Transforma el miedo a ser reemplazado en motivación para asumir riesgos.
Durante muchos años, la IA se consideró un campo académico cerrado donde los investigadores construían modelos en laboratorios con enormes costos en términos de datos e infraestructura. Sin embargo, el surgimiento y la explosión de los modelos fundamentales y la IA generativa han cambiado la forma en que se aborda la IA. Según los expertos, la IA ya no es un "privilegio" de las grandes corporaciones tecnológicas, sino que se está convirtiendo en una herramienta común, fácilmente integrable en todos los productos y servicios.
En este contexto, el concepto de Ingeniería de IA se ha consolidado como una competencia fundamental para la nueva generación de ingenieros. La Ingeniería de IA no se limita a la creación de modelos, sino que abarca todo el proceso de diseño, implementación, operación, evaluación y optimización de sistemas de IA en entornos reales. El enfoque ha pasado de "hacer que los modelos sean más inteligentes" a "crear productos útiles, sostenibles y relevantes para las personas".
Durante una presentación a estudiantes de la UniversidadFPT sobre el tema "Ingeniería de IA: la inteligencia artificial en la nueva era", el ponente Chip Huyen, ingeniero tecnológico, profesor de la Universidad de Stanford y fundador de una empresa emergente de infraestructura de IA en Silicon Valley, compartió muchas historias inspiradoras.
Una de las preguntas más frecuentes entre los estudiantes —aquellos a punto de iniciar su carrera profesional— es el temor a que la IA automatice y reemplace a los humanos. La ponente Chip Huyen afirmó que la IA ya reemplaza y reemplazará parte del trabajo humano. Un claro ejemplo es el sector de la traducción, que antes requería millones de personas, pero ahora la IA puede gestionar gran parte de la carga de trabajo con mucha mayor rapidez y a menor coste. Sin embargo, según la ingeniera, esto no es una catástrofe, sino una ley de la evolución tecnológica. Comparó el auge de la IA con la invención de la máquina de vapor o el automóvil, cuando las profesiones asociadas a los carruajes tirados por caballos desaparecieron gradualmente para dar paso a nuevas profesiones. «La sociedad no puede dar la espalda al progreso solo por miedo a perder empleos, y la IA no es diferente; es una ola irreversible», declaró Chip Huyen.
Ella enfatizó el mensaje: "Cuanto más miedo haya, más debemos lanzarnos y hacerlo". Según la experta, solo aventurándose, comprendiendo cómo funciona la tecnología y entendiendo sus capacidades y limitaciones, las personas pueden superar una mentalidad pasiva y dominar la herramienta. Un cambio fundamental analizado por Chip Huyen es el cambio de mentalidad, pasando del modelo al producto.
Anteriormente, para desarrollar IA, las empresas debían comenzar con datos, crear modelos y solo entonces pensar en productos; una tarea costosa reservada a las grandes corporaciones. Hoy, el auge de plataformas como GPT y Gemini ha transformado por completo el panorama. Cualquier persona o pequeño equipo puede partir de una idea de producto, crear rápidamente un prototipo y lanzarlo al mercado.
Chip Huyen (tercero desde la derecha), autor del libro "Técnicas de IA: Creación de aplicaciones con modelos de plataforma", ingeniero tecnológico, profesor y orador, posa para una foto con jóvenes vietnamitas.
Según la experta en sistemas de aprendizaje automático, cuando todas las empresas tienen acceso a modelos similares, la ventaja competitiva ya no reside en el modelo en sí. Lo que marca la diferencia es la idea del producto y los datos vinculados a un contexto de uso específico. Chip Huyen utilizó chatbots de Vietnam y Estados Unidos como ejemplos para ilustrar este punto.
Si bien los usuarios estadounidenses prefieren los chatbots de texto, en Vietnam las soluciones exitosas suelen comenzar con chatbots de voz. Esto se debe a la comprensión de los hábitos de los usuarios locales: los frecuentes desplazamientos en motocicleta dificultan la escritura, y escribir en vietnamita con diacríticos también es más lento. Esto demuestra que las ideas de productos de IA solo brillan realmente cuando están profundamente arraigadas en necesidades específicas y características culturales y sociales.
Perseverancia, aprendizaje profundo y creación de valor real.
Desde una perspectiva empresarial, Nguyen Xuan Phong, director de IA de FPT Software, coincide en que los jóvenes deben involucrarse profundamente con la industria. Según él, las herramientas esenciales para los jóvenes vietnamitas no son solo el conocimiento técnico, sino, sobre todo, una nueva mentalidad: serenidad ante el cambio, valentía para asumir riesgos y sabiduría para elegir el camino correcto. La pregunta ya no es "¿qué nos quitará la IA?", sino "¿qué podemos crear con la IA?".
Según Phong, en un campo tan amplio como la IA, la perseverancia y la capacidad de profundizar son cualidades cruciales que los jóvenes deben cultivar para dominar la tecnología. Reiteró la "regla de las 10 000 horas" del libro "Outliers" y argumentó que para alcanzar una verdadera habilidad se necesita tiempo y constancia suficientes, ya sea en robótica, hardware o software.
La ponente Chip Huyen advirtió sobre el uso indebido de la IA para tareas innecesarias destinadas a ahorrar costes y reducir riesgos. En una ocasión, se negó a invertir en un proyecto que utilizaba IA para detectar ritmos cardíacos anormales en hospitales, ya que este problema podía resolverse de forma mucho más eficiente y rentable mediante algoritmos estadísticos básicos.
El propio Phong ha dedicado más de 15 años a la IA, desde algoritmos básicos de aprendizaje automático hasta los complejos sistemas actuales, liderando cientos de proyectos de IA a nivel mundial. Según él, con recursos limitados, los jóvenes vietnamitas deben elegir el camino correcto y perseverar, en lugar de seguir ciegamente las tendencias.
Le Thanh Hung, administrador de la comunidad "People Learning AI", hizo hincapié en el espíritu del autoaprendizaje. Considera que, con el lema "mejorar un 1 % cada día", la acumulación constante de conocimientos, combinada con herramientas de IA, puede permitir a las personas dar pasos de gigante, no solo en habilidades sino también en oportunidades profesionales.
Según Hung, la IA debe popularizarse para que no se convierta en un privilegio de un pequeño grupo. Actualmente, la comunidad "IA para todos" se basa en el modelo de "quienes saben enseñan a quienes no saben", con el fin de que la IA se convierta en una habilidad común para todos.
Fuente: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032
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