Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει εγείρει ανησυχίες ότι εξελίσσεται ταχύτερα από ό,τι οι άνθρωποι μπορούν να κατανοήσουν τον αντίκτυπό της.
Φωτογραφία: ST
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης γενικά έχει αυξηθεί σημαντικά από την εμφάνιση εργαλείων όπως το ChatGPT. Ενώ αυτά τα εργαλεία προσφέρουν πολλά οφέλη, μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν λανθασμένα με επιβλαβείς τρόπους.
Για τη διαχείριση αυτού του κινδύνου, οι ΗΠΑ και πολλές άλλες χώρες έχουν εξασφαλίσει συμφωνίες με επτά εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft και OpenAI, για να δεσμευτούν σε ασφαλείς πρακτικές στην ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.
Η ανακοίνωση του Λευκού Οίκου περιελάμβανε το δικό της σύνολο όρων που μπορεί να μην είναι γνωστοί στον μέσο άνθρωπο, με λέξεις όπως «κόκκινη ομάδα» και «υδατογράφημα». Ακολουθούν επτά αξιοσημείωτοι όροι που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Μηχανική μάθηση
Αυτός ο κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης στοχεύει στην εκπαίδευση μηχανών ώστε να εκτελούν μια συγκεκριμένη εργασία με ακρίβεια, εντοπίζοντας μοτίβα. Στη συνέχεια, η μηχανή μπορεί να κάνει προβλέψεις με βάση αυτά τα δεδομένα.
Βαθιά μάθηση
Οι δημιουργικές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης συχνά βασίζονται στη βαθιά μάθηση, μια μέθοδο που περιλαμβάνει την εκπαίδευση υπολογιστών ώστε να χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα - ένα σύνολο αλγορίθμων που έχουν σχεδιαστεί για να μιμούνται νευρώνες στον ανθρώπινο εγκέφαλο - για να δημιουργούν σύνθετες συνδέσεις μεταξύ μοτίβων για τη δημιουργία κειμένου, εικόνων ή άλλου περιεχομένου.
Επειδή τα μοντέλα βαθιάς μάθησης έχουν πολλαπλά επίπεδα νευρώνων, μπορούν να μάθουν πιο σύνθετα μοτίβα από την παραδοσιακή μηχανική μάθηση.
Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο
Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, ή LLM, εκπαιδεύεται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων και στοχεύει στη μοντελοποίηση της γλώσσας ή στην πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια ακολουθία. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT και το Google Bard, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εργασίες όπως η σύνοψη, η μετάφραση και η συνομιλία.
Αλγόριθμος
Ένα σύνολο οδηγιών ή κανόνων που επιτρέπει στις μηχανές να κάνουν προβλέψεις, να λύνουν προβλήματα ή να ολοκληρώνουν εργασίες. Οι αλγόριθμοι μπορούν να παρέχουν προτάσεις αγορών και να βοηθούν στην ανίχνευση απάτης, καθώς και λειτουργίες συνομιλίας εξυπηρέτησης πελατών.
Προκατάληψη
Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων, μπορεί να ενσωματώσει επιβλαβείς πληροφορίες στα δεδομένα, όπως ρητορική μίσους. Ο ρατσισμός και ο σεξισμός μπορούν επίσης να εμφανιστούν σε σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης, οδηγώντας σε παραπλανητικό περιεχόμενο.
Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης συμφώνησαν να διεξάγουν περαιτέρω έρευνα σχετικά με τον τρόπο αποφυγής επιβλαβών προκαταλήψεων και διακρίσεων στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Κόκκινη Ομάδα
Μία από τις δεσμεύσεις που έχουν αναλάβει οι εταιρείες προς τον Λευκό Οίκο είναι η εφαρμογή «κόκκινης ομαδοποίησης» εντός και εκτός μοντέλων και συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η «κόκκινη ομάδα» αναφέρεται στη δοκιμή ενός μοντέλου για την ανίχνευση πιθανής βλάβης. Ο όρος προέρχεται από μια στρατιωτική πρακτική όπου μια ομάδα προσομοίωνε τις ενέργειες ενός εισβολέα για να αναπτύξει στρατηγικές.
Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται ευρέως για τον έλεγχο τρωτών σημείων ασφαλείας σε συστήματα όπως οι πλατφόρμες cloud computing εταιρειών όπως η Microsoft και η Google.
Υδατογράφημα
Ένα υδατογράφημα είναι ένας τρόπος για να προσδιοριστεί εάν ένα ηχητικό ή οπτικό αντικείμενο δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα στοιχεία που χρησιμοποιούνται για την επαλήθευση μπορεί να περιλαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τον δημιουργό, καθώς και πώς και πότε δημιουργήθηκε ή επεξεργάστηκε.
Για παράδειγμα, η Microsoft έχει δεσμευτεί να προσθέτει υδατογράφημα σε εικόνες που δημιουργούνται από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της. Οι εταιρείες έχουν επίσης δεσμευτεί απέναντι στον Λευκό Οίκο να προσθέτουν ένα «υδατογράφημα» στις εικόνες ή να καταγράφουν την προέλευσή τους... για να τις αναγνωρίζουν ως εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.
Τα υδατογραφήματα χρησιμοποιούνται επίσης συχνά για την παρακολούθηση παραβιάσεων πνευματικής ιδιοκτησίας. Τα υδατογραφήματα για εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εμφανίζονται ως ανεπαίσθητος θόρυβος, όπως μια μικρή αλλαγή σε κάθε έβδομο pixel.
Ωστόσο, η δημιουργία υδατογραφημάτων για κείμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο περίπλοκη και μπορεί να περιλαμβάνει την προσαρμογή των μοτίβων λέξεων, ώστε να μπορούν να αναγνωριστούν ως περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.
Χόανγκ Τον (σύμφωνα με τον Πόιντερ)
[διαφήμιση_2]
Πηγή









