Η υποδομή τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά εμπόδια.
Πρόσφατα, η κυβέρνηση εξέδωσε έναν κατάλογο 20 στρατηγικών αναπτυξιακών εργασιών τεχνολογίας που συνδέονται με σημαντικές εθνικές προκλήσεις. Συγκεκριμένα, το Βιετνάμ στοχεύει στην ανάπτυξη εθνικής ικανότητας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, σταδιακά κατακτώντας διάφορα μοντέλα και πλατφόρμες, κυρίως το βιετναμέζικο μοντέλο μεγάλης γλώσσας, εικονικούς βοηθούς, εξειδικευμένη Τεχνητή Νοημοσύνη, Τεχνητή Νοημοσύνη στα άκρα και πλατφόρμες για έρευνα, εκπαίδευση, αξιολόγηση και ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αυτή η κατεύθυνση είναι απολύτως λογική, καθώς τα τελευταία χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει διεισδύσει σε κάθε πτυχή της ζωής και της βιετναμέζικης οικονομίας , όχι μόνο παγκοσμίως αλλά και παγκοσμίως. Σύμφωνα με αναφορές, η αγορά ΤΝ του Βιετνάμ προβλέπεται να αυξηθεί με μέσο ρυθμό περίπου 15,8% ετησίως και θα μπορούσε να φτάσει το μέγεθος των 1,52 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030. Επιπλέον, η ΤΝ αναμένεται να συνεισφέρει έως και 130 δισεκατομμύρια δολάρια στην βιετναμέζικη οικονομία έως το 2040, με τις υποδομές ΤΝ από μόνες τους να αντιπροσωπεύουν δυνητικά περίπου 25 δισεκατομμύρια δολάρια.

Αν φανταστούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως τον «εγκέφαλο», τότε η τεχνολογική υποδομή είναι η «ραχοκοκαλιά». Όταν αυτή η «ραχοκοκαλιά» δεν είναι αρκετά ισχυρή, οι φιλοδοξίες για την επίτευξη σημαντικών ανακαλύψεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντιμετωπίσουν πολλά εμπόδια, επειδή δεν μπορούν να αξιοποιηθούν πλήρως οι δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας. Και αυτό ακριβώς είναι το «σημείο συμφόρησης» που αντιμετωπίζει σήμερα το Βιετνάμ.
Στην πραγματικότητα, παρά την ταχέως αυξανόμενη ζήτηση για Τεχνητή Νοημοσύνη, το Βιετνάμ διαθέτει επί του παρόντος μόνο περίπου 15 κέντρα δεδομένων που πληρούν τα διεθνή πρότυπα. Αυτός ο αριθμός είναι πολύ μικρότερος από αυτόν της Σιγκαπούρης, μιας κορυφαίας χώρας της Νοτιοανατολικής Ασίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία διαθέτει 70 κέντρα δεδομένων. Τα περισσότερα από τα τρέχοντα κέντρα δεδομένων στο Βιετνάμ εξυπηρετούν κυρίως τις ανάγκες συμβατικής αποθήκευσης δεδομένων και cloud computing και δεν είναι ιδανικά σχεδιασμένα για Τεχνητή Νοημοσύνη μεγάλης κλίμακας.
Επιπλέον, η ηλεκτρική ενέργεια θεωρείται κρίσιμος παράγοντας για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι υπολογισμοί δείχνουν ότι ένα μεγάλο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να καταναλώσει 2-3 φορές περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια από άλλες τεχνολογικές υποδομές. Αξίζει να σημειωθεί ότι, παγκοσμίως, τα κέντρα δεδομένων που εξυπηρετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη αντιπροσωπεύουν επί του παρόντος λιγότερο από το 1% του συνολικού αριθμού, αλλά καταναλώνουν περίπου το 25% της συνολικής ενέργειας του κλάδου. Αυτό εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ικανότητα του Βιετνάμ να καλύψει τις απαιτήσεις ηλεκτρικής ενέργειας του μελλοντικού κύματος Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά επειδή ορισμένες βόρειες περιοχές εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν τοπικές ελλείψεις ενέργειας κατά τις περιόδους αιχμής.
Επιπλέον, ένα άλλο εμπόδιο είναι το γεγονός ότι η πλειονότητα των εγχώριων επιχειρήσεων εξακολουθεί να αναγκάζεται να ενοικιάζει πόρους επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης από ξένες πλατφόρμες όπως η AWS, το Google Cloud ή το Microsoft Azure. Αυτή η εξάρτηση από ξένες υποδομές αυξάνει το κόστος, καθιστώντας δύσκολη την πρόσβαση σε αυτήν την τεχνολογία για πολλές μικρές επιχειρήσεις και εγείρει επίσης ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των δεδομένων.
Σύμφωνα με τον Dinh Van Hoang, Διευθυντή του Ινστιτούτου Επιχειρηματικής Ανάπτυξης και Πολιτικής, οι περισσότερες βιετναμέζικες επιχειρήσεις εξακολουθούν να χρησιμοποιούν συστήματα τεχνολογίας πληροφοριών που έχουν σχεδιαστεί πριν από 10 χρόνια αντί για ειδικά για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενώ αυτό μπορεί να είναι κατάλληλο για ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης μικρής κλίμακας, μπορεί να οδηγήσει σε προβλήματα όπως σημεία συμφόρησης δεδομένων και αδυναμία εκτέλεσης εργασιών, με αποτέλεσμα αυξημένο κόστος και σημαντικά μειωμένη αποδοτικότητα.
Εάν δεν επιλυθεί το πρόβλημα της συμφόρησης στις υποδομές, η Τεχνητή Νοημοσύνη, αντί να αποτελεί κινητήρια δύναμη ανάπτυξης, θα καταστεί οικονομικό βάρος για τις επιχειρήσεις, σύμφωνα με τον κ. Dinh Van Hoang.
Απαιτείται μια μακροπρόθεσμη στρατηγική υποδομών.
Σύμφωνα με τον ειδικό Dinh Van Hoang, για τη βιώσιμη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, το Βιετνάμ πρέπει να εξετάσει τις ψηφιακές υποδομές ως μέρος της εθνικής στρατηγικής υποδομής του, παρόμοια με τις μεταφορές ή την ενέργεια. Η πρώτη λύση είναι η προώθηση της ανάπτυξης κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας. Αυτό θεωρείται κρίσιμο θεμέλιο για την οικοδόμηση εγχώριας υπολογιστικής ικανότητας και τη μείωση της εξάρτησης από ξένες πλατφόρμες.
Τα τελευταία χρόνια, πολλές μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως οι Viettel, VNPT, FPT και CMC έχουν αρχίσει να επενδύουν στην επέκταση της υποδομής cloud και των κέντρων δεδομένων τους για την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, αυτός ο ρυθμός εξακολουθεί να μην επαρκεί για να καλύψει την εκθετικά αυξανόμενη ζήτηση για Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ο κ. Dinh Van Hoang δήλωσε ότι το Βιετνάμ χρειάζεται επειγόντως περισσότερα κέντρα δεδομένων βελτιστοποιημένα για Τεχνητή Νοημοσύνη εξαρχής, με μονάδες επεξεργασίας υψηλής πυκνότητας (GPU), σύγχρονα συστήματα ψύξης και ευέλικτη επεκτασιμότητα. Η δημιουργία ενός συγχρονισμένου οικοσυστήματος υποδομών Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων κέντρων δεδομένων, cloud computing, πλατφορμών δεδομένων και συστημάτων ασφαλείας, είναι υποχρεωτική.
Παράλληλα με την ανάγκη εστίασης στην ανάπτυξη ενεργειακών υποδομών για την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, το Βιετνάμ χρειάζεται ένα ξεχωριστό σχέδιο ενέργειας για τις ψηφιακές υποδομές, ενθαρρύνοντας παράλληλα τα πράσινα μοντέλα κέντρων δεδομένων που χρησιμοποιούν ανανεώσιμες πηγές ενέργειας.
Προσφέροντας μια εναλλακτική λύση, ο ειδικός Dinh Van Hoang πρότεινε ότι ένα κοινό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης μια κατάλληλη κατεύθυνση για το Βιετνάμ. Στην πραγματικότητα, οι περισσότερες μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) δεν έχουν την ικανότητα να επενδύσουν στα δικά τους κέντρα δεδομένων. Εάν υπήρχε μια εθνική πλατφόρμα υποδομών που να επιτρέπει την μίσθωση πόρων τεχνητής νοημοσύνης σε λογικό κόστος, οι νεοσύστατες τεχνολογικές επιχειρήσεις θα είχαν περισσότερες ευκαιρίες ανάπτυξης.
Η κυβέρνηση χρειάζεται μηχανισμούς κινήτρων για τις επιχειρήσεις που επενδύουν σε υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης, και η εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας για τη λειτουργία της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επίσης ένα πρόβλημα που πρέπει να λυθεί με συνεργασία - μοιράστηκε ο κ. Dinh Van Hoang.
Το Βιετνάμ αντιμετωπίζει σαφώς μια μεγάλη ευκαιρία να συμμετάσχει πιο ενεργά στην παγκόσμια αλυσίδα αξίας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, αυτή η ευκαιρία μπορεί να γίνει πραγματικότητα μόνο εάν επενδυθούν σωστά οι υποδομές και εφαρμοστεί μια μακροπρόθεσμη στρατηγική. Στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι αλγόριθμοι μπορούν να αλλάξουν πολύ γρήγορα, αλλά οι υποδομές είναι το θεμέλιο που καθορίζει τη βιώσιμη ανταγωνιστικότητα κάθε χώρας.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια έξυπνη υποδομή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια εφαρμοσμένη τεχνολογία. Γίνεται εθνική υποδομή, όπως η ηλεκτρική ενέργεια, οι τηλεπικοινωνίες ή το διαδίκτυο. Όσοι κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχουν σημαντικό πλεονέκτημα στη μεταποίηση, τις επιχειρήσεις, την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, την εθνική διακυβέρνηση, ακόμη και την άμυνα και την ασφάλεια. Το Βιετνάμ πρέπει να έχει τη δική του έξυπνη υποδομή Τεχνητής Νοημοσύνης. Το Βιετνάμ κατασκευάζει με γοργούς ρυθμούς ένα εθνικό κέντρο υπερυπολογιστών Τεχνητής Νοημοσύνης και ανοιχτά δεδομένα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πρώην Υπουργός Επιστήμης και Τεχνολογίας Νγκουγιέν Μαν Χουνγκ
Πηγή: https://hanoimoi.vn/dua-ai-thanh-cong-nghe-chien-luoc-nut-that-ha-tang-so-794189.html








Σχόλιο (0)