Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μουσική γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής στη χώρα μας. Κάποιοι βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως επέκταση των δημιουργικών και ερμηνευτικών πτυχών της μουσικής. Ωστόσο, άλλοι βλέπουν την εικονική μουσική ως κίνδυνο, καθώς η γραμμή μεταξύ δημιουργίας και μίμησης, τέχνης και μη τέχνης παραμένει αρκετά θολή.
Νέες εξελίξεις
Πρόσφατα, η Ann – η πρώτη επίσημα αναγνωρισμένη εικονική τραγουδίστρια του Βιετνάμ – κυκλοφόρησε το δεύτερο μουσικό της προϊόν με τίτλο "Cry". Σε αντίθεση με το ντεμπούτο της τραγούδι "How Can I Say I Love You", το οποίο ήταν μπαλάντα πέρυσι, η επιστροφή της Ann αυτή τη φορά δείχνει μια αλλαγή τόσο στο μουσικό στυλ όσο και στην εικόνα. Το "Cry" είναι γραμμένο στο είδος της ροκ.
Το φωνητικό της στυλ ήταν προσαρμοσμένο σε μια παιδική φωνή. Η εικόνα της Ann στο μουσικό βίντεο "Cry" είναι εντυπωσιακή και ατομικιστική, σε έντονη αντίθεση με την ντελικάτη και ευγενική εμφάνισή της στο πρώτο της μουσικό βίντεο. Το μουσικό βίντεο της Ann "How Can I Say I Love You" δέχτηκε ένα κύμα κριτικής. Η εμφάνισή της επικρίθηκε επειδή ήταν αξέχαστη, οι εκφράσεις της αφύσικες, οι κινήσεις των χειλιών της ασυνεπείς και η άκαμπτη συμπεριφορά της σε κάθε σκηνή. Το περιεχόμενο και η μελωδία του τραγουδιού θεωρήθηκαν ασήμαντα μέσα στην τεράστια γκάμα τραγουδιών που κυκλοφορούσαν.
Μετά από ενάμιση χρόνο ακρόασης των σχολίων του κοινού, η ομάδα έκανε πολλές αναβαθμίσεις και προσαρμογές στην Ann. Επομένως, αυτή η επιστροφή, από τα φωνητικά της μέχρι τα οπτικά εφέ και τις εκφράσεις, είναι πιο φυσική και ποικίλη. Στη συνέντευξη Τύπου για την παρουσίαση του μουσικού βίντεο, η Ann εμφανίστηκε ακόμη και ως πραγματικό πρόσωπο για να ερμηνεύσει το τραγούδι. Σε αντίθεση με τους δύο εικονικούς τραγουδιστές, τους My Chau και Dam San, οι οποίοι παρουσιάστηκαν στο Φεστιβάλ Μουσικής Ho Do 2022, η φωνή της Ann δεν ντουμπλαρίστηκε από έναν πραγματικό, ανώνυμο τραγουδιστή, αλλά μάλλον από έναν συνδυασμό αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και πραγματικών ήχων για να δημιουργηθεί ο επιθυμητός φωνητικός τόνος. Το μουσικό βίντεο "Cry" θεωρείται ένα νέο βήμα προς τα εμπρός στη μουσική που παράγεται με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.
Πρόσφατα, ορισμένα μουσικά βίντεο από πραγματικούς τραγουδιστές έχουν ενσωματώσει επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη ως πείραμα, φέρνοντας μια νέα προοπτική στο κοινό. Τον Ιούλιο, ο τραγουδιστής Dan Truong τράβηξε την προσοχή όταν εφάρμοσε 100% τεχνητή νοημοσύνη στα γραφικά του μουσικού βίντεο "Em Oi Vi Dau". Η βιετναμέζικη ύπαιθρος, εικόνες εργατικών αγροτών, ακόμη και το πορτρέτο του Dan Truong ενώ τραγουδούσε, χειρίστηκαν όλα από την Τεχνητή Νοημοσύνη με ρεαλιστικές κινήσεις. Η υποστήριξη αυτής της τεχνολογίας γλίτωσε αυτόν και την ομάδα του από τον κόπο να πάνε σε στούντιο ή να γυρίσουν επί τόπου.
Ο Dan Truong μοιράστηκε: «Η ομάδα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποίησε πολλές από τις εικόνες μου για να δημιουργήσει την πιο ακριβή αναπαράσταση του χαρακτήρα. Κατά μέσο όρο, για να δημιουργήσουμε ένα κλιπ 4 δευτερολέπτων, χρειάστηκε να χρησιμοποιήσουμε 4 έως 16 εικόνες. Για να ολοκληρώσουμε αυτό το βίντεο, χρησιμοποιήθηκαν πάνω από 600 εικόνες με διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης». Επειδή αυτή ήταν η πρώτη φορά που η ομάδα του Dan Truong πειραματίστηκε με την τεχνητή νοημοσύνη, παρά τις προσπάθειές τους, τα γραφικά του βίντεο είχαν ακόμα πολλούς περιορισμούς. Σε ορισμένες σκηνές, οι σκηνές στην εξοχή φαίνονταν άκαμπτες και τεχνητές. Ο συγχρονισμός των χειλιών και οι εκφράσεις του προσώπου της έκδοσης με τεχνητή νοημοσύνη δεν ταίριαζαν με τα φωνητικά του. Αν και επικρίθηκε, ο Dan Truong είπε ότι αυτό το αρχικό πείραμα βοήθησε αυτόν και την ομάδα του να μάθουν πολύτιμα μαθήματα για να δημιουργήσουν καλύτερα προϊόντα στο μέλλον.
Χρησιμοποιώντας επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσει ένα μεγαλοπρεπές ιστορικό μουσικό βίντεο, ο «μεγιστάνας της κινηματογράφησης μέσω κινητών τηλεφώνων» Pham Vinh Khuong άφησε άναυδο πολλούς με το μουσικό του βίντεο «The Picture of Dai Viet», που εικονογραφεί το τραγούδι «Nam Quoc Son Ha» (συντέθηκε από τον DTAP και ερμηνεύτηκε από τους τραγουδιστές Phuong My Chi και Erik). Διάφορα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιήθηκαν στο έπακρο για να δημιουργήσουν ένα πεντάλεπτο μουσικό βίντεο που επαινεί τα τοπία, τον πολιτισμό και την περήφανη ιστορία τεσσάρων χιλιάδων ετών του Βιετνάμ. Ο Pham Vinh Khuong δήλωσε ότι χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη που απλοποιεί πολλές διαδικασίες, το κόστος παραγωγής του μουσικού βίντεο ήταν μόνο τρία εκατομμύρια ντονγκ. Αντίθετα, με τις συμβατικές μεθόδους παραγωγής (δηλαδή, ηθοποιοί, στήσιμο ιστορικών σκηνών και γυρίσματα σε τοποθεσίες από Βορρά προς Νότο), το ελάχιστο κόστος για ένα μουσικό βίντεο θα ήταν τρία δισεκατομμύρια ντονγκ.
Στο διαδίκτυο, η απλή αναζήτηση για το "πώς να συνθέσετε τραγούδια χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη" αποφέρει γρήγορα πολλά αποτελέσματα. Οι χρήστες χρειάζεται μόνο να ακολουθήσουν μερικά τεχνικά βήματα σε διαθέσιμες εφαρμογές ή λογισμικό για να δημιουργήσουν ένα τραγούδι. Η πιο εξέχουσα προσωπικότητα στην κατασκευή του μοντέλου "συγγραφής τραγουδιών με Τεχνητή Νοημοσύνη" είναι ο μουσικός και μηχανικός Nguyen Hoang Bao Dai.
Ένας νεαρός άνδρας γύρω στα 20 δημιούργησε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να συνθέσει 10 βιετναμέζικα τραγούδια σε μόλις ένα δευτερόλεπτο. Ο μηχανισμός είναι αρκετά απλός. Οι χρήστες χρειάζεται μόνο να δώσουν στη συσκευή μερικές μουσικές νότες ή μια σύντομη μελωδία και να πατήσουν ένα κουμπί. Η τεχνητή νοημοσύνη θα ολοκληρώσει αυτόματα το τραγούδι, δημιουργώντας πολλές μοναδικές, ολοκληρωμένες εκδοχές. Οι χρήστες μπορούν στη συνέχεια να επιλέξουν το αγαπημένο τους τραγούδι ή να συνεχίσουν να το προσαρμόζουν μέχρι να μείνουν ικανοποιημένοι. Αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο έξυπνο που ακόμα κι αν ο μουσικός δεν έχει ιδέες ή δεν παρέχει προτάσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνθέσει μουσική σύμφωνα με τις δικές της επιθυμίες. Επιπλέον, το μοντέλο του Bảo Đại είναι ακόμη έτοιμο να παράγει μουσικά βίντεο με βάση προτάσεις στίχων.
Μεγάλες δυνατότητες, πολλές ανησυχίες.
Στο εργαστήριο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σύγχρονη Μουσική Σύνθεση» που πραγματοποιήθηκε στην πόλη Χο Τσι Μινχ τον Ιούνιο, μουσικοί και ειδικοί αναγνώρισαν ότι, αν και βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο, η μελλοντική έκρηξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στη μουσική είναι μια αναπόφευκτη τάση, επειδή βοηθά τους ανθρώπους να δημιουργούν μουσική πιο έξυπνα, εύκολα και με μεγαλύτερη ποικιλία.
Σύμφωνα με τον μουσικό Nong Xuan Hieu, το πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να συνθέσει ολοκληρωμένα μουσικά κομμάτια με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Προτείνει πολλές νέες δημιουργικές κατευθύνσεις για τους μουσικούς. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργεί αυτόματα μουσική, εικονικά όργανα, να αναλύει μουσική και να βοηθά στην εναρμόνιση και την ενορχήστρωση. Δεν περιορίζεται μόνο στην παραγωγή, αλλά συμμετέχει επίσης σε ζωντανές εμφανίσεις, αλληλεπιδρά με το κοινό και συλλέγει και αναλύει τα σχόλια του κοινού από διάφορες διαδικτυακές πλατφόρμες και κανάλια μέσων ενημέρωσης. «Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται, γίνονται πιο έξυπνα και πιο εύχρηστα, επιτρέποντας σε όλους, ακόμη και σε εκείνους με λίγες μουσικές γνώσεις, να συνθέτουν και να παράγουν μουσική υψηλής ποιότητας. Η κατανόηση και η σωστή αξιοποίηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσει τη μουσική βιομηχανία να ευδοκιμήσει, παρέχοντας περισσότερες δημιουργικές ευκαιρίες και βελτιώνοντας την εμπειρία ακρόασης», δήλωσε ο μουσικός Nong Xuan Hieu.
Το μοντέλο του εικονικού τραγουδιστή από μόνο του αποτελεί μια επικερδή αγορά σε χώρες με ανεπτυγμένες μουσικές βιομηχανίες όπως η Ιαπωνία, η Νότια Κορέα και η Κίνα. Πολλοί εικονικοί τραγουδιστές έχουν γίνει είδωλα για τους νέους, αποφέροντας τεράστια κέρδη στους δημιουργούς τους. Για παράδειγμα, οι Hatsune Miku και Apoki παράγουν δεκάδες εκατομμύρια δολάρια ετησίως για την ιαπωνική βιομηχανία ψυχαγωγίας. Στην Κίνα, ο Luo Tianyi είναι ο πιο δημοφιλής εικονικός τραγουδιστής με πολυάριθμες σόλο εμφανίσεις. Στο Βιετνάμ, αν και το μοντέλο του εικονικού τραγουδιστή βρίσκεται ακόμη στα σπάργανα, έχει δείξει μια έντονη ικανότητα να κατανοεί τη γενική τάση.
Ο BoBo Dang, ο «δημιουργός» της εικονικής τραγουδίστριας Ann, αποκάλυψε ότι ο προστατευόμενός του αναβαθμίζεται συνεχώς ώστε να είναι έτοιμος να εμφανίζεται σε μουσικές σκηνές και να αλληλεπιδρά με τους θαυμαστές σαν πραγματικός άνθρωπος. «Ένας από τους επερχόμενους στόχους μας είναι η Ann να μπορεί να αλληλεπιδρά σαν πραγματικός άνθρωπος και να συνεργάζεται με άλλους καλλιτέχνες. Είχαμε πολύ ελπιδοφόρες διαπραγματεύσεις με τους μάνατζερ άλλων τραγουδιστών. Σίγουρα, στο πολύ εγγύς μέλλον, η Ann θα μπορεί να συνεργάζεται με πραγματικούς τραγουδιστές. Οι περισσότεροι διοργανωτές παραστάσεων έχουν βέλτιστα σχέδια υποστήριξης εάν η Ann θέλει να εμφανιστεί στη σκηνή», είπε.
Παρά το γεγονός ότι ανοίγει τεράστιους ορίζοντες, η εικονική μουσική εξακολουθεί να εγείρει ανησυχίες μεταξύ των επαγγελματιών. Πρώτα και κύρια είναι το ζήτημα του συναισθήματος και της προσωπικής ταυτότητας στα μουσικά προϊόντα. Ο Δρ. Nguyen Bach Mai από το Πανεπιστήμιο Nguyen Tat Thanh επισημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει περιορισμούς όσον αφορά το συναίσθημα, βασιζόμενη κυρίως σε πρότυπα και αλγόριθμους για τη δημιουργία μουσικής, με αποτέλεσμα συχνά να στερείται αυθεντικότητας και λεπτότητας, και δεν μπορεί να συγκριθεί με τα συναισθήματα που προέρχονται από τις πραγματικές ανθρώπινες εμπειρίες. Επιπλέον, η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να εκδηλώνει ενσυναίσθηση είναι περιορισμένη και όχι τόσο φυσική όσο των ανθρώπων. Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά δυσκολεύεται με την αυτοσχεδιαστική και την αντισυμβατική δημιουργία, κάτι στο οποίο οι μουσικοί συνήθως διαπρέπουν. Η έλλειψη συναισθήματος, αυθεντικότητας και προσωπικής ταυτότητας οδηγεί στο να θεωρείται η μουσική που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μη καλλιτεχνική.
Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμη και κάποιος που δεν γνωρίζει ούτε μια μουσική νότα μπορεί να δημιουργήσει ένα νέο τραγούδι. Αυτό εύκολα οδηγεί στον κίνδυνο εφησυχασμού μεταξύ των συνθετών, οι οποίοι βασίζονται εξ ολοκλήρου στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Μπορεί να εφησυχάσουν και να πιστέψουν ότι δεν χρειάζονται πολλή μάθηση ή εκπαίδευση για να αυτοαποκαλούνται περήφανα μουσικοί. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν ο δημιουργός του μοντέλου «μουσική γραμμένη από Τεχνητή Νοημοσύνη» ισχυρίζεται: «Στο παρελθόν, όταν άκουγαν μουσική που συνέθεταν μηχανές, οι άνθρωποι μπορούσαν αμέσως να αναγνωρίσουν τη διαφορά. Αλλά τώρα, με την συνεχώς αυξανόμενη ποσότητα δεδομένων και τους ολοένα και πιο έξυπνους αλγόριθμους, η διαφορά μεταξύ της μουσικής που γράφεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και της μουσικής που γράφεται από ανθρώπους δεν είναι πλέον σαφής».
Η επόμενη ανησυχία είναι τα πνευματικά δικαιώματα. Σύμφωνα με τον μουσικό Nong Xuan Hieu, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνει από υπάρχοντα μουσικά έργα για να δημιουργήσει νέα, η γραμμή μεταξύ δημιουργίας και αντιγραφής γίνεται θολή. Αυτό εγείρει ερωτήματα σχετικά με τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας. Συμμεριζόμενος αυτήν την άποψη, ο Δρ. Nguyen Bach Mai υποστηρίζει ότι ο καθορισμός των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας για μουσικά έργα που παράγονται από Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα πολύπλοκο ζήτημα. «Ποιος θα κατέχει τα πνευματικά δικαιώματα - ο μουσικός, ο προγραμματιστής Τεχνητής Νοημοσύνης ή και οι δύο; Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μουσική σύνθεση θα μπορούσε να θεωρηθεί ανήθικη εάν αντικαθιστά πλήρως τον ρόλο του μουσικού, μειώνοντας την αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας».
Ο κ. Dinh Trung Can, Διευθυντής του Κέντρου Προστασίας Πνευματικών Δικαιωμάτων Μουσικής του Βιετνάμ, δήλωσε: Επί του παρόντος, οι νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων στο Βιετνάμ δεν έχουν συμβαδίσει με την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επειδή ο νόμος δεν περιλαμβάνει σαφείς κανονισμούς για την αναγνώριση των πνευματικών δικαιωμάτων και των συγγενικών δικαιωμάτων για προϊόντα που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, το Κέντρο μένει εκτός εικόνας.
Με το μοντέλο της εικονικής τραγουδίστριας, έχουν υπάρξει πολλά αντεπιχειρήματα από παγκοσμίου φήμης αστέρες σχετικά με την κλοπή εικόνων και φωνών τους για τη δημιουργία μουσικών προϊόντων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη. Όταν η Αν έκανε το ντεμπούτο της, έλαβε επίσης πολλά αρνητικά σχόλια όταν ειπώθηκε ότι η φωνή της έμοιαζε πολύ με μια διάσημη τοπική τραγουδίστρια. Αντιμέτωπη με την αντίδραση του κοινού, στην επιστροφή της με το μουσικό βίντεο "Cry", το φωνητικό στυλ της Αν άλλαξε σημαντικά για να αποφύγει τις κατηγορίες για μίμηση.
Λόγω ηθικών ζητημάτων και ανησυχιών περί πνευματικών δικαιωμάτων, οι ειδικοί συνιστούν στους χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης να τη βλέπουν μόνο ως εργαλείο που βοηθά στην παραγωγή και την εκτέλεση μουσικής και όχι ως πλήρη αντικατάσταση των ανθρώπων. Μια αρμονική συνεργασία μεταξύ μουσικών και Τεχνητής Νοημοσύνης θα κάνει την παραγωγή μουσικής πιο βολική, εξοικονομώντας χρόνο, χρήματα και προσπάθεια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει δημιουργικές ιδέες, να αυτοματοποιήσει εργασίες όπως η ενορχήστρωση και η μίξη, και να μετρήσει τα σχόλια της αγοράς. Οι μουσικοί θα έχουν περισσότερο χρόνο να επικεντρωθούν σε τομείς που απαιτούν πνευματική επένδυση, όπως η σύνθεση στίχων και μελωδιών. Η θεώρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως εργαλείου που τελικά καθιστά τους καλλιτέχνες υπεύθυνους για το έργο τους αυξάνει την αποτελεσματικότητα της παραγωγής χωρίς να μειώνει την ατομικότητα και την ταυτότητα του καλλιτέχνη.
Πηγή
Σχόλιο (0)