Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πράξη: Πολλές Προκλήσεις Παραμένουν

NDO - «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ακόμη καλύτερη τα επόμενα χρόνια, αλλά προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει περιορισμούς και απέχει πολύ από το να δημιουργήσει βέβαιη νοημοσύνη, ούτε που φτάνει το επίπεδο νοημοσύνης μιας γάτας», δήλωσε ο καθηγητής Yann Lecun, από το Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta των ΗΠΑ, ο οποίος άνοιξε την Επιστημονική Συζήτηση «Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πράξη».

Το απόγευμα της 4ης Δεκεμβρίου, στην αίθουσα συνεδριάσεων Ahmaz, η Επιστημονική Συζήτηση με τίτλο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πράξη» έλαβε ιδιαίτερη προσοχή από πολλούς νέους. Εκεί, όλοι οι επιστήμονες σχολίασαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται στο στάδιο της ανάπτυξης, με πολλές δυνατότητες αλλά και πολλές προκλήσεις για τις μονάδες όσον αφορά την εφαρμογή της στην πράξη.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι παντοδύναμη σε όλους τους τομείς»

Ο καθηγητής Yann Lecun, από το Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta των ΗΠΑ, δήλωσε ότι αυτή τη στιγμή έχουμε αμέτρητες διαφορετικές απόψεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τόσο θετικές όσο και αρνητικές. Κάποιοι ανησυχούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα την αντικαταστήσει, αλλά άλλοι βλέπουν ότι τα υπολογιστικά συστήματα με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καλύτερα, ολοκληρώνοντας εκατομμύρια υπολογισμούς, καλύτερα από τους ανθρώπους.

Είπε ότι τη δεκαετία του '60, οι άνθρωποι έλεγαν ότι σε 10 χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαθιστούσε τους ανθρώπους, αλλά μέχρι τώρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται ακόμη στο στάδιο της ανάπτυξης. Είναι ακόμα πολύ δύσκολο να ορίσουμε μια κατεύθυνση για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Πρέπει να καταλάβουμε ότι αν υπάρχει μια οντότητα που είναι πιο έξυπνη από εμάς, αυτό δεν σημαίνει ότι θα είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους σε κάθε τομέα. Για να αναπτυχθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι άνθρωποι πρέπει να διδάξουν δεξιότητες», δήλωσε ο καθηγητής Yann Lecun.

Ο καθηγητής Yann Lecun, από το Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta των ΗΠΑ, έκανε συστάσεις για τον προσανατολισμό της Τεχνητής Νοημοσύνης, στις οποίες ανέφερε ότι θα πρέπει να εγκαταλείψουμε τα γενετικά, πιθανοτικά ή εποπτευόμενα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και να επιλέξουμε μια άλλη προσέγγιση για να κάνουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο έξυπνη.

Καθηγητής Yann Lecun, Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta, ΗΠΑ.

Επομένως, θα πρέπει να προσθέσουμε την ανθρώπινη γνώση στην τεχνητή νοημοσύνη, ώστε η πλατφόρμα της Τεχνητής Νοημοσύνης να είναι ανοιχτή· να εκπαιδεύσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη του μέλλοντος ώστε να μπορεί να μιλάει όλες τις γλώσσες του κόσμου . Και ως εκ τούτου, χρειαζόμαστε έναν ανοιχτό κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη.

Το 2019, όταν ο Δρ. Bui Hung Hai επέστρεψε στο Βιετνάμ για να αναλάβει τη θέση του Γενικού Διευθυντή της VinAI, είπε ότι η οικονομική προσιτότητα και η πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι δύο σημαντικά πράγματα.

Επομένως, η αποστολή της VinAI είναι να επεκτείνει την προσβασιμότητα και την οικονομική προσιτότητα, ώστε να φέρει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλους. «Πρέπει να υπάρχει μια σύγχρονη μέθοδος, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να κατανοεί όλες τις γλώσσες του κόσμου. Συγκεκριμένα, το Chat GPT είναι ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα με ισχυρές δυνατότητες και είναι δημοφιλές επειδή μπορεί να εκτελεστεί σε υπολογιστές και δεν είναι πολύ μεγάλο», μοιράστηκε ο Δρ. Hai.

Πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Ο καθηγητής Do Ngoc Minh, από το Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στην Urbana-Champaign (UIUC, ΗΠΑ), Πανεπιστήμιο VinUni (Βιετνάμ), μέλος του Προκαταρκτικού Συμβουλίου του Βραβείου VinFuture, δήλωσε ότι το σχολείο έχει επί του παρόντος 50 μεταπτυχιακούς και 50 διδακτορικούς φοιτητές, 10 μεταπτυχιακούς φοιτητές για έρευνα σχετικά με εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία και έχει σημειώσει ορισμένα αποτελέσματα.

Ανέφερε ότι το 2022, το Πανεπιστήμιο Vin (VinUni) και το Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στην Ουρμπάνα-Σαμπέιν (UIUC) άνοιξαν το Κέντρο Έξυπνης Υγείας VinUni-Illinois (VISHC). Το έργο συνδυάζει δύο ερευνητικές μονάδες θεραπείας του καρκίνου για την εύρεση χημειοθεραπευτικών και χειρουργικών θεραπευτικών σχημάτων... που περιορίζουν την αφαίρεση κυττάρων.

Στον καρκίνο του μαστού, η λήψη δειγμάτων κυττάρων για να ελεγχθεί εάν τα καρκινικά κύτταρα έχουν καθαριστεί θα πρέπει να ληφθεί πολλές φορές, με αποτέλεσμα ο ασθενής να κουράζεται και να πονάει. Αυτή τη στιγμή, με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, βοηθά η γρήγορη σάρωση χιλιάδων δειγμάτων και ανακουφίζει σημαντικά τον ασθενή.

Καθηγητής Do Ngoc Minh, Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στην Ουρμπάνα-Σαμπέιν (UIUC, ΗΠΑ), Πανεπιστήμιο VinUni (Βιετνάμ).

Συνεπώς, επιβεβαίωσε ότι πολλές εφαρμογές βρίσκονται στο στάδιο της έρευνας και ανάπτυξης. Έχουν δημοσιευτεί πολλά στοιχεία πριν από 10 χρόνια που δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει ένα αντικείμενο σε σύντομο χρονικό διάστημα με απόλυτη ακρίβεια. Είπε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιείται πιο αποτελεσματικά, πρέπει να προσαρμόζεται στον πραγματικό κόσμο ώστε να προσαρμόζεται πιο ρεαλιστικά στην τεχνολογία.

Εφαρμόζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάπτυξη της φαρμακευτικής βιομηχανίας, ο καθηγητής Do Ngoc Minh δήλωσε επίσης ότι το Βιετνάμ δεν έχει πλεονέκτημα επειδή δεν διαθέτει μια μεγάλη φαρμακευτική εταιρεία και δεν διαθέτει εταιρεία με βάσεις για έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων. Ως εκ τούτου, το Βιετνάμ δεν πληροί τις σημαντικές προϋποθέσεις για να μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να συλλέγει δεδομένα από το πεδίο.

Ωστόσο, ο καθηγητής Do Ngoc Minh επεσήμανε επίσης το πλεονέκτημα ότι το Βιετνάμ έχει μεγάλο πληθυσμό και ποικίλες ιατρικές παθήσεις. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη συλλογή ιατρικών παθήσεων, είναι ένας τομέας που μπορεί να αξιοποιηθεί και να χρησιμοποιηθεί.

Πηγή: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html