Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πράξη: Πολλές προκλήσεις παραμένουν.

NDO - «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βελτιωθεί ακόμη περισσότερο τα επόμενα χρόνια, αλλά προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει περιορισμούς και απέχει πολύ από το να δημιουργήσει ένα ορισμένο επίπεδο νοημοσύνης, καθώς δεν έχει φτάσει ακόμη το επίπεδο νοημοσύνης μιας γάτας», δήλωσε ο καθηγητής Yann Lecun του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta των ΗΠΑ, κατά την έναρξη του επιστημονικού σεμιναρίου «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πράξη».

Το απόγευμα της 4ης Δεκεμβρίου, στο Συνεδριακό Κέντρο Ahmaz, το επιστημονικό σεμινάριο με τίτλο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πράξη» έτυχε ιδιαίτερης προσοχής από πολλούς νέους. Σε αυτό το σεμινάριο, όλοι οι επιστήμονες συμφώνησαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται στο στάδιο ανάπτυξής της, με μεγάλο δυναμικό αλλά και πολλές προκλήσεις για τους οργανισμούς όσον αφορά την εφαρμογή της στην πράξη.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ένα πάνθεον κάθε είδους δεξιοτήτων.»

Ο καθηγητής Yann Lecun του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta των ΗΠΑ, λέει ότι αυτή τη στιγμή έχουμε αμέτρητες διαφορετικές απόψεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τόσο θετικές όσο και αρνητικές. Κάποιοι ανησυχούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα την αντικαταστήσει, ενώ άλλοι πιστεύουν ότι τα συστήματα υπολογιστών που τροφοδοτούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καλύτερα, εκτελώντας εκατομμύρια υπολογισμούς πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους.

Δήλωσε ότι τη δεκαετία του 1960, οι άνθρωποι προέβλεπαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαθιστούσε τους ανθρώπους σε 10 χρόνια, αλλά ακόμη και τώρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται ακόμη στα αρχικά στάδια ανάπτυξής της. Η καθιέρωση μιας σαφούς κατεύθυνσης για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει πολύ δύσκολη. «Πρέπει να καταλάβουμε ότι αν υπάρχει μια οντότητα πιο έξυπνη από εμάς, αυτό δεν σημαίνει ότι θα είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους σε κάθε τομέα. Για να αναπτυχθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι άνθρωποι πρέπει να της διδάξουν τις απαραίτητες δεξιότητες», δήλωσε ο καθηγητής Yann Lecun.

Ο καθηγητής Yann Lecun του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta των ΗΠΑ, προσφέρει συστάσεις για την καθοδήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, προτείνοντας να εγκαταλείψουμε τα γενετικά, πιθανοτικά ή εποπτευόμενα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και αντ' αυτού να επιλέξουμε μια διαφορετική προσέγγιση για να κάνουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο έξυπνη.

Καθηγητής Yann Lecun, Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και Διευθυντής Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta, ΗΠΑ.

Επομένως, η ανθρώπινη γνώση θα πρέπει να προστεθεί στην τεχνητή νοημοσύνη, έτσι ώστε η πλατφόρμα της Τεχνητής Νοημοσύνης να είναι ανοιχτή. Η μελλοντική Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να εκπαιδευτεί ώστε να μιλάει κάθε γλώσσα στον κόσμο . Και έτσι, χρειαζόμαστε ανοιχτό κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη.

Το 2019, όταν ο Δρ. Bui Hung Hai επέστρεψε στο Βιετνάμ για να αναλάβει τη θέση του Διευθύνοντος Συμβούλου της VinAI, δήλωσε ότι η οικονομική προσιτότητα και η πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν δύο κρίσιμοι παράγοντες.

Επομένως, η αποστολή της VinAI είναι να επεκτείνει την προσβασιμότητα και την οικονομική προσιτότητα, ώστε να φέρει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλους. «Απαιτείται μια συγχρονισμένη προσέγγιση, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να κατανοεί όλες τις γλώσσες του κόσμου. Το Chat GPT είναι ένα ισχυρό και δημοφιλές μοντέλο ανοιχτού κώδικα, επειδή λειτουργεί σε υπολογιστές και δεν είναι πολύ μεγάλο», μοιράστηκε ο Δρ. Hai.

Οι πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.

Ο καθηγητής Do Ngoc Minh, από το Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στην Ουρμπάνα-Σαμπέιν (UIUC, ΗΠΑ), το Πανεπιστήμιο VinUni (Βιετνάμ) και μέλος της Προκαταρκτικής Κριτικής Επιτροπής για τα Βραβεία VinFuture, δήλωσε ότι το πανεπιστήμιο έχει επί του παρόντος 50 μεταπτυχιακούς φοιτητές, 50 διδακτορικούς φοιτητές και 10 ερευνητές που εργάζονται σε έρευνα που σχετίζεται με εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη και έχει επιτύχει ορισμένα αξιοσημείωτα αποτελέσματα.

Ανέφερε το παράδειγμα των εγκαινίων του VinUniversity (VinUni) και του Πανεπιστημίου του Ιλινόις στην Ουρμπάνα-Σαμπέιν (UIUC) του VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) το 2022. Αυτό το έργο συνδυάζει την έρευνα μεταξύ των δύο ιδρυμάτων σχετικά με τη θεραπεία του καρκίνου για την εύρεση πρωτοκόλλων θεραπείας για χημειοθεραπεία, χειρουργική επέμβαση κ.λπ., που ελαχιστοποιούν την αφαίρεση κυττάρων.

Στον καρκίνο του μαστού, η λήψη δειγμάτων κυττάρων για να ελεγχθεί εάν τα καρκινικά κύτταρα έχουν αφαιρεθεί πλήρως απαιτεί πολλαπλές προσπάθειες, προκαλώντας κόπωση και πόνο στους ασθενείς. Σε αυτό το σημείο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην γρήγορη σάρωση χιλιάδων δειγμάτων, μειώνοντας σημαντικά το βάρος για τους ασθενείς.

Καθηγητής Do Ngoc Minh, Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στην Ουρμπάνα-Σαμπέιν (UIUC, ΗΠΑ), Πανεπιστήμιο VinUni (Βιετνάμ).

Συνεπώς, επιβεβαίωσε ότι πολλές εφαρμογές βρίσκονται στο στάδιο της έρευνας και ανάπτυξης. Πολυάριθμες δημοσιεύσεις πριν από 10 χρόνια έχουν δείξει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει ένα αντικείμενο γρήγορα και με απόλυτη ακρίβεια. Υποστήριξε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιείται πιο αποτελεσματικά και να προσαρμοστεί στον πραγματικό κόσμο, ώστε να γίνει πιο πρακτική και σχετική με την τεχνολογία.

Όσον αφορά την πρακτική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη φαρμακευτική βιομηχανία, ο καθηγητής Do Ngoc Minh δήλωσε επίσης ότι το Βιετνάμ δεν έχει πλεονέκτημα επειδή δεν διαθέτει μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες ή εταιρείες με βάσεις στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων. Ως εκ τούτου, το Βιετνάμ δεν πληροί τις κρίσιμες προϋποθέσεις για τη συλλογή δεδομένων από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο πεδίο.

Ωστόσο, ο καθηγητής Do Ngoc Minh επεσήμανε επίσης το πλεονέκτημα ότι το Βιετνάμ έχει μεγάλο πληθυσμό και ποικίλα προβλήματα υγείας, επομένως η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη συλλογή πληροφοριών για την υγεία είναι ένας τομέας που μπορεί να αξιοποιηθεί και να αξιοποιηθεί.

Πηγή: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html