Meta quiere usar los chips de Google para desafiar a Nvidia.

Un acuerdo para utilizar chips de TPU desarrollados por Google para impulsar modelos de inteligencia artificial (IA) en la empresa tecnológica Meta podría valer miles de millones de dólares y erosionar la participación dominante en el mercado del fabricante de chips Nvidia.

Según un corresponsal de VNA en Nueva York, el 25 de noviembre el Wall Street Journal (WSJ) informó que Meta Platforms está en negociaciones para utilizar chips fabricados por Google para acelerar su desarrollo de IA, un paso destinado a reducir su dependencia de Nvidia.

Un acuerdo podría valer miles de millones de dólares, pero las negociaciones aún no han terminado y es posible que no lleguen a una conclusión definitiva.

Según una fuente anónima contactada por el WSJ, actualmente no está claro si Meta utilizará estos chips, conocidos como procesadores tensoriales o TPU, para entrenar modelos de IA o para inferencia. La inferencia es el proceso mediante el cual un modelo entrenado genera respuestas a consultas y requiere menos potencia computacional que el entrenamiento.

Durante años, Google ha trabajado para perfeccionar sus chips y expandir su negocio en este sector. Un acuerdo importante con Meta representaría una oportunidad para que Google y otros fabricantes de chips desafiaran el dominio del mercado de Nvidia. Las acciones de Nvidia cayeron un 7% la mañana del 25 de noviembre tras la noticia de las conversaciones entre Google y Meta.

Google dice que su servicio Google Cloud está viendo una “demanda acelerada” tanto de chips TPU personalizados como de GPU Nvidia, y la compañía está comprometida a respaldar ambos tipos de chips, como lo ha hecho durante muchos años.

Google comenzó a usar chips TPU hace más de 10 años, inicialmente con fines internos, como mejorar la eficiencia de su motor de búsqueda. En 2018, la compañía comenzó a ofrecer a sus clientes de la nube acceso a TPU para entrenamiento e inferencia.

Más recientemente, Google ha utilizado estos chips para entrenar y ejecutar sus grandes modelos de lenguaje Gemini, y los vende a clientes como Anthropic, una startup que desarrolla el modelo Claude.

El mes pasado, Anthropic anunció que gastará decenas de miles de millones de dólares a partir de 2026 para comprar un millón de chips de TPU de Google, equivalentes a aproximadamente 1 gigavatio de potencia informática, para respaldar la investigación de IA y satisfacer la creciente demanda de las herramientas de IA empresarial de la compañía.

Actualmente, la mayoría de los modelos de lenguajes de programación a gran escala se entrenan con chips GPU de Nvidia. Miles de desarrolladores de aplicaciones solicitan chips a Nvidia directamente o a través de proveedores de servicios en la nube que los implementan en centros de datos masivos.

Por el contrario, el TPU de Google es un chip de circuito integrado especializado (ASIC), diseñado para una tarea informática específica, lo que hace que estos centros sean más eficientes energéticamente.

(VNA/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp