Διάγνωση και έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Οι γιατροί διεξάγουν απεικονιστικές και διαγνωστικές εξετάσεις στο Νοσοκομείο Μπαχ Μάι ( Ανόι ) - Φωτογραφία: NAM TRAN

Αυτή είναι η ανακοίνωση του κ. Dao Xuan Co, διευθυντή του Νοσοκομείου Bach Mai, στο 32ο Επιστημονικό Συνέδριο "Εφαρμογή υψηλής τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική εξέταση και θεραπεία" που λαμβάνει χώρα στο Νοσοκομείο Bach Mai.

Στο συνέδριο συμμετείχαν γιατροί, νοσοκομειακοί εμπειρογνώμονες και κορυφαίοι ειδικοί στον ιατρικό τομέα από τις ΗΠΑ, την Ιαπωνία και την Ταϊλάνδη.

Ο κ. Dao Xuan Co ανέφερε ότι με την ανάπτυξη της κοινωνίας, η σύγχρονη ιατρική αντιμετωπίζει επίσης πολλές ευκαιρίες και προκλήσεις. Από τη διάγνωση ασθενειών και τη διαδικασία θεραπείας έως τη βελτίωση της ποιότητας των ιατρικών υπηρεσιών και τη βελτίωση της εμπειρίας των ασθενών, αποτελούν επείγουσες απαιτήσεις για τον κλάδο.

Συγκεκριμένα, ο ψηφιακός μετασχηματισμός, η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη προωθούν τα πλεονεκτήματά τους στην υποστήριξη της διαχείρισης των νοσοκομείων, στην εφαρμογή του έργου του ιατρικού προσωπικού, καθώς και στη διαδικασία εξέτασης και θεραπείας των ασθενών.

«Είναι αναμφισβήτητο ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και οι προηγμένες τεχνολογίες καθίστανται σταδιακά απαραίτητα εργαλεία στις ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες.

Από τη βοήθεια στην ακριβέστερη διάγνωση ασθενειών έως την ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπειών και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών φροντίδας, η τεχνολογία έχει σημειώσει σημαντικές ανακαλύψεις.

Αυτές οι εξελίξεις όχι μόνο συμβάλλουν στη βελτίωση της ποιότητας των ιατρικών υπηρεσιών, αλλά δημιουργούν και νέες ευκαιρίες για έρευνα και ανάπτυξη προηγμένων θεραπειών», δήλωσε ο κ. Co.

Μιλώντας στο συνέδριο, ο καθηγητής Nguyen Thanh Thuy, Πρόεδρος του Συνδέσμου Τεχνολογίας Πληροφοριών του Βιετνάμ, δήλωσε ότι μέχρι σήμερα, πολλές χώρες έχουν αναπτύξει στρατηγικές για την ανάπτυξη και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα.

Συγκεκριμένα, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική στοχεύει στη διάγνωση και θεραπεία, συμβάλλοντας στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών, στη βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας και στη βελτιστοποίηση των θεραπευτικών μεθόδων.

Επιπλέον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθά επίσης στη διαχείριση των πληροφοριών των ασθενών, στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, στη βελτίωση της διαχείρισης των αρχείων των ασθενών και των διαδικασιών θεραπείας.

Επιπλέον, η εφαρμογή βοηθά επίσης στην πρόβλεψη και πρόληψη ασθενειών με πολλές διαφορετικές πηγές για την πρόβλεψη κινδύνων ασθενειών, παρέχοντας έτσι έγκαιρες λύσεις πρόληψης.

Η έκθεση έτυχε μεγάλης προσοχής από τους συμμετέχοντες, με πολλές ερωτήσεις και συζητήσεις σχετικά με το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.

Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, εγχώριοι και διεθνείς εμπειρογνώμονες μοιράστηκαν επίσης μερικά άλλα ενδιαφέροντα θέματα, όπως το μοντέλο του έξυπνου νοσοκομείου χωρίς χαρτί, την τεχνητή νοημοσύνη - την εκθετική τεχνολογία στο μέλλον και τις εφαρμογές της στην ιατρική, τη σύγκριση των επιδημιολογικών χαρακτηριστικών των ασθενών με COVID-19 στο Βιετνάμ και την Ιαπωνία... Το συνέδριο πραγματοποιήθηκε σε διάστημα 3 ημερών, από τις 25 έως τις 27 Σεπτεμβρίου.

Πηγή: https://tuoitre.vn/chan-doan-phat-hien-benh-som-nho-ai-20240926123524469.htm