Según TomsHardware , el CEO de OpenAI acaba de anunciar en la plataforma X (anteriormente Twitter) que la compañía se verá obligada a retrasar la expansión de GPT-4.5 debido a la escasez de GPU (tarjetas gráficas). OpenAI planea añadir decenas de miles de GPU la próxima semana para implementar este modelo entre los usuarios de Plus por 20 $ al mes. También confirmó que se añadirán cientos de miles de GPU próximamente.
OpenAI lanza GPT-4.5, pero no se puede implementar ampliamente debido a las limitaciones de la GPU, que son fundamentales para el rendimiento de la IA.
FOTO: CAPTURA DE PANTALLA DE TECHPOWERUP
La escasez de GPU no es solo un problema de OpenAI; refleja la creciente demanda de hardware de IA. Para reducir su dependencia de proveedores externos como Nvidia, OpenAI se ha asociado con Broadcom para desarrollar su propia línea de chips de IA. Sin embargo, pasarán años antes de que la compañía pueda producir sus propios chips. Por ahora, OpenAI dependerá de Nvidia y otros proveedores para mantener sus operaciones.
Nvidia se está beneficiando de la ola de inversión en IA, y la compañía ha confirmado que sus últimas GPU Blackwell están completamente reservadas hasta octubre. La demanda también se ve impulsada por los planes de expansión masiva de centros de datos en todo el mundo. Por ejemplo, OpenAI y Microsoft se están uniendo para construir una supercomputadora de IA de 100 000 millones de dólares, mientras que el multimillonario Elon Musk quiere ampliar la supercomputadora Colossus en Memphis, Tennessee, a más de un millón de GPU.
Además, muchos inversores también se están centrando en el campo de la infraestructura de IA. El gobierno surcoreano acaba de aprobar un proyecto de centro de datos de 3 GW (gigavatios), mientras que otro grupo de investigación está probando el almacenamiento de datos en la Luna . Sin embargo, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, advirtió que se están construyendo demasiados sistemas de IA, mientras que los modelos se están volviendo más avanzados y consumen más recursos.
GPT-4.5 es un claro ejemplo de esta tendencia. Según Sam Altman, director ejecutivo de Open AI, se trata de un modelo enorme y costoso, con costos de uso de hasta $75 por cada millón de tokens de entrada y $150 por cada millón de tokens de salida. Por otro lado, GPT-4o, otro modelo de OpenAI, cuesta solo $2.50 y $10 para los niveles correspondientes. Sin embargo, Altman afirmó que GPT-4.5 no se centra en la capacidad de razonamiento ni en el alto rendimiento en las pruebas, sino que proporciona un tipo diferente de inteligencia, como la "inteligencia emocional".
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Fuente: https://thanhnien.vn/openai-tri-hoan-mo-rong-gpt-45-do-thieu-nguon-gpu-185250301222736674.htm
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