La tecnología de inteligencia artificial (IA) está generando enormes avances en muchos campos, especialmente en la salud . La IA no solo asiste a los médicos en los exámenes médicos, sino que también ayuda a mejorar la calidad de la atención médica para los pacientes.
La tecnología de inteligencia artificial (IA) está generando enormes avances en muchos campos, especialmente en la salud. La IA no solo asiste a los médicos en los exámenes médicos, sino que también ayuda a mejorar la calidad de la atención médica para los pacientes.
Detección temprana de casos difíciles
Según el profesor Pham Minh Thong, presidente de la Sociedad Vietnamita de Radiología y Medicina Nuclear, el diagnóstico por imagen es una de las principales aplicaciones de la IA en la atención médica. La IA puede ayudar a detectar enfermedades con rapidez y precisión, ahorrando tiempo a los médicos y detectando pequeñas lesiones difíciles de ver a simple vista.
El profesor asociado Dr. Dao Viet Hang, del Centro de Endoscopia (Hospital Universitario de Medicina de Hanói ), explicó que, además de las radiografías, muchos hospitales han aplicado software con algoritmos de IA para detectar el cáncer de hígado mediante tomografías computarizadas o resonancias magnéticas, así como para diagnosticar el estadio del cáncer colorrectal. En los campos de la endoscopia y la patología, la IA ha ayudado a minimizar errores y mejorar la precisión diagnóstica.
Otro ejemplo son las aplicaciones para teléfonos inteligentes para pacientes con diabetes, presión arterial alta y hepatitis B. La IA recuerda a los pacientes que tomen sus medicamentos a tiempo, proporciona cuestionarios para ayudar a estratificar el riesgo de enfermedad, detecta señales de advertencia tempranas de posibles complicaciones, ayuda a los pacientes a conectarse con los centros de atención médica de manera temprana, minimiza las emergencias y mejora la efectividad del tratamiento.
La IA desempeña un papel crucial en la detección temprana del cáncer. Muchos hospitales importantes han aplicado la IA para analizar las imágenes y los datos genéticos de los pacientes, lo que proporciona predicciones precisas del riesgo de cáncer.
Según el Dr. Chu Tan Sy, Jefe del Departamento de Neurocirugía (Centro de Neurología, Hospital General Tam Anh, Ciudad Ho Chi Minh), anteriormente, los métodos clásicos de neurocirugía, como la navegación y los microscopios microquirúrgicos, no permitían visualizar los haces de fibras nerviosas en relación con tumores o hematomas durante la cirugía, lo que conllevaba el riesgo de cortarlos y causar graves secuelas a los pacientes. Gracias al desarrollo tecnológico, el robot de neurocirugía Modus V Synaptive de nueva generación, que aplica IA a un nivel sofisticado, ha superado estas limitaciones. El robot ayuda a los médicos a observar con claridad el tumor, los haces de fibras nerviosas y el tejido cerebral sano en una única imagen 3D, tanto antes, durante y después de la cirugía.
Los robots permiten a los cirujanos simular la cirugía en un entorno 3D antes de la intervención, lo que les ayuda a elegir proactivamente un abordaje seguro para el tumor y evitar dañar nervios vitales. El robot monitoriza continuamente la cirugía, alertando al cirujano con señales luminosas para garantizar que la manipulación siga la trayectoria quirúrgica establecida durante la simulación, mejorando así la seguridad. Esto se traduce en una mayor eficacia del tratamiento, permitiendo a los cirujanos extirpar la máxima cantidad de tumor preservando la función cerebral del paciente.
La solución al problema de la escasez de atención sanitaria.
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), para 2030, habrá un déficit de aproximadamente 18 millones de profesionales sanitarios a nivel mundial, lo que representa un gran desafío para el sector. Una posible solución es la aplicación de la IA en la exploración y el tratamiento médico, ayudando a los médicos en el diagnóstico y el tratamiento, reduciendo la carga de trabajo del personal sanitario y mejorando la eficiencia de la atención al paciente.
Ante la amenaza que suponen las enfermedades infecciosas para la salud mundial, la IA desempeña un papel crucial en la detección de enfermedades infecciosas, especialmente la tuberculosis. En zonas donde escasean médicos especialistas, las máquinas de rayos X con IA integrada pueden detectar lesiones tuberculosas con rapidez y precisión.
En Vietnam, la aplicación de la IA en la detección de la tuberculosis ha logrado resultados significativos. El profesor asociado Dr. Dinh Van Luong, director del Hospital Nacional del Pulmón, afirmó que la IA integrada en los equipos de rayos X ayuda a detectar la tuberculosis de forma temprana, duplicando su eficacia. Esto es especialmente útil en centros médicos de distrito y zonas remotas donde hay escasez de especialistas en tuberculosis.
En el campo de los trastornos musculoesqueléticos, según el profesor asociado Dr. Le Manh Cuong, director del Hospital Tue Tinh (Academia de Medicina Tradicional de Vietnam), el hospital también está actualizando la IA y los robots en el tratamiento de enfermedades musculoesqueléticas y la rehabilitación, en combinación con soluciones de medicina tradicional.
En el Hospital Universitario Médico de Hanói, los médicos utilizan IA para analizar imágenes de ultrasonido, tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM) para la detección temprana del cáncer de mama. La IA ayuda a detectar tumores pequeños que, de otro modo, serían indetectables con los métodos tradicionales, lo que permite a los médicos realizar diagnósticos oportunos y aplicar los tratamientos adecuados. Como resultado, las pacientes reciben tratamiento temprano, tienen mayores tasas de supervivencia y reducen los riesgos innecesarios.
En el Hospital Hung Vuong, se utiliza IA para monitorear la salud de los pacientes diabéticos. Este sistema puede analizar indicadores fisiológicos como los niveles de glucosa en sangre, la frecuencia cardíaca y la presión arterial, alertando a los médicos sobre cambios anormales y ayudándolos a intervenir con prontitud para prevenir complicaciones peligrosas.
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Fuente: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html
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