AWS Agent Frontier está transformando la forma en que se desarrolla el software.

En un evento reciente en Ciudad Ho Chi Minh, Amazon Web Services (AWS) presentó su trío de Frontier Agents, agentes de IA autónomos capaces de gestionar tareas complejas de desarrollo de software.

Amazon Web Services realizó recientemente una presentación tecnológica en Ciudad Ho Chi Minh.

La ola de inteligencia artificial generativa (GenAI) ha acelerado significativamente la escritura de código para los programadores en los últimos dos años, pero la codificación es solo un eslabón en el ciclo de vida del desarrollo de software. Si bien las pruebas, la seguridad y las operaciones no logran seguir el ritmo de la innovación, rápidamente se convierten en cuellos de botella.

Para solucionar esta deficiencia, Amazon Web Services (AWS) presentó Frontier Trio, agentes de IA autónomos capaces de gestionar tareas complejas de desarrollo de software.

Kiro Autonomous Agent es la pieza central de la nueva era de los agentes autónomos. A menudo descrito como un programador virtual, Kiro puede navegar por el repositorio de código fuente, corregir errores, desarrollar funcionalidades y ampliar la cobertura de pruebas. Gracias a las integraciones con Jira, GitHub y Slack, Kiro aprende los procesos internos y mantiene el contexto a lo largo del proyecto, gestionando automáticamente las tareas repetitivas para que los ingenieros puedan centrarse en el trabajo creativo.

El agente autónomo Kiro facilita aún más la programación.

En el ámbito de la seguridad, AWS Security Agent pone en práctica la filosofía de la seguridad continua. En lugar de realizar comprobaciones periódicas, el agente revisa los documentos de diseño, analiza el código fuente y responde directamente a las solicitudes de extracción de GitHub. También puede realizar pruebas de penetración bajo demanda, algo costoso y que rara vez se implementa de forma regular.

Los agentes de AWS DevOps amplían las capacidades operativas en sistemas cada vez más complejos. Al vincular datos de herramientas de monitorización, repositorios de código y procesos de CI/CD, los agentes investigan incidentes, identifican las causas raíz y recomiendan medidas preventivas, optimizando así la fiabilidad continua.

El Sr. Hoang Hieu, Director de Arquitectura de Soluciones de AWS Vietnam, comentó: «La aparición de la frontera de agentes demuestra que la IA está pasando de un rol de soporte a un rol de ejecución autónoma, un punto de inflexión significativo en la forma en que se crea y opera el software. Esto significa que las empresas pueden innovar más rápido, fortalecer la seguridad desde la base y escalar de manera sostenible…».

Además, AWS anunció nuevas actualizaciones para sus servicios GenAI, incluyendo la incorporación de 18 nuevos modelos a la plataforma Amazon Bedrock, entre ellos Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron y GPT OSS Safeguard. La familia Amazon Nova 2 presentó cuatro modelos de alto rendimiento, junto con Nova Forge para entrenamiento abierto y Nova Act para la automatización de tareas del navegador.

AgentCore incorpora funciones mejoradas de Política, Evaluaciones y Memoria para implementaciones seguras y a gran escala de GenAI. Las actualizaciones de AWS Transform modernizan los sistemas, reduciendo los costos de mantenimiento y licencias hasta en un 70 % y ahorrando más de un millón de horas de trabajo manual.

Un representante de AWS presentó las tendencias en inteligencia artificial.

Para garantizar que sus servicios en la nube y GenAI se mantengan estables y rindan al máximo nivel, AWS está ampliando de forma decidida sus capacidades de infraestructura de IA con una serie de chips y servicios de última generación, centrándose en el rendimiento, la optimización de costes y la escalabilidad.

El chip AWS Graviton5 es el chip personalizado más potente de AWS para aplicaciones en la nube, ofreciendo un rendimiento hasta un 25 % superior al de su predecesor gracias a sus 192 núcleos de procesamiento y cinco veces más caché. Actualmente, el 98 % de los 1000 principales clientes de EC2 utilizan Graviton, y más de la mitad de la nueva capacidad de CPU de AWS en los últimos tres años se ha ejecutado en este chip, lo que demuestra su amplia fiabilidad y popularidad.

En este evento, AWS también anunció Trainium3 UltraServers, los primeros superservidores de IA de AWS que utilizan chips de 3 nm y admiten hasta 144 chips Trainium3 en un solo sistema. Trainium3 ofrece un rendimiento de entrenamiento de modelos de IA 4,4 veces más rápido, una eficiencia energética cuatro veces mayor y un rendimiento tres veces superior al de la generación anterior, lo que ayuda a las empresas a reducir significativamente el tiempo de puesta en producción.

AWS también presentó AI Factories, una infraestructura de IA dedicada que se implementa directamente en los centros de datos de empresas o agencias gubernamentales. Este modelo combina GPU de NVIDIA, chips Trainium, la red de AWS y servicios de IA como Bedrock y SageMaker, lo que permite a las organizaciones aprovechar el espacio y la potencia disponibles al tiempo que cumplen con los requisitos normativos y de soberanía de datos.

BINH LAM

Fuente: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html