Durante el auge de la IA del año pasado, Nvidia desempeñó un papel fundamental con sus costosas unidades de procesamiento gráfico (GPU) para servidores, incluida la H100. Estas fueron esenciales para el entrenamiento y la implementación de IA generativa como ChatGPT de OpenAI.

6drwduph.png
Nvidia ha anunciado una serie de portátiles preparados para la inteligencia artificial que utilizan su nueva línea de GPU Super. (Imagen: Nvidia)

Pero Nvidia no se detuvo ahí, sino que siguió demostrando su fortaleza en el mercado de GPU para consumidores al anunciar tres nuevas tarjetas gráficas en el CES 2024: la RTX 4060 Super, la RTX 4070 Ti Super y la RTX 4080 Super, con precios que oscilan entre los 599 y los 999 dólares. Estas tarjetas incorporan núcleos tensoriales adicionales, diseñados para ejecutar aplicaciones de IA generativa. Además, Nvidia también suministra tarjetas gráficas para portátiles de Acer, Dell, Lenovo y otras marcas.

La demanda de las GPU empresariales de Nvidia, que cuestan decenas de miles de dólares por chip y que normalmente se utilizan en sistemas de ocho GPU que trabajan juntas, ayudó a la empresa a registrar un aumento considerable en las ventas, impulsando su capitalización de mercado a más de 1 billón de dólares.

Las GPU para PC han sido durante mucho tiempo la principal fuente de ingresos de Nvidia, sobre todo para videojuegos . Sin embargo, la compañía afirma que las tarjetas gráficas de este año se han mejorado y están diseñadas para ejecutar modelos de IA sin enviar datos a la nube. Por ejemplo, el chip RTX 4080 puede crear vídeo con IA un 150 % más rápido que su predecesor. Otras mejoras de software permiten procesar modelos de lenguaje complejos hasta cinco veces más rápido.

Justin Walker, director sénior de gestión de productos de Nvidia, afirmó que la compañía ha vendido 100 millones de GPU RTX. Nvidia espera que las aplicaciones de IA que se lancen el próximo año aprovechen la potencia de las nuevas GPU. Microsoft se prepara para anunciar Windows 12, la nueva versión de Windows, a finales de este año.

El nuevo chip de Nvidia se puede usar para crear imágenes con la herramienta Firefly de Adobe Photoshop o para eliminar fondos durante las videollamadas. Nvidia también está desarrollando herramientas que permitirán a los desarrolladores de videojuegos integrar la generación de IA en sus juegos.

Según CNBC, estos chips sugieren que, si bien Nvidia sigue centrada principalmente en las GPU para servidores, competirá con Intel, AMD y Qualcomm en el mercado local de IA. Los tres rivales han anunciado nuevos chips para su uso en "PC con IA". La industria tecnológica está explorando las mejores maneras de aplicar la IA generativa, que requiere una enorme capacidad de procesamiento y resulta costosa de ejecutar en la nube.

Una solución técnica promovida por Microsoft y los rivales de Nvidia se denomina "PC con IA" o, a veces, "computación en el borde". En lugar de utilizar potentes superordenadores a través de Internet, el dispositivo contaría con chips de IA más potentes internamente y podría ejecutar grandes modelos de lenguaje o aplicaciones de creación de imágenes, aunque con algunas limitaciones.

La nueva tarjeta gráfica cumplirá con las restricciones de exportación de EE. UU. y podrá venderse en China. Esta es una alternativa para investigadores y empresas chinas que no pueden adquirir las GPU para servidores más potentes de Nvidia.

(Según CNBC)