Η αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη βιομηχανία τροφίμων γνωρίζει εκρηκτική ανάπτυξη.

Στο πλαίσιο των ταχέως μεταβαλλόμενων καταναλωτικών απαιτήσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται κλειδί για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις τροφίμων να μειώσουν τον κύκλο ζωής των προϊόντων και να αυξήσουν την ανταγωνιστικότητά τους.

Στις 22 Απριλίου, πραγματοποιήθηκε στην πόλη Χο Τσι Μινχ ένα εργαστήριο με τίτλο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Δεδομένων στην Έρευνα και Ανάπτυξη Τροφίμων», το οποίο διοργανώθηκε από το Κέντρο Προώθησης Εμπορίου και Επενδύσεων της πόλης Χο Τσι Μινχ (ITPC) σε συνεργασία με το Κέντρο Υποστήριξης και Συμβουλευτικής Ψηφιακού Μετασχηματισμού της πόλης Χο Τσι Μινχ (DXCenter).

Η εκδήλωση παρουσίασε ψηφιακές λύσεις που βοηθούν τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν την παραγωγή, να μειώσουν τον χρόνο ανάπτυξης προϊόντων και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα. Ολοκλήρωσε επίσης μια σειρά από πέντε θεματικά εργαστήρια στο πλαίσιο της 5ης Διεθνούς Έκθεσης Τροφίμων και Ποτών της πόλης Χο Τσι Μινχ (HCMC FOODEX 2026).

Κος Le Anh Hoang - Αναπληρωτής Διευθυντής του ITPC.

Μιλώντας στο συνέδριο, ο κ. Le Anh Hoang, Αναπληρωτής Διευθυντής της ITPC, δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι παρούσα σε όλα σχεδόν τα στάδια των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων, από την ανάλυση των προτιμήσεων των πελατών και τη βελτιστοποίηση των τύπων έρευνας και ανάπτυξης προϊόντων έως την πρόβλεψη των καταναλωτικών τάσεων σε πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου.

Σύμφωνα με τους επικεφαλής του ITPC, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον τεχνολογία του μέλλοντος, αλλά έχει γίνει ένα απαραίτητο εργαλείο στη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων, ειδικά στον κλάδο Τροφίμων και Ποτών, έναν από τους τέσσερις βασικούς κλάδους της πόλης Χο Τσι Μινχ. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και δεδομένων από τον πραγματικό κόσμο θεωρείται βασικός παράγοντας που βοηθά τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους σε μια ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά με ολοένα και υψηλότερες απαιτήσεις ποιότητας.

Οι έξυπνες πλατφόρμες επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν έγκαιρα τους κινδύνους στην παραγωγή, να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις αλυσίδες εφοδιασμού, να ελέγχουν την ποιότητα και να αναλύουν τις τάσεις των καταναλωτών για την ανάπτυξη κατάλληλων στρατηγικών.

Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Ba Thanh, Διευθυντή του Ινστιτούτου Βιοτεχνολογίας και Τροφίμων (Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ), το μέγεθος της αγοράς Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιομηχανία τροφίμων αναμένεται να φτάσει τα 18,3 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2026 και θα μπορούσε να αυξηθεί σε 84-88 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2030, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης περίπου 39%.

Ωστόσο, η βιομηχανία τροφίμων εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις, με έναν μακρύ κύκλο ανάπτυξης νέων προϊόντων 18-36 μηνών, υψηλό κόστος έρευνας και ταχέως μεταβαλλόμενες προτιμήσεις των καταναλωτών. Περίπου το 80% των νέων προϊόντων απορρίπτονται από την αγορά εντός του πρώτου έτους.

Η εφαρμογή δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει στη μείωση του χρόνου ανάπτυξης προϊόντων έως και 50%, φέρνοντας τα προϊόντα στην αγορά εντός 3-9 μηνών, μειώνοντας παράλληλα το κόστος αισθητηριακής αξιολόγησης κατά περίπου 40%. Σύμφωνα με τον κ. Thanh, τα δεδομένα αποτελούν κρίσιμο θεμέλιο, αλλά ο καθοριστικός παράγοντας παραμένει ο συνδυασμός της τεχνολογίας και της εμπειρογνωμοσύνης της ομάδας των ειδικών.

Οι ειδικοί συζητούν τις πρακτικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και των δεδομένων στην έρευνα και ανάπτυξη προϊόντων τροφίμων.

Από λειτουργικής άποψης, ο κ. Phi Anh Tuan, Επικεφαλής του Συμβουλίου Συμβουλευτικής για τον Ψηφιακό Μετασχηματισμό για τον Κρατικό και Επιχειρηματικό Τομέα στο DXCenter, δήλωσε ότι η τεχνολογία υπολογιστικής όρασης ανοίγει νέους δρόμους για τα εργοστάσια τροφίμων. Όταν ενσωματωθεί στη γραμμή παραγωγής, το σύστημα μπορεί να ανιχνεύσει οπτικά ελαττώματα με ακρίβεια άνω του 95%, συμβάλλοντας στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του ποιοτικού ελέγχου.

Χάρη στον αυτοματισμό, οι επιχειρήσεις μπορούν να μειώσουν το ποσοστό ελαττωματικών προϊόντων κατά 30-70% και να εξοικονομήσουν 40-60% στο κόστος προσωπικού ποιοτικού ελέγχου. Ταυτόχρονα, τα αυτοματοποιημένα μοντέλα λήψης αποφάσεων βοηθούν στη βελτιστοποίηση του αποθέματος, μειώνοντας τα επίπεδα αποθεμάτων κατά 20-40%, μειώνοντας τα ποσοστά ακυρώσεων έως και 60% και βελτιώνοντας την ανταπόκριση των υπηρεσιών κατά 10-20%.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, ο συνδυασμός της υπολογιστικής όρασης και των αυτοματοποιημένων συστημάτων λήψης αποφάσεων θα διαμορφώσει ένα έξυπνο μοντέλο διαχείρισης ικανό να προειδοποιεί για κινδύνους, να προτείνει προσαρμογές και να αποτρέπει περιστατικά νωρίς στην αλυσίδα εφοδιασμού. Αυτό είναι ένα κρίσιμο βήμα που θα βοηθήσει τη βιομηχανία τροφίμων να προχωρήσει προς ένα έξυπνο μοντέλο εργοστασίου, βελτιστοποιώντας το κόστος, διασφαλίζοντας παράλληλα την ποιότητα και την ασφάλεια των τροφίμων.

Μέσω αυτού του εργαστηρίου, το ITPC ελπίζει ότι οι επιχειρήσεις θα αποκτήσουν περισσότερα εργαλεία για τη βελτιστοποίηση των πόρων, τη δημιουργία μακροπρόθεσμων στρατηγικών και την ενίσχυση των δυνατοτήτων καινοτομίας, αυξάνοντας έτσι την αξία και εδραιώνοντας σταδιακά τη θέση της βιετναμέζικης βιομηχανίας τροφίμων στη διεθνή αγορά.

Ταν Νγκα

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542