Si se hace bien, esto no solo ayudará a minimizar los daños a las personas y a la propiedad, sino que también reafirmará la autosuficiencia de la nación en ciencia y tecnología en el campo de la prevención y el control de desastres.
Durante muchos años, la provincia de Quang Tri ha figurado sistemáticamente entre las localidades más afectadas por tormentas e inundaciones. Si bien las soluciones de ingeniería, como embalses, diques, control de inundaciones y reubicación de la población, han demostrado ser eficaces, requieren una financiación considerable y largos periodos de inversión, mientras que la naturaleza de los desastres naturales está cambiando rápidamente.
Surge la necesidad imperiosa de desarrollar herramientas de alerta temprana basadas en datos en tiempo real, modelos matemáticos modernos y tecnología de transmisión rápida de información.
Partiendo de esa realidad, el Ministerio de Ciencia y Tecnología encargó al Laboratorio Nacional Clave de Dinámica Fluvial y Costera la realización del proyecto "Investigación sobre la aplicación de tecnología avanzada para construir un sistema de alerta temprana para los riesgos de desastres naturales causados por inundaciones en la provincia de Quang Tri y zonas vecinas", dirigido por el profesor asociado Dr. Nguyen Thanh Hung.
El proyecto tiene tres objetivos estratégicos: desarrollar un mapa de riesgo de desastres (establecer un mapa detallado de riesgo de inundaciones hasta el nivel de comuna, que sirva directamente a los esfuerzos de prevención de desastres); desarrollar tecnología de alerta en tiempo real (crear tecnología avanzada para la alerta temprana de riesgos de inundaciones en tiempo real, basada en pronósticos meteorológicos e hidrológicos); y mejorar el sistema de transmisión y respuesta (desarrollar tecnología para transmitir información de alerta y proponer planes de respuesta apropiados y eficaces).
Para alcanzar estos objetivos, el equipo de investigación implementó seis iniciativas principales, centradas en la recopilación y el análisis exhaustivos de datos, y en la aplicación de tecnologías innovadoras.
La clave de la eficacia del sistema reside en la aplicación simultánea de varias tecnologías de vanguardia. La principal es el modelo matemático basado en procesos físicos.
El equipo de investigación desarrolló un conjunto de herramientas para la simulación de inundaciones y la evaluación de riesgos utilizando un enfoque físico, es decir, simulando el comportamiento del mundo real de la escorrentía, las precipitaciones, la pendiente topográfica y los factores hidrológicos para crear escenarios de pronóstico más realistas.
Además, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático actúan como un "cerebro aumentado". El profesor asociado, Dr. Nguyen Thanh Hung, y sus colegas han entrenado el sistema con grandes conjuntos de datos durante muchos años, creando así 282 escenarios diferentes para la alerta de desastres.
Gracias a la IA, la velocidad de procesamiento y previsión se reduce significativamente, lo cual es un factor clave en la prevención y respuesta ante desastres, que requiere actuación en tiempo real.
Otro pilar fundamental es la tecnología integrada de transmisión de información. El sistema está diseñado para enviar alertas e instrucciones de respuesta directamente a los ciudadanos a través de teléfonos móviles, sitios web y redes sociales, garantizando que la información crítica se entregue rápidamente, en el lugar correcto y en el momento oportuno.
Los resultados iniciales del proyecto se pusieron a prueba durante la temporada de inundaciones de 2024 en Quang Tri. Los pronósticos y alertas en tiempo real basados en el nuevo modelo fueron muy valorados por los organismos de gestión y los expertos por su exhaustividad, modernidad y capacidad para satisfacer las necesidades prácticas urgentes de la zona.
No solo la región central, sino también muchas zonas costeras de Vietnam se enfrentan al riesgo de sufrir graves inundaciones debido a la combinación de fuertes tormentas, el aumento del nivel del mar y el fuerte oleaje.
En respuesta a esta situación, el Centro Nacional de Pronóstico Hidrometeorológico ha puesto en marcha un proyecto de ámbito nacional titulado "Desarrollo de un modelo y un proceso tecnológico para la predicción de inundaciones costeras causadas por marejadas ciclónicas y oleaje", dirigido por la profesora asociada Dra. Nguyen Ba Thuy, e implementado desde diciembre de 2022 hasta noviembre de 2025.
El objetivo era dominar el modelo integrado de cálculo de atmósfera, oleaje y marejada ciclónica, y desarrollar un proceso de pronóstico adecuado para las condiciones costeras de Vietnam. El equipo de investigación completó la recopilación y el procesamiento de datos meteorológicos, hidrológicos, oceanográficos y topográficos, e integró tres modelos avanzados: WRF (simulación de vientos de tormenta), SWAN (simulación de oleaje) y ADCIRC (simulación de marejada ciclónica).
El sistema permite simular con detalle la interacción de las tormentas con el terreno costero, prediciendo así los niveles de inundación en escenarios específicos. El modelo se probó en la provincia de Thanh Hoa a escala cartográfica de 1/10 000, evaluando las inundaciones con base en tormentas de niveles 11 a 14, con y sin diques marítimos, e incorporando diversos periodos de marea.
Los productos se han entregado a las autoridades locales para elaborar planes de evacuación, proteger embarcaciones, zonas de acuicultura e infraestructuras de diques. El conjunto de herramientas de predicción se probó durante la temporada de tifones de 2025 y mostró una alta correlación con los datos reales.
El Sr. Hoang Duc Cuong, subdirector del Departamento de Meteorología e Hidrología, consideró que el proyecto ha contribuido de manera importante a mejorar la calidad de las alertas tempranas para las zonas costeras, en consonancia con el objetivo del sector de modernizar la previsión meteorológica.
Un aspecto destacable es que el modelo separa el proceso de pronóstico para dos tipos de terreno: áreas con diques y áreas sin diques. Los diques marítimos influyen notablemente en la propagación de las olas y las marejadas ciclónicas, lo que requiere un método de pronóstico diferente. Esto permite que el modelo sea adecuado para cada provincia costera con distintas estructuras litorales, desde Thanh Hoa y Hue hasta Khanh Hoa, Vinh Long y Ca Mau.
Según la Dra. Nguyen Ba Thuy, profesora asociada, el modelo también ayuda a mejorar la capacidad de predicción del equipo. Sin embargo, para que el modelo funcione en tiempo real con fines profesionales, aún se requiere una mayor inversión en un sistema informático potente.
Ambos estudios demuestran la madurez de Vietnam en el desarrollo de tecnologías avanzadas de simulación y alerta de desastres para la autosuficiencia. Si bien es difícil cuantificarlo directamente en términos económicos, los beneficios indirectos derivados de la mitigación de daños son sustanciales.
En el contexto de desastres naturales cada vez más extremos, el desarrollo de modelos de pronóstico integrados, la aplicación de inteligencia artificial, macrodatos y tecnologías de comunicación rápida es la dirección correcta para que Vietnam perfeccione su sistema nacional de alerta temprana.
Este no es solo un objetivo del sector meteorológico e hidrológico, sino también un requisito fundamental para el desarrollo socioeconómico sostenible, especialmente en zonas de alto riesgo.
Fuente: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html
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