Οι άνθρωποι είναι πιο έξυπνοι από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τα Google DeepMind και OpenAI κέρδισαν χρυσά μετάλλια στην Μαθηματική Ολυμπιάδα, αλλά οι Αμερικανοί έφηβοι της ομάδας σημείωσαν υψηλότερες βαθμολογίες από αυτά τα δύο μηχανήματα.

Η IMO 2025 πραγματοποιήθηκε από τις 10 έως τις 20 Ιουλίου στο Sunshine Coast, στο Κουίνσλαντ της Αυστραλίας, με 630 συμμετέχοντες. Από αυτούς, οι 67 (περίπου το 11%) κέρδισαν χρυσά μετάλλια. Το γεγονός ότι και η Τεχνητή Νοημοσύνη πέτυχε ένα παρόμοιο κατόρθωμα αποτελεί ιστορικό ορόσημο.

Αυτή είναι η πρώτη χρονιά που ο διαγωνισμός IMO συνεργάζεται επίσημα με αρκετούς προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης. Οι κριτές του IMO επιβεβαίωσαν τα αποτελέσματα από τις συνεργαζόμενες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της Google, και ζήτησαν να τα δημοσιεύσουν έως τις 28 Ιουλίου.

Ωστόσο, τα τελικά αποτελέσματα έδειξαν ότι ακόμη και τα πιο προηγμένα και σύγχρονα μηχανήματα ηττήθηκαν από τους πιο λαμπρούς εφήβους του κόσμου .

Το τελευταίο τείχος της ανθρωπότητας;

Η διαβόητα αυστηρή εξέταση IMO διεξάγεται σε δύο ημέρες. Κάθε μέρα, οι μαθητές πρέπει να λύσουν τρία προοδευτικά πιο σύνθετα προβλήματα μέσα σε λίγο περισσότερο από τέσσερις ώρες. Οι ερωτήσεις καλύπτουν την άλγεβρα, τη γεωμετρία, τη θεωρία αριθμών και τη συνδυαστική.

Λόγω των πολύπλοκων και αντισυμβατικών προβλημάτων που παρουσιάζει, το ετήσιο τεστ μαθηματικών έχει γίνει ένα χρήσιμο εργαλείο για τη μέτρηση της προόδου της Τεχνητής Νοημοσύνης χρόνο με το χρόνο. Σε αυτήν την εποχή της ραγδαίας ανάπτυξης, κορυφαία ερευνητικά εργαστήρια ονειρεύονται την ημέρα που τα συστήματά τους θα είναι αρκετά ισχυρά ώστε να πληρούν τις προϋποθέσεις για ένα χρυσό μετάλλιο του ΙΜΟ.

Αν και αυτή η φιλοδοξία υλοποιήθηκε όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη της Google και της OpenAI κέρδισαν χρυσά μετάλλια, είναι αξιοσημείωτο ότι 26 μαθητές πέτυχαν υψηλότερες βαθμολογίες.

Ανάμεσά τους είναι τέσσερα αστέρια από την ομάδα των ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένου του Qiao Zhang, δύο φορές χρυσού μεταλλίου, και του Alexander Wang, ο οποίος έφερε το τρίτο συνεχόμενο χρυσό μετάλλιο για το Νιου Τζέρσεϊ. Με αυτό το επίτευγμα, ο Wang έχει γίνει ένας από τους πιο εξαιρετικούς νέους μαθηματικούς όλων των εποχών και θα μπορούσε ακόμα να κερδίσει ένα ακόμη χρυσό μετάλλιο στο IMO τον επόμενο χρόνο.

Η ομάδα των ΗΠΑ στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα του 2025. Φωτογραφία: WSJ.

Μιλώντας στην WSJ , ο Ζανγκ είπε ότι αφιέρωσε τον περισσότερο χρόνο στο πρόβλημα νούμερο 6 κατά τη διάρκεια της εξέτασης. Πρόκειται για ένα εξαιρετικά δύσκολο συνδυαστικό πρόβλημα, που περιλαμβάνει έναν κλάδο των μαθηματικών που περιλαμβάνει την καταμέτρηση, την ταξινόμηση και τον συνδυασμό διακριτών αντικειμένων.

Η λύση σε αυτό το πρόβλημα απαιτεί εφευρετικότητα, δημιουργικότητα και διαίσθηση που οι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν αλλά οι μηχανές δεν μπορούν, ή τουλάχιστον όχι ακόμα. «Θα φοβόμουν λίγο αν τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούσαν να λύσουν το Πρόβλημα 6», είπε ο Ζανγκ.

Το πρόβλημα νούμερο 6 άφησε άναυδη τα μοντέλα των DeepMind και OpenAI, αλλά δεν ήταν μόνο η Τεχνητή Νοημοσύνη που δυσκολεύτηκε. Από τους 630 διαγωνιζόμενους, οι 569 έλαβαν επίσης βαθμολογία 0. Μόνο 6 έλαβαν τέλεια βαθμολογία 7 βαθμών. Ο Zhang, περήφανος για τη μερική λύση του, κέρδισε 4 βαθμούς, περισσότερους από τους περισσότερους άλλους διαγωνιζόμενους.

Μπορεί επίσης να σας αρέσει

Η Meta αργεί να ανοίξει νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στους προγραμματιστές.VTV.vn - Η Meta έχει επανειλημμένα καθυστερήσει την κυκλοφορία του εργαλείου ανάπτυξης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης Muse Spark, ενώ η εταιρεία αύξησε σημαντικά τις επενδύσεις της στην τεχνητή νοημοσύνη.

Με τις συνεχείς εξελίξεις της, πολλοί έχουν υποστηρίξει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να «καταστρέφει» την ανθρωπότητα στα μαθηματικά. Ωστόσο, ο Junehyuk Jung διαφωνεί.

Ο Γιουνγκ, πρώην χρυσός Ολυμπιονίκης του ΙΜΟ, είναι επί του παρόντος αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Μπράουν και επισκέπτης ερευνητής στο DeepMind. Ωστόσο, δεν πιστεύει ότι αυτή είναι η τελική μάχη της ανθρωπότητας. Σύμφωνα με τον Γιουνγκ, προβλήματα όπως το Πρόβλημα 6 θα συνεχίσουν να ταλαιπωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τουλάχιστον μια ακόμη δεκαετία.

«Υπάρχουν πράγματα που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κάνει πολύ καλά. Ωστόσο, θα υπάρχουν ακόμα πράγματα που οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν καλύτερα», σχολίασε ο Γιουνγκ.

Η κούρσα για το χρυσό μετάλλιο στα μαθηματικά

Το 2021, ένας φοιτητής ονόματι Alexander Wei συμμετείχε σε ένα ερευνητικό έργο που του ζητούσε να προβλέψει τις μαθηματικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης έως τον Ιούλιο του 2025. Όταν εξέτασε άλλες προβλέψεις, ο Wei θεώρησε ότι αυτό ήταν υπερβολικά αισιόδοξο.

Ωστόσο, αυτός ο πρώην φοιτητής αποτελεί πλέον ζωντανή απόδειξη του πόσο λάθος έκανε. Ο Wei είναι ο ερευνητής που ηγήθηκε του έργου IMO για το OpenAI. Ακόμα πιο εντυπωσιακό είναι ο τρόπος με τον οποίο το έκαναν.

Όχι μόνο η OpenAI, αλλά και η Google χαρακτήρισαν τα αποτελέσματα στο IMO 2025 ως σημαντική ανακάλυψη. Το 2024, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούσαν τη μετάφραση προβλημάτων σε γλώσσες προγραμματισμού υπολογιστών για μαθηματική απόδειξη.

Σε μόλις ένα χρόνο, αυτά τα συστήματα λειτουργούσαν εξ ολοκλήρου σε «φυσική γλώσσα» χωρίς καμία ανθρώπινη παρέμβαση. Το DeepMind ολοκλήρωσε επίσης την εξέταση εντός του χρονικού ορίου των 4,5 ωρών του IMO. Για λόγους σύγκρισης, το 2024, το σύστημα αυτό χρειάστηκε αρκετές ημέρες για να υπολογίσει τη λύση.

Πολλοί άνθρωποι μπορεί να θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ανταγωνιστή. Ωστόσο, όσοι βρίσκονται πίσω από τα μοντέλα τα θεωρούν συμπληρωματικά εργαλεία.

Τελικά αποτελέσματα της Διεθνούς Μαθηματικής Ολυμπιάδας του 2025. Φωτογραφία: WSJ.

«Αυτός θα μπορούσε ενδεχομένως να είναι ένας νέος υπολογιστής που θα προωθήσει την επόμενη γενιά μαθηματικών», δήλωσε ο Δρ. Luong Minh Thang, ανώτερος ερευνητής στην Google (ΗΠΑ).

Πριν από τρεις εβδομάδες, η ομάδα του Δρ. Μινχ Τανγκ ανέπτυξε με επιτυχία το AlphaGeometry 2. Το πιο αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό αυτής της έκδοσης είναι η ικανότητά της να λύνει προβλήματα γεωμετρίας που ξεπερνούν εκείνα των χρυσών μεταλλιωτών στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα (IMO).

«Εάν οι μαθητές με δεξιότητες που κατατάσσονται στις χρυσές μπάλες του ΙΜΟ μπορούν να λύσουν 40 από τα 50 προβλήματα, τότε το AlphaGeometry 2 θα είναι σε θέση να λύσει 42 από τα 50 προβλήματα» , μοιράστηκε με χαρά ο Δρ. Thang.

Μπορεί επίσης να σας αρέσει

Το Robocon Vietnam είναι έτοιμο να κατακτήσει τη διεθνή σκηνή.Η ομάδα LF-FOF (Πανεπιστήμιο Lac Hong, Dong Nai) κέρδισε τον διαγωνισμό Robocon Vietnam 2026 και έγινε επίσημα ο εκπρόσωπος του Βιετνάμ στον διαγωνισμό ABU Robocon Asia-Pacific.

Πέρυσι, αυτό το μοντέλο κέρδισε μόνο ένα ασημένιο μετάλλιο. Φέτος, η Google χρησιμοποιεί το πολυχρηστικό μοντέλο Gemini Deep Think (μια έκδοση που είχε παρουσιαστεί προηγουμένως στο συνέδριο προγραμματιστών τον Μάιο).

Αξίζει να σημειωθεί ότι, σύμφωνα με την WSJ , πριν από την έναρξη του διαγωνισμού, η ομάδα του Δρ. Thang εξακολουθούσε να κάνει προσαρμογές. Αρχικά, ο Δρ. Thang ανέμενε ότι το μοντέλο του DeepMind θα έλυνε και τα τρία προβλήματα την πρώτη ημέρα.

Η απλότητα, η κομψότητα και η αξιοσημείωτη αναγνωσιμότητα αυτών των λύσεων εξέπληξαν τους μαθηματικούς. Την επόμενη μέρα, μόλις ο Thang και οι συνάδελφοί του ανακάλυψαν ότι το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης είχε λύσει δύο ακόμη προβλήματα, συνειδητοποίησαν ότι μπορούσαν οπωσδήποτε να κερδίσουν το χρυσό μετάλλιο.

Ως αποτέλεσμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη της DeepMind έλυσε με επιτυχία 5 από τα 6 προβλήματα. Αξίζει να σημειωθεί ότι όλα χρησιμοποίησαν εμπειρικά μοντέλα συλλογισμού, επεξεργάζοντας μαθηματικές έννοιες χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα, σε έντονη αντίθεση με τις πολύπλοκες προσεγγίσεις που χρησιμοποιούσαν προηγουμένως οι εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πηγή: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html