ο αποτελεσματικός βοηθός των λευκών μπλουζών

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) δημιουργεί τεράστιες ανακαλύψεις σε πολλούς τομείς, ιδίως στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης . Η ΤΝ όχι μόνο βοηθά τους γιατρούς στις ιατρικές εξετάσεις, αλλά συμβάλλει και στη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης για τους ασθενείς.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) δημιουργεί τεράστιες ανακαλύψεις σε πολλούς τομείς, ιδίως στην υγειονομική περίθαλψη. Η ΤΝ όχι μόνο βοηθά τους γιατρούς στις ιατρικές εξετάσεις, αλλά συμβάλλει και στη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης για τους ασθενείς.

Έγκαιρη ανίχνευση δύσκολων περιστατικών

Σύμφωνα με τον καθηγητή Pham Minh Thong, Πρόεδρο της Εταιρείας Ακτινολογίας και Πυρηνικής Ιατρικής του Βιετνάμ, η διαγνωστική απεικόνιση είναι μια από τις κορυφαίες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην υγειονομική περίθαλψη. Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην ταχεία και ακριβή ανίχνευση ασθενειών, εξοικονομώντας χρόνο στους γιατρούς και εντοπίζοντας μικρές αλλοιώσεις που είναι δύσκολο να εντοπιστούν με γυμνό μάτι.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Dao Viet Hang, από το Κέντρο Ενδοσκόπησης (Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Ιατρικής του Ανόι ), μοιράστηκε ότι εκτός από την απεικόνιση με ακτίνες Χ, πολλά νοσοκομεία έχουν εφαρμόσει λογισμικό που ενσωματώνει αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανίχνευση καρκίνου του ήπατος μέσω αξονικής τομογραφίας ή μαγνητικής τομογραφίας και για τη διάγνωση του σταδίου του καρκίνου του παχέος εντέρου. Στους τομείς της ενδοσκόπησης και της παθολογίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βοηθήσει στην ελαχιστοποίηση των σφαλμάτων και στη βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι οι εφαρμογές smartphone για ασθενείς με διαβήτη, υψηλή αρτηριακή πίεση και ηπατίτιδα Β. Η τεχνητή νοημοσύνη υπενθυμίζει στους ασθενείς να λαμβάνουν τα φάρμακά τους εγκαίρως, παρέχει ερωτηματολόγια για να βοηθήσει στην κατηγοριοποίηση του κινδύνου ασθένειας, ανιχνεύει πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια πιθανών επιπλοκών, βοηθά τους ασθενείς να συνδέονται έγκαιρα με τις μονάδες υγειονομικής περίθαλψης, ελαχιστοποιεί τις καταστάσεις έκτακτης ανάγκης και βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της θεραπείας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου. Πολλά μεγάλα νοσοκομεία έχουν εφαρμόσει την ΤΝ για την ανάλυση απεικονιστικών και γενετικών δεδομένων των ασθενών, παρέχοντας ακριβείς προβλέψεις για τον κίνδυνο καρκίνου.

Σύμφωνα με τον Δρ. Chu Tan Sy, Επικεφαλής του Τμήματος Νευροχειρουργικής (Κέντρο Νευρολογίας, Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh, Πόλη Χο Τσι Μινχ), στο παρελθόν, οι κλασικές μέθοδοι χειρουργικής εγκεφάλου, όπως η πλοήγηση και τα μικροχειρουργικά μικροσκόπια, δεν μπορούσαν να απεικονίσουν τις δέσμες νευρικών ινών σε σχέση με όγκους ή αιματώματα κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης, οδηγώντας σε κίνδυνο κοπής των δεσμών νευρικών ινών και πρόκλησης σοβαρών επιπτώσεων για τους ασθενείς. Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, το ρομπότ χειρουργικής εγκεφάλου Modus V Synaptive νέας γενιάς, το οποίο εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε εξελιγμένο επίπεδο, έχει ξεπεράσει αυτούς τους περιορισμούς. Το ρομπότ βοηθά τους γιατρούς να παρατηρούν με σαφήνεια τον όγκο, τις δέσμες νευρικών ινών και τον υγιή εγκεφαλικό ιστό σε μία μόνο τρισδιάστατη εικόνα, τόσο πριν, κατά τη διάρκεια όσο και μετά την επέμβαση.

Τα ρομπότ επιτρέπουν στους χειρουργούς να προσομοιώνουν τη χειρουργική επέμβαση σε ένα τρισδιάστατο περιβάλλον πριν από την πραγματική επέμβαση, βοηθώντας τους να επιλέξουν προληπτικά μια ασφαλή προσέγγιση στον όγκο και να αποφύγουν την πρόκληση βλάβης σε ζωτικά νεύρα. Το ρομπότ παρακολουθεί συνεχώς τη χειρουργική επέμβαση, ειδοποιώντας τον χειρουργό με φωτεινά σήματα για να διασφαλίσει ότι ο χειρισμός ακολουθεί την καθορισμένη χειρουργική διαδρομή κατά τη διάρκεια της προσομοίωσης, ενισχύοντας έτσι την ασφάλεια. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ανώτερη αποτελεσματικότητα της θεραπείας, επιτρέποντας στους χειρουργούς να αφαιρέσουν τη μέγιστη ποσότητα όγκου διατηρώντας παράλληλα τη λειτουργία του εγκεφάλου για τον ασθενή.

Η λύση στο πρόβλημα της έλλειψης υγειονομικής περίθαλψης.

Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), έως το 2030, θα υπάρχει έλλειψη περίπου 18 εκατομμυρίων εργαζομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης παγκοσμίως, γεγονός που θα αποτελέσει σημαντική πρόκληση για τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Μια πιθανή λύση είναι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες, συμβάλλοντας στην υποστήριξη των γιατρών στη διάγνωση και τη θεραπεία, μειώνοντας τον φόρτο εργασίας για το προσωπικό υγειονομικής περίθαλψης και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα της φροντίδας των ασθενών.

Καθώς οι μολυσματικές ασθένειες απειλούν την παγκόσμια υγεία, η Τεχνητή Νοημοσύνη διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην ανίχνευση μολυσματικών ασθενειών, ιδίως της φυματίωσης. Σε περιοχές όπου δεν υπάρχουν εξειδικευμένοι γιατροί, οι μηχανές ακτίνων Χ με ενσωματωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να ανιχνεύσουν φυματιώδεις αλλοιώσεις γρήγορα και με ακρίβεια.

Στο Βιετνάμ, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην ανίχνευση της φυματίωσης έχει επιτύχει σημαντικά αποτελέσματα. Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Dinh Van Luong, Διευθυντής του Εθνικού Νοσοκομείου Πνευμονολόγων, δήλωσε ότι η ΤΝ που ενσωματώνεται σε μηχανήματα ακτίνων Χ βοηθά στην έγκαιρη ανίχνευση της φυματίωσης, διπλασιάζοντας την αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε ιατρικές εγκαταστάσεις σε επίπεδο περιφέρειας και σε απομακρυσμένες περιοχές όπου υπάρχει έλλειψη ειδικών σε θέματα φυματίωσης.

Στον τομέα των μυοσκελετικών παθήσεων, σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Le Manh Cuong, Διευθυντή του Νοσοκομείου Tue Tinh (Ακαδημία Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ), το νοσοκομείο εκσυγχρονίζει επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα ρομπότ στη θεραπεία μυοσκελετικών παθήσεων και στην αποκατάσταση, σε συνδυασμό με λύσεις παραδοσιακής ιατρικής.

Στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Ιατρικής του Ανόι, οι γιατροί χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για την ανάλυση εικόνων υπερήχων, αξονικής τομογραφίας (CT) και μαγνητικής τομογραφίας (MRI) για την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού. Η ΤΝ βοηθά στην ανίχνευση μικρών όγκων που διαφορετικά δεν θα ήταν ανιχνεύσιμοι με τις παραδοσιακές μεθόδους, επιτρέποντας στους γιατρούς να κάνουν έγκαιρες διαγνώσεις και να εφαρμόζουν κατάλληλες θεραπείες. Ως αποτέλεσμα, οι ασθενείς λαμβάνουν έγκαιρη θεραπεία, έχουν υψηλότερα ποσοστά επιβίωσης και αντιμετωπίζουν μειωμένους περιττούς κινδύνους.

Στο Νοσοκομείο Hung Vuong, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της υγείας των διαβητικών ασθενών. Αυτό το σύστημα μπορεί να αναλύσει φυσιολογικούς δείκτες όπως τα επίπεδα γλυκόζης στο αίμα, τον καρδιακό ρυθμό και την αρτηριακή πίεση, ειδοποιώντας τους γιατρούς για μη φυσιολογικές αλλαγές και βοηθώντας τους να παρέμβουν άμεσα για την πρόληψη επικίνδυνων επιπλοκών.

Πηγή: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html