Uso de IA para filtrar sitios web de phishing.

Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Swinburne de Vietnam ha completado con éxito la investigación y las pruebas de una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar y filtrar sitios web maliciosos y falsos en cuestión de segundos.

De la idea a la acción

Le Nguyen Viet Cuong, líder del grupo de estudiantes, dijo que los miembros del grupo han notado la reciente aparición de muchos sitios web fraudulentos con métodos cada vez más sofisticados, mientras que las soluciones actuales que dependen de la intervención humana son insuficientes para prevenirlos.

Por lo tanto, el grupo de cuatro estudiantes creó el sitio web https://ai.chongluadao.vn/, que puede analizar directamente el sitio web que el usuario visita para evaluar su seguridad. "Mediante la aplicación de IA y análisis, el grupo puede identificar métodos de estafa y proporcionar información a los usuarios para concienciarlos", explicó Cường.

Según Truong Duc Sang, miembro del equipo, el grupo utilizó modelos de IA populares disponibles en el mercado, como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, etc. Después de analizar y comparar los resultados de los modelos, los costos operativos y las evaluaciones de precisión, el grupo seleccionó la mejor y más adecuada aplicación para el proyecto.

Uso de IA para filtrar sitios web fraudulentos - Imagen 1.

Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Swinburne de Vietnam investiga una aplicación de inteligencia artificial capaz de identificar y filtrar sitios web maliciosos en cuestión de segundos. (Foto: DUY PHÚ)

Otro miembro, el estudiante Nguyen Van Huy Quang, señaló que las aplicaciones disponibles actualmente en el mercado que filtran sitios web maliciosos y fraudulentos utilizan información ya recopilada por el proveedor en su base de datos, no contenido directamente del sitio web que el usuario está visitando. «El análisis de IA puede ayudar a los usuarios a identificar sitios web maliciosos y comprender su peligrosidad en tiempo real», explicó Quang.

Los miembros del equipo que promueve esta aplicación pueden acceder fácilmente a ella a través del sitio web, con solo una conexión a internet. Los usuarios pueden proporcionar la URL de un sitio web sospechoso de ser fraudulento y la IA puede analizarla y verificarla inmediatamente.

Proyecto comunitario

Los estudiantes jóvenes que estudian IA y software creen que para implementar con éxito un proyecto, no basta con el conocimiento aprendido en la escuela; lo más importante es la determinación, el autoaprendizaje y la sed de conocimiento.

El estudiante Nguyen Vinh Khang, miembro del grupo, expresó que este es un proyecto comunitario y que el grupo espera difundir ampliamente la información entre los usuarios, contribuyendo así a la concienciación sobre los riesgos de encontrarse con sitios web falsos, infecciones de malware y el robo de datos o activos. Asimismo, el grupo espera recibir el apoyo de las autoridades competentes para prevenir con prontitud la propagación de sitios web fraudulentos.

Al profundizar en el proceso de implementación, Duc Sang comentó que el mayor desafío fue que el proyecto utilizó modelos de IA, modelos de lenguaje a gran escala que solo existían desde hacía uno o dos años. "En proyectos anteriores y anteriores, el obstáculo fue la escasa documentación. El equipo tuvo que investigar, experimentar y probar a fondo muchas veces, y no todos los intentos dieron los resultados esperados, por lo que fue bastante laborioso", recordó Duc Sang.

Según el líder del equipo, Le Nguyen Viet Cuong, la parte más difícil fue la recopilación de datos, porque se necesitan muchos datos para entrenar la IA, mientras que la información y los datos en Internet son solo relativamente precisos.

Como sabíamos que no existía una fuente de datos perfecta, los miembros del equipo tuvieron que introducir y editar los datos manualmente. Tras introducirlos, esperar a que la IA devolviera los resultados era a la vez estresante y emocionante. Procesar grandes conjuntos de datos podía llevar un día entero, y una vez recibidos los resultados, seguíamos probando. Hubo momentos en que creíamos haberlo logrado, pero los resultados mostraban poca precisión. Aunque decepcionados, todo el equipo estaba decidido a encontrar una solución, relató Cường.

Precisión de hasta el 98%

El experto en ciberseguridad Ngo Minh Hieu, director del proyecto Chongluadao.vn, comentó que a finales de 2024, mientras impartía clases de ciberseguridad en la Universidad Swinburne de Vietnam, descubrió a un grupo de estudiantes muy entusiastas y dispuestos a aplicar la IA. Los reunió para debatir su idea, que ya tenían arraigada. La herramienta de filtrado de sitios web maliciosos, desarrollada por el grupo de estudiantes con el conocimiento y la experiencia de los miembros del proyecto Chongluadao.vn, ya está lista y alcanza una precisión superior al 98 %.

El patrocinador del proyecto comentó que la herramienta ayuda a detectar sitios web de phishing con mucha antelación, incluso antes de crear una base de datos. Además, la herramienta tiene una interfaz intuitiva y se puede integrar en las interfaces de diversas plataformas.

"Esperamos que este producto pueda ser utilizado por personas, empresas y grandes corporaciones. También esperamos que los estudiantes del grupo de investigación se conviertan en la segunda generación del proyecto Chongluadao.vn", expresó el Sr. Hieu.

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