¿Cómo ayuda la IA a las startups?

El marketing móvil para pequeñas empresas o startups puede simplificarse gracias a la aplicación de algoritmos de IA y aprendizaje automático.

El anuncio ilustra una función de inteligencia artificial en un teléfono inteligente. Foto: Bloomberg .

El auge de la IA está transformando gradualmente el mercado del marketing de aplicaciones móviles, junto con la tecnología de automatización y el cambio de comportamiento del usuario.

En un mercado con muchas tendencias emergentes, las empresas emergentes y los desarrolladores necesitan estrategias de marketing de aplicaciones inteligentes y efectivas para mantener el impulso de crecimiento.

La IA respalda los esfuerzos de marketing móvil.

Los métodos tradicionales para interactuar con los usuarios, como los ajustes manuales y la segmentación, son bastante amplios. Sin embargo, con algoritmos de IA, podemos analizar datos en tiempo real para asignar presupuestos de forma más flexible y óptima al contenido publicitario, mejorando así el rendimiento en múltiples canales, afirmó Khai Le, director de ventas para Asia Pacífico de Mintegral, proveedor de soluciones de publicidad móvil.

Junto con la IA, la automatización también está transformando la gestión de las campañas de marketing. Los modelos de aprendizaje automático pueden detectar elementos de bajo rendimiento, ajustando así los presupuestos hacia mejores oportunidades en tiempo real. Además, la IA mejora las estrategias creativas al personalizar el contenido publicitario a gran escala.

A pesar de ofrecer oportunidades, el marketing de juegos y aplicaciones móviles se está volviendo cada vez más complejo debido a la feroz competencia, los crecientes costos de adquisición de usuarios y los recursos limitados, especialmente para las pequeñas empresas.

"Con millones de aplicaciones compitiendo, atraer la atención y destacarse en el mercado no es fácil", afirmó Khai Le.

El panorama del marketing móvil está cambiando. Foto: Bloomberg .

Además, las empresas también enfrentan desafíos para producir contenido publicitario de calidad, optimizar sus estrategias de marketing y fidelizar a sus usuarios. Por eso, muchas empresas optan por soluciones de IA y automatización para optimizar sus estrategias de marketing.

Una de estas soluciones es la compra programática de anuncios, que ayuda a las empresas a segmentar con precisión y optimizar los costes publicitarios. Un excelente ejemplo es Amobear, un estudio de videojuegos en expansión.

El Sr. Tuan Nguyen, director ejecutivo de Amobear, afirmó que la expansión a los mercados internacionales presentaba numerosos desafíos. Penetrar en nuevas regiones, adaptarse a las características del mercado y optimizar las operaciones comerciales para un crecimiento sostenible requería una estrategia adecuada.

"Con un equipo relativamente pequeño, necesitamos soluciones que puedan escalar eficientemente sin agotar los recursos", compartió Tuan Nguyen.

Para las empresas que se anuncian en dispositivos móviles, las métricas de marketing clave incluyen las descargas, las tasas de retención, la rentabilidad y la reactivación. Diversas herramientas pueden ayudar a las empresas en estas actividades, como Mintegral AppGrowth, Target ROAS y Mintegral Retargeting.

¿Qué deben hacer las startups?

En el competitivo panorama de marketing actual, la clave para que las empresas emergentes optimicen sus estrategias de marketing y generen ingresos a partir de sus aplicaciones radica en aprovechar nuevas herramientas, adoptar enfoques basados ​​en datos y centrarse en la interacción del usuario.

Según Khai Le, las startups deberían ampliar su producción de contenido creativo para satisfacer la demanda de publicidad de alta calidad. Además, deben centrarse en la gestión de campañas específicas y el uso de datos para una segmentación precisa.

Muchos factores determinan la efectividad de una campaña de marketing para aplicaciones móviles. Foto: Bloomberg .

En la era actual, las empresas emergentes necesitan adoptar estrategias de localización y adaptación cultural para conectar con diversos grupos de usuarios.

"Expandirse a nuevos mercados no es solo cuestión de traducción; también requiere adaptar el contenido a las preferencias y comportamientos de los usuarios locales", añadió Khai Le.

En términos de ingresos, las startups deberían explorar un modelo que combine la publicidad y las compras dentro de la aplicación. Los juegos suelen depender en gran medida de la publicidad, y la integración de compras dentro de la aplicación puede ayudar a aumentar los ingresos sin afectar la experiencia del usuario.

En definitiva, las startups deberían aprovechar las herramientas de IA para mantener la agilidad y la adaptabilidad en un mercado en constante evolución. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar la segmentación de usuarios, predecir su comportamiento y optimizar el rendimiento publicitario en tiempo real.