Trabajos que son "sucios, difíciles y peligrosos"
Asia está en camino de convertirse en una de las regiones con mayor envejecimiento poblacional del mundo . En países como Japón, la población está envejeciendo rápidamente y la fuerza laboral se está reduciendo. La población actual de Japón es de aproximadamente 124 millones de habitantes, y se prevé que disminuya un 30 % para 2070, según las últimas estimaciones del Instituto Nacional de Seguridad Social e Investigación de la Población de abril de 2023.
Los innovadores en la agricultura están abordando activamente los desafíos, centrándose en la escasez de mano de obra y la innovación basada en la tradición. Takanori Fukao, profesor de robótica en la Universidad de Tokio, predice un futuro en el que las explotaciones agrícolas maximizarán estratégicamente la eficiencia de los robots.
Según el Japan Times, los agricultores de la prefectura de Saitama han estado utilizando robots de cuatro ruedas con inteligencia artificial para cosechar pepinos maduros de forma selectiva. Desarrollados por la empresa emergente Agrist Inc., los robots utilizan cámaras para evaluar el tamaño de los pepinos e inteligencia artificial para determinar el momento óptimo de cosecha. Cada dos minutos, los robots cortan de uno a tres pepinos y los colocan en cajas. Los robots demuestran precisión al posicionar sus brazos con respecto a los pepinos y las plantas, asegurando que los tallos no se dañen durante la cosecha. La inversión de Japón en agricultura inteligente no se limita al uso doméstico. Inaho Inc. ha alquilado robots con inteligencia artificial capaces de recolectar tomates cherry a una granja en los Países Bajos. La tecnología de selección de tomates maduros para la cosecha demuestra un delicado equilibrio entre la precisión de la máquina y el manejo de los cultivos.
En Malasia, Mimos Berhad, una agencia gubernamental , se ha asociado con Ancom Nylex Berhad y la empresa alemana Helm AG para introducir plataformas de agricultura de precisión para los agricultores. Esta iniciativa les brinda acceso gratuito a datos satelitales y tecnología de inteligencia artificial, lo que les permite monitorear los cultivos y mejorar los rendimientos de manera efectiva.
Según el Diario del Pueblo, uno de los proyectos clave en la hoja de ruta de IA de Malasia para el período 2021-2025 es el desarrollo de robots automatizados para la cosecha de palma aceitera. Malasia es uno de los mayores exportadores mundiales de aceite vegetal. Siva Kumar Balasundram, profesor asociado de Agricultura de Precisión en la Universidad Putra Malaysia, afirmó que la IA podría solucionar la escasez de mano de obra en el sector agrícola, ya que los robots pueden programarse para realizar tareas "sucias, difíciles y peligrosas". "Podemos introducir toda esta información en una plataforma de procesamiento de IA y luego realizar la tarea con un robot. Eso resolvería muchos cuellos de botella", añadió Balasundram. La IA también podría garantizar el uso correcto de fertilizantes y pesticidas, lo que no solo aumentaría la productividad, sino que también reduciría los costos al minimizar el desperdicio en la agricultura.
Aumentar la productividad, reducir los costos.
En India, la tendencia de aplicar la IA en la agricultura está demostrando su practicidad y eficacia a través de numerosos proyectos. Según información del Foro Económico Mundial, el gobierno del estado de Telangana, en el sur de India, en colaboración con diversas organizaciones de apoyo agrícola y empresas tecnológicas, ha lanzado un proyecto innovador llamado Saagu Baagu. Esta iniciativa se centra en brindar apoyo a 7000 agricultores de chile con soluciones basadas en IA, lo que representa un paso significativo en la integración de tecnologías emergentes en la agricultura. Un elemento clave de esta iniciativa es el chatbot de WhatsApp, desarrollado en colaboración con Digital Green y el desarrollador de código abierto Glific. Este chatbot en telugu ofrece a los agricultores recomendaciones oportunas adaptadas a las diferentes etapas del crecimiento de los cultivos.
 |
KrishiTantra, una startup de tecnología agrícola, ha establecido centros locales de análisis de suelo equipados con tecnología de aprendizaje automático. Esta innovación ha acelerado el proceso de análisis, proporcionando a los agricultores información sobre la salud del suelo y recomendaciones de fertilización. Otra startup de IA, AgNext, ha introducido un sistema de visión artificial para evaluar la calidad del chile directamente en el campo, lo que permite a los agricultores identificar defectos y evaluar la calidad del chile según su color, forma y tamaño, aumentando así el valor de la cosecha y minimizando el desperdicio.
La implementación de herramientas de IA en un programa piloto de tres temporadas consecutivas (18 meses) arrojó resultados notables. Los agricultores observaron un aumento del 21 % en el crecimiento de los cultivos por hectárea (aproximadamente 4000 m² ), junto con una reducción del 9 % en el uso de pesticidas, una reducción del 5 % en el uso de fertilizantes y un aumento del 8 % en los precios de venta. El gobierno de Telangana ha ampliado el programa a 500 000 agricultores y a otros tipos de cultivos.
El impacto de la IA en la agricultura es cada vez más profundo, revolucionando los métodos agrícolas tradicionales a nivel mundial. Las tecnologías basadas en IA ofrecen soluciones a muchos de los desafíos que enfrentan los agricultores, como la optimización de los calendarios de siembra, el monitoreo de la salud de los cultivos, la predicción de plagas y enfermedades, y la mejora de las predicciones de rendimiento. Estos avances no solo aumentan la producción agrícola, sino que también contribuyen a prácticas agrícolas sostenibles al reducir el uso de agua, fertilizantes y pesticidas.
Se están implementando iniciativas similares en muchos lugares. Por ejemplo, en Andhra Pradesh, India, una colaboración entre ICRISAT y Microsoft ha proporcionado a los agricultores recomendaciones de siembra basadas en IA, lo que ha resultado en un aumento del 30 % en el rendimiento de los cultivos. Además, la alianza de Microsoft con United Phosphorous en India ha propiciado la creación de la API de predicción de riesgos de plagas, que utiliza IA para predecir brotes de plagas y reducir las pérdidas de cosechas. En Karnataka, el gobierno está utilizando IA para pronosticar los precios de los productos agrícolas, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones más informadas.
Preservar y promover las fortalezas tradicionales
Como principal exportador mundial de arroz, Tailandia ha estado aplicando la IA en la agricultura para potenciar sus fortalezas. Según el Bangkok Post, Phuvin Kongsawat, director ejecutivo y cofundador de la startup tecnológica Easy Rice Digital Technology, ha proporcionado soluciones basadas en IA para "abordar las debilidades de la industria arrocera: la mezcla de variedades de arroz y la imprecisión en los análisis", afirmó. La investigación de Phuvin demuestra que analizar manualmente las muestras de arroz para determinar la variedad, la calidad y el contenido de humedad es extremadamente laborioso.
 |
El Sr. Phuvin Kongsawat, director ejecutivo de Easy Rice. Foto | Bangkokpost |
Easy Rice ha lanzado dos servicios especiales. El primero es una solución de inspección de calidad basada en tecnología de escaneo con IA, que reduce el tiempo de inspección a 3-5 minutos por cada 25 g de arroz, en comparación con los 15-20 minutos de los métodos convencionales. Esta tecnología avanzada también reduce los costos en aproximadamente un 30%, al tiempo que garantiza que las muestras de arroz cumplan con los 25 estándares tailandeses. El segundo servicio es una herramienta diseñada con IA para inspeccionar variedades de arroz, dirigida a agricultores y cooperativas que suministran arroz a los molineros. Este servicio cuenta con una base de datos de semillas completa que abarca hasta 84 variedades. Con una precisión garantizada del 95%, el proceso de inspección con IA de Easy Rice es diez veces más rápido que los métodos tradicionales y ahorra más de 160 millones de baht en costos anuales de rechazo.
Desde su fundación en 2019, la empresa ha atraído a una amplia cartera de clientes, que incluye a más de 200 exportadores y más de 20 000 agricultores. El Sr. Phuvin afirmó que la empresa también está expandiendo sus operaciones a Vietnam y desarrollando tecnología similar para analizar plantas de durián y café.
Easy Rice es un ejemplo de cómo los países del sudeste asiático están utilizando la IA para transformar la agricultura, con el objetivo de construir un sector agrícola eficiente, sostenible y respetuoso con el clima. La región no solo alberga a importantes exportadores agrícolas como Tailandia y Vietnam, sino que también cuenta con una población de más de 600 millones de habitantes y una creciente demanda de alimentos. El gobierno tailandés está subvencionando a los agricultores para que utilicen drones en la aplicación de fertilizantes y pesticidas. En Vietnam, se ha puesto a prueba un sistema de riego automatizado controlado por teléfono inteligente que permite a los agricultores gestionar de forma proactiva el riego de sus hogares.
El Instituto Internacional de Investigación del Arroz, con sede en Filipinas, también está utilizando una subvención de 2 millones de dólares de Google.org para emplear inteligencia artificial en la evaluación de su banco de genes de arroz. Esto podría acelerar el desarrollo de variedades de alto rendimiento y adaptadas al clima.
Fuente: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html
![[GALERÍA] La API de IA Claude, que es súper barata, resulta que vende datos de los usuarios.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/25/1779691077049_cl-6-png.webp)
Kommentar (0)