El creador de OpenAI genera controversia.

En un evento organizado por Indian Express, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, abordó las preocupaciones sobre el impacto ambiental de la IA, en particular con respecto al consumo de agua y energía.

Altman se encontraba en India para asistir a una importante cumbre de IA. Al ser preguntado sobre los informes sobre la cantidad de agua que utilizan sistemas como ChatGPT, afirmó que gran parte de la información que circula en línea es inexacta. Según Altman, las preocupaciones sobre el consumo de agua por parte de la IA son "totalmente infundadas", aunque reconoció que este era un problema real en sus inicios, cuando los centros de datos utilizaban refrigeración por agua.

Ahora que ya no lo hacemos, verán cosas en internet como: "No usen ChatGPT, cada consulta consume 17 galones de agua" o algo similar. Esto es completamente falso, una locura total y no tiene nada que ver con la realidad", dijo Altman.

Si bien rechazó cifras específicas, el director ejecutivo de OpenAI argumentó que es razonable preocuparse por el consumo energético total de la IA. Enfatizó que el problema no es la energía consumida por cada consulta individual, sino el creciente uso de la IA a nivel mundial. Según Altman, esto significa que el mundo necesita acelerar la transición a fuentes de energía como la nuclear, la eólica y la solar.

Actualmente, no existen regulaciones legales que obliguen a las empresas tecnológicas a revelar detalles de su consumo de electricidad y agua. Por ello, numerosos científicos han realizado estudios independientes para estimar el impacto ambiental de los centros de datos.

El director ejecutivo de OpenAI también argumentó que los debates sobre el consumo energético de ChatGPT a veces son injustos, especialmente cuando se centran en la cantidad de electricidad necesaria para entrenar un modelo de IA. Argumentó que entrenar a un humano también consume recursos considerables.

"Formar a un ser humano también requiere mucha energía. Se necesitan unos 20 años de vida y una enorme cantidad de alimento para llegar a la edad adulta", dijo Altman. También mencionó el proceso evolutivo que abarca muchas generaciones para formar el conocimiento humano.

Según Altman, una comparación más razonable sería medir la cantidad de energía que la IA necesita para responder una pregunta después del entrenamiento, en comparación con la que necesita un humano para realizar la misma tarea. Argumenta que, desde esta perspectiva, la IA podría ya haber alcanzado la eficiencia energética.