Τεχνητή νοημοσύνη και η επανάσταση στην πρόβλεψη σεισμών.

Το QuakeFlow, ένα σύστημα cloud computing που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την ανίχνευση και ανάλυση σεισμών ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τις παραδοσιακές μεθόδους.

Η προηγμένη τεχνολογία αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ανιχνεύουν και αντιδρούν σε σεισμούς - αλλά μπορεί η τεχνολογία να μας βοηθήσει να προβλέψουμε καταστροφές πριν να είναι πολύ αργά;

Το ελληνικό τουριστικό νησί της Σαντορίνης ταρακουνήθηκε από μια σειρά σεισμών νωρίτερα φέτος, ωθώντας χιλιάδες τουρίστες και κατοίκους να εκκενώσουν γρήγορα τα σπίτια τους.

Εν τω μεταξύ, η σεισμολόγος Μαργαρίτα Σέγκου έθεσε αμέσως σε λειτουργία τον αλγόριθμο QuakeFlow για να αναλύσει τι συνέβαινε.

Το QuakeFlow, ένα σύστημα cloud computing που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την ανίχνευση και ανάλυση σεισμών ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τις παραδοσιακές μεθόδους.

Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η κα Σεγκού ανίχνευσε 1.500 μικρούς σεισμούς από τον Δεκέμβριο του 2024 πριν από την έκρηξη του πραγματικού σεισμού στις 26 Ιανουαρίου και την κορύφωσή του στις 2 Φεβρουαρίου.

Ο Segou μοιράστηκε: «Όταν μελετήσαμε τους μεγάλους σεισμούς στη Σαντορίνη, παρατηρήσαμε ένα επαναλαμβανόμενο μοτίβο: η σεισμική δραστηριότητα ξεκινά με έναν σεισμό μεγέθους 4,0 Ρίχτερ, ακολουθούμενο από έναν σεισμό μεγέθους 5,0 Ρίχτερ και στη συνέχεια επιστρέφει στο 4,0 Ρίχτερ, σαν το εσωτερικό της γης να προσαρμόζεται σε μια κατάσταση ισορροπίας».

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά τους επιστήμονες να ανιχνεύουν μικρούς σεισμούς που οι παλαιότερες μέθοδοι μπορεί να μην γνωρίζουν, αλλά παρέχει επίσης κρίσιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του μελλοντικού κινδύνου σεισμών.

Ο καταστροφικός σεισμός στη Μιανμάρ στις 28 Μαρτίου υπενθύμισε για άλλη μια φορά στον κόσμο την αγριότητα των φυσικών καταστροφών - και τους περιορισμούς των ανθρώπινων δυνατοτήτων πρόβλεψης.

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βελτιώσει σημαντικά την πρόβλεψη καταιγίδων και πλημμυρών, η ακριβής πρόβλεψη του χρόνου, της τοποθεσίας και της έντασης ενός σεισμού παραμένει μια άλυτη πρόκληση.

Ο Κρίστοφερ Τζόνσον, επιστήμονας στο Εθνικό Εργαστήριο του Λος Άλαμος (ΗΠΑ), δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει φέρει επανάσταση στην ικανότητα ανίχνευσης μικρών σεισμών – δονήσεων που μπορούν να πνιγούν από τον θόρυβο του περιβάλλοντος και να μην γίνουν αντιληπτές από τα συμβατικά συστήματα».

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει ελπίδα στην ανίχνευση σεισμών, η τεχνολογία εξακολουθεί να βασίζεται σε δεδομένα εισόδου από σεισμογράφους - και δεν έχουν όλες οι χώρες τους πόρους για να επενδύσουν σε τέτοιο εξοπλισμό.

Πλούσιες χώρες όπως οι ΗΠΑ και η Κίνα διαθέτουν πυκνά δίκτυα αισθητήρων, ενώ πολλές χώρες επιρρεπείς σε σεισμούς, όπως οι Φιλιππίνες και το Νεπάλ, υποφέρουν από σοβαρή έλλειψη συστημάτων σεισμικής παρακολούθησης. Αυτό δημιουργεί ένα ψηφιακό κενό στην πρόβλεψη και την έγκαιρη προειδοποίηση σεισμών.

Μερικοί ερευνητές έχουν καταλήξει σε μια καινοτόμο λύση: τη μετατροπή των smartphones σε συσκευές μέτρησης σεισμών.

Από το 2020, η Google έχει ενσωματώσει ένα σύστημα προειδοποίησης σεισμών στο λειτουργικό σύστημα Android, επιτρέποντας στα τηλέφωνα να χρησιμοποιούν αισθητήρες επιταχυνσιόμετρου για την ανίχνευση δονήσεων και την αποστολή έγκαιρων προειδοποιήσεων στους χρήστες.

Στην Ινδία, οι επιστήμονες έχουν επίσης αναπτύξει το σύστημα προειδοποίησης σεισμών Uttarakhand, το οποίο χρησιμοποιεί μια εφαρμογή για κινητά για την παροχή πληροφοριών σχετικά με την τοποθεσία και την ένταση του σεισμού, βοηθώντας τις ομάδες διάσωσης να αναπτυχθούν πιο γρήγορα.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, κάθε δευτερόλεπτο προειδοποίησης πριν από έναν σεισμό μπορεί να σώσει χιλιάδες ζωές. Η έγκαιρη προειδοποίηση μπορεί να βοηθήσει στην αποτροπή επικίνδυνων χειρουργικών επεμβάσεων, στην επιβράδυνση τρένων υψηλής ταχύτητας ή στην εκκένωση ανθρώπων από ασταθή κτίρια πριν από την καταστροφή.

Παρά τις πολλές προκλήσεις, οι επιστήμονες πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στον τρόπο που κατανοούμε τη Γη.

Ο Segou δήλωσε: «Η τεχνολογία μας βοηθά να συλλέγουμε και να αναλύουμε δεδομένα πιο γρήγορα από ποτέ. Δεν πρέπει να βρισκόμαστε σε κατάσταση πανικού όλη την ώρα – αντίθετα, θα πρέπει να αξιοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ανταποκρινόμαστε προληπτικά σε σεισμούς».

(VNA/Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp