Οι εργαζόμενοι πρέπει να προσαρμοστούν σε μια μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, ο εντοπισμός των προσωπικών δυνατών σημείων, η συνεχής μάθηση και η οικοδόμηση μιας συναρπαστικής προσωπικής ιστορίας αποτελούν βασικούς παράγοντες για την είσοδο των νέων στην αγορά εργασίας.

Στο πλαίσιο μιας παγκόσμιας αγοράς εργασίας, ιδιαίτερα στις ΗΠΑ, που αντιμετωπίζει πολυάριθμες προκλήσεις, από την επιβράδυνση των προσλήψεων έως την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), η Aneesh Raman, Διευθύντρια Οικονομικών Ευκαιριών στο LinkedIn, μοιράστηκε πρακτικές γνώσεις και συμβουλές για να βοηθήσει όσους αναζητούν εργασία, ιδίως τους νέους, όχι μόνο να ξεπεράσουν τις προκλήσεις αλλά και να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες για να χτίσουν ουσιαστικές σταδιοδρομίες.

Το LinkedIn είναι ένα κοινωνικό δίκτυο που απευθύνεται σε επιχειρήσεις και συνδέει άτομα και επιχειρήσεις για αναζήτηση εργασίας. Είναι μια επαγγελματική πλατφόρμα για απασχόληση, ένας χώρος για τους υποψηφίους να παρουσιάσουν τα βιογραφικά τους και την εργασιακή τους εμπειρία και ένας χώρος για τις επιχειρήσεις να βρουν κατάλληλους υποψηφίους.

Σύμφωνα με τον Aneesh Raman, ο εντοπισμός των προσωπικών δυνατών σημείων, η συνεχής μάθηση και η οικοδόμηση μιας «προσωπικής ιστορίας» είναι βασικοί παράγοντες. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τους νέους που εισέρχονται στην αγορά εργασίας.

Μια ανάλυση δεδομένων απασχόλησης 35 ετών από το παράρτημα της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ (Fed) στη Νέα Υόρκη σκιαγραφεί μια ανησυχητική εικόνα. Τον Μάρτιο του 2025, το ποσοστό ανεργίας για τους πρόσφατους αποφοίτους κολεγίου, ηλικίας 22 έως 27 ετών, στις ΗΠΑ έφτασε το 5,8%, σημαντικά υψηλότερο από το συνολικό ποσοστό ανεργίας για το εργατικό δυναμικό ηλικίας 16-65 ετών, το οποίο ήταν 4%. Αυτή είναι η μεγαλύτερη απόκλιση που έχει καταγραφεί ποτέ.

Ωστόσο, δεν είναι μόνο οι πρόσφατοι απόφοιτοι που δυσκολεύονται. Στοιχεία από το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ (BLS) δείχνουν ότι, εκτός από μια σύντομη ύφεση λόγω της πανδημίας COVID-19, οι αμερικανικές επιχειρήσεις προσλαμβάνουν αυτή τη στιγμή σχεδόν στα χαμηλότερα επίπεδα από το 2013.

Αν και τα ποσοστά απολύσεων παραμένουν ιστορικά χαμηλά, η αγορά εργασίας έχει σαφώς γίνει πολύ πιο δύσκολη από ό,τι ήταν πριν από λίγα χρόνια για όσους αναζητούν εργασία.

Υπό το πρίσμα αυτών των προκλήσεων, ο Aneesh Raman τόνισε: «Το πιο σημαντικό, δύσκολο και συναρπαστικό έργο που πρέπει να ξεκινήσουν οι νέοι εργαζόμενοι είναι η αναγνώριση της «προσωπικής τους ιστορίας». Αυτές είναι οι μοναδικές δεξιότητες που κατέχετε, οι οποίες βελτιώνονται μέσα από εμπειρίες ζωής και μάθηση.»

Το δεύτερο βήμα, σύμφωνα με τον Aneesh Raman, είναι η «μάθηση κάθε μέρα» και αυτό ξεκινά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο Aneesh Raman υποστηρίζει ότι η μετατροπή της μάθησης, ειδικά σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε καθημερινή συνήθεια θα ωφελήσει σημαντικά την καριέρα κάποιου. Ενθαρρύνει τους ανθρώπους να σκεφτούν να χτίσουν μια καριέρα προς μια εργασία όπου μπορούν να διαπρέψουν σε αυτήν, με βάση τις μοναδικές βασικές δεξιότητες και γνώσεις τους.

Όταν ρωτήθηκε αν η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα δυσκόλευε την εύρεση εργασίας για τους νέους, ο Aneesh Raman είπε ότι είναι «η καλύτερη και η χειρότερη στιγμή» για να εισέλθει κανείς στην αγορά εργασίας.

Οι εταιρείες αντιμετωπίζουν αβεβαιότητα όσον αφορά την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και τείνουν να επικεντρώνονται στις βασικές εργασίες των νέων εργαζομένων ως έναν τομέα όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση της παραγωγικότητας.

Ωστόσο, ο Aneesh Raman επεσήμανε επίσης θετικά σημάδια. Όλο και περισσότεροι άνθρωποι θα αλλάζουν θέσεις εργασίας εντός της ίδιας εταιρείας, όπου θα έχουν την ευκαιρία να μάθουν, να εξελιχθούν και να αναλάβουν ενδιαφέροντα καθήκοντα πιο γρήγορα από ό,τι στο παλιό μοντέλο εργασίας.

Ο Aneesh Raman πιστεύει ότι οι θέσεις εργασίας θα αλλάξουν για όλους, ανεξάρτητα από τις τριμηνιαίες ή ετήσιες οικονομικές συνθήκες. Τονίζει ότι οι ήπιες δεξιότητες και οι διαπροσωπικές δεξιότητες καθίστανται ολοένα και περισσότερο βασικά στοιχεία στην πρόσληψη και την προαγωγή, ακόμη και για τους μηχανικούς λογισμικού.

Για να προετοιμάσει τους νέους εργαζόμενους για ρόλους που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δυσκολευτεί να αντικαταστήσει, ο Aneesh Raman υποστηρίζει ότι το πιο σημαντικό είναι τα συστήματα που σχετίζονται με την εργασία να είναι «ανθρωποκεντρικά». Υποστηρίζει ότι οι επιχειρήσεις και οι εκπαιδευτικοί πρέπει επειγόντως να βοηθήσουν τους εργαζόμενους να εξοικειωθούν με τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και να τα αξιοποιήσουν αποτελεσματικά.

Ο Ράμαν πιστεύει ότι το πιο σημαντικό πράγμα για κάθε νέο εργαζόμενο είναι να αναγνωρίσει τις δυσκολίες της παρούσας στιγμής και να ξεπεράσει τους φόβους του για να ξεκινήσει πραγματικά να χτίζει σταδιοδρομίες που οι προηγούμενες γενιές δεν θα μπορούσαν να φανταστούν. Η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να βοηθά τους νέους εργαζόμενους να μαθαίνουν, να αναπτύσσουν, να κατασκευάζουν προϊόντα και επιχειρήσεις αποτελεί ένα πρωτοφανές πλεονέκτημα.

(VNA/Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/nguoi-lao-dong-can-thich-ung-voi-thi-truong-viec-lam-dang-thay-doi-do-ai-post1043215.vnp