Η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζει τη δομή των επαγγελμάτων και των θέσεων εργασίας.
Ο καθηγητής Hoang Van Kiem, πρώην Πρόεδρος του Κρατικού Συμβουλίου για τους Τίτλους Καθηγητών στην Πληροφορική, νυν ανώτερος σύμβουλος στην τεχνολογία πληροφοριών και μέλος του Συμβουλίου Επιστήμης και Κατάρτισης του Διεθνούς Πανεπιστημίου Saigon, δήλωσε ότι η εμφάνιση και η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει αλλάξει τη δομή των επαγγελμάτων και των θέσεων εργασίας παγκοσμίως.
Τα πανεπιστήμια τείνουν να προσφέρουν διεπιστημονικά, διεπιστημονικά και διαπανεπιστημιακά προγράμματα κατάρτισης για την αύξηση των ευκαιριών απασχόλησης για τους αποφοίτους.
ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΝΧΑΤ ΘΙΝΧ
«Σύμφωνα με αναλύσεις των τεχνολογικών τάσεων, αναφορές από εταιρείες τεχνολογίας και τα ιστορικά πρότυπα των βιομηχανικών επαναστάσεων, η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα προκαλέσει την εξαφάνιση ή την απότομη παρακμή πολλών θέσεων εργασίας, όχι επειδή είναι περιττές, αλλά επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει τα πράγματα πιο γρήγορα, φθηνότερα και πιο αξιόπιστα. Σε αυτούς περιλαμβάνονται προγραμματιστές που γράφουν επαναλαμβανόμενο κώδικα, υπάλληλοι εισαγωγής δεδομένων, εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών, βασικοί μεταφραστές και μέρη της παραδοσιακής διδασκαλίας».
Τα επαγγέλματα που δεν θα εξαφανιστούν αλλά θα αλλάξουν εντελώς, και αποτελούν επίσης τη μεγαλύτερη ομάδα, περιλαμβάνουν γιατρούς, εκπαιδευτικούς και δικηγόρους. Σύμφωνα με τον καθηγητή Hoang Van Kiem, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ανάγνωση ακτίνων Χ και στη διάγνωση, αλλά οι ασθενείς εξακολουθούν να χρειάζονται ανθρώπινη παρέμβαση, επομένως οι γιατροί θα γίνουν γιατροί συν ειδικοί υγείας στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι εκπαιδευτικοί δεν θα δίνουν πλέον διαλέξεις, αλλά θα εμπνέουν προσωπικότητες και στοχαστές, ενώ οι δικηγόροι θα εκτελούν το αναντικατάστατο έργο της Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή τη συζήτηση και την ανάπτυξη νομικών στρατηγικών.
Ο κ. Kiem σχολίασε: «Τα επαγγέλματα που θα αυξηθούν περισσότερο σε αξία είναι οι αρχιτέκτονες συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης – το πιο ισχυρό επάγγελμα στο μέλλον. Δεν πρόκειται για χρήστες τεχνητής νοημοσύνης, αλλά για σχεδιαστές συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Εκτός από αυτό, υπάρχουν και εκείνοι που συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη με άλλους τομείς, για παράδειγμα, τεχνητή νοημοσύνη + ιατρική, τεχνητή νοημοσύνη + εκπαίδευση, τεχνητή νοημοσύνη + οικονομικά . Αυτή είναι η νέα ελίτ. Το επόμενο επάγγελμα είναι η καινοτομία. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν καταπνίγει τη δημιουργικότητα. Την ενισχύει. Άτομα με φαντασία και μοναδική σκέψη θα ευδοκιμήσουν. Οι ψυχολόγοι και οι ειδικοί στην ανθρώπινη ανάπτυξη θα αυξηθούν επίσης σε αξία».
Εν τω μεταξύ, θα αναδυθούν εντελώς νέα επαγγέλματα, τα οποία προβλέπεται να εμφανιστούν τα επόμενα 10 χρόνια — τα οποία προτείνεται να είναι επαγγέλματα που δεν υπάρχουν σήμερα. Για παράδειγμα, προσωπικοί προπονητές τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν άλλους να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη αποτελεσματικά· αρχιτέκτονες προσωπικότητας τεχνητής νοημοσύνης που σχεδιάζουν τις προσωπικότητες και τις συμπεριφορές της τεχνητής νοημοσύνης· ειδικοί στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης που αποφασίζουν τι πρέπει και τι δεν πρέπει να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη· και διευθυντές ομάδων τεχνητής νοημοσύνης — κάποιος που μπορεί να διαχειριστεί 10-100 τεχνητές νοημοσύνης, όπως η διαχείριση υπαλλήλων...
Ο κ. Tran Anh Tuan, ειδικός σε θέματα πρόβλεψης ανθρώπινου δυναμικού και Αντιπρόεδρος του Συνδέσμου Επαγγελματικής Εκπαίδευσης της πόλης Χο Τσι Μινχ, σχολίασε: «Η αγορά εργασίας διέρχεται μια ισχυρή διαδικασία αναδιάρθρωσης υπό την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης, μετατοπίζοντας την αγορά εργασίας από την ποσοτική στην ποιοτική ανάπτυξη. Επιστημονικές μελέτες προβλέπουν ότι έως το 2030, περίπου το 40-70% των θέσεων εργασίας ενδέχεται να επηρεαστούν, απαιτώντας από τους εργαζόμενους να βελτιώσουν τις ψηφιακές τους δεξιότητες, τη δημιουργική σκέψη και την ικανότητά τους να συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επιβιώσουν».
ΠΟΙΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΑ ΚΑΙ ΘΕΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΘΑ ΕΠΗΡΕΑΣΕΙ Η AI;
Η κα Vo Thi Bich Thuy, Διευθύντρια Υπηρεσιών Προσλήψεων Ανώτερων Στελεχών στο Νότιο Βιετνάμ, Manpower Vietnam (ManpowerGroup), δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επηρεάσει άμεσα τα σύνολα δεξιοτήτων που αποτελούν μια θέση εργασίας». Σύμφωνα με έρευνα της ManpowerGroup στην αγορά του Βιετνάμ που διεξήχθη στις αρχές του 2026, οι τρεις κορυφαίες επαγγελματικές δεξιότητες που οι περισσότερες επιχειρήσεις στο Βιετνάμ (πάνω από 90%) πιστεύουν ότι είναι πιο πιθανό να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη φέτος είναι: δεξιότητες που σχετίζονται με ιδέες και δημιουργικότητα, επίλυση προβλημάτων και εκπαίδευση. Άλλες επαγγελματικές δεξιότητες που επηρεάζονται επίσης ολοένα και περισσότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Βιετνάμ περιλαμβάνουν: εξυπηρέτηση πελατών, διαχείριση έργων, διαχείριση ομάδων, στρατηγική σκέψη και δεξιότητες πωλήσεων.
Πολλοί φοιτητές έθεσαν ερωτήματα σχετικά με την επιλογή ειδικότητας στην εποχή της άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόγραμμα Συμβουλευτικής Εξετάσεων της εφημερίδας Thanh Nien .
ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC DUONG
«Επομένως, είναι αδύνατο να πούμε ποιο συγκεκριμένο επάγγελμα θα επηρεαστεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Στην πραγματικότητα, οποιοσδήποτε τομέας ή επάγγελμα που χρησιμοποιεί αυτά τα σύνολα δεξιοτήτων θα επηρεαστεί», τόνισε η κα. Bich Thuy.
Ωστόσο, η κα Vo Thi Bich Thuy παρατήρησε: «Προς το παρόν, η «κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης» εξακολουθεί να είναι μια μάλλον αόριστη έννοια στις περιγραφές θέσεων εργασίας. Στο μέλλον, η αγορά θα απαιτεί σαφέστερες και πιο ουσιαστικές ικανότητες, όπως: δεξιότητες δημιουργίας εντολών (υποκίνηση), κριτική σκέψη για την αξιολόγηση του αποτελέσματος της Τεχνητής Νοημοσύνης, την ικανότητα ηθικής λειτουργίας των διαδικασιών Τεχνητής Νοημοσύνης και, ιδιαίτερα, τη νοοτροπία της τελειοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης - τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως εργαλείου για τη βελτίωση της εργασίας, την ενίσχυση της αποδοτικότητας και την αύξηση των δυνατοτήτων τόσο των εργαζομένων όσο και των οργανισμών, αντί να εξαρτώνται πλήρως ή να κυριαρχούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη».
Η κα Bich Thuy πρόσθεσε: «Παρόλο που οι εφαρμογές της τεχνολογίας γενικά και της Τεχνητής Νοημοσύνης ειδικότερα αυξάνονται, σύμφωνα με έρευνα της ManpowerGroup, έως και το ένα τρίτο των επιχειρήσεων παγκοσμίως συμφωνούν ότι οι δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίες μέχρι σήμερα ήταν αναντικατάστατες, ανήκουν στην ομάδα των βασικών ανθρώπινων ικανοτήτων – γνωστές και ως ήπιες δεξιότητες. Πρόκειται για δεξιότητες όπως η επικοινωνία, η συνεργασία, η επαγγελματική ηθική, η προσαρμοστικότητα, η ενσυναίσθηση και η συναισθηματική νοημοσύνη. Επομένως, οι νέοι εργαζόμενοι πρέπει να επικεντρωθούν στην καλλιέργεια αυτών των ήπιων δεξιοτήτων παράλληλα με τις επαγγελματικές δεξιότητες και την Τεχνητή Νοημοσύνη».
ΤΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΠΡΟΣΛΗΨΗΣ ΕΧΟΥΝ ΑΛΛΑΞΕΙ
Η κα. Dang Thi Phuong Loan, Διευθύντρια Προσέλκυσης Ταλέντων στην MISA Joint Stock Company, σημείωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που εργάζονται οι άνθρωποι, αυτοματοποιώντας πολλές επαναλαμβανόμενες εργασίες (υποστήριξη παραγωγής περιεχομένου, μετάφρασης, δοκιμών λογισμικού κ.λπ.). Ταυτόχρονα, ανοίγει πολλές ευκαιρίες για τους ανθρώπους να αναπτύξουν δημιουργικές δεξιότητες, κριτική σκέψη και δεξιότητες διαχείρισης τεχνολογίας.
«Οι ανάγκες προσλήψεων στις επιχειρήσεις μετατοπίζονται σαφώς προς την ιεράρχηση υποψηφίων που μαθαίνουν προληπτικά και είναι ικανοί στη χρήση ψηφιακών εργαλείων και Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι υπεύθυνοι προσλήψεων εκτιμούν επίσης ιδιαίτερα τις δεξιότητες ομαδικής εργασίας, τη δημιουργική σκέψη και την ικανότητα ευέλικτης προσαρμογής στην αλλαγή. Αξίζει να σημειωθεί ότι υπάρχει η επιθυμία για υπαλλήλους που γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την ατομική τους απόδοση και να συμβάλουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό της επιχείρησης», σημείωσε η κα Loan.
Σύμφωνα με παρατηρήσεις της αγοράς προσλήψεων, η κα Nguyen Thi My Hau, επικεφαλής ανθρώπινου δυναμικού στον όμιλο Sieu Viet, Vieclam24h, πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει την αγορά εργασίας περισσότερο με τρόπο που αναδιαρθρώνει τις θέσεις εργασίας αντί να καταργεί επαγγέλματα. Η ζήτηση για πολλά επαγγέλματα δεν εξαφανίζεται, αλλά μετατοπίζεται προς υψηλότερες απαιτήσεις για στρατηγική σκέψη, την ικανότητα ελέγχου και βελτιστοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, τις δυνατότητες δημιουργικότητας και εξατομίκευσης, καθώς και τις αναλυτικές και σύνθετες δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
Η κα Hau πιστεύει ότι οι επιχειρήσεις μειώνουν τις ανάγκες προσλήψεων για καθαρά λειτουργικές θέσεις, όπως η εισαγωγή δεδομένων, η βασική σύνταξη αναφορών ή η απλή συγγραφή περιεχομένου. Αντ' αυτού, δίνουν προτεραιότητα σε νέους υποψηφίους που μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο εργασίας, διαθέτουν ισχυρές ήπιες δεξιότητες και έχουν γρήγορη μάθηση και προσαρμοστικότητα. «Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανεβάζει τα πρότυπα εισόδου στην αγορά εργασίας, αλλά ταυτόχρονα, ανοίγει πολλές νέες ευκαιρίες σε τομείς που σχετίζονται με την τεχνολογία, τα δεδομένα και τον ψηφιακό μετασχηματισμό», αξιολόγησε η κα Hau.
Σύμφωνα με τον κ. Tran Anh Tuan, η Τεχνητή Νοημοσύνη καταργεί τις «θέσεις εργασίας μαθητείας», απαιτώντας από τους πρόσφατους πτυχιούχους να έχουν πρακτικές δεξιότητες και την ικανότητα να προσαρμόζονται ταχύτερα. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί επίσης νέες απαιτήσεις. Οι επιχειρήσεις δεν αναζητούν πλέον άτομα που ξέρουν μόνο πώς να εργάζονται σύμφωνα με διαδικασίες, αλλά μάλλον άτομα που ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο για τη βελτίωση της παραγωγικότητας.
Ο Vo Ngoc Nhon, Αναπληρωτής Διευθυντής του Κέντρου Συμβουλευτικής Εισαγωγής στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, παρατήρησε: «Οι περισσότερες επιχειρήσεις σήμερα δεν έχουν πλέον την υπομονή να εκπαιδεύσουν φοιτητές από το μηδέν. Θέλουν μια θέση εισαγωγικού επιπέδου, αλλά μια θέση που απαιτεί τη νοοτροπία κάποιου που μπορεί να κατακτήσει τα εργαλεία και να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσει την αποδοτικότητα στην εργασία».
Με βάση την πραγματικότητα της εκπαίδευσης και της απασχόλησης των φοιτητών, ο Δρ. Truong Thanh Cong, Επικεφαλής του Τμήματος Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Χρηματοοικονομικών και Μάρκετινγκ, σχολίασε: «Στο μέλλον, είτε τους αρέσει είτε όχι, οι εργαζόμενοι πρέπει να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, διότι αν δεν μπορούν, θα απολυθούν γρήγορα. Εάν διαθέτουν καλές επαγγελματικές γνώσεις σε συνδυασμό με επαρκείς δεξιότητες εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εργαζόμενοι θα είναι σε θέση να αντέξουν βιώσιμα τις ραγδαίες αλλαγές στην τεχνολογία», δήλωσε ο Δρ. Truong Thanh Cong. (συνέχεια)
Πρόβλεψη των 3 ταχύτερα αναπτυσσόμενων ομάδων δεξιοτήτων.
Σύμφωνα με την κα. Vo Thi Bich Thuy, μια έκθεση σχετικά με τις δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης από την ManpowerGroup σε συνεργασία με το LinkedIn, η οποία έχει προγραμματιστεί να δημοσιευτεί στα τέλη του 2025, δείχνει ότι το 40% των εργαζομένων παγκοσμίως χρησιμοποιούν πλέον τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους. Στο μέλλον, το 70% των δεξιοτήτων που απαιτούνται για μια μέση θέση εργασίας το 2015 θα αλλάξει έως το 2030 λόγω του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης και του αυτοματισμού.
Η έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF) με τίτλο «Το Μέλλον των Θέσεων Εργασίας 2025» αναφέρει επίσης τον ισχυρό αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με την έκθεση, η ζήτηση για δεξιότητες που σχετίζονται με την τεχνολογία εκτοξεύεται στα ύψη, ειδικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα, τη δικτύωση και την κυβερνοασφάλεια, καθώς και την κατανόηση των τεχνολογικών εργαλείων – που προβλέπεται να είναι οι τρεις ταχύτερα αναπτυσσόμενες ομάδες δεξιοτήτων από τώρα έως το 2030. Ωστόσο, η προσφορά εργατικού δυναμικού με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά είναι πολύ περιορισμένη. Η πρόσφατα δημοσιευμένη έκθεση της ManpowerGroup για την Έλλειψη Ταλέντων 2026 δείχνει ότι η ανάπτυξη μοντέλων και εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και η άρτια χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, συγκαταλέγονται στις πιο δύσκολες επαγγελματικές δεξιότητες για πρόσληψη παγκοσμίως.
Ο ειδικός επεσήμανε τρεις άλλους παράγοντες που επηρεάζουν την αγορά εργασίας: το κόστος εργασίας, την παραγωγικότητα της εργασίας και το νομικό πλαίσιο.
Το πιο σημαντικό επάγγελμα του μέλλοντος είναι αυτό του «μαθητή».
Σύμφωνα με τον καθηγητή Hoang Van Kiem, το πιο σημαντικό επάγγελμα του μέλλοντος είναι «το να είσαι μαθητής». «Η γνώση γίνεται όλο και πιο συνηθισμένη, αλλά η ικανότητα μάθησης παραμένει μια σπάνια δεξιότητα. Δεν πρόκειται μόνο για μάθηση από βιβλία, αλλά για μάθηση από την εμπειρία του πραγματικού κόσμου. Στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ικανότητα μάθησης είναι πιο σημαντική από ποτέ. Προηγουμένως, οι πιο ικανοί άνθρωποι ήταν αυτοί που γνώριζαν πολλά. Σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη γνωρίζει περισσότερα από οποιοδήποτε άτομο. Ένας μαθητής μπορεί να ρωτήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη πώς να γράψει κώδικα, πώς να αναλύσει δεδομένα, πώς να γράψει ένα δοκίμιο και να πάρει μια απάντηση σε δευτερόλεπτα. Επομένως, το πλεονέκτημα δεν είναι πλέον «να γνωρίζεις την απάντηση», αλλά να γνωρίζεις ποιες ερωτήσεις να κάνεις, να γνωρίζεις πώς να αξιολογείς ποιες απαντήσεις είναι σωστές και να γνωρίζεις πόσο γρήγορα να μαθαίνεις νέα πράγματα», τόνισε ο καθηγητής Kiem.
Σύμφωνα με τον καθηγητή Hoang Van Kiem, στο μέλλον, η μαθησιακή σας ικανότητα θα καθορίσει πόσα επαγγέλματα θα σας επιλέξουν. «Υπήρχε μια εποχή που ένα πανεπιστημιακό πτυχίο μπορούσε να διαρκέσει για όλη τη ζωή ενός ατόμου. Οι μηχανικοί εργάζονταν ως μηχανικοί μέχρι τη συνταξιοδότησή τους. Οι γιατροί εργάζονταν ως γιατροί σε ένα οικείο νοσοκομείο. Οι εκπαιδευτικοί στέκονταν σε ένα σταθερό βάθρο για δεκαετίες. Αλλά αυτή η εποχή κλείνει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αλλάζει απλώς τα εργαλεία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον κύκλο ζωής των επαγγελμάτων. Ένα επάγγελμα μπορεί να γεννηθεί, να αναπτυχθεί και να εξαφανιστεί σε λίγα μόνο χρόνια. Αλλά σε αυτή την αστάθεια αναδύεται ένας νέος κανόνας: Όποιος διατηρεί τη μαθησιακή του ικανότητα θα διατηρήσει και το μέλλον του», υποστήριξε ο καθηγητής Kiem.
Πηγή: https://thanhnien.vn/chon-nganh-hoc-thoi-bung-no-ai-185260308211255033.htm
Σχόλιο (0)