Ενίσχυση των ψηφιακών δυνατοτήτων και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα.

NDO - Το απόγευμα της 18ης Μαρτίου, στο Ανόι, το Πρόγραμμα Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών (UNDP) στο Βιετνάμ και το Ινστιτούτο Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης (IPS) διοργάνωσαν θεματικό σεμινάριο με τίτλο «Μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Δημόσιο Τομέα στο Βιετνάμ».

Η εκδήλωση στοχεύει στη διεξαγωγή μιας εις βάθος αξιολόγησης του τρέχοντος τοπίου ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), της στρατηγικής κατεύθυνσης και της τρέχουσας κατάστασης εφαρμογής της ΤΝ στον δημόσιο τομέα, παρέχοντας έτσι συστάσεις πολιτικής για τη μεγιστοποίηση των δυνατοτήτων της.

Στο πλαίσιο της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί ως σημαντική κινητήρια δύναμη καινοτομίας, ταχείας προόδου και βιώσιμης ανάπτυξης παγκοσμίως . Συγκεκριμένα, ο δημόσιος τομέας διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση και την καθοδήγηση της ανάπτυξης της ΤΝ στο Βιετνάμ, προωθώντας το εγχώριο οικοσύστημα ΤΝ, ενσωματώνοντας την ΤΝ στη διακυβέρνηση και τις λειτουργίες και παρέχοντας δημόσιες υπηρεσίες στους πολίτες.

Αναγνωρίζοντας αυτή τη σημασία, το Ινστιτούτο Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης, σε συνεργασία με το Πρόγραμμα Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών, διεξάγει μια εις βάθος μελέτη που αξιολογεί το συνολικό τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης (AIA) στον δημόσιο τομέα στο Βιετνάμ. Στόχος είναι να παρέχει πληροφορίες για το τρέχον τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορες πτυχές και τομείς, ιδίως το νομικό πλαίσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η ερευνητική έκθεση εντοπίζει κενά και σημεία συμφόρησης που χρήζουν προσοχής και προτείνει συγκεκριμένες συστάσεις για το Βιετνάμ ώστε να αξιοποιήσει αποτελεσματικά, υπεύθυνα και βιώσιμα την Τεχνητή Νοημοσύνη στον δημόσιο τομέα.

Έρευνες δείχνουν ότι, πρόσφατα, ορισμένες κεντρικές και τοπικές κυβερνητικές υπηρεσίες στο Βιετνάμ έχουν αρχίσει να εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στη διοικητική διαχείριση και την παροχή δημόσιων υπηρεσιών.

Μερικά τυπικά παραδείγματα περιλαμβάνουν εικονικούς βοηθούς στη δημόσια διοίκηση, λογισμικό αναγνώρισης προσώπου στην ασφάλεια και την τάξη ή έξυπνα συστήματα παρακολούθησης της κυκλοφορίας. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλά κενά σε αυτήν την εφαρμογή που πρέπει να αντιμετωπιστούν για να διασφαλιστεί η βιώσιμη και αποτελεσματική ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα.

Ο κ. Patrick Haverman, Αναπληρωτής Επικεφαλής του UNDP στο Βιετνάμ, μίλησε στο σεμινάριο.

Μιλώντας στο σεμινάριο, ο κ. Patrick Haverman, Αναπληρωτής Επικεφαλής του UNDP στο Βιετνάμ, δήλωσε: «Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μεταμορφώνει τον τρόπο που ζούμε, εργαζόμαστε και κυβερνούμε. Η ΤΝ προσφέρει τεράστιες ευκαιρίες αν την εφαρμόσουμε υπεύθυνα. Η Παγκόσμια Αξιολόγηση ΤΝ (AILA) υπογραμμίζει ότι το Βιετνάμ βρίσκεται σε μια κρίσιμη στιγμή. Με τη σωστή στρατηγική, τις κατάλληλες επενδύσεις και τις ηθικές παραμέτρους, η ΤΝ μπορεί να γίνει ένας ισχυρός μοχλός εθνικής ανάπτυξης και ανθρώπινης προόδου».

Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου, οι ειδικοί τόνισαν τον κρίσιμο ρόλο των δεδομένων και των υποδομών στην αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η τρέχουσα πραγματικότητα είναι ότι οι κυβερνητικές υπηρεσίες διαθέτουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, αλλά είναι κατακερματισμένες και δεν διαθέτουν συνδεσιμότητα. Αυτός ο περιορισμός ήταν και εξακολουθεί να αποτελεί σημαντικό εμπόδιο για την ευρεία ανάπτυξη λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Δεδομένης αυτής της πραγματικότητας, υπάρχει ανάγκη για πολιτικές που προωθούν τα ανοιχτά δεδομένα, απλοποιούν τις διοικητικές διαδικασίες που σχετίζονται με τα δεδομένα και επενδύουν σε υποδομές υπολογιστών και κέντρα δεδομένων για την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επιπλέον, οι περιορισμοί στους ανθρώπινους πόρους και τις τεχνολογικές δυνατότητες αποτελούν επίσης σημαντική πρόκληση. Ο αριθμός των εμπειρογνωμόνων στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον δημόσιο τομέα είναι πολύ περιορισμένος, γεγονός που οδηγεί σε μεγάλη εξάρτηση από τον ιδιωτικό τομέα. Για την αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι κυβερνητικές υπηρεσίες πρέπει να ενισχύσουν τις ικανότητες των υπαλλήλων τους, να αξιοποιήσουν τους εξειδικευμένους πόρους από τον ιδιωτικό τομέα και να ενθαρρύνουν τη συνεργασία μεταξύ των ενδιαφερόμενων μερών στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επιπλέον, η έλλειψη σαφούς πλαισίου πολιτικής και μηχανισμών αποτελεί επίσης σημαντικό εμπόδιο. Παρόλο που το Βιετνάμ διαθέτει στρατηγική ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, εξακολουθεί να μην διαθέτει πλήρες νομικό σύστημα και τεχνικά πρότυπα, ιδίως στη διαχείριση δεδομένων και την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι ειδικοί επισημαίνουν επίσης ότι οι οικονομικές προκλήσεις αποτελούν σημαντική ανησυχία, καθώς η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί σημαντικούς πόρους, ενώ οι κρατικοί προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι και οι υπάρχοντες χρηματοδοτικοί μηχανισμοί παρουσιάζουν ελλείψεις, γεγονός που δυσχεραίνει τις επενδύσεις σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Διευθυντής του Ινστιτούτου Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης (IPS), κ. Nguyen Quang Dong, επιβεβαίωσε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα στο Βιετνάμ έχει τεράστιες δυνατότητες, ιδίως σε πτυχές της υποστήριξης της ικανότητας λήψης πολιτικών αποφάσεων, της βελτίωσης της αποδοτικότητας της εργασίας και της ενίσχυσης της παροχής δημόσιων υπηρεσιών.

«Επομένως, κάθε οργανισμός πρέπει να αξιοποιήσει αυτό το δυναμικό ορίζοντας με σαφήνεια το δικό του «πρόβλημα» προκειμένου να επιλέξει την κατάλληλη τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης, αξιολογώντας παράλληλα την εσωτερική ετοιμότητα του οργανισμού να δημιουργήσει έναν αποτελεσματικό οδικό χάρτη υλοποίησης», τόνισε ο κ. Nguyen Quang Dong.

Η μελέτη δείχνει επίσης ότι το Βιετνάμ πρέπει να εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη επιλεκτικά, πρακτικά και κατάλληλα στις πραγματικές συνθήκες και τις συγκεκριμένες ανάγκες του δημόσιου τομέα, αποφεύγοντας την απλή παρακολούθηση των τεχνολογικών τάσεων, προκειμένου να διασφαλιστεί η πραγματική αποτελεσματικότητα και το δημόσιο όφελος.

Ταυτόχρονα, διατυπώθηκαν αρκετές συστάσεις, όπως: Ενίσχυση των δυνατοτήτων ψηφιακής τεχνολογίας στις κυβερνητικές υπηρεσίες μέσω επενδύσεων σε δεδομένα, υποδομές δεδομένων και συστήματα υπολογιστών υψηλής απόδοσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη· και ενίσχυση της εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού για τη λειτουργία και την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Καθιέρωση σαφούς νομικού πλαισίου και μηχανισμών, συμπεριλαμβανομένων κανονισμών για την λογοδοσία, τα ηθικά πρότυπα, τη διαχείριση κινδύνων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων. Προώθηση των συμπράξεων δημόσιου-ιδιωτικού τομέα για την ενθάρρυνση των τεχνολογικών εταιρειών και των ερευνητικών ιδρυμάτων να αναπτύσσουν προϊόντα και λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης για τον δημόσιο τομέα. Προώθηση των ανοιχτών δεδομένων και της διακυβέρνησης δεδομένων, δημιουργώντας ένα σύστημα υψηλής διασύνδεσης μεταξύ των κυβερνητικών φορέων και των εταίρων. Εστίαση στην ηθική και τη διαχείριση κινδύνων της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω συστημάτων παρακολούθησης, αξιολογήσεων επιπτώσεων, διασφαλίζοντας τη διαφάνεια, τη δικαιοσύνη και την προστασία της ιδιωτικής ζωής...