Συγκεκριμένα, το Νοσοκομείο Bai Chay, υλοποιώντας την Απόφαση Αρ. 57-NQ/TW (22 Δεκεμβρίου 2024) του Πολιτικού Γραφείου , προωθεί την καινοτομία στην ιατρική εξέταση και θεραπεία μέσω της σύνδεσης και ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) με το ηλεκτρονικό σύστημα ιατρικών αρχείων του. Βασισμένη σε ψηφιοποιημένα ιατρικά δεδομένα, η λύση αυτή συμβάλλει στην υποστήριξη της επαγγελματικής εμπειρογνωμοσύνης, στη μείωση της διοικητικής πίεσης στο ιατρικό προσωπικό και στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών προς τους ασθενείς.
Αξιοποίηση δεδομένων για τη βελτίωση της ποιότητας της θεραπείας.
Αντιμετωπίζοντας πόνο στο στήθος, δύσπνοια και επίμονη κόπωση, ο κ. Dinh Khac Hoan (από την κοινότητα Duong Hoa) πήγε στο νοσοκομείο Bai Chay για εξετάσεις. Μετά από εξετάσεις, οι γιατροί διαπίστωσαν ότι είχε στένωση στεφανιαίας αρτηρίας και χρειαζόταν τοποθέτηση στεντ. Δεν ήταν η πρώτη φορά που ο κ. Hoan έλαβε θεραπεία για καρδιαγγειακή νόσο στο νοσοκομείο. Τέσσερα χρόνια πριν, είχε υποβληθεί σε δύο τοποθετήσεις στεντ στεφανιαίας αρτηρίας. Μετά την επέμβαση, ο πόνος στο στήθος και η δυσφορία του κ. Hoan μειώθηκαν σημαντικά και η υγεία του σταθεροποιήθηκε.
Σύμφωνα με τον Δρ. Dinh Danh Trinh (Επικεφαλής του Καρδιολογικού Τμήματος), για τους ασθενείς που έχουν υποβληθεί σε καρδιαγγειακές επεμβάσεις ή έχουν πολλαπλές υποκείμενες παθήσεις, τα δεδομένα για το ιατρικό ιστορικό τους, τη χρήση φαρμάκων και τα αποτελέσματα προηγούμενων εξετάσεων και θεραπείας είναι ζωτικής σημασίας. Όταν αυτές οι πληροφορίες ενημερώνονται πλήρως στο ηλεκτρονικό ιατρικό αρχείο, οι γιατροί μπορούν να κατανοήσουν γρήγορα την κατάσταση του ασθενούς, να διεξάγουν μια πιο ολοκληρωμένη αξιολόγηση και, ως εκ τούτου, να επιλέξουν το κατάλληλο σχέδιο παρέμβασης και να παράσχουν συγκεκριμένες συμβουλές. Αυτό αποτελεί επίσης τη βάση για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για την περαιτέρω υποστήριξη της συγκέντρωσης δεδομένων, την προειδοποίηση κινδύνου και τη συμβολή στη βελτίωση της ασφάλειας κατά τη διάρκεια της θεραπείας.
Η χρήση ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων έχει αποδειχθεί αποτελεσματική στη θεραπεία χρόνιων παθήσεων. Η κα. Pham Thi Chi (Ζώνη 1, Περιφέρεια Tuan Chau) πάσχει από διαβήτη εδώ και 15 χρόνια. Κάθε μήνα, επισκέπτεται το νοσοκομείο για εξετάσεις και φαρμακευτική αγωγή. Όταν εμφανίζει ασυνήθιστα συμπτώματα που απαιτούν νοσηλεία, οι γιατροί μπορούν να έχουν γρήγορη πρόσβαση στο ιστορικό παρακολούθησης, τη χρήση φαρμάκων και τα αποτελέσματα των εξετάσεων μέσω των ενημερωμένων ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων της. Αυτό παρέχει στους γιατρούς πρόσθετες πληροφορίες για να αξιολογήσουν την εξέλιξη της νόσου και να προσαρμόσουν ανάλογα τη θεραπεία.
Σύμφωνα με τον Δρ. Do Doan Trong (Επικεφαλής του Τμήματος Γενικής Παθολογίας), σε ενδοκρινικές παθήσεις όπως ο διαβήτης, ο υποθυρεοειδισμός, η επινεφριδιακή ανεπάρκεια, η ανεπάρκεια της υπόφυσης κ.λπ., η αποτελεσματικότητα της θεραπείας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη μακροπρόθεσμη παρακολούθηση. Κάθε επίσκεψη παρακολούθησης, τα αποτελέσματα των εξετάσεων ή οι αλλαγές στο πρωτόκολλο θεραπείας αποτελούν σημαντικά δεδομένα για τους γιατρούς, ώστε να αξιολογήσουν την ανταπόκριση του ασθενούς στη θεραπεία. Όταν αυτά τα δεδομένα διαχειρίζονται κεντρικά σε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία, η διαδικασία παρακολούθησης των ασθενών γίνεται πιο συστηματική.
Από το 2020, το Νοσοκομείο Bai Chay είναι μια από τις κορυφαίες μονάδες στην επαρχία που πληροί τα κριτήρια για την εφαρμογή ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων. Η εμπειρία στις ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες δείχνει ότι τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία δεν αφορούν μόνο την αντικατάσταση των έντυπων αρχείων με ψηφιακά. Η μεγαλύτερη αξία τους έγκειται στη δημιουργία ενός συνεχούς αποθετηρίου ιατρικών δεδομένων που μπορεί να συνδεθεί, να ανακτηθεί και να χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη επαγγελματικών δραστηριοτήτων. Όταν τα δεδομένα είναι πλήρως ενημερωμένα, ακριβή και χρησιμοποιούνται αποτελεσματικά, οι γιατροί έχουν μια ισχυρότερη βάση για την ολοκληρωμένη αξιολόγηση των ασθενών, ιδίως εκείνων με χρόνιες παθήσεις, τους ηλικιωμένους, εκείνους με πολλαπλά υποκείμενα νοσήματα ή εκείνους που έχουν λάβει θεραπεία στο νοσοκομείο πολλές φορές.
Προσθήκη «ψηφιακών βοηθών» για τους γιατρούς.
Το Νοσοκομείο Bai Chay είναι επί του παρόντος ένα εξειδικευμένο νοσοκομείο Βαθμού Α' της επαρχίας, που δέχεται σχεδόν 1.500 επισκέψεις εξωτερικών ασθενών και πάνω από 1.000 εσωτερικούς ασθενείς καθημερινά. Με τόσο μεγάλο φόρτο εργασίας, το ιατρικό προσωπικό όχι μόνο αντιμετωπίζει πίεση στη διάγνωση και τη θεραπεία, αλλά πρέπει επίσης να εκτελεί πολλές διοικητικές και επαγγελματικές εργασίες, όπως η καταγραφή της προόδου των ασθενών, η ανασκόπηση του ιατρικού ιστορικού, ο έλεγχος συνταγών, η σύνταξη παρακλινικών αποτελεσμάτων, η συμπλήρωση των εξιτηρίων, η ψηφιακή υπογραφή και ο έλεγχος των αρχείων των ασθενών.
Οδηγούμενη από την ανάγκη μεγιστοποίησης της αξίας των ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων, μείωσης του χρόνου χειροκίνητης λειτουργίας και βελτίωσης της ποιότητας της επαγγελματικής υποστήριξης, η ομάδα του Νοσοκομείου Bai Chay (Αναπληρωτής Διευθυντής Tran Thanh Luan· Προϊστάμενος του Τμήματος Πληροφορικής και Επικοινωνιών Pham Viet Hung· Προϊστάμενος του Τμήματος Διαχείρισης Ποιότητας Hoang Minh Tuan) ανέπτυξε την πρωτοβουλία «Λύση για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης με το σύστημα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας των ιατρικών εξετάσεων και θεραπειών». Αυτή η πρωτοβουλία βραβεύτηκε πρόσφατα με το Πρώτο Βραβείο στον διαγωνισμό «Αναζήτηση πρωτοβουλιών και λύσεων για διοικητική μεταρρύθμιση στην επαρχία Quang Ninh το 2025».
Με βάση την πρακτική εμπειρία από τη λειτουργία ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων σε νοσοκομεία, οι συγγραφείς πρότειναν μια λύση για τη σύνδεση του υπάρχοντος λογισμικού ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων με μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη γιατρών και νοσηλευτών στην καταγραφή, τη διαχείριση και την ανάλυση αρχείων, την ειδοποίηση για αλληλεπιδράσεις φαρμάκων, την πρόταση διαγνώσεων, τον σχεδιασμό φροντίδας, τη σύνοψη ιατρικών αρχείων και άλλες επαγγελματικές εργασίες. Αξίζει να σημειωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται ως ξεχωριστό λογισμικό, αλλά ενσωματώνεται απευθείας στη διαδικασία ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων. Με βάση τα υπάρχοντα δεδομένα σχετικά με τα συμπτώματα, το ιατρικό ιστορικό, τις αλλεργίες σε φάρμακα, τα αποτελέσματα των εξετάσεων, την απεικόνιση, τις συνταγές και τις διαδικασίες θεραπείας, το σύστημα μπορεί να αναλύσει, να συνθέσει και να παρέχει υποστηρικτικές προτάσεις. Οι γιατροί παραμένουν αυτοί που εξετάζουν, αξιολογούν και λαμβάνουν τις τελικές αποφάσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί μόνο ως «ψηφιακός βοηθός», παρέχοντας στους επαγγελματίες υγείας ένα επιπλέον κανάλι αναφοράς στην επαγγελματική τους εργασία και την ολοκλήρωση των αρχείων.
Σε εξωτερικά ιατρεία, για ασθενείς με πολλαπλές υποκείμενες παθήσεις όπως υπέρταση, διαβήτη, νεφρική ανεπάρκεια ή ιστορικό αλλεργιών σε φάρμακα, οι γιατροί συχνά πρέπει να εξετάζουν πολλές πληροφορίες πριν συνταγογραφήσουν φάρμακα. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται με ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία, το σύστημα μπορεί να συγκεντρώνει αυτόματα σημαντικά δεδομένα όπως ηλικία, φύλο, υποκείμενες παθήσεις, ιστορικό αλλεργιών, πιο πρόσφατα αποτελέσματα εξετάσεων, φάρμακα που χρησιμοποιήθηκαν σε προηγούμενες επισκέψεις κ.λπ. Από εκεί, το σύστημα παρέχει προειδοποιήσεις ή προτάσεις που πρέπει να λάβουν υπόψη οι γιατροί, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου αναζήτησης και στη μείωση του κινδύνου απώλειας πληροφοριών.
Για τους εσωτερικούς ασθενείς, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη σύνοψη της θεραπευτικής διαδικασίας κατά τη διάρκεια των διαβουλεύσεων, των μεταφορών μεταξύ τμημάτων ή του εξιτηρίου. Αντί να χρειάζεται να ξαναδιαβάζει ολόκληρα αρχεία που διαρκούν ημέρες, το σύστημα μπορεί να φιλτράρει βασικές πληροφορίες όπως τον λόγο εισαγωγής, την εξέλιξη της νόσου, τα αποτελέσματα των κλινικών εξετάσεων, τα φάρμακα που χρησιμοποιήθηκαν, τις διαδικασίες ή τις χειρουργικές επεμβάσεις που πραγματοποιήθηκαν, την ανταπόκριση στη θεραπεία και την κατάσταση του εξιτηρίου. Αυτή η σύνοψη βοηθά τους γιατρούς να κατανοήσουν γρήγορα τη συνολική περίπτωση και επίσης βοηθά στην προετοιμασία των εγγράφων εξιτηρίου και στη σύνοψη των ιατρικών αρχείων σύμφωνα με τα προκαθορισμένα πρότυπα.
Κατά τη διαδικασία συνταγογράφησης, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην προειδοποίηση για αλληλεπιδράσεις φαρμάκων. Όταν μια συνταγή περιλαμβάνει έναν συνδυασμό φαρμάκων που ενέχει πιθανό κίνδυνο για ασθενείς με υποκείμενες παθήσεις ή μη φυσιολογικά αποτελέσματα εξετάσεων, το σύστημα θα ειδοποιήσει τον γιατρό να εξετάσει το ενδεχόμενο προσαρμογών, περαιτέρω παρακολούθησης ή επιλογής μιας καταλληλότερης επιλογής. Αυτή η λειτουργία είναι ζωτικής σημασίας για τους ηλικιωμένους, τα άτομα με πολλαπλές χρόνιες παθήσεις και τα άτομα που χρειάζεται να χρησιμοποιούν πολλά φάρμακα ταυτόχρονα.
Ο Δρ. Hoang Minh Tuan (Επικεφαλής του Τμήματος Διαχείρισης Ποιότητας) μοιράστηκε: Στη διαχείριση ποιότητας των νοσοκομείων, τα ιατρικά αρχεία αποτελούν ένα πολύ σημαντικό στοιχείο, που απαιτεί πληρότητα, ακρίβεια και επικαιρότητα. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στο ηλεκτρονικό σύστημα ιατρικών αρχείων, η αναθεώρηση των αρχείων γίνεται ευκολότερη, από την ανίχνευση ελλιπών ή ανυπόγραφων αρχείων έως τον εντοπισμό ελλειπούς ή ακατάλληλου περιεχομένου. Αυτό το εργαλείο βοηθά τα τμήματα να μειώσουν τις χειροκίνητες λειτουργίες, βελτιώνοντας παράλληλα την αποτελεσματικότητα του ελέγχου και της παρακολούθησης της ποιότητας των αρχείων. Επιπλέον, λειτουργίες όπως η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο, η αυτόματη τυποποίηση του περιεχομένου των ηχογραφήσεων και η υποστήριξη των νοσηλευτών στην ανάπτυξη σχεδίων φροντίδας βοηθούν επίσης το ιατρικό προσωπικό να ενημερώνει τα ιατρικά αρχεία πιο γρήγορα, παρέχοντάς τους περισσότερο χρόνο για να επικοινωνούν, να συμβουλεύουν και να φροντίζουν τους ασθενείς.
Εκτιμάται ότι η εφαρμογή αυτής της πρωτοβουλίας στο Νοσοκομείο Bai Chay θα μπορούσε να εξοικονομήσει περισσότερες από 1.000 ανθρωποώρες ετησίως για το ιατρικό προσωπικό, που ισοδυναμεί με περίπου 250 εκατομμύρια VND σε κόστος εργασίας. Το πιο σημαντικό είναι ότι το σύστημα εκτιμάται ιδιαίτερα από το ιατρικό προσωπικό, με ποσοστό ικανοποίησης που υπερβαίνει το 90%. Για τους ασθενείς, η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης συμβάλλει στη μείωση των χρόνων αναμονής, υποστηρίζοντας τη βελτίωση της ποιότητας της διάγνωσης και της θεραπείας και καθιστώντας τις ιατρικές συμβουλές και εξηγήσεις πιο σαφείς και πιο κατανοητές. Στο μέλλον, το νοσοκομείο θα συνεχίσει να βελτιώνει και να μοιράζεται εμπειρίες, με στόχο την επέκταση της πρωτοβουλίας "Έξυπνο Νοσοκομείο" σε άλλες ιατρικές εγκαταστάσεις στην επαρχία, συμβάλλοντας στην οικοδόμηση ενός σύγχρονου, βιώσιμου και ασθενοκεντρικού συστήματος υγειονομικής περίθαλψης στο Quang Ninh.
Πηγή: https://baoquangninh.vn/doi-moi-sang-tao-trong-kham-chua-benh-3406929.html
Σχόλιο (0)