Το «μαγικό ραβδί» της τεχνητής νοημοσύνης αγγίζει τον κλάδο του λιανικού εμπορίου

Η αναγραφή των τιμών αποτελεί ένα σημαντικό βήμα στο έργο των σούπερ μάρκετ, επειδή επηρεάζει άμεσα την ψυχολογία και τη συμπεριφορά των πελατών, καθορίζοντας έτσι τα έσοδα. Φαίνεται όμως ότι η τεχνολογική επανάσταση δεν έχει καλύψει ακόμη αυτό το θέμα, μέχρι την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στην Ανάλυση, τις Πληροφορίες και τις Προβλέψεις της Λιανικής Αγοράς, 2015-2026. Φωτογραφία: prnewswire.com

Περιορισμοί της χειροκίνητης καταχώρισης τιμών

Μέχρι τώρα, τα σούπερ μάρκετ εφάρμοζαν κυρίως την τεχνολογία «με βάση το ρύζι», που σημαίνει ότι κάθε φορά που ένα προϊόν χρειάζεται να αλλάξει την τιμή του, ένας υπάλληλος αντικαθιστά το χαρτί που αναγράφει την τιμή στα ράφια. Μία από τις σπάνιες τεχνολογίες που εφαρμόζει ο κλάδος του λιανικού εμπορίου είναι η ηλεκτρονική πλακέτα, η οποία βοηθά τα σούπερ μάρκετ να ενημερώνουν τις τιμές πιο γρήγορα. Αλλά το πρόβλημα με τις ηλεκτρονικές πλακέτες είναι ότι το αρχικό κόστος είναι υψηλό, ενώ η αναγραφόμενη τιμή σπάνια αλλάζει, με αποτέλεσμα η αποδοτικότητα της επένδυσης να είναι χαμηλή.

Εδώ ακριβώς έρχεται η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντί για χειροκίνητες στρατηγικές τιμολόγησης που είναι άκαμπτες και επιρρεπείς σε σφάλματα, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει τη δυνατότητα βελτιστοποίησης των τιμών των προϊόντων με βάση δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό όχι μόνο βοηθά τους λιανοπωλητές να μεγιστοποιήσουν τα κέρδη τους, αλλά δημιουργεί και ένα πιο δίκαιο και ελκυστικό περιβάλλον αγορών για τους πελάτες.

Σύμφωνα με εκτίμηση του Εθνικού Συμβουλίου Μέτρων και Σταθμών (NCWM), ένα μέσο σούπερ μάρκετ έχει περίπου 30.000 διαφορετικά προϊόντα σε έκθεση. Αν οι τιμές ήταν αναρτημένες σε χαρτόνι, ένας μόνο υπάλληλος θα μπορούσε να ενημερώνει τις τιμές μόνο με περίπου 60-80 λίρες την ώρα.

Αυτό κάνει τα σούπερ μάρκετ να διστάζουν να αλλάξουν τις τιμές πώλησης των προϊόντων, επειδή είναι πολύ χρονοβόρο. Επιπλέον, η χειροκίνητη διαδικασία είναι επιρρεπής σε σφάλματα. Η έκθεση NCWM 2024 διαπίστωσε ότι περίπου το 1,7% των τιμοκαταλόγων στα σούπερ μάρκετ είναι ανακριβείς, που ισοδυναμεί με κατά μέσο όρο 510 προϊόντα με λανθασμένες τιμές. Εν τω μεταξύ, μια μελέτη της παγκόσμιας εταιρείας συμβούλων διαχείρισης McKinsey δείχνει ότι τα σούπερ μάρκετ μπορούν να χάσουν έως και 2% των εσόδων τους λόγω σφαλμάτων στην ανάρτηση τιμών.

Προφανώς, η παραδοσιακή μέθοδος τιμοκατάλογος όχι μόνο καθυστερεί τα σούπερ μάρκετ και τα καταστήματα να προσαρμόσουν τις τιμές τους κατάλληλα, αλλά είναι επίσης επιρρεπή σε σφάλματα και μειώνει την εμπιστοσύνη των πελατών.

Το νέο «όπλο» των σούπερ μάρκετ

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις στρατηγικές τιμολόγησης μπορεί να προσφέρει στους λιανοπωλητές μια σειρά από ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Πρώτον, τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης αυτοματοποιούν και επιταχύνουν την ανταπόκριση της αγοράς. Μπορούν να παρακολουθούν συνεχώς τις τιμές χιλιάδων ανταγωνιστών και να προσαρμόζουν αυτόματα τις τιμές για να βοηθήσουν τους λιανοπωλητές να διασφαλίσουν ότι δεν θα χάσουν ευκαιρίες εσόδων. Μεγάλοι παίκτες όπως η Walmart και η Amazon έχουν αποδείξει την αποτελεσματικότητα αυτής της προσέγγισης, με τις πωλήσεις να αυξάνονται κατά 5-10% μετά την εφαρμογή συστημάτων τιμολόγησης ενσωματωμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Δεύτερον, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει τη βελτιστοποίηση του κέρδους με βάση την ακριβή πρόβλεψη της ζήτησης της αγοράς - μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στον κλάδο του λιανικού εμπορίου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει μεγάλες ποσότητες δεδομένων για την πρόβλεψη της ζήτησης, βοηθώντας τους λιανοπωλητές να αποφύγουν την υπερφόρτωση ή τις ελλείψεις αποθεμάτων, μεγιστοποιώντας παράλληλα τα περιθώρια κέρδους κατά τις περιόδους αιχμής και εκτός αιχμής. Για παράδειγμα, ένας ιστότοπος με εξοπλισμό για υπαίθριες δραστηριότητες που ανιχνεύει μια αύξηση στη λέξη-κλειδί «εξοπλισμός κάμπινγκ» θα μπορούσε να αυξήσει το απόθεμα ή να αυξήσει τις τιμές για να προβλέψει την αιχμή της ζήτησης.

Τέλος, η Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει στους λιανοπωλητές εις βάθος και λεπτομερή γνώση της αγοράς. Τα μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM) μπορούν να εξάγουν και να δομούν δεδομένα από πολλαπλές πηγές, επιτρέποντάς τους να συγκρίνουν όχι μόνο πανομοιότυπα προϊόντα αλλά και παρόμοια προϊόντα μεταξύ εμπορικών σημάτων. Αυτό επιτρέπει στους λιανοπωλητές να αποκτούν μια ολιστική άποψη και να παραμένουν ανταγωνιστικοί σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο προϊόντων τους.

Οφέλη για τους καταναλωτές

Η μετάβαση στην τιμολόγηση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο ωφέλιμη για τις επιχειρήσεις. Οι καταναλωτές επωφελούνται επίσης από ένα περιβάλλον αγορών που είναι πιο προσαρμοσμένο στις ατομικές τους ανάγκες.

Το πιο προφανές όφελος είναι ότι οι τιμές θα γίνουν πιο ανταγωνιστικές καθώς οι λιανοπωλητές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να παρακολουθούν τους ανταγωνιστές τους. Επιπλέον, η τιμολόγηση που βασίζεται σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο εξαλείφει τα σφάλματα που προκαλούνται από χειροκίνητες διαδικασίες, διασφαλίζοντας ότι οι πελάτες δεν χρεώνονται επιπλέον τιμές λόγω σφαλμάτων συστήματος.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει μια εξατομικευμένη εμπειρία αγορών. Αντί για μία τιμή για όλους, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει το ιστορικό αγορών κάθε πελάτη για να προσφέρει κατάλληλες εκπτώσεις και προσφορές. Μια μελέτη από την εταιρεία χρηματοοικονομικών συμβούλων BCG διαπίστωσε ότι οι εξατομικευμένες στρατηγικές τιμολόγησης μπορούν να αυξήσουν την αφοσίωση των πελατών έως και 15%. Αυτό όχι μόνο κάνει τους πελάτες να αισθάνονται ότι τους εκτιμούν, αλλά τους βοηθά επίσης να εξοικονομήσουν χρήματα σε προϊόντα που τους ενδιαφέρουν πραγματικά.

Τέλος, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην τιμολόγηση των προϊόντων με βάση την αντιληπτή αξία. Αναλύοντας κριτικές, σχόλια στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλα διαδικτυακά σχόλια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσδιορίσει την αντιληπτή αξία ενός προϊόντος και να προσαρμόσει την τιμή ανάλογα για όσους θέλουν να το αγοράσουν. Αυτό διασφαλίζει ότι η τιμή αντικατοπτρίζει όχι μόνο το κόστος παραγωγής, αλλά και την ποιότητα και την ικανοποίηση που προσφέρει το προϊόν στον πελάτη.

Με τις τεχνολογικές εξελίξεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο τα σούπερ μάρκετ και τα καταστήματα αναγράφουν τις τιμές, αλλά και τον τρόπο που σκέφτονται, με στόχο την αύξηση τόσο της επιχειρηματικής αποδοτικότητας όσο και της ανταγωνιστικότητας. Στο εγγύς μέλλον, η τιμή ενός προϊόντος δεν θα είναι πλέον ένας σταθερός αριθμός, αλλά μια συνεχής ροή βελτιστοποιημένων δεδομένων, δημιουργώντας μια πιο δίκαιη αγορά, φέρνοντας περισσότερα οφέλη τόσο στους αγοραστές όσο και στους πωλητές. Σε κάποιο βαθμό, η Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται να είναι το «μαγικό ραβδί» που θα δώσει νέα πνοή στον κλάδο του λιανικού εμπορίου.

Πηγή: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm