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Uso de IA para ayudar a los estudiantes a elegir la especialidad adecuada

Un récord de 7,6 millones de solicitudes para la temporada de admisión de 2025 ha aumentado la preocupación por elegir la carrera equivocada. El uso de IA para apoyar la orientación profesional puede ayudar a los estudiantes a elegir la carrera adecuada y cursar el curso adecuado.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ14/10/2025

AI - Ảnh 1.

Los estudiantes aprenden información en el Día de Elección de Admisiones Universitarias organizado por el periódico Tuoi Tre - Foto: THANH HIEP

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de orientación profesional permitirá optimizar el análisis de las capacidades de los estudiantes, la previsión de tendencias laborales y la sugerencia de estrategias de aspiración inteligentes. Esta es una nueva oportunidad para ayudar a la generación de estudiantes de 20 a 8 años a elegir la carrera y la universidad adecuadas, reducir la presión y ganar confianza antes de la universidad.

Aún no tienes claro qué industria elegirás

La temporada de admisión universitaria de 2025 registró una cifra récord. Es decir, más de 849.000 candidatos presentaron 7,6 millones de solicitudes, un promedio de casi 9 solicitudes por estudiante, casi el doble que en 2024.

Esto demuestra que cuanto más te registras, más seguro te sientes. Pero en realidad, casi el 20% de los candidatos son admitidos, pero no confirman su inscripción, y ni hablar de que muchos estudiantes admitidos no están interesados ​​en su carrera, lo que los lleva a cambiar de carrera, abandonar la escuela y perder tiempo y dinero. El problema principal no es la cantidad de deseos, sino si tienen claro para qué carrera son aptos.

Durante muchos años, los estudiantes han elegido su carrera basándose principalmente en: puntuaciones de exámenes comparadas con las puntuaciones de referencia de años anteriores; opiniones de padres, profesores y amigos; información a la que tienen acceso o tendencias sociales (carreras de moda). Este enfoque fácilmente lleva a "elegir la carrera según las tendencias". Muchos estudiantes, después de uno o dos años de estudio, se dan cuenta de que la carrera no es adecuada y tienen que cambiar de rumbo o abandonar.

Los dos cambios principales del examen de ingreso a la universidad de 2025 son el fin de la admisión anticipada y la conversión de las puntuaciones de los exámenes a una escala común, lo que hace imposible que no solo los estudiantes sino también los expertos en admisiones predigan cuál será la puntuación de referencia, por lo que con el antiguo método de orientación profesional, es inevitable que los candidatos registren muchos deseos para reducir los riesgos.

El desarrollo de la IA aporta un nuevo enfoque. La IA no es solo un motor de búsqueda o un editor, sino que también se convierte en un "compañero de carrera" para los estudiantes.
Dra. Le Thi Thanh Mai

5 pasos para aplicar la IA

El desarrollo de la IA aporta un nuevo enfoque. La IA no es solo un motor de búsqueda o un editor, sino que también se convierte en un "compañero de carrera" para los estudiantes.

Paso 1 : Recopilar datos de aprendizaje personal: los estudiantes usan puntajes de materias, resultados de exámenes simulados, actividades extracurriculares, pasatiempos, talentos y usan IA para escanear transcripciones, diarios de aprendizaje y sintetizarlos automáticamente en un "mapa de habilidades personales".

Paso 2 : Realiza un test de orientación profesional con IA: Los estudiantes pueden usar sitios web gratuitos o herramientas de IA en lugar de los tradicionales exámenes en papel. Utiliza los resultados para que la IA analice las respuestas y compáralas con datos de orientación profesional en Vietnam para generar diversos escenarios de referencia, como qué grupos profesionales son adecuados para ti y cuáles debes evitar.

Paso 3 : Usar IA para conocer las tendencias del mercado laboral: Si antes era muy difícil conocer la información del mercado laboral, ahora la IA puede interpretar informes de empleo y pronosticar las necesidades de mano de obra para los próximos 5 a 10 años, siempre que los usuarios conozcan las palabras clave. Por ejemplo, la IA analiza las industrias de semiconductores, logística, tecnología de la información y atención médica con base en datos laborales reales.

Paso 4 : Crear una matriz de direcciones futuras: Puedes asignar a la IA la simulación de tres escenarios relacionados con la capacidad de aprendizaje y las puntuaciones de admisión (alta, media y baja). Para cada escenario, la IA sugiere tres grupos: Ideal, Factible y Seguro. Gracias a esto, los estudiantes tendrán un mapa de estudio personalizado, lo que reduce la presión de publicar docenas de opciones al azar.

Paso 5 : Planifica y habla con personas reales: Antes de enviar tu solicitud oficialmente, analiza los resultados de la IA con profesores, padres y asesores de admisión. La IA te proporciona datos, pero la decisión final es tuya, según tus circunstancias y deseos.

Basado en datos

Así que, aunque la IA puede hacer muchas cosas, recuerda que es solo una herramienta. Cuando sepas combinar máquina, corazón y razón, tendrás una opción profesional basada en datos y apasionada, y podrás presentarte con confianza al examen de admisión universitaria de 2026.

En otras palabras, la IA no puede reemplazar el rol de los humanos, pero es una herramienta poderosa para ayudar tanto a los estudiantes como a los padres a sentirse más seguros en sus decisiones sobre la elección de una especialidad y una escuela.

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Dra. Le Thi Thanh Mai

Fuente: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm


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