Πριν υποβληθεί σε ρομποτική χειρουργική επέμβαση για καρκίνο του προστάτη, ο κ. NXH δεν πίστευε ότι θα μπορούσε να επιστρέψει στην κανονική του ζωή. Στο ραντεβού παρακολούθησης, εισήλθε στο Νοσοκομείο Binh Dan (πόλη Χο Τσι Μινχ) φαινόμενος υγιής, ευκίνητος άνδρας. Τα αποτελέσματα των εξετάσεών του και οι απεικονιστικές διαγνώσεις ήταν όλα εντός των φυσιολογικών ορίων, χωρίς να εντοπιστεί υποτροπή.
Ο κ. Χ. είναι ένας από τους 1.167 ασθενείς με καρκίνο του προστάτη που υποβάλλονται σε ρομποτική χειρουργική επέμβαση στο Νοσοκομείο Binh Dan. Επί του παρόντος, περισσότερο από το 75% όλων των χειρουργικών επεμβάσεων για καρκίνο του προστάτη πραγματοποιούνται με ρομποτική χειρουργική, καθιστώντας την τον βασικό παράγοντα στη θεραπεία του καρκίνου του προστάτη στο Νοσοκομείο Binh Dan.
Η Δρ. Nguyen Te Kha, επικεφαλής του τμήματος Ουρολογίας-Ογκολογίας στο νοσοκομείο Binh Dan, χειρίζεται το χειρουργικό ρομπότ. ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: HN
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ΔΕΝ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΑΝΤΙΚΑΤΑΣΤΗΣΕΙ ΤΟΥΣ ΓΙΑΤΡΟΥΣ
Τον Νοέμβριο του 2025, το Νοσοκομείο Cho Ray (Πόλη Χο Τσι Μινχ) έθεσε σε λειτουργία το υπερσύγχρονο σύστημα μαγνητικής τομογραφίας Tesla Signa Premier 3.0, το πρώτο του είδους του που αναπτύχθηκε στη νότια περιοχή. Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Huynh Nhat Tuan, επικεφαλής του Τμήματος Διαγνωστικής Απεικόνισης στο Νοσοκομείο Cho Ray, εκτός από τα εξαιρετικά χαρακτηριστικά υλικού, το σύστημα αυτό ενσωματώνει επίσης ολοκληρωμένη τεχνητή νοημοσύνη (AI), βοηθώντας τους γιατρούς να διαγιγνώσκουν με ακρίβεια πολύπλοκες περιπτώσεις και να εντοπίζουν γρήγορα καταστάσεις έκτακτης ανάγκης.
Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην επεξεργασία εικόνας, μειώνοντας τον θόρυβο του περιβάλλοντος και τα τεχνουργήματα, αυξάνοντας την ανάλυση έως και 60% και μειώνοντας τον χρόνο λήψης κατά 50%. Η επιταχυνόμενη πλατφόρμα επιτρέπει την απεικόνιση της καρδιάς με έναν μόνο χτύπο, 12 φορές πιο γρήγορα από τη συμβατική τεχνολογία.
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
Εγκαίνια του ανακαινισμένου Νοσοκομείου Pham Ngoc Thach.Προς εορτασμό της 50ής επετείου από την επίσημη μετονομασία της πόλης Σαϊγκόν - Τζια Ντιν σε Χο Τσι Μινχ, το Νοσοκομείο Φαμ Νγκοκ Ταχ πραγματοποίησε τελετή εγκαινίων των ανακαινισμένων νοσοκομειακών εγκαταστάσεων. Αυτό σηματοδότησε την ολοκλήρωση και τη θέση σε λειτουργία πολλών αναβαθμισμένων και εκσυγχρονισμένων στοιχείων, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ποιότητας της ιατρικής περίθαλψης και προωθώντας περαιτέρω την αποτελεσματικότητα της πολιτικής κοινωνικών επενδύσεων σε έργα κοινωφελούς εργασίας. 
Καινοτομία μέσω STEM, Τεχνητής Νοημοσύνης και ΡομποτικήςΣτις 2 Ιουλίου, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης, σε συνεργασία με την Learn to Leap Education Technology Joint Stock Company (Ανόι), διοργάνωσε ένα εργαστήριο με θέμα την καινοτομία στους τομείς STEM, AI και Ρομποτικής στην πρωτοβάθμια εκπαίδευση. Ο Δρ. Hoang Trung Kien, Ανώτερος Εκτελεστικός Διευθυντής του Τμήματος Ιατρικών Επαγγελματιών του Saigon Medical Group, δήλωσε: «Τα τελευταία χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει ολοένα και πιο διαδεδομένη στην κλινική πράξη. Σε πολλές ειδικότητες, ιδιαίτερα στην οφθαλμολογία, η ΤΝ υποστηρίζει τον έγκαιρο έλεγχο σύνθετων παθήσεων όπως η διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια, το γλαύκωμα και η εκφύλιση της ωχράς κηλίδας, αναλύει εικόνες με εξαιρετική ταχύτητα, προτείνει διαγνώσεις με βάση τεράστιες εκπαιδευμένες βάσεις δεδομένων και παρακολουθεί την εξέλιξη της νόσου μέσω αυτοματοποιημένων συγκρίσεων μεταξύ εξετάσεων».
«Το πιο σημαντικό είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους γιατρούς, αλλά λειτουργεί ως ένας υπερδύναμος βοηθός, απελευθερώνοντας χρόνο στους γιατρούς για να συμβουλεύουν, να συνομιλούν και να φροντίζουν τους ασθενείς», τόνισε ο Δρ. Kien.
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ΙΑΤΡΙΚΑ ΑΡΧΕΙΑ
Στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης και των δεδομένων, τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία έχουν γίνει κρίσιμο θεμέλιο στη στρατηγική ψηφιοποίησης της υγειονομικής περίθαλψης . Στην πόλη Χο Τσι Μινχ, το 100% των δημόσιων νοσοκομείων έχουν υιοθετήσει ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία.
Ο Δρ. Le Quan Anh Tuan, Αναπληρωτής Προϊστάμενος του Τμήματος Γενικού Σχεδιασμού και Προϊστάμενος του Τμήματος Χειρουργικής Ήπατος-Χοληφόρων και Παγκρέατος στο Πανεπιστημιακό Ιατρικό Κέντρο της πόλης Χο Τσι Μινχ, μοιράστηκε ότι τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία δεν είναι απλώς ένα μέρος για την εμφάνιση δακτυλογραφημένων σημειώσεων αντί για χειρόγραφες. Είναι ένα αποθετήριο λεπτομερών, κωδικοποιημένων ιατρικών πληροφοριών - δεδομένων που μπορούν να ελεγχθούν, να αναλυθούν και να υποστούν επεξεργασία με έξυπνο τρόπο.
Η πιο προφανής διαφορά μεταξύ των έντυπων και των ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων είναι η ικανότητά τους να ενημερώνονται, να συγκρίνονται και να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους. Με τα έντυπα αρχεία, οι πληροφορίες συχνά κατακερματίζονται με κάθε νοσηλεία, καθιστώντας δύσκολη την πρόσβαση και την παρακολούθηση της συνολικής προόδου. Με τα ηλεκτρονικά αρχεία, οι γιατροί μπορούν εύκολα να ενημερώνουν την κατάσταση του ασθενούς σε διάστημα αρκετών ημερών και συνεδριών θεραπείας με λίγα μόνο κλικ. Όλες οι πληροφορίες είναι απρόσκοπτες και συνεχείς, καθιστώντας την παρακολούθηση των ασθενών πολύ πιο βολική.
«Τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία αποτελούν τη βάση για την είσοδο του ιατρικού κλάδου σε μια νέα φάση ανάπτυξης, όπου τα δεδομένα γίνονται ένα πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο και η τεχνολογία μας βοηθά να θεραπεύουμε καλύτερα, να διαχειριζόμαστε πιο έξυπνα και να μαθαίνουμε πιο γρήγορα. Ελπίζω ότι αυτό το μοντέλο μπορεί να αναπαραχθεί, ώστε όλες οι ιατρικές εγκαταστάσεις να μπορούν να λειτουργούν έξυπνα προς όφελος των ασθενών», δήλωσε ο Δρ. Tuan.
Οι τρέχοντες περιορισμοί της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
Ο Δρ. Hoang Trung Kien σημείωσε ότι τα τρέχοντα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικά για παθολογίες με χαρακτηριστικές εικόνες και πλούσια δεδομένα εκπαίδευσης, όπως η διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια, το γλαύκωμα με στάθμιση κινδύνου βάσει OCT, η εκφύλιση της ωχράς κηλίδας ή η ταξινόμηση σοβαρότητας του καταρράκτη. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει περιορισμούς σε σύνθετες συστηματικές ασθένειες, κλινικές καταστάσεις που απαιτούν σύνθεση πολλαπλών παραγόντων ή περιπτώσεις με μη τυποποιημένα δεδομένα εισόδου.
«Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πραγματικά ακριβής μόνο όταν χρησιμοποιείται στο σωστό πλαίσιο και συνδυάζεται με την εμπειρία του γιατρού σε μια αυστηρή διαδικασία», δήλωσε ο Δρ. Kien.
Σύμφωνα με τον Δρ. Le Quan Anh Tuan, η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τους γιατρούς, αλλά η καλή τεχνολογία θα παρέχει αποτελεσματική υποστήριξη και θα αποτρέψει σφάλματα σε όλο το σύστημα. Οποιαδήποτε καινοτομία θα αντιμετωπίσει αρχική αντίσταση. Αλλά αν η λύση είναι αρκετά καλή, αρκετά πρακτική και παραμείνουμε σταθεροί στους στόχους μας, σίγουρα θα εφαρμοστεί.
Η πρακτική εφαρμογή σε πολλά νοσοκομεία του Βιετνάμ, συμπεριλαμβανομένου του συστήματος του Saigon Eye Hospital, δείχνει ότι η διαδικασία ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική εξακολουθεί να αντιμετωπίζει τέσσερα σημαντικά εμπόδια: το νομικό πλαίσιο εξακολουθεί να τελειοποιείται, από την επαγγελματική ευθύνη έως τα πρότυπα ασφάλειας δεδομένων· το κόστος επένδυσης σε υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αρκετά υψηλό· τα ιατρικά δεδομένα είναι διάσπαρτα και μη τυποποιημένα, γεγονός που δυσχεραίνει την επίτευξη βέλτιστης ακρίβειας για τα μοντέλα· και οι συνήθειες του προσωπικού υγειονομικής περίθαλψης όταν πρέπει να προσαρμοστεί σε νέες διαδικασίες και να μάθει να εμπιστεύεται τα εργαλεία υποστήριξης.
Πηγή: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm
![[Εικόνα] Επισκόπηση του εργοταξίου για τον υπόγειο σταθμό της γραμμής 5 του μετρό στη διασταύρωση 1 της Περιφερειακής Οδού του Ανόι.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/07/03/1783065595682_ndo_br_z7974930852369-100ca093c306e72675f1d3700966a86b-jpg.webp)
