Τεχνητή νοημοσύνη
Μία από τις πιο συνηθισμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στο λιανικό εμπόριο είναι η πρόβλεψη της ζήτησης. Οι αλγόριθμοι έχουν μάθει να κατανοούν ποια προϊόντα αρέσουν στους πελάτες, καθώς και πότε και πού θέλουν να τα αγοράσουν. Αυτό επιτρέπει στα καταστήματα να διαχειρίζονται τις αλυσίδες εφοδιασμού τους, να βελτιστοποιούν τα επίπεδα αποθεμάτων και να αποφεύγουν τις μειώσεις τιμών.
Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο αναμένεται να αυξηθεί από 5,5 δισεκατομμύρια δολάρια (το 2022) σε περισσότερα από 55,5 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Η πρόβλεψη της ζήτησης είναι τόσο πολύτιμη που η Nike απέκτησε την νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Celect για 110 εκατομμύρια δολάρια το 2019 για να κατανοήσει καλύτερα τους πελάτες της.
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τα καταστήματα όχι μόνο να αναλύουν τη ζήτηση, αλλά και να παραγγέλνουν ηλεκτρονικά τα απαραίτητα αγαθά από τους προμηθευτές. Το πληροφοριακό σύστημα του καταστήματος επικοινωνεί με το πληροφοριακό σύστημα του προμηθευτή και προετοιμάζει τα δέματα σύμφωνα με τον απαιτούμενο όγκο προϊόντων που θα αποσταλούν.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να καθορίσει τη βέλτιστη τιμή για ένα προϊόν. Το λιανικό εμπόριο είναι μια ανταγωνιστική επιχείρηση και οι τιμές ποικίλλουν από κατάστημα σε κατάστημα ανάλογα με μια ποικιλία παραγόντων. Οι ίδιοι οι αλγόριθμοι συγκρίνουν αυτές τις τιμές και προτείνουν τις δικές τους επιλογές.
Η βιομετρική τεχνολογία εισάγεται επίσης στα καταστήματα. Τα συστήματα αναγνώρισης χαμόγελου μπορούν να σας επιτρέψουν να κάνετε ανάληψη χρημάτων χωρίς φυσική κάρτα. Τα βιομετρικά στοιχεία χρησιμοποιούνται επίσης εκτενώς στις τράπεζες και τα μέσα μαζικής μεταφοράς, όπου μπορείτε να πληρώσετε με το πρόσωπό σας.
Αναλυτικά στοιχεία βίντεο
Ενώ η χρήση κάμερας στα καταστήματα κάποτε περιοριζόταν στην ασφάλεια, σήμερα ο κλάδος του λιανικού εμπορίου χρησιμοποιεί την τεχνολογία υπολογιστικής όρασης για μια ποικιλία επιχειρηματικών αναγκών, τόσο απλές όσο ο έλεγχος των προθηκών στα ράφια.
Σύμφωνα με τον Όμιλο IHL (ΗΠΑ), η παγκόσμια βιομηχανία λιανικής χάνει 900 δισεκατομμύρια ευρώ κάθε χρόνο λόγω έλλειψης αποθεμάτων και άκαιρης αναπλήρωσης των προϊόντων που εκτίθενται. Η αμερικανική αλυσίδα λιανικής Walmart λύνει αυτό το πρόβλημα τοποθετώντας κάμερες σε μηχανήματα καθαρισμού δαπέδων για τους υπαλλήλους των καταστημάτων και στη συνέχεια στέλνοντάς τες σε καθαρούς διαδρόμους και αποθήκες.
Οι κάμερες καταγράφουν το απόθεμα στα ράφια και στέλνουν τις πληροφορίες σε ένα κέντρο δεδομένων, όπου η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τις ελλείψεις και αποφασίζει για την αναπλήρωση του αποθέματος. Τέτοιες μηχανές τραβούν περισσότερες από 20 εκατομμύρια φωτογραφίες προϊόντων στα ράφια κάθε μέρα.
Άλλοι λιανοπωλητές χρησιμοποιούν έναν ρομποτικό σαρωτή που κινείται στους διαδρόμους ενός κέντρου διανομής, σαρώνοντας κάθε παλέτα και βοηθώντας στην αποτροπή καταστάσεων εξάντλησης. Υπάρχουν επίσης κάμερες στο διάδρομο, όπως ένα σύστημα ανάλυσης βίντεο, που παρακολουθούν τη διαθεσιμότητα των προϊόντων στα ράφια και στέλνουν σήματα στη μονάδα παραγωγής σχετικά με το πόσο προϊόν έχει απομείνει.
Η υπολογιστική όραση δεν χρησιμοποιείται μόνο στα καταστήματα, αλλά και στα φορτηγά διανομής. Τα φορτηγά διανομής κινούνται όλο το εικοσιτετράωρο, επομένως είναι σημαντικό να παρακολουθείτε την κατάσταση του οδηγού οποιαδήποτε στιγμή της ημέρας.
Το σύστημα Antison (Ρωσία) λειτουργεί απευθείας στην καμπίνα και παρακολουθεί εάν ο οδηγός έχει αποκοιμηθεί στο τιμόνι. Εάν συμβεί αυτό, το σύστημα ξυπνάει τον οδηγό και στη συνέχεια ειδοποιεί το κέντρο ελέγχου ότι ο οδηγός πρέπει να σταματήσει και να ξεκουραστεί.
Τα βίντεο ανάλυσης βοηθούν στην παρακολούθηση της ασφάλειας στα καταστήματα, καθώς και των προτύπων και των διαδικασιών εξυπηρέτησης στο ταμείο. Εάν συμβεί ξαφνικά κάποιο περιστατικό στο ταμείο, το σύστημα θα το αναγνωρίσει αμέσως και θα ειδοποιήσει το αρμόδιο τμήμα για το περιστατικό.
Επιπλέον, κάμερες παρακολουθούν τις ουρές στην αίθουσα: το σύστημα ειδοποιεί το προσωπικό για τα πλήθη και δίνει σήμα για γρήγορο άνοιγμα μιας επιπλέον ταμειακής μηχανής. Σύμφωνα με μελέτη του ομίλου Honeywell στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο περιορισμός των μεγάλων ουρών αυξάνει την πιστότητα των πελατών κατά 35%.
Κυβερνοασφάλεια
Το 2022, το 67% των εταιρειών στη Ρωσία και την ΚΑΚ στον τομέα του λιανικού εμπορίου ανέφεραν ότι αντιμετώπισαν απειλές διαρροής πληροφοριών. Οι πιο συχνές διαρροές αφορούσαν δεδομένα πελατών και συναλλαγών (71%), οικονομικές πληροφορίες (41%) και τεχνική τεκμηρίωση (21%). Τέτοια σύνολα δεδομένων παρουσιάζουν μεγάλο ενδιαφέρον για τους κυβερνοεπιτιθέμενους.
Τα καταστήματα είναι συχνά εξοπλισμένα με μεγάλο αριθμό «έξυπνων» συσκευών, γεγονός που τα καθιστά εύκολους στόχους για τους χάκερ. Αυτές οι απειλές καταγράφονται και αποτρέπονται από τα Κέντρα Αντιμετώπισης και Παρακολούθησης Περιστατικών Ασφάλειας Πληροφοριών, των οποίων το κύριο καθήκον είναι η διατήρηση της εμπιστοσύνης των πελατών και η προστασία των προσωπικών τους δεδομένων.
Η σοβαρή προσέγγιση των λιανοπωλητών στην ασφάλεια των πληροφοριών αποτελεί σταθερά στις επιχειρηματικές τους διαδικασίες, επιτρέποντας στα καταστήματα να λειτουργούν ομαλά και να προσελκύουν πελάτες. Οι πελάτες γνωρίζουν ότι τα δεδομένα τους προστατεύονται και ότι τα ράφια θα έχουν πάντα τα προϊόντα που χρειάζονται.
(σύμφωνα με την RBK)
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)