Meta quiere utilizar los chips de Google para competir con Nvidia.

Un acuerdo para utilizar chips TPU desarrollados por Google para impulsar modelos de inteligencia artificial (IA) en la empresa tecnológica Meta podría valer miles de millones de dólares y erosionar la cuota de mercado dominante del fabricante de chips Nvidia.

Según un corresponsal de VNA en Nueva York, el 25 de noviembre, el Wall Street Journal (WSJ) informó que Meta Platforms está negociando el uso de chips fabricados por Google para acelerar el desarrollo de su inteligencia artificial, una medida destinada a reducir su dependencia de Nvidia.

El acuerdo podría alcanzar miles de millones de dólares, pero las negociaciones aún no han concluido y es posible que no lleguen a una conclusión definitiva.

Según una fuente anónima consultada por el WSJ, actualmente no está claro si Meta utilizará estos chips —conocidos como procesadores tensoriales o TPU— para entrenar modelos de IA o para realizar inferencias. La inferencia es el proceso mediante el cual un modelo entrenado genera respuestas a consultas y requiere menos potencia computacional que el entrenamiento.

Durante años, Google ha trabajado para perfeccionar sus chips y expandir su negocio en este sector. Un acuerdo importante con Meta representaría una oportunidad para que Google y otros fabricantes de chips desafiaran el dominio de mercado de Nvidia. Las acciones de Nvidia cayeron un 7% la mañana del 25 de noviembre tras conocerse la noticia de las conversaciones entre Google y Meta.

Google afirma que su servicio Google Cloud está experimentando una "demanda acelerada" tanto de chips TPU personalizados como de GPU de Nvidia, y la compañía se compromete a brindar soporte a ambos tipos de chips, como lo ha hecho durante muchos años.

Google empezó a usar chips TPU hace más de 10 años, inicialmente para fines internos como mejorar la eficiencia de su motor de búsqueda. En 2018, la compañía comenzó a ofrecer a sus clientes de la nube acceso a TPU para fines de entrenamiento e inferencia.

Más recientemente, Google ha utilizado estos chips para entrenar y ejecutar sus grandes modelos de lenguaje Gemini, y los vende a clientes como Anthropic, una empresa emergente que desarrolla el modelo Claude.

El mes pasado, Anthropic anunció que invertirá decenas de miles de millones de dólares a partir de 2026 para comprar 1 millón de chips TPU a Google, lo que equivale a aproximadamente 1 gigavatio de potencia informática, para apoyar la investigación en IA y satisfacer la creciente demanda de las herramientas de IA empresariales de la compañía.

Actualmente, la mayoría de los modelos de lenguajes de programación a gran escala se entrenan utilizando chips GPU de Nvidia. Miles de desarrolladores de aplicaciones solicitan chips a Nvidia, ya sea directamente o a través de proveedores de servicios en la nube que los implementan en enormes centros de datos.

En cambio, la TPU de Google es un chip de circuito integrado especializado (ASIC), diseñado para una tarea informática específica, lo que hace que estos centros sean más eficientes energéticamente.

(VNA/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp