Οι τράπεζες προωθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Δεν είναι πλέον μια παράξενη έννοια, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) εφαρμόζονται πλέον ευρέως στις λειτουργίες των εμπορικών τραπεζών.

Για παράδειγμα, η Κοινή Μετοχική Εμπορική Τράπεζα Εξωτερικού Εμπορίου του Βιετνάμ ( Vietcombank ) έχει αυτοματοποιήσει τη διαδικασία έγκρισης πίστωσης χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη και Μεγάλα Δεδομένα. Η Στρατιωτική Εμπορική Μετοχική Τράπεζα (MB) έχει αναπτύξει Τεχνητή Νοημοσύνη για την υποστήριξη προσωπικών οικονομικών συμβουλευτικών υπηρεσιών. Ορισμένες άλλες τράπεζες εφαρμόζουν επίσης Τεχνητή Νοημοσύνη στην αυτόματη ταξινόμηση και επεξεργασία αρχείων...

Οι πελάτες πραγματοποιούν συναλλαγές στην LiveBank της Tien Phong Commercial Joint Stock Bank.

Εικονικοί βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης

Εκπρόσωπος της Vietcombank δήλωσε ότι η τράπεζα έχει εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού, λανσάροντας τον εικονικό βοηθό VCB Digibot πριν από 3 χρόνια. Αυτός ο βοηθός μπορεί να υποστηρίζει τους πελάτες 24/7, να απαντά με ακρίβεια σε ερωτήσεις σχετικά με προϊόντα και υπηρεσίες και να προωθεί σύνθετα αιτήματα στους υπαλλήλους. Η VCB Digibot έχει βοηθήσει την τράπεζα να χειριστεί το 88,5% των αιτημάτων πελατών μόνο μετά τους πρώτους 6 μήνες λειτουργίας, με σχεδόν 2 εκατομμύρια επιτυχημένες αλληλεπιδράσεις, μειώνοντας σημαντικά τον αριθμό των κλήσεων στο τηλεφωνικό κέντρο. Επί του παρόντος, η VCB Digibot εξυπηρετεί περισσότερους από 50.000 πελάτες ανά μήνα, προσελκύοντας ιδιαίτερα νέους πελάτες μέσω καναλιών όπως ο ιστότοπος, η εφαρμογή για κινητά και το Facebook Messenger.

Εν τω μεταξύ, η Ho Chi Minh City Development Joint Stock Commercial Bank ( HDBank ) εφάρμοσε την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένης της υποστήριξης του ανοίγματος λογαριασμών πληρωμών, του ανοίγματος βιβλιαρίων ταμιευτηρίου, της ηλεκτρονικής ταυτοποίησης πελατών και της ανάλυσης δεδομένων. Με την εφαρμογή της τεχνολογίας αυτοματοποίησης διαδικασιών (RPA), ο χρόνος επεξεργασίας στο τμήμα εξυπηρέτησης έχει μειωθεί στο 30%, ενώ η ταχύτητα επεξεργασίας συναλλαγών έχει αυξηθεί 30 φορές σε σύγκριση με την προηγούμενη παραδοσιακή μέθοδο. Συγκεκριμένα, αυτή η τεχνολογία έχει βοηθήσει στην πλήρη εξάλειψη της συσσώρευσης εγγράφων, δημιουργώντας ένα πιο αποτελεσματικό λειτουργικό σύστημα. Χάρη σε αυτές τις βελτιώσεις, η ικανοποίηση των πελατών κατά τη χρήση των υπηρεσιών της HDBank έχει αυξηθεί στο 80%, αντανακλώντας σαφώς την επιτυχία στην εφαρμογή της τεχνολογίας για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών.

Η Tien Phong Commercial Joint Stock Bank ( TPBank ) επιταχύνει τη διαδικασία ψηφιοποίησης αλλάζοντας την τεχνολογική της πλατφόρμα και τις λειτουργικές της διαδικασίες. Χρησιμοποιώντας RPA, ο χρόνος επεξεργασίας συναλλαγών είναι πολύ ταχύτερος από τις χειροκίνητες μεθόδους, μειώνοντας την εξάρτηση από το προσωπικό συναλλαγών, βελτιώνοντας την ακρίβεια και εξοικονομώντας κόστος.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) όχι μόνο εφαρμόζεται ευρέως τώρα, αλλά πριν από πολλά χρόνια, η ΤΝ χρησιμοποιήθηκε από τις τράπεζες ως εργαλείο για άμεσες συναλλαγές με πελάτες, όπως η απάντηση σε ερωτήσεις, η αναζήτηση πληροφοριών λογαριασμού και η παροχή οδηγιών συναλλαγής... Εφαρμογές όπως το VAI (της Vietcombank), το ACB Chatbot (Asia Commercial Joint Stock Bank - ACB), το Virtual Assistant (MB), το Chatbot VietinBank iBot (Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Industry and Trade - VietinBank), το BIDV SmartBanker (Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Investment and Development - BIDV) είναι πραγματικά αποτελεσματικές.

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην βιομετρική πιστοποίηση με ακρίβεια 99%

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις τράπεζες να εκτελούν βιομετρική επαλήθευση ταυτότητας για ηλεκτρονική σύνδεση (αναγνώριση προσώπου, δακτυλικό αποτύπωμα, φωνή) με ποσοστό ακρίβειας έως και 99%, καθώς και επαλήθευση ταυτότητας για το άνοιγμα ηλεκτρονικών ψηφιακών λογαριασμών (eKYC)· οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR), αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από ταυτότητες πολιτών, τιμολόγια και συμβόλαια.

Με αυτήν την εφαρμογή, οι τράπεζες μειώνουν σημαντικά τον χρόνο και το προσωπικό στην χειροκίνητη επεξεργασία συναλλαγών δανείων και καρτών. Εφαρμογές με υψηλή βαθμολογία και σχεδόν απόλυτη ακρίβεια, όπως το eKYC της VietinBank, το TPBank Neo της TPBank, το TCB Digibank του Βιετνάμ, η Τεχνολογική και Εμπορική Joint Stock Bank (Techcombank)...

Πολλές τράπεζες, όχι μόνο βοηθούν στην επιτάχυνση του χρόνου επεξεργασίας συναλλαγών, αλλά εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση κινδύνων και την πρόληψη απάτης, ιδίως ασυνήθιστων συναλλαγών, καθώς και για την πρόληψη ξεπλύματος χρήματος και απάτης με πιστωτικές κάρτες. Συγκεκριμένα, η Vietcombank εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση πιστωτικών κινδύνων, την ανίχνευση ασυνήθιστων συναλλαγών. Η VietinBank εφαρμόζει Βαθιά Μάθηση για τον εντοπισμό και την πρόληψη απάτης με κάρτες...

Με τις υπηρεσίες δανεισμού, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του χρόνου έγκρισης δανείων των πελατών από λίγες ημέρες σε λίγα λεπτά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επίσης μια αποτελεσματική μέθοδος για τις τράπεζες να αξιολογούν την πιστοληπτική ικανότητα, τις πιστωτικές βαθμολογίες και την ικανότητα αποπληρωμής των πελατών, ώστε να αποφασίζουν για τη χορήγηση πίστωσης, τα επιτόκια και τους όρους δανείου, όπως η TPBank με εφαρμογές LiveBank και Credit Scoring. Η Techcombank εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αξιολογεί την ικανότητα αποπληρωμής των πελατών. Η Vietnam Prosperity Joint Stock Commercial Bank (VPBank) έχει ενσωματώσει την εφαρμογή Credit Scoring AI με την VPBank Neo για την αυτόματη έγκριση δανείων.

Για να συνεχίσει να συμβαδίζει με τις παγκόσμιες τάσεις, ο οικονομολόγος Δρ. Nguyen Duc Huong (πρώην Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της Loc Phat Commercial Joint Stock Bank - LPBank) δήλωσε ότι ο τραπεζικός κλάδος θα πρέπει να δημιουργήσει υποδομές δεδομένων, να εκπαιδεύσει το ανθρώπινο δυναμικό και να δοκιμάσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε τομείς προτεραιότητας. Επιπλέον, η διεθνής συνεργασία με εταιρείες τεχνολογίας και η μάθηση από χώρες της περιοχής αποτελούν επίσης βασικούς παράγοντες για τη μείωση του τεχνολογικού χάσματος.

Σύμφωνα με την Κρατική Τράπεζα, η εφαρμογή της τεχνολογίας γενικά ή της Τεχνητής Νοημοσύνης ειδικότερα βοηθά τις τράπεζες να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες, να μειώσουν το κόστος, συνεχίζοντας έτσι να μειώνουν τα επιτόκια δανεισμού, υποστηρίζοντας τις επιχειρήσεις και την οικονομία.

Εκπρόσωποι εμπορικών τραπεζών δήλωσαν επίσης ότι εάν υπάρχει μια σωστή στρατηγική, μαζί με τον ηγετικό ρόλο της κυβέρνησης στην έκδοση φορολογικών κινήτρων για επενδύσεις στην τεχνολογία, στην ενημέρωση του νομικού πλαισίου και στην προώθηση της συνεργασίας δημόσιου-ιδιωτικού τομέα, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης θα γίνει η κινητήρια δύναμη που θα βοηθήσει τον τραπεζικό κλάδο του Βιετνάμ να φτάσει σε περιφερειακό και παγκόσμιο επίπεδο την επόμενη δεκαετία.

Προβλέπεται ότι στο μέλλον, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα θα κινηθούν προς την υπερ-εξατομίκευση, με κάθε πελάτη να λαμβάνει ξεχωριστή υπηρεσία, στην οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη σύνθεση πολυδιάστατων δεδομένων από συναλλαγές, καταναλωτικές συνήθειες και κοινωνικά δίκτυα, προκειμένου να κατανοηθεί σε βάθος κάθε πελάτης. Τα προφίλ των πελατών ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο και εφαρμόζεται νέα τεχνολογία για την αύξηση της διαφάνειας και της ασφάλειας.

Πηγή: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html