Χρειάζεται οδικός χάρτης για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλώς ένα εργαλείο. Επομένως, χρειαζόμαστε έναν οδικό χάρτη για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συνεπώς, πρέπει να θέσουμε τους ανθρώπους στο επίκεντρο, μαζί με την εκπαίδευση και τις κοινωνικές πολιτικές.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) γνωρίζει άνθηση παγκοσμίως και το Βιετνάμ σίγουρα δεν θέλει να μείνει πίσω. Ωστόσο, η είσοδος σε αυτόν τον αγώνα χωρίς να μάθει κανείς από τις αποτυχίες των άλλων θα μπορούσε να είναι δαπανηρή.

Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης στοχεύει να «εισάγει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση ταχύτερα και πιο δυναμικά», θεωρώντας την ως εργαλείο για την αύξηση της πρόσβασης στην εκπαίδευση, την καινοτομία στις μεθόδους διδασκαλίας, την υποστήριξη της εξατομίκευσης της μαθησιακής διαδικασίας και την ενθάρρυνση της αυτοδιδασκαλίας. Στην πόλη Χο Τσι Μινχ, η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται για να υποστηρίξει τους εκπαιδευτικούς στην προετοιμασία μαθημάτων, τη βαθμολόγηση, την ανάλυση των μαθησιακών αποτελεσμάτων και την εξατομίκευση της ανατροφοδότησης για κάθε μαθητή. Στις ΗΠΑ, τη Γαλλία και σε πολλές άλλες χώρες, οι άνθρωποι πίστευαν ότι μόνο οι καλές μηχανές και τα σύγχρονα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης θα ήταν επιτυχημένα, αλλά η πραγματικότητα έχει αποδείξει ότι η τεχνολογία από μόνη της δεν είναι αρκετή. Εάν οι εκπαιδευτικοί και οι λέκτορες δεν εκπαιδευτούν σωστά, όλες οι μηχανές και τα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης θα γίνουν μόνο διακοσμητικά στοιχεία και δεν θα φέρουν πραγματική εκπαιδευτική αποτελεσματικότητα.

Το έργο AI4T (Τεχνητή Νοημοσύνη για και από Εκπαιδευτικούς) στην Ευρώπη – που υλοποιείται στη Γαλλία, την Ιταλία, τη Σλοβενία, την Ιρλανδία και το Λουξεμβούργο – δείχνει ότι ακόμη και αν τα σχολεία είναι καλά εξοπλισμένα, η ΤΝ μπορεί να είναι αποτελεσματική μόνο εάν οι εκπαιδευτικοί είναι κατάλληλα εκπαιδευμένοι. Τα μακροπρόθεσμα μαθήματα και τα MOOC (Μαζικά Ανοιχτά Διαδικτυακά Μαθήματα) βοηθούν τους εκπαιδευτικούς να κατακτήσουν τη χρήση και την ενσωμάτωση της ΤΝ στη διδασκαλία.

Προβλέπεται ότι τα επόμενα 15 χρόνια, η Ιαπωνία θα έχει έλλειψη εκατομμυρίων εργαζομένων, επομένως η χώρα επενδύει σημαντικά σε ρομπότ, τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματισμούς για να καλύψει το κενό. Ωστόσο, ένα σημαντικό πρόβλημα είναι ότι οι ηλικιωμένοι εργαζόμενοι δεν είναι εξοπλισμένοι με ψηφιακές δεξιότητες, γεγονός που οδηγεί σε χάσμα γενεών και σπατάλη πόρων. Αυτό δείχνει ότι η εκπαίδευση και η αναβάθμιση των δεξιοτήτων των ηλικιωμένων είναι ένας παράγοντας που δεν μπορεί να αγνοηθεί.

Ένα άλλο μειονέκτημα είναι η σκέψη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη «κατανοεί» όλα όσα εισάγουμε σε αυτήν. Πολλοί άνθρωποι εισάγουν αόριστες υποδείξεις, οδηγώντας σε λανθασμένα αποτελέσματα ή σε κατασκευασμένες πληροφορίες (που ονομάζονται «παραισθήσεις»). Αυτό συμβαίνει στη Σίλικον Βάλεϊ, η οποία θεωρείται το λίκνο των πρωτοποριακών τεχνολογιών. Ακόμα και δημοφιλή μοντέλα συχνά παράγουν λανθασμένες πληροφορίες εάν οι οδηγίες είναι ασαφείς. Έτσι, η άμεση μηχανική - η δεξιότητα να κάνεις ερωτήσεις και να δίνεις εντολές στην Τεχνητή Νοημοσύνη - δεν είναι παιχνίδι, αλλά μια θεμελιώδης δεξιότητα που πρέπει να διδαχθεί από την αρχή.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλώς ένα εργαλείο. Επομένως, χρειαζόμαστε έναν οδικό χάρτη για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συνεπώς, πρέπει να θέσουμε τους ανθρώπους στο επίκεντρο, μαζί με την εκπαίδευση και τις κοινωνικές πολιτικές.

Πηγή: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm