Το «μαγικό ραβδί» της τεχνητής νοημοσύνης αγγίζει τον κλάδο του λιανικού εμπορίου.

Η τιμολόγηση αποτελεί ένα κρίσιμο βήμα στη λειτουργία των σούπερ μάρκετ, καθώς επηρεάζει άμεσα την ψυχολογία και τη συμπεριφορά των πελατών, καθορίζοντας έτσι τα έσοδα. Ωστόσο, η τεχνολογική επανάσταση φαίνεται να μην έχει ακόμη διεισδύσει πλήρως σε αυτόν τον τομέα, μέχρι την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην ανάλυση, τις γνώσεις και τις προβλέψεις της αγοράς λιανικής, 2015-2026. Φωτογραφία: prnewswire.com

Περιορισμοί της χειροκίνητης καταχώρισης τιμών

Παραδοσιακά, τα σούπερ μάρκετ χρησιμοποιούν κυρίως μια χειροκίνητη μέθοδο, που σημαίνει ότι κάθε φορά που χρειάζεται να αλλάξει η τιμή ενός προϊόντος, ένας υπάλληλος απλώς αντικαθιστά τις τυπωμένες ετικέτες τιμών στα ράφια. Μία από τις λίγες τεχνολογίες που υιοθετεί ο κλάδος του λιανικού εμπορίου είναι οι ηλεκτρονικοί πίνακες τιμών, οι οποίοι επιτρέπουν στα σούπερ μάρκετ να ενημερώνουν τις τιμές πιο γρήγορα. Ωστόσο, το πρόβλημα με τους ηλεκτρονικούς πίνακες τιμών είναι το υψηλό αρχικό τους κόστος, ενώ οι αναγραφόμενες τιμές σπάνια αλλάζουν, με αποτέλεσμα τη χαμηλή απόδοση της επένδυσης.

Εδώ ακριβώς μπαίνει στο παιχνίδι η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντί για χειροκίνητες, άκαμπτες και επιρρεπείς σε σφάλματα στρατηγικές τιμολόγησης, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει τη δυνατότητα βελτιστοποίησης της τιμολόγησης των προϊόντων με βάση δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό όχι μόνο βοηθά τους λιανοπωλητές να μεγιστοποιήσουν τα κέρδη τους, αλλά δημιουργεί και ένα πιο δίκαιο και ελκυστικό περιβάλλον αγορών για τους πελάτες.

Σύμφωνα με μια εκτίμηση του Εθνικού Συμβουλίου Μέτρων και Σταθμών (NCWM), ένα μέσο σούπερ μάρκετ έχει περίπου 30.000 διαφορετικά προϊόντα σε έκθεση. Αν οι τιμές αναγράφονταν σε χαρτόνι, ένας υπάλληλος θα μπορούσε να ενημερώσει τις τιμές μόνο για περίπου 60-80 λίρες την ώρα.

Αυτό κάνει τα σούπερ μάρκετ να διστάζουν να αλλάξουν τις τιμές των προϊόντων επειδή είναι πολύ χρονοβόρο. Για να μην αναφέρουμε ότι η χειροκίνητη διαδικασία είναι επιρρεπής σε σφάλματα. Μια έκθεση της NCWM του 2024 έδειξε ότι περίπου το 1,7% των ετικετών τιμών στα σούπερ μάρκετ ήταν ανακριβείς, που ισοδυναμεί με κατά μέσο όρο 510 προϊόντα με λανθασμένη τιμολόγηση. Εν τω μεταξύ, μια μελέτη της παγκόσμιας εταιρείας συμβούλων διαχείρισης McKinsey έδειξε ότι τα σούπερ μάρκετ θα μπορούσαν να χάσουν έως και 2% των εσόδων τους λόγω σφαλμάτων τιμολόγησης.

Σαφώς, οι παραδοσιακές μέθοδοι τιμοκατάλογος όχι μόνο επιβραδύνουν τα σούπερ μάρκετ και τα καταστήματα από το να προσαρμόζουν τις τιμές ανάλογα, αλλά τα καθιστούν επίσης ευάλωτα σε σφάλματα και διαβρώνουν την εμπιστοσύνη των πελατών.

Το νέο «όπλο» των σούπερ μάρκετ

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις στρατηγικές τιμολόγησης μπορεί να προσφέρει στους λιανοπωλητές μια σειρά από ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Πρώτον, τα εργαλεία ΤΝ αυτοματοποιούν τις διαδικασίες και επιταχύνουν τους χρόνους απόκρισης της αγοράς. Μπορούν να παρακολουθούν συνεχώς τις τιμές χιλιάδων ανταγωνιστών και να προσαρμόζουν αυτόματα τις τιμές, ώστε να διασφαλίζεται ότι οι λιανοπωλητές δεν χάνουν ευκαιρίες για αύξηση των πωλήσεων. Σημαντικοί παίκτες όπως η Walmart και η Amazon έχουν αποδείξει την αποτελεσματικότητα αυτής της προσέγγισης, με τις πωλήσεις να αυξάνονται κατά 5-10% μετά την εφαρμογή συστημάτων τιμολόγησης ενσωματωμένων στην ΤΝ.

Δεύτερον, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει τη βελτιστοποίηση του κέρδους με βάση την ακριβή πρόβλεψη της ζήτησης της αγοράς - μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στον κλάδο του λιανικού εμπορίου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων για την πρόβλεψη της ζήτησης, βοηθώντας τους λιανοπωλητές να αποφύγουν καταστάσεις υπερφόρτωσης ή έλλειψης αποθεμάτων, μεγιστοποιώντας παράλληλα τα περιθώρια κέρδους κατά τις περιόδους αιχμής και εκτός αιχμής. Για παράδειγμα, ένας ιστότοπος που πουλάει εξοπλισμό υπαίθρου, εάν εντοπίσει μια ξαφνική αύξηση της λέξης-κλειδιού "εξοπλισμός κάμπινγκ", θα αυξήσει το απόθεμά του ή θα αυξήσει τις τιμές για να προβλέψει την αιχμή της ζήτησης.

Τελικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει στους λιανοπωλητές λεπτομερείς και εις βάθος πληροφορίες για την αγορά. Τα γλωσσικά μοντέλα μεγάλης κλίμακας (LLM) μπορούν να εξάγουν και να δομούν δεδομένα από πολλαπλές πηγές, επιτρέποντας συγκρίσεις όχι μόνο πανομοιότυπων προϊόντων αλλά και παρόμοιων προϊόντων από διαφορετικές μάρκες. Αυτό επιτρέπει στους λιανοπωλητές να αποκτήσουν μια ολιστική άποψη και να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητα σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο προϊόντων τους.

Οι καταναλωτές ωφελούνται.

Η στροφή στην τιμολόγηση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη δεν ωφελεί μόνο τις επιχειρήσεις. Οι καταναλωτές επωφελούνται επίσης από ένα περιβάλλον αγορών που ταιριάζει καλύτερα στις ατομικές τους ανάγκες.

Το πιο προφανές όφελος είναι ότι οι τιμές θα γίνουν πιο ανταγωνιστικές καθώς οι λιανοπωλητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παρακολούθηση των ανταγωνιστών. Επιπλέον, η τιμολόγηση που βασίζεται σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο εξαλείφει τα σφάλματα που προκαλούνται από χειροκίνητες διαδικασίες, διασφαλίζοντας ότι οι πελάτες δεν πληρώνουν επιπλέον λόγω βλαβών του συστήματος.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει μια εξατομικευμένη εμπειρία αγορών. Αντί για μια ενιαία τιμή για όλους, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει το ιστορικό αγορών κάθε πελάτη για να παρέχει εξατομικευμένες προσφορές και εκπτώσεις. Μια μελέτη της εταιρείας χρηματοοικονομικών συμβούλων BCG έδειξε ότι οι εξατομικευμένες στρατηγικές τιμολόγησης μπορούν να αυξήσουν την αφοσίωση των πελατών έως και 15%. Αυτό όχι μόνο κάνει τους πελάτες να αισθάνονται ότι τους εκτιμούν, αλλά τους βοηθά επίσης να εξοικονομήσουν χρήματα σε προϊόντα που πραγματικά τους ενδιαφέρουν.

Τελικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην τιμολόγηση των προϊόντων με βάση την αντιληπτή αξία των πελατών. Αναλύοντας κριτικές, σχόλια στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλα διαδικτυακά σχόλια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσδιορίσει την αντιληπτή αξία ενός προϊόντος και να προσαρμόσει την τιμή ανάλογα. Αυτό διασφαλίζει ότι η τιμή αντικατοπτρίζει όχι μόνο το κόστος παραγωγής αλλά και την ποιότητα και την ικανοποίηση των πελατών που παρέχει το προϊόν.

Με τις τεχνολογικές εξελίξεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο τα σούπερ μάρκετ και τα καταστήματα αναγράφουν τις τιμές, αλλά και τον τρόπο που σκέφτονται για την αύξηση τόσο της επιχειρηματικής αποδοτικότητας όσο και της ανταγωνιστικότητας. Στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον, η τιμή ενός προϊόντος δεν θα είναι πλέον ένας σταθερός αριθμός, αλλά μια συνεχής ροή βελτιστοποιημένων δεδομένων, δημιουργώντας μια πιο δίκαιη αγορά που ωφελεί τόσο τους αγοραστές όσο και τους πωλητές. Σε κάποιο βαθμό, η Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται να είναι ένα «μαγικό ραβδί» που θα δώσει νέα πνοή στον κλάδο του λιανικού εμπορίου.

Πηγή: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm