τέλη του περασμένου έτους, μια εποχή που πολλοί στον κλάδο αποκαλούσαν αστειευόμενοι ως «Claude Christmas».

Η έννοια του «AI-native» φαίνεται πλέον να γίνεται το νέο λειτουργικό μοντέλο για πολλές εταιρείες τεχνολογίας: διατηρώντας μικρότερες ομάδες, αλλά αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίτευξη σημαντικά υψηλότερης παραγωγικότητας.

Το μοντέλο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί πολύ λίγους ανθρώπους, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για την επίτευξη υψηλής παραγωγικότητας.

Όχι μόνο οι νεοσύστατες επιχειρήσεις, αλλά και πολλές μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν επίσης αρχίσει να αναδιαρθρώνουν το εργατικό δυναμικό τους γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Νωρίτερα φέτος, η εταιρεία fintech Block φέρεται να μείωσε σχεδόν το ήμισυ του εργατικού δυναμικού της, ενώ η Coinbase ανακοίνωσε πρόσφατα απολύσεις περίπου 14% των εργαζομένων της για τον ίδιο λόγο: Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά ολοένα και περισσότερο θέσεις εργασίας που προηγουμένως απαιτούσαν ανθρώπους.

Ωστόσο, η φιλοδοξία νεοσύστατων επιχειρήσεων όπως η 0G Labs να αντικαταστήσουν πλήρως τους ανθρώπους με την Τεχνητή Νοημοσύνη ενδέχεται σύντομα να αντιμετωπίσει οικονομικά εμπόδια, καθώς η αγορά τεχνολογίας βιώνει ένα παράδοξο «αντίστροφο κύμα».

Σε αντίθεση με την τάση των απολύσεων, πολλές επιχειρήσεις πλέον σταδιακά καταργούν την τεχνητή νοημοσύνη και επιστρέφουν στους παραδοσιακούς προγραμματιστές λόγω του ολοένα και πιο ακριβού κόστους συντήρησης.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι ένα πρόσφατο αμφιλεγόμενο γεγονός στο φόρουμ r/ClaudeCode, όπου μια εταιρεία αποφάσισε να ακυρώσει πολλά πακέτα τεχνητής νοημοσύνης επί πληρωμή για να διαθέσει τον προϋπολογισμό της στην πρόσληψη δύο προγραμματιστών μεσαίου επιπέδου.

Το πρόβλημα πηγάζει από το συνεχώς αυξανόμενο κόστος της πλατφόρμας. Με τις πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης πηγαίου κώδικα μέσω API μεγάλων μοντέλων να μπορούν να κοστίσουν χιλιάδες δολάρια το μήνα, πολλοί διευθυντές μηχανικών συνειδητοποιούν ότι το κόστος απασχόλησης ενός «υπαλλήλου Τεχνητής Νοημοσύνης» υψηλής έντασης μερικές φορές υπερβαίνει ακόμη και την αμοιβή ενός ανθρώπου μηχανικού.

Αυτό μπορεί να υποδηλώνει ότι, καθώς η τεχνολογία εισέρχεται σε μια φάση έντονης εμπορευματοποίησης, η αναλογία απόδοσης προς κόστος του «ανθρώπινου δυναμικού» προσωπικού λαμβάνεται πάντα προσεκτικά υπόψη.

Business Insider, 0-Gravity

Πηγή: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html