Los estudiantes usan trucos para... ocultar la IA.

Independientemente del campo de estudio, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa para el aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, no todos la utilizan correctamente; en lugar de considerarla una herramienta de apoyo, muchos estudiantes la utilizan incorrectamente.

El Dr. Le Duy Tan, profesor de la Facultad de Tecnología de la Información de la Universidad Internacional de la Universidad Nacional de Vietnam en Ciudad Ho Chi Minh y cofundador de AIoT Lab VN, dijo que el uso de IA por parte de los estudiantes para apoyar sus estudios, tareas, informes y tesis es una tendencia común en todo el mundo .

Según una encuesta global realizada en 2024 por el Consejo de Educación Digital, aproximadamente el 86 % de los estudiantes reportaron usar herramientas de IA en sus estudios; de ellos, alrededor del 54 % las usa semanalmente. Una encuesta realizada en junio de 2025 por Save My Exams también mostró que el 75 % de los estudiantes usa IA para sus tareas: el 24 % la usa a diario y el 44 % semanalmente.

El uso de IA por parte de los estudiantes para apoyar su aprendizaje e investigación es cada vez más común.

FOTO: NGOC LONG

Además de los aspectos positivos, es inevitable que algunos estudiantes hagan un mal uso de las herramientas de IA.

Usando IA para ocultar IA

Según el Dr. Le Duy Tan, algunos estudiantes utilizan la IA para tareas, informes y tesis sin comprender completamente su funcionamiento y sus limitaciones. Esto les hace perder gradualmente su capacidad de pensamiento crítico, su capacidad de escritura y su capacidad de investigación independiente.

En un programa en línea organizado por el periódico Thanh Nien , el Dr. Dinh Ngoc Thanh, director técnico de OpenEdu, afirmó que muchos estudiantes utilizan herramientas como ChatGPT para resolver tareas en lugar de estudiar de forma independiente, lo que facilita el aprendizaje. Sin embargo, este enfoque es peligroso y contradice los principios educativos , ya que el objetivo de la educación no es solo completar tareas, sino cultivar el pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas.

El Sr. Pham Tan Anh Vu, director de la Oficina de Representación de la Región Sur de la Compañía Vietnamita de Soluciones de Inteligencia Artificial (VAIS), afirmó que, entre 2022 y 2024, los textos generados por IA suelen presentar "huellas digitales" fácilmente reconocibles. El estilo de escritura es uniforme, carente de emoción, y repite estructuras familiares como "no solo... sino también...", con frases de transición formales como "además", "por otra parte", y siempre terminando con un forzado "en resumen". El contenido es impecablemente limpio, con una ortografía perfecta, y la tendencia a enumerar elementos mediante viñetas son indicadores de la influencia de la IA.

Una debilidad más grave reside en el contenido generado por la IA. Se trata del fenómeno de la "alucinación", en el que la IA inventa información, datos o incluso fuentes inexistentes. "Muchos artículos generados por IA son como una compilación de diferentes fragmentos de código, lo que resulta en un estilo de redacción inconsistente y párrafos ilógicos", observó el Sr. Vu.

Para 2025, para superar las herramientas de detección de plagio basadas en IA, los estudiantes se volverán cada vez más sofisticados. Ha surgido una nueva industria tecnológica: las herramientas de personificación de texto basadas en IA.

Los estudiantes crearon un proceso: usaron ChatGPT para redactar, transfirieron el texto a Quillbot para reformularlo y, finalmente, usaron herramientas de "personificación" como Undetectable AI para borrar todo rastro. Algunos estudiantes incluso añadieron pequeños errores intencionalmente para que el texto pareciera más "natural".

"En este punto, detectar si un ensayo utiliza IA y compararlo con uno escrito íntegramente por un estudiante es probablemente imposible, ya que los humanos han estado empleando muchos trucos sofisticados para engañar tanto a las máquinas como a los profesores al calificar los trabajos", afirmó el Sr. Vu.

Desde la misma perspectiva, el Dr. Le Duy Tan sostiene que los artículos que son "demasiado limpios", libres de errores ortográficos, carentes de experiencia personal o evidencia y con un estilo de escritura monótono son altamente sospechosos.

Es muy difícil para los instructores evaluar con precisión las verdaderas capacidades de los estudiantes cuando estos utilizan IA para tareas, exámenes, investigaciones, etc.

Foto: TN creada con IA

La brecha entre la “competencia virtual” y las habilidades reales.

Según los expertos, el mal uso de la IA por parte de los estudiantes no es sólo una trampa: está socavando los cimientos mismos de la educación.

El Sr. Pham Tan Anh Vu expresó su mayor preocupación: el riesgo de que la IA disminuya la capacidad de pensamiento independiente y crítico de los estudiantes. Una vez que se acostumbran a resolver problemas con respuestas inmediatas de la IA, gradualmente pierden la paciencia para leer y comprender documentos originales o sintetizar información por sí solos.

"Como advirtió una vez el profesor asociado Dr. Nguyen Chi Thanh, director de la Facultad de Educación de la Universidad de Educación de la Universidad Nacional de Vietnam , Hanoi , sobre el riesgo de que los usuarios se conviertan en 'esclavos digitales', un estado de dependencia que sofoca las tres capacidades humanas más fuertes: la resolución de problemas, la creatividad y el autoaprendizaje", dijo el Sr. Vu.

Aún más peligroso, la IA puede crear una "ilusión de competencia". Una profesora de literatura en Ciudad Ho Chi Minh compartió que una vez descubrió que muchos estudiantes usaban la misma herramienta de IA para completar tareas, pero al preguntarles sobre el contenido, no podían explicar lo que habían escrito. Esto demuestra que la creciente brecha entre la competencia percibida y el conocimiento del mundo real será una "bomba de relojería", a punto de explotar cuando los estudiantes se gradúen e ingresen al mercado laboral.

El uso excesivo de la IA también vuelve ineficaces los métodos de evaluación tradicionales. Las tareas, como ensayos e informes grupales, diseñadas para medir las capacidades de investigación y razonamiento, de repente pierden su sentido, lo que dificulta enormemente que los instructores evalúen con precisión las verdaderas capacidades de los estudiantes, enfatizó este docente.

Por lo tanto, el Dr. Le Duy Tan cree que la solución más importante es rediseñar el método de evaluación. Las tareas deben exigir a los estudiantes que comiencen con un esquema personal, documentando su proceso de trabajo, analizando sus experiencias, presentando cómo encontraron y verificaron la información, o que incluyan una sesión directa de preguntas y respuestas. Las investigaciones demuestran que las evaluaciones centradas en el análisis, la evaluación y la creatividad, en lugar de solo resumir, ayudan a reducir la dependencia de la IA en todo el proceso.

Para evaluar si un estudiante se toma en serio sus estudios o si utiliza la IA eficazmente, los docentes deben adaptar sus métodos de enseñanza, presentando el tema a los estudiantes mediante tres elementos clave: conocimiento claro, comprensión firme y comprensión profunda. Solo así podrán desarrollar verdaderamente las capacidades de los estudiantes al aplicar las herramientas de IA, afirmó el Sr. Vu.

Las herramientas de IA ayudan a los estudiantes a crear revisiones de investigaciones, resumir artículos científicos y más.

Foto: Captura de pantalla

La línea entre la asistencia y el fraude

En el contexto en que la IA se está convirtiendo en una herramienta esencial, la pregunta "¿debería permitirse a los estudiantes usarla?" ya no es relevante. Lo más importante es definir los límites de su uso en el ámbito académico.

Según el Sr. Pham Tan Anh Vu, ese límite reside en el propósito, el método y la actitud. La IA solo es una herramienta razonable cuando se utiliza para generar ideas, ayudar a resumir documentos, detectar errores o explicar terminología compleja. Los estudiantes deben ser lectores lentos, reevaluar la información y asumir la responsabilidad final del contenido. Por el contrario, si los estudiantes copian textualmente todo o la mayor parte del contenido generado por la IA y lo presentan como trabajo propio, eso constituye fraude académico.

El Sr. Vu también argumentó que la IA debería reconocerse como una competencia esencial para los estudiantes; en lugar de suprimirla, debería reconocerse y su uso integrarse en el programa de capacitación.

En cuanto a las soluciones, el Dr. Duy Tan sugirió que las universidades y el profesorado deben desarrollar y anunciar claramente políticas sobre el uso de la IA en cursos, trabajos y tesis. Por ejemplo, el trabajo debe indicar claramente: «Los estudiantes pueden o no usar herramientas de IA; si se usan, las herramientas deben especificarse claramente, qué partes son impulsadas por IA y cuáles son impulsadas por los estudiantes». Se debe capacitar a los estudiantes en el uso responsable, ético y eficaz de la IA, no solo indicando «no permitido», sino orientándolos sobre cómo usar la IA para facilitar la comprobación de resultados, la verificación de datos, el análisis y el desarrollo de ideas de IA.

Se necesita un marco jurídico común a nivel nacional.

Según el Sr. Pham Tan Anh Vu, los esfuerzos pioneros de las universidades son muy importantes, pero para generar un cambio sincronizado, necesitamos un código de conducta y un marco legal comunes a nivel nacional. No podemos permitir que un acto de abuso de IA pueda considerarse trampa y resultar en una calificación de cero en una universidad, pero ser aceptado en otra.

Vietnam necesita construir un marco legal claro basado en principios fundamentales: adhesión a la ley y la ética, equidad y no discriminación, transparencia y rendición de cuentas (quién es responsable cuando la IA comete errores) y un enfoque centrado en el ser humano (los humanos siempre mantienen el control final).

Fuente: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm