El Dr. Le Duy Tan, profesor de la Facultad de Tecnología de la Información de la Universidad Internacional de la Universidad Nacional de Vietnam en Ciudad Ho Chi Minh y cofundador de AIoT Lab VN, afirmó que el uso de la IA por parte de los estudiantes para apoyar sus estudios, tareas, informes y tesis es una tendencia común en todo el mundo .
Según una encuesta global realizada en 2024 por el Consejo de Educación Digital, aproximadamente el 86 % de los estudiantes declaró utilizar herramientas de IA en sus estudios; de ellos, cerca del 54 % las utiliza semanalmente. Una encuesta de junio de 2025 realizada por Save My Exams también reveló que el 75 % de los estudiantes utiliza IA para sus tareas, con un 24 % que la usa a diario y un 44 % que la usa semanalmente.
El uso de la IA por parte de los estudiantes para apoyar su aprendizaje e investigación es cada vez más común.
FOTO: NGOC LONG
Junto con los aspectos positivos, es inevitable que algunos estudiantes hagan un mal uso de las herramientas de IA.
Utilizar la IA para ocultar la IA
Según el Dr. Le Duy Tan, algunos estudiantes utilizan la IA para tareas, informes y tesis sin comprender del todo cómo funciona la herramienta ni sus limitaciones. Esto provoca que, gradualmente, pierdan su capacidad de pensamiento crítico, sus habilidades de escritura y su capacidad de investigación independiente.
En un programa en línea organizado por el periódico Thanh Nien , el Dr. Dinh Ngoc Thanh, director técnico de OpenEdu, afirmó que muchos estudiantes utilizan herramientas como ChatGPT para resolver problemas de sus tareas en lugar de estudiar de forma independiente, lo que les facilita el aprendizaje. Sin embargo, este enfoque es peligroso y contraviene los principios educativos , ya que el objetivo de la educación no es solo completar tareas, sino cultivar el pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas.
El Sr. Pham Tan Anh Vu, director de la oficina de representación de la región sur de la empresa vietnamita de soluciones de inteligencia artificial (VAIS), afirmó que, entre 2022 y 2024, los textos generados por IA suelen presentar "huellas digitales" fácilmente reconocibles. El estilo de escritura es uniforme, carece de emoción y repite estructuras familiares como "no solo... sino también...", con frases de transición formuladas como "además", "por otra parte" y siempre terminando con un forzado "en resumen". El contenido es impecablemente limpio, con una ortografía perfecta, y la tendencia a enumerar elementos mediante viñetas son indicadores de la influencia de la IA.
Una debilidad más grave reside en el contenido generado por la IA. Se trata del fenómeno de la "alucinación", donde la IA inventa información, datos o incluso fuentes que no existen. "Muchos artículos generados por la IA son como una compilación de diferentes fragmentos de código, lo que da como resultado un estilo de escritura inconsistente y párrafos ilógicos", observó el Sr. Vu.
Para 2025, para superar las herramientas de detección de plagio basadas en IA, los estudiantes serán cada vez más sofisticados. Ha surgido una nueva industria tecnológica: las herramientas de personificación de texto basadas en IA.
Los estudiantes crearon un proceso: usaron ChatGPT para redactar, luego Quillbot para reformular y, finalmente, herramientas de "personificación" como Undetectable AI para eliminar todo rastro. Algunos incluso añadieron pequeños errores intencionadamente para que el texto pareciera más "natural".
"En este punto, detectar si un ensayo utiliza inteligencia artificial y compararlo con uno escrito íntegramente por un estudiante es probablemente imposible, porque los humanos han estado utilizando muchos trucos sofisticados para engañar tanto a las máquinas como a los profesores al calificar los trabajos", afirmó el Sr. Vu.
Desde esa misma perspectiva, el Dr. Le Duy Tan argumenta que los artículos que son "demasiado pulcros", libres de errores ortográficos, que carecen de experiencia personal o evidencia, y con un estilo de escritura monótono, resultan altamente sospechosos.
Para los instructores resulta muy difícil evaluar con precisión las verdaderas capacidades de los estudiantes cuando estos utilizan la IA para tareas, exámenes, investigaciones, etc.
Foto: TN creada con IA
La brecha entre la "competencia virtual" y las habilidades reales.
Según los expertos, el mal uso que hacen los estudiantes de la IA no es solo hacer trampa; está socavando los cimientos mismos de la educación.
El Sr. Pham Tan Anh Vu expresó su mayor preocupación: el riesgo de que la IA disminuya la capacidad de pensamiento crítico e independiente de los estudiantes. Porque, una vez que se acostumbren a resolver problemas recibiendo respuestas inmediatas de la IA, perderán gradualmente la paciencia para leer y comprender documentos originales o sintetizar información por sí mismos.
"Como advirtió en su momento el profesor asociado Dr. Nguyen Chi Thanh, jefe de la Facultad de Educación de la Universidad de Educación de la Universidad Nacional de Vietnam en Hanói , existe el riesgo de que los usuarios se conviertan en 'esclavos digitales', un estado de dependencia que sofoca las tres capacidades humanas más importantes: la resolución de problemas, la creatividad y el autoaprendizaje", dijo el Sr. Vu.
Más peligroso aún, la IA puede crear una "ilusión de competencia". Una profesora de literatura en Ciudad Ho Chi Minh compartió que una vez descubrió que muchos estudiantes usaban la misma herramienta de IA para completar tareas, pero al preguntarles sobre el contenido, no podían explicar lo que habían escrito. Esto demuestra que la creciente brecha entre la competencia percibida y el conocimiento real será una "bomba de relojería" a punto de estallar cuando los estudiantes se gradúen y se incorporen al mercado laboral.
"El uso excesivo de la IA también hace que los métodos de evaluación tradicionales sean ineficaces. Las tareas, como los ensayos y los informes grupales, que fueron diseñados para medir las habilidades de investigación y razonamiento, de repente pierden sentido, lo que dificulta que los instructores evalúen con precisión las verdaderas capacidades de los estudiantes", enfatizó este profesor.
Por lo tanto, el Dr. Le Duy Tan considera que la solución más importante es rediseñar el método de evaluación. Las tareas deberían requerir que los estudiantes comiencen con un esquema personal, documentando su proceso de trabajo, analizando sus experiencias, presentando cómo encontraron y verificaron la información, o incluir una sesión directa de preguntas y respuestas. Las investigaciones demuestran que las evaluaciones centradas en el análisis, la evaluación y la creatividad, en lugar de simplemente resumir, ayudan a reducir la dependencia de la IA en todo el proceso.
«Para evaluar si un estudiante se toma en serio sus estudios o si utiliza la IA de forma eficaz, los profesores deben modificar sus métodos de enseñanza introduciendo el tema a los alumnos mediante tres elementos clave: conocimiento claro, comprensión profunda y asimilación sólida. Solo así podrán desarrollar plenamente las capacidades de los estudiantes al aplicar herramientas de IA», afirmó el Sr. Vu.
Las herramientas de IA ayudan a los estudiantes a crear revisiones de investigaciones, resumir artículos científicos y mucho más.
Foto: Captura de pantalla
La línea que separa la ayuda del fraude
En el contexto de la IA convertida en una herramienta esencial, la pregunta de si se debería permitir a los estudiantes usar la IA ya no es relevante. Lo más importante es definir los límites del uso de la IA en el ámbito académico.
Según el Sr. Pham Tan Anh Vu, ese límite reside en el propósito, el método y la actitud. La IA solo es una herramienta útil para generar ideas, ayudar a resumir documentos, detectar errores o explicar terminología compleja. Los estudiantes deben leer con atención, reevaluar la información y asumir la responsabilidad final del contenido. Por el contrario, si los estudiantes copian textualmente la totalidad o la mayor parte del contenido generado por la IA y lo presentan como propio, esto constituye fraude académico.
El Sr. Vu también argumentó que la IA debería reconocerse como una competencia esencial para los estudiantes; en lugar de suprimirla, debería reconocerse su importancia e integrarse su uso en el programa de formación.
En cuanto a las soluciones, el Dr. Duy Tan sugirió que las universidades y los profesores deben desarrollar y comunicar claramente las políticas sobre el uso de la IA en cursos, trabajos y tesis. Por ejemplo, la tarea debería indicar claramente: "Los estudiantes pueden/no pueden usar herramientas de IA; si se usan, se debe especificar claramente qué partes son impulsadas por IA y cuáles por el estudiante". Los estudiantes deben recibir capacitación sobre el uso responsable, ético y eficaz de la IA, no solo diciéndoles "no está permitido", sino guiándolos sobre cómo usar la IA para ayudar a verificar resultados, comprobar datos, analizar y desarrollar aún más ideas de IA.
Es necesario un marco jurídico común a nivel nacional.
Según el Sr. Pham Tan Anh Vu, los esfuerzos pioneros de las universidades son muy importantes, pero para lograr un cambio sincronizado, necesitamos un código de conducta común y un marco legal a nivel nacional. No podemos permitir que un abuso de la IA se considere trampa y resulte en una calificación de cero en una universidad, pero se acepte en otra.
Vietnam necesita construir un marco jurídico claro basado en principios fundamentales: Adhesión a la ley y la ética; Equidad y no discriminación; Transparencia y rendición de cuentas (quién es responsable cuando la IA comete errores); y un enfoque centrado en el ser humano (los humanos siempre conservan el control último).
Fuente: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm
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