Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Swinburne de Vietnam ha completado con éxito la investigación y las pruebas de una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar y filtrar sitios web maliciosos y falsos en cuestión de segundos.
De la idea a la acción
Le Nguyen Viet Cuong, líder del grupo estudiantil, afirmó que los miembros del grupo han notado la reciente aparición de numerosos sitios web fraudulentos con métodos cada vez más sofisticados, mientras que las soluciones actuales que dependen de la intervención humana son insuficientes para prevenirlos.
Por lo tanto, el grupo de cuatro estudiantes creó el sitio web https://ai.chongluadao.vn/, que puede analizar directamente el sitio web que el usuario está visitando para evaluar su seguridad. "Mediante la aplicación de la IA y el análisis, el grupo puede identificar métodos fraudulentos y proporcionar información a los usuarios para concienciarlos", explicó Cường.
Según Truong Duc Sang, miembro del equipo, el grupo utilizó modelos de IA populares y fácilmente disponibles en el mercado, como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, etc. Tras analizar y comparar los resultados de los modelos, los costes operativos y las evaluaciones de precisión, el grupo seleccionó la mejor y más adecuada aplicación para el proyecto.
Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Swinburne de Vietnam está investigando una aplicación de inteligencia artificial capaz de identificar y filtrar sitios web maliciosos en cuestión de segundos. (Foto: DUY PHÚ)
Otro miembro, el estudiante Nguyen Van Huy Quang, señaló que las aplicaciones actualmente en el mercado que filtran sitios web maliciosos y fraudulentos utilizan información ya recopilada por el proveedor en su base de datos, no el contenido directamente del sitio web que el usuario está visitando. "El análisis mediante IA puede ayudar a los usuarios a identificar sitios web maliciosos y comprender su nivel de peligrosidad en tiempo real", explicó Quang.
Los miembros del equipo que promociona esta aplicación pueden acceder fácilmente a ella a través del sitio web, que solo requiere conexión a internet. Los usuarios pueden proporcionar la URL de un sitio web sospechoso de ser fraudulento, y la IA lo analizará y verificará de inmediato.
Proyecto comunitario
Los jóvenes estudiantes que estudian inteligencia artificial e ingeniería de software creen que, para una implementación exitosa de un proyecto, el conocimiento adquirido en la escuela no es suficiente; lo más importante es la determinación, el autoaprendizaje y la sed de conocimiento.
El estudiante Nguyen Vinh Khang, miembro del grupo, explicó que se trata de un proyecto comunitario y que esperan difundir ampliamente la información entre los usuarios, con el fin de concienciar a la comunidad sobre los riesgos de encontrarse con sitios web falsos, infecciones de malware y estafas que les hagan perder datos o bienes. Asimismo, el grupo espera contar con el apoyo de las autoridades competentes para prevenir rápidamente la propagación de sitios web fraudulentos.
Al explicar el proceso de implementación, Duc Sang comentó que el mayor desafío fue que el proyecto utilizó modelos de IA, modelos de lenguaje a gran escala que solo tenían entre uno y dos años de existencia. "En proyectos anteriores, el obstáculo era la escasa documentación. El equipo tuvo que investigar, experimentar y probar minuciosamente muchas veces, y no todos los intentos dieron los resultados esperados, por lo que fue bastante laborioso", recordó Duc Sang.
Según el jefe de equipo, Le Nguyen Viet Cuong, la parte más difícil fue la recopilación de datos, ya que se necesita una gran cantidad de datos para entrenar la IA, mientras que la información y los datos en internet solo son relativamente precisos.
Como sabíamos que no existía una fuente de datos perfecta, los miembros del equipo tuvieron que introducir y editar los datos manualmente. Tras introducirlos, la espera de los resultados de la IA era a la vez estresante y emocionante. El procesamiento de grandes conjuntos de datos podía tardar un día entero, y una vez obtenidos los resultados, seguíamos realizando pruebas. Hubo momentos en que pensamos que lo habíamos conseguido, pero los resultados mostraron una baja precisión. A pesar de la decepción, todo el equipo estaba decidido a encontrar una solución —relató Cường—.
Precisión de hasta el 98%
El experto en ciberseguridad Ngo Minh Hieu, director del proyecto Chongluadao.vn, explicó que a finales de 2024, mientras impartía clases de ciberseguridad en la Universidad Swinburne de Vietnam, descubrió a un grupo de estudiantes muy entusiastas y con gran interés en la aplicación de la IA. Los reunió entonces para debatir sobre una idea que habían estado desarrollando durante mucho tiempo. La herramienta de filtrado de sitios web maliciosos, creada por el grupo de estudiantes con base en el conocimiento y la experiencia de los miembros del proyecto Chongluadao.vn, ya está terminada y alcanza una tasa de precisión superior al 98%.
El patrocinador del proyecto comentó que la herramienta ayuda a detectar sitios web de phishing en una fase muy temprana, incluso antes de que se cree una base de datos. Además, cuenta con una interfaz intuitiva y se puede integrar en las interfaces de diversas plataformas.
"Esperamos que este producto pueda ser utilizado por particulares, empresas y grandes corporaciones. También esperamos que los estudiantes del grupo de investigación se conviertan en la segunda generación del proyecto Chongluadao.vn", expresó el Sr. Hieu.
Fuente: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm
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