Τεχνητή Νοημοσύνη και εμπόδια για τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) δεν αποτελεί πλέον μια μελλοντική τάση, αλλά μια τρέχουσα απαίτηση για την αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων για τις επιχειρήσεις.

Δεν είμαι έτοιμος, μπερδεμένος

Ο κ. Pham Tuan Anh, εκπρόσωπος του Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης του Ομίλου Τεχνολογίας TMA, ανέφερε ότι σύμφωνα με έκθεση της McKinsey & Company που διεξήγαγε έρευνα σε 1.363 επιχειρήσεις παγκοσμίως σχετικά με τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, το 72% των επιχειρήσεων έχει εφαρμόσει αυτήν την τεχνολογία σε τουλάχιστον 1 τμήμα.

Ωστόσο, στο Βιετνάμ, έρευνες δείχνουν ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις, ιδίως οι μικρές και μεσαίες, δεν είναι έτοιμες και εξακολουθούν να είναι μπερδεμένες κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι λόγοι οφείλονται στην αδυναμία οργάνωσης κεφαλαίου και ανθρώπινου δυναμικού· στη δυσκολία κατοχής μεγάλου όγκου δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές, όπως το Google Drive, το Excel...

«Πολλές μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, όταν αναφέρονται σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, σκέφτονται αμέσως πολύ υψηλό κόστος, αλλά στην πραγματικότητα, αυτό το κόστος είναι πολύ μικρό σε σύγκριση με το κόστος του ψηφιακού μετασχηματισμού και της ανάλυσης δεδομένων.»

«Οι επιχειρήσεις διστάζουν να επενδύσουν σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης επειδή φοβούνται ότι η αποδοτικότητα δεν θα είναι υψηλή και ότι αυτό το εργαλείο πρέπει να καλύψει τις μεγάλες ανάγκες των επιχειρήσεων, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να εκπαιδευτεί ώστε να κατανοεί τα δεδομένα των επιχειρήσεων» - ανέλυσε ο κ. Tuan Anh.

Η κα Nguyen Ngoc Le, εκπρόσωπος της MISA Joint Stock Company, δήλωσε ότι το 97% των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων στο Βιετνάμ αντιμετωπίζουν προβλήματα κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πρώτον, οι περισσότερες επιχειρήσεις αποθηκεύουν δεδομένα σε πολλά αρχεία, χωρισμένα σε πολλά αρχεία, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον έλεγχο της ακρίβειας των δεδομένων, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται κεντρικά δεδομένα για ανάλυση.

Δεύτερον, όταν οι επιχειρήσεις αυξάνονται σε μέγεθος, τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης δεν μπορούν να καλύψουν τη ζήτηση και αν επενδύσουν περισσότερο, το κόστος θα αυξηθεί, για να μην αναφέρουμε τη δυσκολία στην κληρονομικότητα δεδομένων. Τρίτον, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως επί το πλείστον μόνο για ορισμένα τμήματα, όπως η λογιστική, το ανθρώπινο δυναμικό, οι πωλήσεις, οι λειτουργίες κ.λπ., προκαλώντας έλλειψη συγχρονισμού στις επιχειρηματικές δραστηριότητες. Τέλος, οι επιχειρήσεις δεν έχουν επενδύσει σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης λόγω υψηλού κόστους ή αν επενδύσουν πάρα πολλά χωρίς να χρησιμοποιήσουν όλες τις λειτουργίες, θα είναι σπατάλη.

Οι επιχειρήσεις μαθαίνουν για συσκευές που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη. Φωτογραφία: HOANG TRIEU

Σύμφωνα με τον ιδιοκτήτη μιας εταιρείας κατασκευής πλαστικών στην πόλη Χο Τσι Μινχ, τα πραγματικά οφέλη από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις είναι προς το παρόν ασαφή. Επιπλέον, για την εφαρμογή αυτής της έξυπνης τεχνολογίας, είναι απαραίτητο να εππενδυθούν σε εκπαιδευτικούς πόρους και λειτουργίες.

«Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης προκλήσεις στην ασφάλεια των δεδομένων και στην ενσωμάτωση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης στην τρέχουσα υποδομή της επιχείρησης», αναρωτήθηκε αυτός ο ιδιοκτήτης επιχείρησης.

Σε πρόσφατο εργαστήριο για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις που διοργάνωσε το Quang Trung Software Park, ο κ. Phan Tan Quoc, Αναπληρωτής Διευθυντής του Προγράμματος Καινοτομίας της KPMG στο Βιετνάμ, σχολίασε ότι η κοινή νοοτροπία πολλών επιχειρήσεων, ιδίως των μικρών και μεσαίων, είναι να φοβούνται την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης λόγω «φόβου αντικατάστασής» τους.

«Νομίζουν ότι θα έρθει η εποχή που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα λειτουργήσει ως «Διευθύνων Σύμβουλος» και θα καταστήσει τους ανθρώπους απαρχαιωμένους. Οι εργαζόμενοι φοβούνται να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη από φόβο μήπως χάσουν τις δουλειές τους. Ειδικά για τις επιχειρήσεις με σταθερά ετήσια κέρδη, δεν έχουν το κίνητρο να καινοτομήσουν», επεσήμανε ο κ. Κουόκ.

Ποιες λύσεις υποστηρίζουν;

Σύμφωνα με την κα Nguyen Ngoc Le, για την προώθηση των επιχειρήσεων στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι απαραίτητο να διαδοθούν ευρέως στους ηγέτες των επιχειρήσεων τα οφέλη που προσφέρει αυτή η τεχνολογία. Για παράδειγμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει το λογιστήριο να συμφωνεί αυτόματα τα τιμολόγια με μη έγκυρες πληροφορίες ή να προειδοποιεί για πληροφορίες που η επιχείρηση έχει ή βρίσκεται σε διαδικασία διάλυσης, συμβάλλοντας έτσι στην σχεδόν απόλυτη διαφάνεια των πληροφοριών και διασφαλίζοντας την ακρίβεια των τιμολογίων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει το τμήμα πωλήσεων να αναλύσει τα δεδομένα των πελατών για να προτείνει ποια προϊόντα και υπηρεσίες να προτείνει στους πελάτες για αγορά ή χρήση στη συνέχεια...

«Οι επιχειρήσεις πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τα μακροπρόθεσμα οφέλη από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης αντί να μετρούν το αρχικό κόστος. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αναπτυχθούν γρήγορα και βιώσιμα στην τρέχουσα τάση. Εάν διστάσουν, οι επιχειρήσεις θα είναι αργές», προειδοποίησε η κα Le.

Σύμφωνα με τον κ. Pham Tuan Anh, οι επιχειρήσεις πρέπει να θέσουν με σαφήνεια τον στόχο της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης για ποιο σκοπό, σε ποιον τομέα και για πόσο χρονικό διάστημα, και στη συνέχεια να δημιουργήσουν έναν εύλογο οδικό χάρτη. Επιπλέον, για να αποφευχθεί η κατάσταση «σταματήματος στη μέση» κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν κεντρικά δεδομένα.

Ο κ. Hoang Quang Hai, ειδικός σε θέματα εκπαίδευσης και αξιολόγησης συστημάτων διαχείρισης στην DNV Business Assurance Vietnam, δήλωσε ότι εκτός από τις επενδύσεις στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν ένα αυστηρό σύστημα διαχείρισης σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα ή τα ερευνημένα πλαίσια διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό όχι μόνο βοηθά στη βελτιστοποίηση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας, στην εύκολη ανάπτυξη και εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης βήμα προς βήμα, αλλά προστατεύει επίσης τις επιχειρήσεις από κινδύνους που σχετίζονται με τη χρήση ή την ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας.

Πηγή: https://nld.com.vn/ai-va-luc-can-voi-doanh-nghiep-viet-196240629195616233.htm