Εφαρμογή της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση: Ανοιχτή αλλά προσεκτική.

(PLVN) - Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αλλάζει σταδιακά τις παραδοσιακές μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης παγκοσμίως. Πολλά μαθήματα που κάποτε θεωρούνταν ανενεργά, όπως τα Μαθηματικά ή η Ιστορία, μπορούν πλέον να γίνουν ζωντανά ταξίδια ανακάλυψης. Ωστόσο, μαζί με την ραγδαία ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας, αναδύονται και πολλά παράδοξα, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με τον ρόλο, τα όρια και τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι πρέπει να αλληλεπιδρούν με την ΤΝ στο εκπαιδευτικό περιβάλλον.

Απάτη ή βοήθεια;

Στις ΗΠΑ, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης διεισδύει ολοένα και περισσότερο στα σχολεία, αλλά σταδιακά αναδύεται ένα παράδοξο. Μιλώντας στους New York Times, η Jennifer Carolan, πρώην καθηγήτρια ιστορίας και ιδρύτρια του Reach Capital, ενός επενδυτικού fund που ειδικεύεται σε εργαλεία μάθησης τεχνητής νοημοσύνης, σημείωσε ότι «η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται ήδη από ένα μεγάλο ποσοστό εκπαιδευτικών και μαθητών». Ωστόσο, ορισμένοι εκπαιδευτικοί ανησυχούν ότι οι εταιρείες τεχνολογίας επικεντρώνουν τις προσπάθειές τους στην ανάπτυξη εφαρμογών όπως η διδασκαλία μέσω chatbot, διαταράσσοντας τις ανθρώπινες σχέσεις - τον πυρήνα της εκπαίδευσης - αντί να δημιουργούν εργαλεία για τη μείωση του διοικητικού φόρτου.

Εν τω μεταξύ, πολλοί μαθητές γυμνασίου σε αυτήν τη χώρα είναι ήδη αρκετά εξοικειωμένοι με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις σπουδές τους. Μάλιστα, σε ορισμένες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, οι μαθητές μοιράζονται «κόλπα» για την επίλυση δύσκολων προβλημάτων, όπως «να τραβήξουν μια φωτογραφία του μαθηματικού προβλήματος και να την τοποθετήσουν σε μία από τις δωρεάν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, και το αποτέλεσμα είναι αμέσως εκεί με την απάντηση και τη βήμα προς βήμα λύση». Πολλοί εκπαιδευτικοί σε αυτήν τη χώρα έχουν επικρίνει τους μαθητές που χρησιμοποιούν εφαρμογές μαθηματικών όπως το PhotoMath ή το Google Lens (και τα δύο προϊόντα της Google) ως μορφή εξαπάτησης. Ωστόσο, δεν μπορούν να αρνηθούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ χρήσιμη στην εργασία τους, όπως η ανάλυση δεδομένων μάθησης και συμπεριφοράς των μαθητών για τη δημιουργία ομάδων υποστήριξης, η εξοικονόμηση χρόνου σε επαναλαμβανόμενες εργασίες, ακόμη και η «εξωτερική ανάθεση» σημαντικών εργασιών όπως η βαθμολόγηση δοκιμίων ή η υποστήριξη μαθητών που δυσκολεύονται.

Όχι μόνο στις ΗΠΑ, αλλά και σε πολλές άλλες χώρες σε όλο τον κόσμο εφαρμόζουν ολοένα και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση. Πολυάριθμα παραδείγματα δείχνουν ότι τα «στεγνά» μαθήματα όπως η ιστορία μπορούν να μετατραπούν σε συναρπαστικά ταξίδια ανακάλυψης, εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιηθεί σωστά. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, το Μουσείο Φυσικής Ιστορίας στο Λονδίνο χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύσει εκατομμύρια αρχαία αντικείμενα και να αναδημιουργήσει τη συμπεριφορά αρχαίων οργανισμών μέσω ζωντανών τρισδιάστατων εικόνων, υποστηρίζοντας τους μαθητές να βιώσουν την ιστορία οπτικά αντί να διαβάζουν απλώς σχολικά βιβλία. Στη Νότια Κορέα και την Ιαπωνία, οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν διαδραστικά μαθήματα όπου οι μαθητές «τοποθετούνται στο πλαίσιο» ενός ιστορικού γεγονότος - όπως η Διάσκεψη του Σαν Φρανσίσκο ή η Επανάσταση Μεϊτζί - και πρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις σαν να ήταν χαρακτήρες εκείνης της εποχής. Αυτή η μέθοδος παιχνιδιού ρόλων βοηθά την ιστορία να ξεπεράσει μια σειρά από γεγονότα που πρέπει να απομνημονευθούν, αποτελώντας ένα περιβάλλον όπου οι μαθητές μπορούν να εξασκήσουν την κριτική σκέψη, να κατανοήσουν το κοινωνικοπολιτικό πλαίσιο και να κατανοήσουν καλύτερα τις ηθικές επιλογές του παρελθόντος.

Στις ΗΠΑ, πολλά λύκεια έχουν υιοθετήσει πλατφόρμες όπως το Chronicle AI - ένα εργαλείο που επιτρέπει στους μαθητές να «συνομιλούν» με ιστορικές προσωπικότητες όπως ο Αβραάμ Λίνκολν ή ο Μάρτιν Λούθερ Κινγκ Τζούνιορ, χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσομοιώσουν τη γλώσσα και τις προσωπικότητές τους, ενισχύοντας έτσι τη μνήμη και την κριτική σκέψη. Ομοίως, στο Πρόβιντενς του Ρόουντ Άιλαντ, ένας καθηγητής ιστορίας γυμνασίου εκπαίδευσε το ChatGPT χρησιμοποιώντας δεκάδες σελίδες αυτογραμμένων σχολικών βιβλίων για να συντομεύσει κείμενο, να δημιουργήσει δείγματα εργασιών και να παράγει ελαττωματικά δοκίμια για να διδάξει στους μαθητές πώς να αναλύουν. Μοιράστηκε επίσης ανοιχτά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τους μαθητές του - έναν τρόπο να τους εκπαιδεύσει σχετικά με την ψηφιακή ηθική.

Η επιχείρηση δισεκατομμυρίων δολαρίων στην εκπαίδευση

Αξιοποιώντας τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αντιμετώπιση προκλήσεων τόσο για τους μαθητές όσο και για το εκπαιδευτικό σύστημα, πολλές εταιρείες τεχνολογίας στις ΗΠΑ έχουν αναπτύξει γρήγορα σχετικά εργαλεία. Για παράδειγμα, η MagicSchool και η Brisk Teaching παρέχουν αυτοματοποιημένα εργαλεία ανατροφοδότησης για τη συγγραφή εργασιών, βοηθώντας τους εκπαιδευτικούς στη βαθμολόγηση των δοκιμίων των μαθητών.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται ακόμη και στη βαθμολόγηση σημαντικών εξετάσεων. Για παράδειγμα, η πολιτεία του Τέξας (ΗΠΑ) υπέγραψε σύμβαση 391 εκατομμυρίων δολαρίων με την Cambium Assessment για αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση. Παρόλο που δεν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί νέο περιεχόμενο, εξακολουθεί να είναι ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί σε χιλιάδες βαθμολογημένα γραπτά. Αυτά τα εργαλεία εξακολουθούν να έχουν περιθώριο σφάλματος και πρέπει να επιβλέπονται από ανθρώπους. Ωστόσο, ο Διευθυντής του Υπουργείου Παιδείας του Τέξας πιστεύει ότι το περιθώριο σφάλματος εξακολουθεί να είναι μικρότερο από την πιθανότητα σφάλματος που προκαλείται από την ανθρώπινη βαθμολόγηση. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει υψηλότερη ακρίβεια.

Όλα τα τεχνολογικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στην τάξη πρέπει να αξιολογούνται αυστηρά.

Τα τελευταία δύο χρόνια, εταιρείες που συνδυάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και την εκπαίδευση έχουν συγκεντρώσει χρηματοδότηση 1,5 δισεκατομμυρίου δολαρίων. Μεγάλες εταιρείες όπως η Google, η Microsoft και η Khan Academy προωθούν επίσης ενεργά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα, τη διδασκαλία και τον σχεδιασμό εκπαιδευτικού περιεχομένου. Ωστόσο, αυτό το κύμα εφαρμογών συνοδεύεται και από προκλήσεις. Ορισμένες περιοχές έχουν βιώσει αποτυχίες κατά τη συνεργασία τους με νεοσύστατες επιχειρήσεις στην ανάπτυξη εκπαιδευτικών chatbots, με αποτέλεσμα να υποστούν οικονομικές συνέπειες και συνέπειες για τη φήμη τους λόγω προϊόντων κακής ποιότητας ή σοβαρών παραβιάσεων, και να αντιμετωπίσουν νομικές συνέπειες από ισχυρισμούς για απάτη.

Όλα τα τεχνολογικά εργαλεία στην τάξη πρέπει να αξιολογούνται αυστηρά.

Η τεχνολογία γενικότερα, και η Τεχνητή Νοημοσύνη ειδικότερα, στην εκπαίδευση σήμερα, γίνεται ένα «ακανθώδες ζήτημα» σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο , όχι μόνο λόγω της πολυπλοκότητας στη λειτουργία της, αλλά και λόγω της πολύπλευρης φύσης της, της συνεχούς αλλαγής και της δυσκολίας στον καθορισμό σαφών ορίων. Επομένως, οι λύσεις σε αυτό το πρόβλημα πρέπει να είναι ολοκληρωμένες, ευέλικτες και κατάλληλες για κάθε εκπαιδευτικό επίπεδο και τοποθεσία. Ένα εργαλείο που είναι αποτελεσματικό για τους μαθητές των αστικών περιοχών μπορεί να μην είναι απαραίτητα κατάλληλο για τους μαθητές των αγροτικών περιοχών, και αντίστροφα.

Πολλοί ειδικοί και εκπαιδευτικοί συμφωνούν ότι η τεχνολογία, αν και χρήσιμη, εξελίσσεται πολύ γρήγορα για να προσαρμοστούν και να ελεγχθούν από τα σχολεία. Πολλά εργαλεία εισάγονται στην τάξη όχι λόγω πραγματικών αναγκών, αλλά επειδή προσφέρονται δωρεάν ή φθηνά από εταιρείες τεχνολογίας. Αυτή η σειρά πρέπει να αντιστραφεί: τα σχολεία πρέπει να ξεκινήσουν από τις πραγματικές ανάγκες, να προσδιορίσουν με σαφήνεια τι εξυπηρετεί πραγματικά τους μαθητές και στη συνέχεια να επιλέξουν τα κατάλληλα εργαλεία. Μεγάλο μέρος της υπάρχουσας τεχνολογίας δεν έχει αναπτυχθεί ειδικά για την εκπαίδευση, αλλά μάλλον εμπορικά προϊόντα που έχουν προσαρμοστεί. Επομένως, η πραγματική της αποτελεσματικότητα, εάν υπάρχει, συχνά δεν είναι αποδεδειγμένη. Ακόμα και οι πιο έντονα προωθούμενες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να έχουν θεμελιώδη προβλήματα, όπως η αδυναμία επίλυσης απλών μαθηματικών προβλημάτων.

Σε αυτό το πλαίσιο, είναι κρίσιμο κάθε εργαλείο να απαντά σε δύο βασικά ερωτήματα: «Είναι πραγματικά απαραίτητο;» και «Είναι αυτός ο καλύτερος τρόπος για να επιτευχθεί το εκπαιδευτικό έργο;» Σαφώς, αυτό δεν είναι μόνο ένα τεχνολογικό ζήτημα, αλλά και ένα ζήτημα επαγγελματικής δεοντολογίας και παιδαγωγικής αποτελεσματικότητας.

Σύμφωνα με τις συστάσεις Αμερικανών εμπειρογνωμόνων στον τομέα της εκπαίδευσης, σε επίπεδο πολιτικής, ένας ανεξάρτητος φορέας θα πρέπει να αξιολογεί και να επαναξιολογεί περιοδικά τα προϊόντα εκπαιδευτικής τεχνολογίας, θεσπίζοντας παράλληλα αυστηρούς κανονισμούς για την ασφάλεια των δεδομένων των μαθητών. Όλα τα δεδομένα που συλλέγονται θα πρέπει να καταστρέφονται μετά την εκπλήρωση του σκοπού τους και δεν θα πρέπει να επαναχρησιμοποιούνται ή να χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Σε τοπικό επίπεδο, απαιτούνται συγκεκριμένες δράσεις, όπως η πρόσληψη ενός διευθυντή ασφάλειας πληροφοριών για την αναθεώρηση και τον έλεγχο όλου του εκπαιδευτικού λογισμικού εντός του συστήματος. Επιπλέον, η απαίτηση από τους προμηθευτές να παρέχουν τόσο έντυπες όσο και ψηφιακές εκδόσεις του ίδιου διδακτικού περιεχομένου είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να διασφαλιστεί η ευελιξία και να αποφευχθεί η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία. Σε επίπεδο τάξης, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να ξεκινήσουν με απλά πράγματα, όπως η δοκιμή των εργαλείων που χρησιμοποιούν πριν από την ευρεία εφαρμογή: προσφέρει το εργαλείο κάτι νέο ή απλώς επαναλαμβάνει αυτό που ήδη υπάρχει; Μερικές φορές, μια λύση που δεν απαιτεί λογισμικό, όπως το να ζητείται από τους μαθητές να στρέψουν τις οθόνες τους προς τον εκπαιδευτικό, μπορεί να είναι εξίσου αποτελεσματική χωρίς το κόστος.

Τελικά, η πιο πολύτιμη πτυχή της εκπαίδευσης δεν έγκειται στην τεχνολογία, αλλά στην ανθρώπινη σύνδεση. Τα σχολεία δεν είναι απλώς χώροι μετάδοσης γνώσεων, αλλά και χώροι όπου οι μαθητές μαθαίνουν πώς να ζουν, να αισθάνονται και να συνδέονται με βαθιές αξίες. Η τεχνολογία μπορεί να υποστηρίξει, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει, τον ρόλο της γνήσιας παρουσίας και συντροφικότητας. Σε έναν κόσμο γεμάτο δεδομένα και αλγόριθμους, αυτό που χρειάζονται περισσότερο οι μαθητές είναι ειλικρινείς, ανθρώπινες και εμπνευσμένες σχέσεις.

Dieu Bao

Πηγή: https://baophapluat.vn/ung-dung-cong-nghe-ai-trong-giao-duc-coi-mo-nhung-than-trong-post546652.html