εικόνα για το μάθημα 70.png
Ένα επεκτάσιμο σύστημα αποθήκευσης για επιχειρήσεις, που επιτρέπει την απρόσκοπτη ροή δεδομένων μεταξύ μοντέλων αποθήκευσης και τεχνητής νοημοσύνης. Φωτογραφία: Midjourney

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αποθηκεύουν και έχουν πρόσβαση σε δεδομένα. Αυτό συμβαίνει επειδή τα παραδοσιακά συστήματα αποθήκευσης δεδομένων σχεδιάστηκαν για να χειρίζονται απλές εντολές από λίγους χρήστες ταυτόχρονα, ενώ τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με εκατομμύρια πράκτορες πρέπει να έχουν πρόσβαση και να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων συνεχώς και παράλληλα.

Τα παραδοσιακά συστήματα αποθήκευσης έχουν πλέον πολλά πολύπλοκα επίπεδα, επιβραδύνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), επειδή τα δεδομένα πρέπει να περάσουν από πολλαπλά επίπεδα πριν φτάσουν στην GPU — τον επεξεργαστή γραφικών, που θεωρείται ο «εγκέφαλος» της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Cloudian – η οποία συνιδρύθηκε από τους Michael Tso (από το MIT) και Hiroshi Ohta – βοηθά την αποθήκευση δεδομένων να συμβαδίζει με την επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εταιρεία έχει αναπτύξει ένα επεκτάσιμο σύστημα αποθήκευσης για επιχειρήσεις, επιτρέποντας την απρόσκοπτη ροή δεδομένων μεταξύ μοντέλων αποθήκευσης και Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό το σύστημα μειώνει την πολυπλοκότητα εφαρμόζοντας παράλληλη υπολογιστική στην αποθήκευση, ενοποιώντας τη λειτουργικότητα και τα δεδομένα της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια ενιαία πλατφόρμα παράλληλης επεξεργασίας ικανή να αποθηκεύει, να ανακτά και να επεξεργάζεται σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας, με άμεση συνδεσιμότητα υψηλής ταχύτητας μεταξύ της αποθήκευσης και τόσο των GPU όσο και των CPU.

Η ενσωματωμένη πλατφόρμα αποθήκευσης και υπολογιστών της Cloudian απλοποιεί την ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης εμπορικής κλίμακας, παρέχοντας παράλληλα στις επιχειρήσεις μια υποδομή αποθήκευσης ικανή να συμβαδίζει με την άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης.

«Ένα πράγμα που συχνά παραβλέπουν οι άνθρωποι σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ότι όλα έχουν να κάνουν με τα δεδομένα», είπε ο Τσο. «Δεν μπορείτε να αυξήσετε την απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης κατά 10% απλώς έχοντας 10% περισσότερα δεδομένα, ούτε καν 10 φορές τα δεδομένα — χρειάζεστε 1.000 φορές τα δεδομένα. Η αποθήκευση δεδομένων με τρόπο που να είναι εύκολος στη διαχείριση, ενώ παράλληλα ενσωματώνονται οι υπολογισμοί μέσα σε αυτά, ώστε να μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία μόλις εισαχθούν χωρίς να χρειάζεται να μετακινηθούν — αυτή είναι η κατεύθυνση προς την οποία οδεύει ο κλάδος».

Αποθήκευση αντικειμένων και Τεχνητή Νοημοσύνη

Προς το παρόν, η πλατφόρμα της Cloudian χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική αποθήκευσης αντικειμένων, όπου όλοι οι τύποι δεδομένων - έγγραφα, βίντεο , δεδομένα αισθητήρων - αποθηκεύονται ως μεμονωμένα αντικείμενα με μεταδεδομένα. Η αποθήκευση αντικειμένων μπορεί να διαχειριστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε μια επίπεδη δομή, ιδανική για μη δομημένα δεδομένα και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά προηγουμένως ήταν αδύνατο να σταλούν δεδομένα απευθείας στο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να αντιγραφούν πρώτα στη μνήμη του υπολογιστή - προκαλώντας καθυστέρηση και υψηλή κατανάλωση ενέργειας.

Τον περασμένο Ιούλιο, η Cloudian ανακοίνωσε ότι είχε επεκτείνει το σύστημα αποθήκευσης αντικειμένων της με μια διανυσματική βάση δεδομένων, αποθηκεύοντας δεδομένα σε μορφή έτοιμη για άμεση χρήση από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Μόλις φορτωθούν τα δεδομένα, η Cloudian εκτελεί υπολογισμούς διανυσμάτων σε πραγματικό χρόνο των δεδομένων για να υποστηρίξει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως μηχανές συστάσεων, μηχανές αναζήτησης και βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Cloudian ανακοίνωσε επίσης μια συνεργασία με την NVIDIA για την ανάπτυξη ενός συστήματος αποθήκευσης που λειτουργεί απευθείας με τις GPU της εταιρείας. Η Cloudian αναφέρει ότι αυτό το νέο σύστημα επιτρέπει ταχύτερη επεξεργασία με τεχνητή νοημοσύνη και μειώνει το κόστος υπολογισμού.

«Η NVIDIA επικοινώνησε μαζί μας πριν από περίπου 1,5 χρόνο, επειδή οι GPU είναι χρήσιμες μόνο όταν υπάρχει μια συνεχής ροή δεδομένων που τις «τροφοδοτεί», δήλωσε ο Tso. «Τώρα οι άνθρωποι συνειδητοποιούν ότι είναι ευκολότερο να φέρουμε τεχνητή νοημοσύνη στα δεδομένα παρά να μετακινήσουμε τεράστια μπλοκ δεδομένων. Το σύστημα αποθήκευσης ενσωματώνει πολλές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορούμε να προεπεξεργαστούμε και να μεταεπεξεργαστούμε δεδομένα κοντά στο σημείο όπου τα συλλέγουμε και τα αποθηκεύουμε».

Αποθήκευση που προτιμάται από την τεχνητή νοημοσύνη

Το Cloudian βοηθά περίπου 1.000 επιχειρήσεις παγκοσμίως να μεγιστοποιήσουν την αξία των δεδομένων τους, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων κατασκευαστών, χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων, εγκαταστάσεων υγειονομικής περίθαλψης και κυβερνητικών υπηρεσιών.

Για παράδειγμα, η πλατφόρμα αποθήκευσης της Cloudian υποστηρίζει μια μεγάλη αυτοκινητοβιομηχανία χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για να προσδιορίσει πότε απαιτείται συντήρηση σε μεμονωμένα ρομπότ παραγωγής. Η Cloudian συνεργάζεται επίσης με την Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής των ΗΠΑ για την αποθήκευση ερευνητικών εργασιών και διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, και με την Εθνική Βάση Δεδομένων για τον Καρκίνο (National Cancer Database) για την αποθήκευση αλληλουχιών DNA όγκων - πλούσια σύνολα δεδομένων που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί για να υποστηρίξει την έρευνα για νέες θεραπείες ή ανακαλύψεις.

«Οι GPU είναι μια φανταστική κινητήρια δύναμη», δήλωσε ο Tso. «Ο νόμος του Moore διπλασιάζει την υπολογιστική ισχύ κάθε δύο χρόνια, αλλά οι GPU μπορούν να παραλληλίσουν εργασίες σε ένα τσιπ, να συνδέσουν πολλές GPU μεταξύ τους και να ξεπεράσουν κατά πολύ τον νόμο του Moore. Αυτή η κλίμακα ωθεί την Τεχνητή Νοημοσύνη σε νέα επίπεδα νοημοσύνης, αλλά ο μόνος τρόπος για να λειτουργούν οι GPU σε πλήρη ισχύ είναι να παρέχουν δεδομένα με ταχύτητα που να ταιριάζει με την υπολογιστική τους ισχύ - και ο μόνος τρόπος για να το κάνετε αυτό είναι να εξαλείψετε όλα τα ενδιάμεσα επίπεδα μεταξύ της GPU και των δεδομένων σας».

(Σύμφωνα με το ΜΙΤ)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html