Η Τεχνητή Νοημοσύνη σταδιακά μετατρέπεται σε έναν «διαδικτυακό γιατρό».

Η ραγδαία ανάπτυξη των chatbots τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα ChatGPT, Gemini και Claude, αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι έχουν πρόσβαση σε ιατρικές πληροφορίες. Με λίγες μόνο γραμμές ερωτήσεων, οι χρήστες μπορούν να λαμβάνουν σχεδόν άμεσες απαντήσεις σχετικά με συμπτώματα, φάρμακα, ασθένειες ή ψυχική υγεία, χωρίς να χρειάζεται να προγραμματίζουν ραντεβού ή να περιμένουν σε νοσοκομεία.

Μια έρευνα του King's College London σε πάνω από 2.000 άτομα στο Ηνωμένο Βασίλειο διαπίστωσε ότι περισσότερο από το 15% είχε χρησιμοποιήσει chatbots τεχνητής νοημοσύνης για να ρωτήσει για θέματα υγείας αντί να συμβουλευτεί έναν γενικό ιατρό ή το δημόσιο σύστημα υγείας του NHS.

Πέρα από τα σωματικά προβλήματα, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης από πολλούς για την υποστήριξη της ψυχικής υγείας. Περίπου το 10% των ερωτηθέντων ανέφεραν ότι χρησιμοποιούν chatbots για να αναζητήσουν υποστήριξη ψυχικής υγείας αντί για εκπαιδευμένους επαγγελματίες. Οι ειδικοί θεωρούν αυτό ένα ανησυχητικό σημάδι, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και περισσότερο η «πρώτη γραμμή επαφής» για πολλά προβλήματα υγείας.

Με λίγες μόνο γραμμές ερωτήσεων, οι χρήστες μπορούν να λαμβάνουν σχεδόν άμεσες απαντήσεις σχετικά με συμπτώματα, φάρμακα, ασθένειες ή ψυχική υγεία από chatbots τεχνητής νοημοσύνης. (Εικόνα: nationalhealthexecutive.com)

Σύμφωνα με τη μελέτη, η ευκολία είναι ο πιο συνηθισμένος λόγος για τον οποίο οι άνθρωποι στρέφονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Σχεδόν οι μισοί από τους συμμετέχοντες δήλωσαν ότι τα chatbots τους βοηθούν να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες πιο γρήγορα και εύκολα. Πολλοί άλλοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη από περιέργεια για τη νέα τεχνολογία ή επειδή δεν είναι σίγουροι αν η κατάστασή τους είναι αρκετά σοβαρή ώστε να απαιτεί επικοινωνία με γιατρό.

Ο καθηγητής Graham Lord, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, σημείωσε ότι ο πολλαπλασιασμός των chatbots δημιουργεί ένα «σύστημα υγειονομικής περίθαλψης τεχνητής νοημοσύνης που δεν ρυθμίζεται παράλληλα με το δημόσιο σύστημα υγείας». Σύμφωνα με τον ίδιο, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ραγδαία τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι έχουν πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, αλλά αυτό συνοδεύεται από σημαντικά ζητήματα που σχετίζονται με την αξιοπιστία, την ασφάλεια και την λογοδοσία.

Αυτή η τάση δεν περιορίζεται στο Ηνωμένο Βασίλειο. Αυξάνεται επίσης ραγδαία σε πολλές χώρες. Στις ΗΠΑ, μια έρευνα του West Health-Gallup Center για την υγειονομική περίθαλψη στην οποία συμμετείχαν περίπου 5.600 ενήλικες αποκάλυψε ότι ένας στους τέσσερις ανθρώπους χρησιμοποιεί chatbots για να αναζητήσει πληροφορίες ή συμβουλές σχετικά με την υγεία. Περίπου το 14% ανέφερε ότι δεν επισκέφθηκε γιατρό αφού έλαβε πληροφορίες από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Απρόβλεπτοι κίνδυνοι

Παράλληλα με την αυξανόμενη δημοτικότητά τους, έρχονται και πολλές προειδοποιήσεις σχετικά με τους απρόβλεπτους κινδύνους των λανθασμένων ή επικίνδυνων συμβουλών από τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πράγματι να παρέχουν ανακριβείς διαγνώσεις ή δυνητικά επιβλαβείς συμβουλές στους χρήστες, ειδικά σε περίπλοκες ιατρικές καταστάσεις ή καταστάσεις όπου δεν υπάρχουν δεδομένα.

Σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο JAMA Network Open από μια ομάδα συγγραφέων του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης του Mass General Brigham, οι επιστήμονες ζήτησαν από 21 μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να «παίξουν τον ρόλο των γιατρών» για να χειριστούν υποθετικές ιατρικές καταστάσεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα chatbot συχνά βιάζονταν να βγάλουν συμπεράσματα αντί να διατηρούν αμφιβολίες και να συνεχίζουν να αναλύουν σαν πραγματικοί γιατροί. Η μελέτη αποκάλυψε ότι αυτά τα chatbot διέγνωσαν λανθασμένα το 80% των περιπτώσεων.

Εν τω μεταξύ, τα αποτελέσματα μιας άλλης μελέτης που δημοσιεύτηκε στο BMJ Open, η οποία εξέτασε πέντε chatbots τεχνητής νοημοσύνης με 250 ερωτήσεις σχετικά με τον καρκίνο, τα εμβόλια, τη διατροφή και άλλα θέματα υγείας που είναι ευάλωτα σε παραπληροφόρηση, έδειξαν ότι το ποσοστό σωστών απαντήσεων ήταν λίγο πάνω από 50%, ενώ περίπου το 20% των λανθασμένων απαντήσεων θεωρήθηκαν δυνητικά επιβλαβείς εάν ακολουθούνταν. Ο Nicholas Tiller, συν-συγγραφέας της μελέτης, δήλωσε ότι το πιο ανησυχητικό είναι ότι οι τεχνητές νοημοσύνης συχνά απαντούν με υψηλό βαθμό αυτοπεποίθησης ακόμη και όταν κάνουν λάθος. «Αν κάποιος ακολουθήσει αυτή τη συμβουλή, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να υποστεί βλάβη», είπε.

Το πιο ανησυχητικό ζήτημα είναι ότι πολλοί άνθρωποι αρχίζουν να βλέπουν τα chatbot ως πραγματικούς γιατρούς. Σύμφωνα με έρευνα του King's College London, περίπου το 20% των ανθρώπων που έχουν χρησιμοποιήσει Τεχνητή Νοημοσύνη δήλωσαν ότι η απάντηση του chatbot τους έκανε να πιστεύουν ότι δεν χρειαζόταν να δουν γιατρό ή επαγγελματία υγείας. Σχεδόν το ένα τέταρτο μάλιστα δήλωσαν ότι αποφάσισαν να μην δουν γιατρό αφού διάβασαν την απάντηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτά τα στοιχεία έχουν οδηγήσει τους ειδικούς να ανησυχούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει το ποσοστό καθυστερήσεων στη θεραπεία ή αυτοθεραπείας χωρίς την καθοδήγηση των γιατρών.

Η καθηγήτρια Βικτώρια Τζώρτζιου Μπράουν, πρόεδρος του Βασιλικού Κολλεγίου Γενικών Ιατρών στο Ηνωμένο Βασίλειο, προειδοποίησε ότι θα ήταν «σοβαρά ανησυχητικό» αν οι άνθρωποι χρησιμοποιούσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη αντί για ιατρικές εξετάσεις με φυσική παρουσία. Σύμφωνα με αυτήν, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει γρήγορες απαντήσεις, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τις ιατρικές εξετάσεις, την αξιολόγηση του ιατρικού ιστορικού, την αναγνώριση ανεπαίσθητων σημείων ή τη λήψη κλινικών αποφάσεων βάσει τεκμηρίων. «Οι πληροφορίες που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι ανακριβείς, παραπλανητικές ή να μην έχουν κρίσιμο πλαίσιο», τόνισε.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, τα περισσότερα chatbot σήμερα βασίζονται στο Μοντέλο Μεγάλης Γλώσσας (LLM), το οποίο έχει σχεδιαστεί κυρίως για να δημιουργεί φυσικές συζητήσεις και τείνει να «ευχαριστεί» τους χρήστες. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα η Τεχνητή Νοημοσύνη να τείνει να συμφωνεί με τον ερωτώντα αντί να διαφωνεί ή να θέτει περαιτέρω ερωτήσεις για να ελέγξει την ακρίβεια. Παράλληλα, η υποβολή ερωτήσεων μπορεί επίσης να οδηγήσει το chatbot σε λάθος δρόμο.

Σε μια τεκμηριωμένη περίπτωση, το chatbot αρχικά προειδοποίησε τον χρήστη να μην εκτελέσει μια ιατρική διαδικασία στο σπίτι, αλλά στη συνέχεια προχώρησε στην παροχή λεπτομερών, βήμα προς βήμα οδηγιών. Σύμφωνα με τη Δρ. Monica Agrawal, ειδικό στο Πανεπιστήμιο Duke, ένας πραγματικός γιατρός θα είχε τερματίσει αμέσως τη συζήτηση αντί να συνεχίσει να δίνει επικίνδυνες οδηγίες.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται ιδιαίτερα σε καταστάσεις με περιορισμένα δεδομένα ή πολλαπλές πιθανές διαγνώσεις. Οι ειδικοί προειδοποιούν επίσης ότι τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης είναι ευάλωτα σε παραπληροφόρηση στο διαδίκτυο. Σε ένα πείραμα του 2024, οι ερευνητές δημιούργησαν μια ψεύτικη ασθένεια που ονομάζεται «μπιξονιμανία» και στη συνέχεια δημοσίευσαν μια σειρά από κατασκευασμένα έγγραφα στο διαδίκτυο. Μόλις λίγες εβδομάδες αργότερα, πολλά chatbot άρχισαν να αναφέρουν αυτήν την ανύπαρκτη ασθένεια ως πραγματική ιατρική διάγνωση.

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο για την πρόσβαση σε βασικές ιατρικές γνώσεις, την επεξήγηση εξειδικευμένης βιβλιογραφίας ή την αρχική αναφορά πριν από μια επίσκεψη σε γιατρό, οι ειδικοί τονίζουν ότι αυτή η τεχνολογία θα πρέπει να αποτελεί μόνο ένα υποστηρικτικό εργαλείο και δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους επαγγελματίες υγείας. Οι ερευνητές ζητούν επίσης την έγκαιρη δημιουργία ανεξάρτητων ρυθμιστικών και επαληθευτικών μηχανισμών για τη διασφάλιση της ασφάλειας των χρηστών.

    Πηγή: https://www.qdnd.vn/y-te/cac-van-de/tu-van-y-te-bang-ai-tiem-an-rui-ro-kho-luong-1039994