¿Cómo ayuda la IA a las startups?

El marketing móvil para pequeñas empresas o startups puede simplificarse gracias a la aplicación de algoritmos de IA y aprendizaje automático.

El anuncio muestra una función de inteligencia artificial en un teléfono inteligente. Foto: Bloomberg .

El auge de la IA está transformando gradualmente el mercado del marketing de aplicaciones móviles, junto con la tecnología de automatización y el cambio en el comportamiento de los usuarios.

En un mercado con muchas tendencias emergentes, las startups y los desarrolladores necesitan estrategias de marketing de aplicaciones inteligentes y efectivas para mantener el impulso de crecimiento.

La IA respalda las iniciativas de marketing móvil.

“Los métodos tradicionales para captar la atención de los usuarios, como los ajustes manuales y la segmentación, son bastante limitados. Sin embargo, con los algoritmos de IA, podemos analizar datos en tiempo real para asignar presupuestos de forma más flexible y óptima al contenido publicitario, mejorando el rendimiento en múltiples canales”, afirmó Khai Le, director de ventas para Asia Pacífico de Mintegral, proveedor de soluciones de publicidad móvil.

Junto con la IA, la automatización también está transformando la gestión de las campañas de marketing. Los modelos de aprendizaje automático pueden detectar elementos con bajo rendimiento, ajustando así los presupuestos hacia mejores oportunidades en tiempo real. Además, la IA mejora las estrategias creativas al personalizar el contenido publicitario a gran escala.

A pesar de ofrecer oportunidades, el marketing de juegos y aplicaciones móviles se está volviendo cada vez más complejo debido a la feroz competencia, el aumento de los costes de adquisición de usuarios y los recursos limitados, especialmente para las pequeñas empresas.

"Con millones de aplicaciones que compiten entre sí, captar la atención y destacar en el mercado no es fácil", dijo Khai Le.

El panorama del marketing móvil está cambiando. Foto: Bloomberg .

Además, las empresas también se enfrentan a desafíos a la hora de producir contenido publicitario de calidad, optimizar sus estrategias de marketing y fidelizar a sus usuarios de forma eficaz. Por ello, muchas empresas están optando por soluciones de IA y automatización para optimizar sus estrategias de marketing.

Una de estas soluciones es la compra programática de anuncios, que ayuda a las empresas a segmentar con precisión y optimizar los costes publicitarios. Un ejemplo destacado es Amobear, un estudio de videojuegos en expansión.

El Sr. Tuan Nguyen, director ejecutivo de Amobear, afirmó que la expansión a los mercados internacionales presenta numerosos desafíos. Penetrar en nuevas regiones, adaptarse a las características del mercado y optimizar las operaciones comerciales para un crecimiento sostenible requiere una estrategia adecuada.

"Con un equipo relativamente pequeño, necesitamos soluciones que puedan escalar de manera eficiente sin agotar los recursos", compartió Tuan Nguyen.

Para las empresas que se anuncian en dispositivos móviles, las métricas clave de marketing incluyen descargas, tasas de retención, rentabilidad y reactivación de usuarios. Varias herramientas pueden ayudar a las empresas en estas actividades, como Mintegral AppGrowth, Target ROAS y Mintegral Retargeting.

¿Qué deberían hacer las startups?

En el competitivo panorama del marketing actual, la clave para que las startups optimicen sus estrategias de marketing y generen ingresos a partir de sus aplicaciones reside en aprovechar las nuevas herramientas, adoptar enfoques basados ​​en datos y centrarse en la interacción con el usuario.

Según Khai Le, las startups deberían aumentar su producción de contenido creativo para satisfacer la demanda de publicidad de alta calidad. Además, deben centrarse en la gestión de campañas específicas y en el uso de datos para una segmentación precisa.

Muchos factores determinan la efectividad de una campaña de marketing de aplicaciones móviles. Foto: Bloomberg .

"En la actualidad, las startups necesitan adoptar especialmente estrategias de localización y adaptación cultural para conectar con diversos grupos de usuarios."

"Expandirse a nuevos mercados no se trata simplemente de traducción; también requiere adaptar el contenido a las preferencias y comportamientos de los usuarios locales", añadió el Sr. Khai Le.

En cuanto a los ingresos, las startups deberían explorar un modelo que combine publicidad y compras dentro de la aplicación. Los juegos suelen depender en gran medida de la publicidad, e integrar las compras dentro de la aplicación puede ayudar a aumentar los ingresos sin afectar la experiencia del usuario.

En definitiva, las startups deberían aprovechar las herramientas de IA para mantener la agilidad y la adaptabilidad en un mercado en constante cambio. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar la segmentación de usuarios, predecir su comportamiento y optimizar el rendimiento publicitario en tiempo real.