Cómo la IA ayuda a las startups

El marketing móvil para pequeñas empresas o empresas emergentes se puede simplificar con el uso de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático.

Anuncio que ilustra una función de IA en un teléfono inteligente. Foto: Bloomberg .

La explosión de la IA está cambiando gradualmente el mercado del marketing de aplicaciones móviles, junto con la tecnología de automatización y el cambio en el comportamiento del usuario.

En el contexto de un mercado con muchas tendencias nuevas, las empresas emergentes y los desarrolladores necesitan tener estrategias de marketing de aplicaciones inteligentes y efectivas para mantener el impulso de crecimiento.

La IA impulsa el marketing móvil

Los métodos tradicionales de adquisición de usuarios, como los ajustes manuales y la segmentación, son bastante exhaustivos. Sin embargo, con algoritmos de IA, podemos analizar datos en tiempo real para asignar presupuestos con mayor flexibilidad, optimizar el contenido publicitario y mejorar el rendimiento en diferentes canales, afirmó Khai Le, director de Ventas para Asia Pacífico de Mintegral, empresa de soluciones de publicidad móvil.

Junto con la IA, la automatización también está cambiando la forma de gestionar las campañas de marketing. Los modelos de aprendizaje automático pueden detectar elementos de bajo rendimiento y redirigir el presupuesto a mejores oportunidades en tiempo real. La IA también puede mejorar las estrategias creativas al personalizar el texto publicitario a gran escala.

A pesar de la oportunidad, el marketing de aplicaciones y juegos móviles se está volviendo cada vez más complejo debido a la feroz competencia, los crecientes costos de adquisición de usuarios y los recursos limitados, especialmente para las pequeñas empresas.

“Con millones de aplicaciones compitiendo, hacerse notar y destacar en el mercado no es fácil”, afirmó el Sr. Khai Le.

El panorama del marketing móvil está cambiando. Foto: Bloomberg .

Además, las empresas también tienen dificultades para producir contenido publicitario de calidad, optimizar sus estrategias de marketing y fidelizar a sus usuarios. Por ello, muchas empresas optan por soluciones de IA y automatización para optimizar sus estrategias de marketing.

Una de ellas es la compra programática de anuncios, que ayuda a las empresas a segmentar con precisión y optimizar los costes publicitarios. Un ejemplo típico es Amobear, un estudio de videojuegos en expansión.

El Sr. Tuan Nguyen, director ejecutivo de Amobear, afirmó que existen numerosos desafíos al expandirse a los mercados internacionales. Penetrar en nuevas regiones, adaptarse a las características del mercado y optimizar las operaciones comerciales para un crecimiento sostenible requiere estrategias adecuadas.

“Con un equipo relativamente pequeño, necesitábamos soluciones para escalar eficientemente sin agotar los recursos”, afirmó Tuan Nguyen.

Para las empresas de publicidad móvil, las métricas importantes para las actividades de marketing son las descargas, las tasas de retención, las ganancias y la re-interacción. Algunas herramientas que pueden ayudar a las empresas en estas actividades son Mintegral AppGrowth, Target ROAS, Mintegral Retargeting…

¿Qué deben hacer las startups?

En el competitivo panorama de marketing actual, la clave para que las empresas emergentes optimicen sus estrategias de marketing y moneticen sus aplicaciones proviene del aprovechamiento de nuevas herramientas, enfoques basados ​​en datos y la participación de los usuarios.

Según el Sr. Khai Le, las startups deberían ampliar la escala de producción de contenido creativo para satisfacer la demanda de publicidad de alta calidad. Además, es necesario centrarse en la gestión de campañas específicas y el uso de datos para una segmentación precisa.

Muchos factores determinan la efectividad de una campaña de marketing para aplicaciones móviles. Foto: Bloomberg .

“En la era actual, las empresas emergentes necesitan adoptar especialmente estrategias de localización y adaptación cultural para conectarse con diferentes grupos de usuarios.

“Expandirse a nuevos mercados no es solo una cuestión de traducción, sino que también requiere adaptar el contenido a las preferencias y comportamientos de los usuarios locales”, agregó el Sr. Khai Le.

En cuanto a los ingresos, las startups deberían explorar un modelo que combine la publicidad y las compras dentro de la aplicación. Los juegos suelen depender en gran medida de la publicidad, y la integración de compras dentro de la aplicación puede ayudar a aumentar los ingresos sin afectar la experiencia del usuario.

Finalmente, las startups deberían aprovechar las herramientas de IA para mantenerse ágiles y adaptables en un mercado en constante cambio. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar la segmentación de usuarios, predecir su comportamiento y optimizar el rendimiento de los anuncios en tiempo real.