Τεχνητή Νοημοσύνη και τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις.

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) δεν αποτελεί πλέον μια μελλοντική τάση, αλλά μια τρέχουσα αναγκαιότητα για την αύξηση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας και των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων για τις επιχειρήσεις.

Δεν είμαι έτοιμος, νιώθω αμήχανα.

Ο κ. Pham Tuan Anh, εκπρόσωπος του Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης του Ομίλου Τεχνολογίας TMA, ανέφερε ότι σύμφωνα με έκθεση της McKinsey & Company που διεξήγαγε έρευνα σε 1.363 επιχειρήσεις παγκοσμίως σχετικά με την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, το 72% των επιχειρήσεων έχει εφαρμόσει αυτήν την τεχνολογία σε τουλάχιστον ένα τμήμα.

Ωστόσο, στο Βιετνάμ, οι έρευνες δείχνουν ότι η πλειονότητα των επιχειρήσεων, ιδίως των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, δεν είναι ακόμη έτοιμες και εξακολουθούν να διστάζουν να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι λόγοι που αναφέρονται περιλαμβάνουν δυσκολίες στην εξασφάλιση χρηματοδότησης και ανθρώπινων πόρων, καθώς και προκλήσεις στη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως το Google Drive και το Excel.

«Πολλές μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) σκέφτονται αμέσως το υψηλό κόστος όταν αναφέρονται εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά στην πραγματικότητα, αυτό το κόστος είναι πολύ μικρό σε σύγκριση με το κόστος του ψηφιακού μετασχηματισμού και της ανάλυσης δεδομένων».

«Οι επιχειρήσεις διστάζουν να επενδύσουν σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης επειδή φοβούνται τη χαμηλή αποδοτικότητα και την ανάγκη για αυτά τα εργαλεία για την κάλυψη των σημαντικών αναγκών της εταιρείας, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί εκπαίδευση για την κατανόηση των δεδομένων της εταιρείας», ανέλυσε ο κ. Tuan Anh.

Η κα Nguyen Ngoc Le, εκπρόσωπος της MISA Joint Stock Company, δήλωσε ότι το 97% των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων (ΜΜΕ) στο Βιετνάμ αντιμετωπίζουν προβλήματα κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πρώτον, οι περισσότερες επιχειρήσεις αποθηκεύουν δεδομένα σε πολλά αρχεία, χωρισμένα σε πολυάριθμους φακέλους, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον έλεγχο της ακρίβειας των δεδομένων, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται κεντρικά δεδομένα για ανάλυση.

Δεύτερον, καθώς οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης ενδέχεται να μην είναι σε θέση να καλύψουν τις ανάγκες τους και οι περαιτέρω επενδύσεις θα αύξαναν το κόστος, για να μην αναφέρουμε τη δυσκολία στην κληρονομικότητα δεδομένων. Τρίτον, οι περισσότερες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο για ορισμένα τμήματα, όπως η λογιστική, το ανθρώπινο δυναμικό, οι πωλήσεις και οι λειτουργίες, οδηγώντας σε έλλειψη συγχρονισμού στις επιχειρηματικές δραστηριότητες. Τέλος, οι επιχειρήσεις δεν έχουν επενδύσει σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης λόγω υψηλού κόστους ή η υπερβολική επένδυση χωρίς την πλήρη αξιοποίηση των λειτουργιών θα ήταν σπάταλη.

Οι επιχειρήσεις εξερευνούν συσκευές ενσωματωμένες με τεχνητή νοημοσύνη. Φωτογραφία: HOANG TRIEU

Σύμφωνα με τον ιδιοκτήτη μιας επιχείρησης κατασκευής πλαστικών στην πόλη Χο Τσι Μινχ, τα πραγματικά οφέλη από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις δεν είναι ακόμη σαφή. Επιπλέον, η εφαρμογή αυτής της έξυπνης τεχνολογίας απαιτεί επενδύσεις στην εκπαίδευση του εργατικού δυναμικού και στην επιχειρησιακή ανάπτυξη.

«Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης προκλήσεις όσον αφορά την ασφάλεια των δεδομένων και την ενσωμάτωση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης στην υπάρχουσα υποδομή των επιχειρήσεων», εξέφρασε την ανησυχία του αυτός ο ιδιοκτήτης επιχείρησης.

Σε πρόσφατο εργαστήριο σχετικά με τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις που διοργάνωσε το Quang Trung Software Park, ο κ. Phan Tan Quoc, Αναπληρωτής Διευθυντής Προγραμμάτων Καινοτομίας στην KPMG Βιετνάμ, παρατήρησε ότι το γενικό κλίμα μεταξύ πολλών επιχειρήσεων, ιδίως των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων (ΜΜΕ), είναι η απροθυμία να υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη λόγω «φόβου αντικατάστασής» της.

«Νομίζουν ότι θα έρθει η εποχή που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα λειτουργήσει ως «Διευθύνων Σύμβουλος», με αποτέλεσμα τη σταδιακή κατάργηση των ανθρώπων. Οι εργαζόμενοι διστάζουν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη από φόβο μήπως χάσουν τις δουλειές τους. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για επιχειρήσεις με σταθερά ετήσια κέρδη. Δεν έχουν το κίνητρο να καινοτομήσουν», επεσήμανε ο κ. Κουόκ.

Ποιες λύσεις είναι διαθέσιμες για να βοηθήσουν;

Σύμφωνα με την κα Nguyen Ngoc Le, για την προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, είναι απαραίτητο να διαδοθούν ευρέως πληροφορίες σχετικά με τα οφέλη που προσφέρει αυτή η τεχνολογία στους ηγέτες των επιχειρήσεων. Για παράδειγμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τα λογιστήρια να επαληθεύουν αυτόματα τα τιμολόγια με μη έγκυρες πληροφορίες ή να προειδοποιούν για επιχειρήσεις που έχουν τεθεί ή βρίσκονται σε διαδικασία διάλυσης, εξασφαλίζοντας έτσι σχεδόν απόλυτη διαφάνεια και ακριβή τιμολόγια.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει τα τμήματα πωλήσεων να αναλύσουν τα δεδομένα των πελατών για να προτείνουν ποια προϊόντα ή υπηρεσίες θα πρέπει να προτείνουν οι πωλητές στους πελάτες στη συνέχεια.

«Οι επιχειρήσεις πρέπει να λάβουν υπόψη τα μακροπρόθεσμα οφέλη από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης αντί να επικεντρώνονται αποκλειστικά στο αρχικό κόστος. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να επιτύχουν ταχεία και βιώσιμη ανάπτυξη στην τρέχουσα τάση. Ο δισταγμός θα οδηγήσει μόνο σε καθυστερήσεις», συμβούλεψε η κα Le.

Σύμφωνα με τον κ. Pham Tuan Anh, οι επιχειρήσεις πρέπει να ορίσουν με σαφήνεια τους στόχους τους για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, προσδιορίζοντας τον τομέα, το χρονοδιάγραμμα και στη συνέχεια να αναπτύξουν έναν εύλογο οδικό χάρτη. Επιπλέον, για να αποφευχθεί η εγκατάλειψη της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μέση, οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν ένα κεντρικό σύστημα δεδομένων.

Ο κ. Hoang Quang Hai, ειδικός στην αξιολόγηση συστημάτων εκπαίδευσης και διαχείρισης στην DNV Business Assurance Vietnam, πιστεύει ότι εκτός από τις επενδύσεις στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν ένα ισχυρό σύστημα διαχείρισης βασισμένο σε διεθνή πρότυπα ή σε ερευνημένα πλαίσια διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό όχι μόνο βοηθά στη βελτιστοποίηση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας και διευκολύνει τη σταδιακή ανάπτυξη και εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά προστατεύει επίσης τις επιχειρήσεις από τους κινδύνους που σχετίζονται με τη χρήση ή την ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας.

Πηγή: https://nld.com.vn/ai-va-luc-can-voi-doanh-nghiep-viet-196240629195616233.htm