Meta quiere usar los chips de Google para desafiar a Nvidia

Un acuerdo para utilizar chips de TPU desarrollados por Google para impulsar modelos de inteligencia artificial (IA) para la empresa de tecnología Meta podría valer miles de millones de dólares y erosionar el dominio del mercado del fabricante de chips Nvidia.

Según un reportero de VNA en Nueva York, el 25 de noviembre, el Wall Street Journal (WSJ) informó que Meta Platforms está negociando el uso de chips producidos por Google para acelerar su desarrollo de IA, un paso para reducir su dependencia de Nvidia.

Un acuerdo podría valer miles de millones de dólares, pero las negociaciones aún no han terminado y es posible que no lleguen a una conclusión definitiva.

No está claro si Meta utilizará los chips, conocidos como unidades de procesamiento tensorial o TPU, para entrenar modelos de IA o para inferencia, según una fuente anónima familiarizada con el WSJ. La inferencia es el proceso mediante el cual un modelo entrenado se utiliza para generar una respuesta a una consulta y requiere menos potencia de procesamiento que el entrenamiento.

Google lleva años trabajando para perfeccionar sus chips y expandir su negocio. Un acuerdo importante con Meta les daría a Google y a otros fabricantes de chips la oportunidad de reducir el dominio del mercado de Nvidia. Las acciones de Nvidia cayeron un 7% la mañana del 25 de noviembre tras conocerse las conversaciones de Google con Meta.

Google dijo que su servicio Google Cloud está viendo una “demanda acelerada” tanto de chips TPU personalizados como de chips GPU Nvidia, y la compañía está comprometida a respaldar ambos, como lo ha hecho durante años.

Google empezó a usar chips TPU hace más de 10 años, inicialmente con fines internos como mejorar el rendimiento de su motor de búsqueda. En 2018, la compañía empezó a ofrecer a sus clientes de la nube acceso a TPU para entrenamiento e inferencia.

Más recientemente, Google ha utilizado estos chips para entrenar y ejecutar sus grandes modelos de lenguaje Gemini, y los ha vendido a clientes como Anthropic, la startup que desarrolló el modelo Claude.

El mes pasado, Anthropic anunció que gastaría decenas de miles de millones de dólares a partir de 2026 para comprar un millón de chips TPU de Google, equivalentes a aproximadamente 1 gigavatio de potencia informática, para respaldar la investigación en IA y satisfacer la creciente demanda de las herramientas de IA empresarial de la compañía.

Hoy en día, la mayoría de los modelos de lenguaje de gran tamaño se entrenan en chips GPU de Nvidia. Miles de desarrolladores de aplicaciones solicitan chips a Nvidia directamente o a través de proveedores de servicios en la nube que los implementan en centros de datos masivos.

Por el contrario, el TPU de Google es un chip de circuito integrado especializado (ASIC), diseñado para una tarea informática específica, lo que ayuda a estos centros a ahorrar más energía.

(TTXVN/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp