NVIDIA se enfrenta a grandes cambios; la era de la IA está cambiando de rumbo.

A medida que la IA pasa del entrenamiento a la inferencia, NVIDIA se enfrenta a un gran desafío, ya que los chips GPU ya no son la opción óptima, lo que obliga a la empresa a realizar un cambio drástico.

NVIDIA se enfrenta a un punto de inflexión importante, ya que la industria de la IA está cambiando su enfoque del entrenamiento al razonamiento.

En la conferencia GPU Technology, la compañía, por primera vez, dejó de centrarse en las GPU y, en su lugar, hizo hincapié en la computación inferencial.

Esta nueva tendencia está provocando un descenso en la demanda de GPU de gama alta, ya que las empresas priorizan los chips de bajo consumo energético con menores costes operativos.

El director ejecutivo, Jensen Huang, reconoce que la inferencia se está convirtiendo en la principal fuente de ingresos para las empresas de IA.

En este contexto, han surgido muchos competidores, como Cerebras y Groq, con líneas de chips optimizadas específicamente para el razonamiento.

Se considera que productos clave como Blackwell consumen mucha electricidad y aún no están optimizados para la nueva fase.

Para adaptarse, NVIDIA ha invertido miles de millones de dólares en alianzas tecnológicas y en el desarrollo de chips especializados para la inferencia.

La carrera por la IA ha entrado en una nueva fase, poniendo por primera vez en serio entredicho la posición dominante de NVIDIA.

Fuente: https://khoahocdoisong.vn/nvidia-gap-bien-lon-ky-nguyen-ai-doi-chieu-post2149093316.html