Ενίσχυση της ψηφιακής ικανότητας, εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα

NDO - Το απόγευμα της 18ης Μαρτίου, στο Ανόι, το Πρόγραμμα Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών (UNDP) στο Βιετνάμ και το Ινστιτούτο Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης Μέσων Ενημέρωσης (IPS) διοργάνωσαν σεμινάριο με θέμα «Αξιολόγηση του συνολικού τοπίου της τεχνητής νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα στο Βιετνάμ».

Η εκδήλωση στοχεύει στην εις βάθος αξιολόγηση του τρέχοντος πλαισίου ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), του στρατηγικού προσανατολισμού και της τρέχουσας κατάστασης των εφαρμογών της ΤΝ στον δημόσιο τομέα, παρέχοντας έτσι συστάσεις πολιτικής για τη μεγιστοποίηση των δυνατοτήτων της.

Στο πλαίσιο της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί σε βασικό μοχλό καινοτομίας, ταχείας προόδου και βιώσιμης ανάπτυξης παγκοσμίως . Συγκεκριμένα, ο δημόσιος τομέας διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στη διαμόρφωση και την καθοδήγηση της ανάπτυξης της ΤΝ στο Βιετνάμ, προωθώντας το εγχώριο οικοσύστημα ΤΝ, ενσωματώνοντάς την στη διακυβέρνηση και τις λειτουργίες και παρέχοντας δημόσιες υπηρεσίες στον λαό.

Αναγνωρίζοντας αυτή τη σημασία, το Ινστιτούτο Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης Μέσων Ενημέρωσης, σε συνεργασία με το Πρόγραμμα Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών, διεξήγαγε μια εις βάθος μελέτη αξιολογώντας το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης (AILA) στον δημόσιο τομέα στο Βιετνάμ, με στόχο να παράσχει μια επισκόπηση του τρέχοντος τοπίου της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορες πτυχές και τομείς, ιδίως στο νομικό πλαίσιο της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η ερευνητική έκθεση εντοπίζει κενά και σημεία συμφόρησης που χρήζουν προσοχής και προτείνει συγκεκριμένες συστάσεις για το Βιετνάμ ώστε να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη με αποτελεσματικό, υπεύθυνο και βιώσιμο τρόπο στον δημόσιο τομέα.

Έρευνες δείχνουν ότι πρόσφατα, ορισμένες κεντρικές και τοπικές κυβερνητικές υπηρεσίες στο Βιετνάμ έχουν αρχικά εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στη διοικητική διαχείριση και την παροχή δημόσιων υπηρεσιών.

Μερικά τυπικά παραδείγματα περιλαμβάνουν εικονικούς βοηθούς στη διαχείριση της δημόσιας διοίκησης, λογισμικό αναγνώρισης προσώπου στη δημόσια ασφάλεια ή έξυπνα συστήματα παρακολούθησης της κυκλοφορίας. Ωστόσο, αυτή η εφαρμογή εξακολουθεί να παρουσιάζει πολλά κενά που πρέπει να προσαρμοστούν για να διασφαλιστεί η βιώσιμη και αποτελεσματική ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα.

Ο Αναπληρωτής Εκπρόσωπος του UNDP στο Βιετνάμ, κ. Patrick Haverman, μίλησε στο σεμινάριο.

Μιλώντας στο σεμινάριο, ο Αναπληρωτής Εκπρόσωπος του UNDP στο Βιετνάμ, κ. Patrick Haverman, δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δημιουργεί αλλαγές στον τρόπο που ζούμε, εργαζόμαστε και κυβερνούμε. Η ΤΝ προσφέρει μεγάλες ευκαιρίες αν την εφαρμόσουμε υπεύθυνα. Η Αξιολόγηση Τοπίου ΤΝ (AILA) τονίζει ότι το Βιετνάμ βρίσκεται σε μια κρίσιμη στιγμή. Με τη σωστή στρατηγική, τις εύλογες επενδύσεις και την ηθική διασφάλιση, η ΤΝ μπορεί να γίνει μια ισχυρή κινητήρια δύναμη για την εθνική ανάπτυξη και την ανθρώπινη πρόοδο».

Συζητώντας στο σεμινάριο, οι ειδικοί τόνισαν τον σημαντικό ρόλο των δεδομένων και των υποδομών στην αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η τρέχουσα πραγματικότητα είναι ότι οι κρατικές υπηρεσίες διαθέτουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, αλλά είναι διάσπαρτες και δεν έχουν διασυνδέσεις. Αυτός ο περιορισμός έχει προκαλέσει πολλά εμπόδια στην ευρεία ανάπτυξη λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Δεδομένης αυτής της πραγματικότητας, υπάρχει ανάγκη για πολιτικές που θα προωθούν τα ανοιχτά δεδομένα, θα απλοποιούν τις διοικητικές διαδικασίες που σχετίζονται με τα δεδομένα και θα επενδύουν σε υποδομές υπολογιστών και κέντρα δεδομένων που εξυπηρετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επιπλέον, οι περιορισμοί στους ανθρώπινους πόρους και την τεχνολογική ικανότητα αποτελούν επίσης μια σημαντική πρόκληση. Ο αριθμός των εμπειρογνωμόνων στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον δημόσιο τομέα είναι πολύ μικρός, γεγονός που οδηγεί σε μεγάλη εξάρτηση από τον ιδιωτικό τομέα. Για την αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι κρατικές υπηρεσίες πρέπει να βελτιώσουν την ικανότητα των δημοσίων υπαλλήλων, να αξιοποιήσουν τους εξειδικευμένους πόρους του ιδιωτικού τομέα και να ενθαρρύνουν τη συνεργασία μεταξύ των ενδιαφερόμενων μερών στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επιπλέον, τα ασαφή πλαίσια πολιτικής και οι μηχανισμοί αποτελούν επίσης σημαντικά εμπόδια. Παρόλο που υπάρχει στρατηγική ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, το Βιετνάμ εξακολουθεί να μην διαθέτει ένα πλήρες νομικό σύστημα και τεχνικά πρότυπα, ιδίως στη διαχείριση δεδομένων και την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι ειδικοί επεσήμαναν επίσης ότι οι οικονομικές προκλήσεις αποτελούν επίσης ζήτημα ανησυχίας, καθώς η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί μεγάλους πόρους, ενώ ο κρατικός προϋπολογισμός είναι περιορισμένος και ο χρηματοδοτικός μηχανισμός έχει ακατάλληλα σημεία, γεγονός που δυσχεραίνει τις επενδύσεις σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Διευθυντής του Ινστιτούτου Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης Μέσων Ενημέρωσης (IPS), κ. Nguyen Quang Dong, επιβεβαίωσε: Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα στο Βιετνάμ έχει μεγάλες δυνατότητες, ιδίως σε πτυχές της υποστήριξης της ικανότητας λήψης πολιτικών αποφάσεων, της βελτίωσης της αποδοτικότητας της εργασίας και της βελτίωσης της παροχής δημόσιων υπηρεσιών.

«Επομένως, κάθε οργανισμός πρέπει να αξιοποιήσει αυτό το δυναμικό ορίζοντας με σαφήνεια το δικό του «πρόβλημα» για την επιλογή της σωστής τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης και ταυτόχρονα να αξιολογήσει την εσωτερική ετοιμότητα του οργανισμού να δημιουργήσει έναν αποτελεσματικό οδικό χάρτη υλοποίησης», τόνισε ο κ. Nguyen Quang Dong.

Η μελέτη επεσήμανε επίσης ότι το Βιετνάμ πρέπει να εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη επιλεκτικά, πρακτικά και κατάλληλα στις πραγματικές συνθήκες καθώς και στις συγκεκριμένες ανάγκες του δημόσιου τομέα, αποφεύγοντας την παρακολούθηση των τεχνολογικών τάσεων, για να διασφαλίσει πραγματική αποτελεσματικότητα και δημόσια οφέλη.

Ταυτόχρονα, διατυπώνει μια σειρά από συστάσεις, όπως: Βελτίωση της ψηφιακής τεχνολογίας στις κυβερνητικές υπηρεσίες μέσω επενδύσεων σε δεδομένα, υποδομές δεδομένων και συστήματα υπολογιστών υψηλής απόδοσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη· και ενίσχυση της εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού για λειτουργίες και ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Καθιέρωση σαφούς νομικού πλαισίου και μηχανισμού, συμπεριλαμβανομένων κανονισμών για την λογοδοσία, τα ηθικά πρότυπα, τη διαχείριση κινδύνων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων. Προώθηση των συμπράξεων δημόσιου-ιδιωτικού τομέα για την ενθάρρυνση των τεχνολογικών εταιρειών και των ερευνητικών ιδρυμάτων να αναπτύσσουν προϊόντα και λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης για τον δημόσιο τομέα. Προώθηση των ανοιχτών δεδομένων και της διακυβέρνησης δεδομένων, δημιουργώντας ένα σύστημα υψηλής διασύνδεσης μεταξύ των κυβερνητικών φορέων και των εταίρων. Εστίαση στην ηθική και τη διαχείριση κινδύνων της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω συστημάτων παρακολούθησης, εκτίμησης επιπτώσεων, διασφάλισης διαφάνειας, δικαιοσύνης και προστασίας της ιδιωτικής ζωής...