Nvidia jugó un papel fundamental en el auge de la IA del año pasado con sus costosas unidades de procesamiento gráfico (GPU) para servidores, incluida la H100. Estas unidades son esenciales para el entrenamiento y la implementación de IA generativa como ChatGPT de OpenAI.

6drwduph.png
Nvidia anunció una serie de portátiles compatibles con IA que utilizan su nueva línea Super GPU. (Foto: Nvidia)

Nvidia continúa demostrando su fortaleza en el segmento de GPU para consumo con el anuncio de tres nuevas tarjetas gráficas en CES 2024: la RTX 4060 Super, la RTX 4070 Ti Super y la RTX 4080 Super, con precios que oscilan entre los 599 y los 999 dólares. Estas tarjetas incorporan "núcleos tensoriales" adicionales, diseñados para ejecutar aplicaciones de IA generativa. Además, Nvidia también suministra tarjetas gráficas para portátiles de Acer, Dell, Lenovo, etc.

La demanda de las GPU empresariales de Nvidia (que cuestan decenas de miles de dólares por chip y normalmente se utilizan en sistemas de ocho GPU) ha ayudado a la empresa a registrar fuertes ventas, elevando su capitalización de mercado a más de un billón de dólares.

Las GPU para PC han sido durante mucho tiempo la fuente de ingresos de Nvidia, utilizadas para jugar videojuegos . Sin embargo, la compañía afirma que las tarjetas gráficas de este año se están renovando y están diseñadas para ejecutar modelos de IA sin enviar información a la nube. Por ejemplo, el chip RTX 4080 puede generar vídeos de IA un 150 % más rápido que su predecesor. Otras mejoras de software permiten procesar modelos de lenguaje grandes cinco veces más rápido.

Justin Walker, director sénior de gestión de productos de Nvidia, afirmó que la compañía ha vendido 100 millones de GPU RTX. Nvidia espera que las aplicaciones de IA que se lanzarán el próximo año aprovechen las nuevas GPU. Microsoft tiene previsto anunciar Windows 12, la próxima versión de Windows, a finales de este año.

El nuevo chip de Nvidia podría utilizarse para crear imágenes con la herramienta Firefly de Adobe Photoshop o eliminar fondos durante las videollamadas. Nvidia también está desarrollando herramientas para que los desarrolladores de juegos integren IA generativa en sus títulos.

Los chips demuestran que, si bien Nvidia mantiene su mayor compromiso con las GPU para servidores, competirá con Intel, AMD y Qualcomm en el sector de la IA local. Los tres rivales han anunciado nuevos chips para su uso en "PC con IA", según CNBC. La industria tecnológica está buscando la mejor manera de implementar la IA generativa, que requiere una enorme potencia de procesamiento y es costosa de ejecutar en la nube.

Una solución técnica que promueven los rivales de Microsoft y Nvidia se denomina "PC con IA", o a veces "computación de borde". En lugar de usar potentes supercomputadoras conectadas a internet, el dispositivo contaría con chips de IA más potentes y podría ejecutar grandes modelos de lenguaje o aplicaciones de imágenes creativas, aunque con algunas deficiencias.

Las nuevas tarjetas gráficas cumplirán con las restricciones de exportación de Estados Unidos y podrán venderse a China, lo que proporcionará una alternativa para los investigadores y las empresas chinas que no pueden permitirse las GPU de servidor más potentes de Nvidia.

(Según CNBC)