Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τα καταστήματα να αναλύουν τη ζήτηση και να παραγγέλνουν τα απαραίτητα αγαθά.

[διαφήμιση_1]

Τεχνητή νοημοσύνη

Μία από τις πιο συνηθισμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στο λιανικό εμπόριο είναι η πρόβλεψη της ζήτησης. Οι αλγόριθμοι έχουν μάθει να κατανοούν τα προϊόντα που αρέσουν στους πελάτες, καθώς και πότε και πού θέλουν να τα αγοράσουν. Αυτό επιτρέπει στα καταστήματα να διαχειρίζονται τις αλυσίδες εφοδιασμού τους με τον βέλτιστο τρόπο, μειώνοντας τα επίπεδα αποθεμάτων και αποφεύγοντας τις μειώσεις τιμών.

Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του λιανικού εμπορίου προβλέπεται να αυξηθεί από 5,5 δισεκατομμύρια δολάρια (το 2022) σε πάνω από 55,5 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Αυτή η προβλεπόμενη ζήτηση είναι τόσο πολύτιμη που η Nike απέκτησε την startup τεχνητής νοημοσύνης Celec για 110 εκατομμύρια δολάρια το 2019 για να κατανοήσει καλύτερα τους πελάτες της.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τα καταστήματα όχι μόνο να αναλύουν τη ζήτηση αλλά και να παραγγέλνουν ηλεκτρονικά τα απαραίτητα αγαθά από τους προμηθευτές. Το πληροφοριακό σύστημα του καταστήματος επικοινωνεί με το πληροφοριακό σύστημα του προμηθευτή και προετοιμάζει τα δέματα σύμφωνα με τον απαιτούμενο όγκο προϊόντων για αποστολή.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να καθορίσει τη βέλτιστη τιμή για ένα προϊόν. Το λιανικό εμπόριο είναι μια ανταγωνιστική επιχείρηση και οι τιμές σε κάθε μεμονωμένο κατάστημα εξαρτώνται από πολλούς διαφορετικούς παράγοντες. Οι ίδιοι οι αλγόριθμοι θα συγκρίνουν αυτές τις τιμές και θα προτείνουν τις δικές τους επιλογές.

Η βιομετρική τεχνολογία επιτρέπει μικρότερους χρόνους επεξεργασίας πληρωμών.

Η βιομετρική τεχνολογία εισάγεται επίσης στα καταστήματα. Τα συστήματα αναγνώρισης χαμόγελου μπορούν να σας επιτρέψουν να κάνετε ανάληψη μετρητών χωρίς φυσική κάρτα. Η βιομετρική χρησιμοποιείται επίσης ενεργά στις τράπεζες και τα μέσα μαζικής μεταφοράς, όπου μπορείτε να πληρώνετε τα εισιτήρια χρησιμοποιώντας το πρόσωπό σας.

Ανάλυση βίντεο

Ενώ η χρήση καμερών στα καταστήματα περιοριζόταν προηγουμένως στην ασφάλεια, σήμερα ο κλάδος του λιανικού εμπορίου χρησιμοποιεί την τεχνολογία υπολογιστικής όρασης για ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών αναγκών, από την απλή παρακολούθηση της έκθεσης των προϊόντων στα ράφια.

Σύμφωνα με την IHL Group (ΗΠΑ), η παγκόσμια βιομηχανία λιανικής χάνει 900 δισεκατομμύρια ευρώ ετησίως λόγω ελλείψεων σε εμπορεύματα και καθυστερήσεων στην επαναπλήρωση των αποθεμάτων. Η αμερικανική αλυσίδα λιανικής Walmart αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα ζητώντας από τους υπαλλήλους των καταστημάτων να τοποθετούν κάμερες σε μηχανήματα καθαρισμού δαπέδων και στη συνέχεια να τις στέλνουν σε καθαρούς διαδρόμους και αποθήκες.

Οι κάμερες καταγράφουν τα επίπεδα αποθεμάτων στα ράφια και στέλνουν τις πληροφορίες σε ένα κέντρο δεδομένων, όπου η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τις ελλείψεις αποθεμάτων και αποφασίζει πότε θα γίνει η αναπλήρωση του αποθέματος. Αυτά τα μηχανήματα καταγράφουν πάνω από 20 εκατομμύρια εικόνες προϊόντων στα ράφια κάθε μέρα.

Άλλοι λιανοπωλητές χρησιμοποιούν έναν ρομποτικό σαρωτή που κινείται κατά μήκος των διαδρόμων του κέντρου διανομής, σαρώνοντας όλες τις παλέτες και βοηθώντας στην αποτροπή ελλείψεων. Υπάρχουν επίσης κάμερες στους διαδρόμους, όπως ένα σύστημα ανάλυσης βίντεο, που παρακολουθούν τη διαθεσιμότητα προϊόντων στα ράφια και στέλνουν σήματα στη μονάδα παραγωγής σχετικά με τα υπόλοιπα επίπεδα αποθεμάτων.

Η υπολογιστική όραση δεν χρησιμοποιείται μόνο στα καταστήματα. Χρησιμοποιείται επίσης και σε φορτηγά. Τα φορτηγά κινούνται όλο το εικοσιτετράωρο, επομένως είναι σημαντικό να παρακολουθείτε την κατάσταση του οδηγού ανά πάσα στιγμή.

Το σύστημα Antison (Ρωσία) λειτουργεί απευθείας στην καμπίνα και παρακολουθεί εάν ο οδηγός αποκοιμηθεί κατά την οδήγηση. Εάν συμβεί αυτό, το σύστημα θα τον ξυπνήσει και στη συνέχεια θα ειδοποιήσει το κέντρο ελέγχου ότι ο οδηγός πρέπει να σταματήσει και να ξεκουραστεί.

Τα βίντεο ανάλυσης βοηθούν στην παρακολούθηση της ασφάλειας στα καταστήματα, καθώς και των προτύπων και των διαδικασιών εξυπηρέτησης στο ταμείο. Εάν συμβεί ξαφνικά κάποιο περιστατικό στο ταμείο, το σύστημα θα το εντοπίσει αμέσως και θα ειδοποιήσει το αρμόδιο τμήμα.

Επιπλέον, δεν έχουν τοποθετηθεί κάμερες που να παρακολουθούν τις ουρές εντός της αίθουσας: το σύστημα ειδοποιεί το προσωπικό για τα πλήθη και στέλνει σήματα για να ανοίξει γρήγορα μια άλλη ταμειακή μηχανή. Σύμφωνα με μελέτη της Honeywell's στο Ηνωμένο Βασίλειο, η μείωση των μεγάλων ουρών αυξάνει την πιστότητα των πελατών κατά 35%.

Η ασφάλεια των πληροφοριών καθίσταται επείγον ζήτημα, ακόμη και στον κλάδο του λιανικού εμπορίου.

Κυβερνοασφάλεια

Το 2022, το 67% των εταιρειών στη Ρωσία και την ΚΑΚ στον τομέα του λιανικού εμπορίου ανέφεραν ότι αντιμετώπισαν απειλές διαρροής δεδομένων. Οι πιο συχνές διαρροές αφορούσαν δεδομένα πελατών και συναλλαγών (71%), οικονομικές πληροφορίες (41%) και τεχνικά έγγραφα (21%). Τέτοια σύνολα δεδομένων είναι ιδιαίτερα δημοφιλή στους κυβερνοεπιτιθέμενους.

Τα καταστήματα είναι συχνά εξοπλισμένα με μεγάλο αριθμό «έξυπνων» συσκευών, γεγονός που τα καθιστά εύκολους στόχους για τους χάκερ. Αυτές οι απειλές καταγράφονται και αποτρέπονται από τα Κέντρα Παρακολούθησης και Αντιμετώπισης Περιστατικών Ασφάλειας Πληροφοριών. Το κύριο καθήκον αυτών των κέντρων είναι η διατήρηση της εμπιστοσύνης των πελατών και η προστασία των προσωπικών τους δεδομένων.

Η σοβαρότητα που δίδουν οι λιανοπωλητές όσον αφορά την ασφάλεια των δεδομένων αποτελεί διαρκές μέρος των επιχειρηματικών τους διαδικασιών, επιτρέποντας στα καταστήματα να λειτουργούν ομαλά και να προσελκύουν πελάτες. Οι πελάτες γνωρίζουν ότι τα δεδομένα τους προστατεύονται και ότι τα ράφια θα έχουν πάντα τα προϊόντα που χρειάζονται.

(σύμφωνα με την RBK)

[διαφήμιση_2]
Πηγή