Η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ασιατική γεωργία.

Η γεωργία έχει εξελιχθεί εδώ και δέκα χιλιάδες χρόνια και οι αγρότες αναζητούν συνεχώς τρόπους για να αυξήσουν την παραγωγικότητα και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της παραγωγής. Τώρα, μπορούν να επωφεληθούν από μία από τις μεγαλύτερες καινοτομίες των τελευταίων δεκαετιών, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) εφαρμόζεται ολοένα και περισσότερο σε αγροκτήματα σε όλο τον κόσμο.

Οι Ινδοί αγρότες χρησιμοποιούν smartphones για να συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τις καλλιέργειές τους. Φωτογραφία | Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ

Δουλειές που είναι «βρώμικες, δύσκολες και επικίνδυνες»

Η Ασία βρίσκεται σε καλό δρόμο για να γίνει μια από τις περιοχές με την ταχύτερη γήρανση στον κόσμο . Σε χώρες όπως η Ιαπωνία, ο πληθυσμός γερνάει ραγδαία και το εργατικό δυναμικό συρρικνώνεται. Ο τρέχων πληθυσμός της Ιαπωνίας είναι περίπου 124 εκατομμύρια, και προβλέπεται να μειωθεί κατά 30% έως το 2070, σύμφωνα με τις τελευταίες εκτιμήσεις του Εθνικού Ινστιτούτου Κοινωνικής Ασφάλισης και Έρευνας Πληθυσμού τον Απρίλιο του 2023.

Οι καινοτόμοι στον τομέα της γεωργίας αντιμετωπίζουν ενεργά τις προκλήσεις, εστιάζοντας στην έλλειψη εργατικού δυναμικού και στην καινοτομία που βασίζεται στην πολιτιστική κληρονομιά. Ο Takanori Fukao, καθηγητής ρομποτικής στο Πανεπιστήμιο του Τόκιο, προβλέπει ένα μέλλον όπου οι αγροκτήματα θα μεγιστοποιούν στρατηγικά την αποδοτικότητα των ρομπότ.

Σύμφωνα με την εφημερίδα Japan Times, οι αγρότες στην επαρχία Σαϊτάμα χρησιμοποιούν τετράτροχα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη για την επιλεκτική συγκομιδή ώριμων αγγουριών. Τα ρομπότ, που αναπτύχθηκαν από την νεοσύστατη εταιρεία Agrist Inc., χρησιμοποιούν κάμερες για να αξιολογήσουν το μέγεθος του αγγουριού και τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιορίσουν τον βέλτιστο χρόνο συγκομιδής. Κάθε δύο λεπτά, τα ρομπότ κόβουν ένα έως τρία αγγούρια και τα τοποθετούν σε κουτιά. Τα ρομπότ επιδεικνύουν ακρίβεια στην τοποθέτηση των βραχιόνων τους σε σχέση με τα αγγούρια και τα φυτά, διασφαλίζοντας ότι οι μίσχοι δεν θα υποστούν ζημιά κατά τη συγκομιδή. Η επένδυση της Ιαπωνίας στην έξυπνη γεωργία δεν περιορίζεται στην οικιακή χρήση. Η Inaho Inc. έχει μισθώσει ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη, ικανά να συλλέγουν ντοματίνια, σε ένα αγρόκτημα στην Ολλανδία. Η τεχνολογία επιλογής ώριμων ντοματών για συγκομιδή καταδεικνύει μια λεπτή ισορροπία μεταξύ της ακρίβειας των μηχανημάτων και του χειρισμού της καλλιέργειας.

Στη Μαλαισία, η Mimos Berhad, μια κυβερνητική υπηρεσία, συνεργάστηκε με την Ancom Nylex Berhad και τη γερμανική εταιρεία Helm AG για να εισαγάγει πλατφόρμες ακριβούς γεωργίας στους αγρότες. Αυτή η πρωτοβουλία παρέχει στους αγρότες δωρεάν πρόσβαση σε δορυφορικά δεδομένα και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντάς τους να παρακολουθούν τις καλλιέργειες και να βελτιώνουν αποτελεσματικά τις αποδόσεις.

Σύμφωνα με την People's Daily, ένα από τα βασικά έργα στον χάρτη πορείας της Μαλαισίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη για την περίοδο 2021-2025 είναι η ανάπτυξη αυτοματοποιημένων ρομπότ για τη συγκομιδή φοινικέλαιου. Η Μαλαισία είναι ένας από τους μεγαλύτερους εξαγωγείς φυτικού ελαίου στον κόσμο. Ο Siva Kumar Balasundram, Αναπληρωτής Καθηγητής Γεωργίας Ακριβείας στο Πανεπιστήμιο Putra της Μαλαισίας, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αντιμετωπίσει την έλλειψη εργατικού δυναμικού στον αγροτικό κλάδο, καθώς τα ρομπότ μπορούν να προγραμματιστούν για να εκτελούν «βρώμικες, δύσκολες και επικίνδυνες» εργασίες. «Μπορούμε να βάλουμε όλες αυτές τις πληροφορίες σε μια πλατφόρμα επεξεργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης και στη συνέχεια να εκτελέσετε την εργασία χρησιμοποιώντας ένα ρομπότ. Αυτό θα έλυνε πολλά σημεία συμφόρησης», πρόσθεσε ο Balasundram. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να διασφαλίσει τη σωστή χρήση λιπασμάτων και φυτοφαρμάκων, κάτι που όχι μόνο θα αύξανε την παραγωγικότητα αλλά και θα μείωνε το κόστος ελαχιστοποιώντας τα απόβλητα στη γεωργία.

Αυξήστε την παραγωγικότητα, μειώστε το κόστος.

Στην Ινδία, η τάση εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γεωργία αρχίζει να αποδεικνύει την πρακτικότητα και την αποτελεσματικότητά της μέσω πολυάριθμων έργων. Σύμφωνα με πληροφορίες από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, η κυβέρνηση της πολιτείας Telangana στη Νότια Ινδία, σε συνεργασία με διάφορους οργανισμούς υποστήριξης της γεωργίας και εταιρείες τεχνολογίας, ξεκίνησε ένα πρωτοποριακό έργο που ονομάζεται Saagu Baagu. Αυτή η πρωτοβουλία επικεντρώνεται στην υποστήριξη 7.000 καλλιεργητών τσίλι με λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, σηματοδοτώντας ένα σημαντικό βήμα στην ενσωμάτωση αναδυόμενων τεχνολογιών στη γεωργία. Ένα βασικό στοιχείο αυτής της πρωτοβουλίας είναι το chatbot WhatsApp, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Digital Green και τον προγραμματιστή ανοιχτού κώδικα Glific. Αυτό το chatbot στη γλώσσα Τελούγκου παρέχει στους αγρότες έγκαιρες συστάσεις προσαρμοσμένες στα διαφορετικά στάδια ανάπτυξης των καλλιεργειών.

Η KrishiTantra, μια νεοσύστατη εταιρεία γεωργικής τεχνολογίας, έχει δημιουργήσει τοπικά κέντρα δοκιμών εδάφους εξοπλισμένα με τεχνολογία μηχανικής μάθησης. Αυτή η καινοτομία έχει επιταχύνει τη διαδικασία δοκιμών εδάφους, παρέχοντας στους αγρότες πληροφορίες σχετικά με την υγεία του εδάφους και τις συστάσεις για λιπάσματα. Μια άλλη νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, η AgNext, έχει εισαγάγει ένα σύστημα υπολογιστικής όρασης για την αξιολόγηση της ποιότητας του τσίλι απευθείας στο χωράφι, επιτρέποντας στους αγρότες να εντοπίζουν ελαττώματα και να αξιολογούν την ποιότητα του τσίλι με βάση το χρώμα, το σχήμα και το μέγεθος, ενισχύοντας έτσι την αξία της καλλιέργειας και ελαχιστοποιώντας τα απόβλητα.

Η ανάπτυξη εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε ένα πιλοτικό πρόγραμμα που διήρκεσε τρεις συνεχόμενες περιόδους (18 μήνες) απέδωσε αξιοσημείωτα αποτελέσματα. Οι αγρότες παρατήρησαν αύξηση 21% στην ανάπτυξη των καλλιεργειών ανά στρέμμα (περίπου 4.000 ^τ.μ. ), μαζί με μείωση 9% στη χρήση φυτοφαρμάκων, μείωση 5% στη χρήση λιπασμάτων και αύξηση 8% στις τιμές πώλησης. Η κυβέρνηση της Telangana έχει επεκτείνει το πρόγραμμα σε 500.000 αγρότες και σε διάφορα άλλα είδη καλλιεργειών.

Ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γεωργία γίνεται ολοένα και πιο έντονος, φέρνοντας επανάσταση στις παραδοσιακές γεωργικές μεθόδους παγκοσμίως. Οι τεχνολογίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρουν λύσεις σε πολλές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι αγρότες, όπως η βελτιστοποίηση των χρονοδιαγραμμάτων φύτευσης, η παρακολούθηση της υγείας των καλλιεργειών, η πρόβλεψη προσβολών από παράσιτα και ασθένειες και η βελτίωση των προβλέψεων απόδοσης. Αυτές οι εξελίξεις όχι μόνο αυξάνουν τις αποδόσεις των καλλιεργειών, αλλά συμβάλλουν και σε βιώσιμες γεωργικές πρακτικές μειώνοντας τη χρήση νερού, λιπασμάτων και φυτοφαρμάκων.

Παρόμοιες πρωτοβουλίες εφαρμόζονται σε πολλά μέρη. Για παράδειγμα, στην Άντρα Πραντές της Ινδίας, μια συνεργασία μεταξύ της ICRISAT και της Microsoft έχει παράσχει στους αγρότες μηνύματα συστάσεων φύτευσης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, με αποτέλεσμα την αύξηση των αποδόσεων των καλλιεργειών κατά 30%. Επιπλέον, η συνεργασία της Microsoft με την United Phosphorous στην Ινδία έχει οδηγήσει στη δημιουργία του Pest Risk Prediction API, το οποίο χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη επιδημιών παρασίτων και τη μείωση των αποτυχιών των καλλιεργειών. Στην Καρνατάκα, η κυβέρνηση χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη των τιμών των γεωργικών προϊόντων, βοηθώντας τους αγρότες να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Διατήρηση και προώθηση παραδοσιακών δυνατών σημείων

Ως κορυφαίος εξαγωγέας ρυζιού στον κόσμο, η Ταϊλάνδη εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη γεωργία για να αξιοποιήσει τα δυνατά της σημεία. Σύμφωνα με την Bangkok Post, ο Phuvin Kongsawat, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της τεχνολογικής νεοσύστατης εταιρείας Easy Rice Digital Technology, έχει παράσχει λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη για να «αντιμετωπίσει τις αδυναμίες της βιομηχανίας ρυζιού: την ανάμειξη ποικιλιών ρυζιού και την ανακρίβεια των δοκιμών ρυζιού», δήλωσε. Η έρευνα του Phuvin δείχνει ότι η χειροκίνητη δοκιμή δειγμάτων ρυζιού για τον προσδιορισμό της ποικιλίας, της ποιότητας και της περιεκτικότητας σε υγρασία είναι εξαιρετικά χρονοβόρα.

Κος Phuvin Kongsawat, Διευθύνων Σύμβουλος της Easy Rice. Φωτογραφία | Bangkokpost

Η Easy Rice έχει λανσάρει δύο ειδικές υπηρεσίες. Η πρώτη είναι μια λύση ελέγχου ποιότητας που βασίζεται στην τεχνολογία σάρωσης με τεχνητή νοημοσύνη, η οποία μειώνει τον χρόνο ελέγχου σε 3-5 λεπτά ανά 25 γραμμάρια ρυζιού, σε σύγκριση με 15-20 λεπτά με τις συμβατικές μεθόδους. Αυτή η προηγμένη τεχνολογία μειώνει επίσης το κόστος κατά περίπου 30%, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι τα δείγματα ρυζιού πληρούν και τα 25 πρότυπα ρυζιού της Ταϊλάνδης. Η δεύτερη υπηρεσία είναι ένα εργαλείο σχεδιασμένο με τεχνητή νοημοσύνη για την επιθεώρηση ποικιλιών ρυζιού, που απευθύνεται σε αγρότες και συνεταιρισμούς που προμηθεύουν ρύζι σε μυλωνάδες. Αυτή η υπηρεσία διαθέτει μια ολοκληρωμένη βάση δεδομένων σπόρων που περιλαμβάνει έως και 84 ποικιλίες. Με εγγυημένη ακρίβεια 95%, η διαδικασία ελέγχου με τεχνητή νοημοσύνη της Easy Rice είναι δέκα φορές ταχύτερη από τις παραδοσιακές μεθόδους και εξοικονομεί πάνω από 160 εκατομμύρια μπατ σε ετήσιο κόστος απόρριψης.

Από την ίδρυσή της το 2019, η εταιρεία έχει προσελκύσει μια μεγάλη πελατειακή βάση, συμπεριλαμβανομένων πάνω από 200 εξαγωγέων και περισσότερων από 20.000 αγροτών. Ο κ. Phuvin δήλωσε ότι η εταιρεία επεκτείνει επίσης τις δραστηριότητές της στο Βιετνάμ και αναπτύσσει παρόμοια τεχνολογία που μπορεί να δοκιμάσει φυτά ντούριαν και καφέ.

Το Easy Rice αποτελεί παράδειγμα του πώς οι χώρες της Νοτιοανατολικής Ασίας χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μετασχηματίσουν τη γεωργία, με στόχο την οικοδόμηση ενός αποτελεσματικού, βιώσιμου και φιλικού προς το κλίμα γεωργικού τομέα. Η περιοχή δεν φιλοξενεί μόνο σημαντικούς εξαγωγείς γεωργικών προϊόντων όπως η Ταϊλάνδη και το Βιετνάμ, αλλά διαθέτει επίσης πληθυσμό άνω των 600 εκατομμυρίων και αυξανόμενη ζήτηση για τρόφιμα. Η κυβέρνηση της Ταϊλάνδης επιδοτεί επί του παρόντος τους αγρότες για τη χρήση drones για την εφαρμογή λιπασμάτων και φυτοφαρμάκων. Στο Βιετνάμ, έχει εφαρμοστεί πιλοτικά ένα αυτοματοποιημένο σύστημα άρδευσης που ελέγχεται από smartphone, ώστε να επιτρέπει στους αγρότες να διαχειρίζονται προληπτικά την άρδευση των νοικοκυριών τους.

Το Διεθνές Ινστιτούτο Έρευνας Ρυζιού, με έδρα τις Φιλιππίνες, χρησιμοποιεί επίσης μια επιχορήγηση 2 εκατομμυρίων δολαρίων από την Google.org για να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αξιολόγηση της γονιδιακής τράπεζας ρυζιού. Αυτό θα μπορούσε να επιταχύνει την ανάπτυξη ποικιλιών υψηλής απόδοσης, προσαρμοσμένων στο κλίμα.

Μιν Αν

Πηγή: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html