Έγκαιρη διάγνωση και ανίχνευση ασθενειών χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι γιατροί διενεργούν ακτινογραφίες και διαγνωστικές απεικονίσεις στο Νοσοκομείο Μπαχ Μάι ( Ανόι ) - Φωτογραφία: NAM TRAN

Αυτό μοιράστηκε ο κ. Dao Xuan Co, Διευθυντής του Νοσοκομείου Bach Mai, στο 32ο Επιστημονικό Συνέδριο «Εφαρμογή Υψηλής Τεχνολογίας και Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική Εξέταση και Θεραπεία» που λαμβάνει χώρα αυτή τη στιγμή στο Νοσοκομείο Bach Mai.

Στο συνέδριο συμμετείχαν γιατροί, επαγγελματίες υγείας, νοσοκομειακοί εμπειρογνώμονες και κορυφαίοι ειδικοί στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης από τις Ηνωμένες Πολιτείες, την Ιαπωνία και την Ταϊλάνδη.

Ο κ. Dao Xuan Co ανέφερε ότι με την ανάπτυξη της κοινωνίας, η σύγχρονη ιατρική αντιμετωπίζει επίσης πολλές ευκαιρίες και προκλήσεις. Από τη διάγνωση και τις διαδικασίες θεραπείας ασθενειών έως τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης και την ενίσχυση της εμπειρίας του ασθενούς, αυτές είναι επείγουσες απαιτήσεις για τον κλάδο.

Σε αυτό το πλαίσιο, ο ψηφιακός μετασχηματισμός, η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν επιδείξει τα πλεονεκτήματά τους στην υποστήριξη της διαχείρισης των νοσοκομείων, του έργου του ιατρικού προσωπικού και της διαδικασίας εξέτασης και θεραπείας των ασθενών.

«Είναι αναμφισβήτητο ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και οι προηγμένες τεχνολογίες καθίστανται σταδιακά απαραίτητα εργαλεία στη διάγνωση και θεραπεία ασθενειών.»

Από την υποστήριξη ακριβέστερων διαγνώσεων ασθενειών έως την ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπειών και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών φροντίδας, η τεχνολογία έχει σημειώσει σημαντικές εξελίξεις.

«Αυτές οι εξελίξεις όχι μόνο συμβάλλουν στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης, αλλά δημιουργούν και νέες ευκαιρίες για έρευνα και ανάπτυξη προηγμένων θεραπειών», δήλωσε ο κ. Κο.

Μιλώντας στο συνέδριο, ο καθηγητής Nguyen Thanh Thuy, πρόεδρος της Ένωσης Πληροφορικής του Βιετνάμ, δήλωσε ότι πολλές χώρες έχουν αναπτύξει στρατηγικές για την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

Συγκεκριμένα, οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη στοχεύουν στη διάγνωση και θεραπεία ασθενειών, συμβάλλοντας στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών, στη βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας και στη βελτιστοποίηση των μεθόδων θεραπείας.

Επιπλέον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθά επίσης στη διαχείριση των πληροφοριών των ασθενών, στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων και στη βελτίωση των διαδικασιών διαχείρισης αρχείων ασθενών και θεραπείας.

Επιπλέον, η εφαρμογή βοηθά επίσης στην πρόβλεψη και πρόληψη ασθενειών χρησιμοποιώντας διάφορες πηγές για την πρόβλεψη κινδύνων ασθενειών, παρέχοντας έτσι έγκαιρες προληπτικές λύσεις.

Η έκθεση έτυχε σημαντικής προσοχής από τους συμμετέχοντες, με πολλές ερωτήσεις και συζητήσεις σχετικά με το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.

Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, εγχώριοι και διεθνείς εμπειρογνώμονες μοιράστηκαν επίσης πολλά άλλα ενδιαφέροντα θέματα, όπως το μοντέλο του έξυπνου νοσοκομείου χωρίς χαρτί, την τεχνητή νοημοσύνη - την εκθετική τεχνολογία στο μέλλον και την εφαρμογή της στην υγειονομική περίθαλψη, τη σύγκριση των επιδημιολογικών χαρακτηριστικών των ασθενών με COVID-19 στο Βιετνάμ και την Ιαπωνία... Το συνέδριο πραγματοποιήθηκε σε διάστημα τριών ημερών, από τις 25 έως τις 27 Σεπτεμβρίου.

Πηγή: https://tuoitre.vn/chan-doan-phat-hien-benh-som-nho-ai-20240926123524469.htm