ο αποτελεσματικός βοηθός των λευκών μπλουζών

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει σημειώσει μεγάλη πρόοδο σε πολλούς τομείς, ιδίως στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης . Η ΤΝ όχι μόνο βοηθά τους γιατρούς στις ιατρικές εξετάσεις, αλλά συμβάλλει και στη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης για τους ασθενείς.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει σημειώσει μεγάλη πρόοδο σε πολλούς τομείς, ειδικά στην υγειονομική περίθαλψη. Όχι μόνο βοηθά τους γιατρούς στις ιατρικές εξετάσεις, αλλά συμβάλλει και στη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης για τους ασθενείς.

Έγκαιρη ανίχνευση δύσκολων περιστατικών

Σύμφωνα με τον καθηγητή Δρ. Pham Minh Thong, Πρόεδρο της Ένωσης Ακτινολογίας και Πυρηνικής Ιατρικής του Βιετνάμ, η απεικονιστική διάγνωση είναι μια από τις κορυφαίες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ταχεία και ακριβή ανίχνευση ασθενειών, βοηθώντας τους γιατρούς να εξοικονομήσουν χρόνο και να εντοπίσουν μικρές αλλοιώσεις που είναι δύσκολο να εντοπιστούν με γυμνό μάτι.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Dao Viet Hang, από το Κέντρο Ενδοσκόπησης (Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Ιατρικής του Ανόι ), δήλωσε ότι εκτός από τις ακτινογραφίες, πολλά νοσοκομεία έχουν εφαρμόσει λογισμικό ενσωματωμένο με αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης για να βοηθήσουν στην ανίχνευση καρκίνου του ήπατος μέσω αξονικής τομογραφίας ή μαγνητικής τομογραφίας, και στη διάγνωση του σταδίου του καρκίνου του ορθού. Στον τομέα της ενδοσκόπησης και της παθολογίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βοηθήσει στη μείωση των σφαλμάτων και στη βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι οι εφαρμογές smartphone για ασθενείς με διαβήτη, υψηλή αρτηριακή πίεση και ηπατίτιδα Β. Η τεχνητή νοημοσύνη υπενθυμίζει στους ασθενείς να λαμβάνουν τα φάρμακά τους εγκαίρως, θέτει ερωτήσεις για να βοηθήσει στην κατηγοριοποίηση του κινδύνου ασθένειας, ανιχνεύει πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια όταν οι ασθενείς διατρέχουν κίνδυνο επιπλοκών, βοηθά τους ασθενείς να συνδέονται έγκαιρα με ιατρικές εγκαταστάσεις, ελαχιστοποιεί τις καταστάσεις έκτακτης ανάγκης και βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της θεραπείας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στην έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου. Πολλά μεγάλα νοσοκομεία έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση απεικονιστικών δεδομένων ασθενών και γενετικών δεδομένων, κάνοντας ακριβείς προβλέψεις σχετικά με τον κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου.

Ο Πλοίαρχος, Ιατρός CKII Chu Tan Sy, Επικεφαλής του Τμήματος Νευροχειρουργικής (Νευρολογικό Κέντρο, Γενικό Νοσοκομείο Tam Anh, Πόλη Χο Τσι Μινχ), δήλωσε ότι στο παρελθόν, οι κλασικές μέθοδοι χειρουργικής εγκεφάλου, όπως η πλοήγηση και η μικροχειρουργική, δεν μπορούσαν να δουν τις δέσμες νευρικών ινών σε σχέση με όγκους ή αιματώματα κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης, οδηγώντας σε κίνδυνο κοπής των δεσμών νευρικών ινών, προκαλώντας σοβαρές συνέπειες για τους ασθενείς. Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, το ρομπότ χειρουργικής εγκεφάλου Modus V Synaptive νέας γενιάς που εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε εξελιγμένο επίπεδο έχει ξεπεράσει αυτούς τους περιορισμούς. Το ρομπότ βοηθά τους γιατρούς να παρατηρούν με σαφήνεια όγκους, δέσμες νευρικών ινών και υγιή εγκεφαλικό ιστό στην ίδια τρισδιάστατη εικόνα, πριν, κατά τη διάρκεια και μετά την επέμβαση.

Το ρομπότ επιτρέπει στον γιατρό να προσομοιώνει τη χειρουργική επέμβαση σε ένα τρισδιάστατο περιβάλλον πριν από την εκτέλεση της πραγματικής χειρουργικής επέμβασης, βοηθώντας στην προληπτική επιλογή μιας ασφαλούς προσέγγισης στον όγκο και στην αποφυγή βλάβης σημαντικών νεύρων. Το ρομπότ παρακολουθεί συνεχώς τη χειρουργική επέμβαση, προειδοποιώντας τον γιατρό με φωτεινά σήματα για να διασφαλίσει τη σωστή λειτουργία με τη χειρουργική διαδρομή που έχει καθοριστεί κατά την προσομοίωση, συμβάλλοντας στην αύξηση της ασφάλειας. Αυτό προσφέρει εξαιρετική αποτελεσματικότητα της θεραπείας, βοηθώντας τον γιατρό να αφαιρέσει τον όγκο στο μέγιστο και να διατηρήσει τη λειτουργία του εγκεφάλου του ασθενούς στο υψηλότερο επίπεδο.

Λύσεις στο πρόβλημα της έλλειψης ιατρικού προσωπικού

Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), έως το 2030, θα υπάρχει έλλειψη περίπου 18 εκατομμυρίων εργαζομένων στον τομέα της υγείας παγκοσμίως, γεγονός που θα αποτελέσει σημαντική πρόκληση για τον τομέα της υγείας. Μια πιθανή λύση είναι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες, συμβάλλοντας στην υποστήριξη των γιατρών στη διάγνωση και τη θεραπεία, μειώνοντας τον φόρτο εργασίας για το ιατρικό προσωπικό και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα της φροντίδας των ασθενών.

Καθώς οι μολυσματικές ασθένειες απειλούν την παγκόσμια υγεία, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει βασικό ρόλο στην ανίχνευση μολυσματικών ασθενειών, ιδίως της φυματίωσης. Σε περιοχές με έλλειψη εξειδικευμένων γιατρών, οι μηχανές ακτίνων Χ με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ανιχνεύσουν αλλοιώσεις φυματίωσης γρήγορα και με ακρίβεια.

Στο Βιετνάμ, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην ανίχνευση της φυματίωσης έχει επιτύχει αξιοσημείωτα αποτελέσματα. Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Dinh Van Luong, Διευθυντής του Κεντρικού Πνευμονολογικού Νοσοκομείου, δήλωσε ότι η ΤΝ συνδέεται με τις μηχανές ακτίνων Χ, βοηθώντας στην έγκαιρη ανίχνευση της φυματίωσης, διπλασιάζοντας την αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης της νόσου. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε ιατρικές εγκαταστάσεις σε επίπεδο περιφέρειας, σε απομακρυσμένες και απομονωμένες περιοχές, όπου υπάρχει έλλειψη ειδικών σε θέματα φυματίωσης.

Στον τομέα του μυοσκελετικού συστήματος, σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Le Manh Cuong, Διευθυντή του Νοσοκομείου Tue Tinh (Ακαδημία Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ), το νοσοκομείο εκσυγχρονίζει επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα ρομπότ στη θεραπεία μυοσκελετικών παθήσεων και αποκατάστασης, σε συνδυασμό με λύσεις παραδοσιακής ιατρικής.

Στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Ιατρικής του Ανόι, οι γιατροί χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για την ανάλυση υπερηχογραφικών εικόνων, αξονικής τομογραφίας (CT) και μαγνητικής τομογραφίας (MRI) για την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού. Η ΤΝ βοηθά στην ανίχνευση μικρών όγκων που δεν είναι ορατοί με τις παραδοσιακές μεθόδους, βοηθώντας τους γιατρούς να διαγνώσουν έγκαιρα και να εφαρμόσουν κατάλληλες θεραπευτικές μεθόδους. Ως αποτέλεσμα, οι ασθενείς λαμβάνουν έγκαιρη θεραπεία, έχουν υψηλότερο ποσοστό επιβίωσης και ελαχιστοποιούν τους περιττούς κινδύνους.

Στο Νοσοκομείο Hung Vuong, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της υγείας των διαβητικών ασθενών. Αυτό το σύστημα μπορεί να αναλύσει φυσιολογικούς δείκτες όπως τα επίπεδα σακχάρου στο αίμα, τον καρδιακό ρυθμό και την αρτηριακή πίεση, ειδοποιώντας τους γιατρούς για ασυνήθιστες αλλαγές, βοηθώντας τους να παρέμβουν άμεσα και να αποτρέψουν επικίνδυνες επιπλοκές.

Πηγή: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html