Aplicación de IA para filtrar sitios web de phishing

Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Swinburne de Vietnam ha completado con éxito la investigación y las pruebas de una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar y filtrar sitios web maliciosos y falsos en solo unos segundos.

De la idea a la acción

Le Nguyen Viet Cuong, líder del grupo de estudiantes, dijo que los miembros del grupo han notado recientemente la aparición de muchos sitios web de phishing cada vez más sofisticados, mientras que las soluciones actuales que dependen de factores humanos no son suficientes para prevenirlos.

Por lo tanto, un grupo de cuatro estudiantes creó el sitio web https://ai.chongluadao.vn/, que permite analizar directamente el sitio web que visitan los usuarios para evaluar su seguridad. "Mediante la aplicación de IA y análisis, el grupo puede identificar estafas y proporcionar información a los usuarios para concienciarlos", explicó Cuong.

Según Truong Duc Sang, miembro del equipo, el equipo utilizó modelos de IA populares disponibles en el mercado, como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Después de analizar y comparar los resultados de los modelos, los costos operativos, evaluar la precisión..., el equipo eligió la mejor y más adecuada aplicación técnica para implementar el proyecto.

Aplicación de IA para filtrar sitios web fraudulentos - Foto 1.

Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Swinburne de Vietnam investigó una aplicación de inteligencia artificial capaz de identificar y filtrar sitios web maliciosos en tan solo unos segundos. Foto: DUY PHU

Otro miembro, el estudiante Nguyen Van Huy Quang, señaló que las aplicaciones de filtrado de sitios web maliciosos y fraudulentos disponibles actualmente en el mercado utilizan información que el proveedor ya ha recopilado del almacén de datos, no el contenido directo del sitio web que el usuario está visitando. «El análisis de IA puede ayudar a los usuarios a identificar sitios web maliciosos y a reconocer su peligrosidad en tiempo real», explicó Quang.

Los miembros del equipo que desarrolla esta aplicación pueden acceder fácilmente al sitio web; solo necesitan internet. Los usuarios pueden proporcionar la URL de un sitio web sospechoso de ser fraudulento para que la IA lo analice y lo verifique de inmediato.

Proyecto Comunitario

Al estudiar IA y software, los estudiantes jóvenes creen que para implementar con éxito un proyecto, el conocimiento aprendido en la escuela no es suficiente, sino que, lo que es más importante, la determinación, el autoestudio y la búsqueda de conocimientos son esenciales.

Un miembro del grupo, el estudiante Nguyen Vinh Khang, expresó que se trata de un proyecto comunitario, por lo que el grupo espera difundirlo ampliamente entre los usuarios, ayudando a aumentar la alerta sobre el riesgo de encontrarse con sitios web falsos, malware, estafas y pérdida de datos o activos. Asimismo, el grupo espera recibir el apoyo de las autoridades competentes para prevenir rápidamente la proliferación de sitios web fraudulentos.

Al hablar más sobre el proceso de implementación, Duc Sang comentó que la mayor dificultad fue que el proyecto utilizó grandes modelos de IA y modelos de lenguaje que solo llevaban uno o dos años en funcionamiento. "En proyectos anteriores y predecesores, el obstáculo fue la escasa documentación. El equipo tuvo que explorar, investigar y experimentar muchas veces, y no siempre los resultados fueron los esperados, por lo que fue bastante laborioso", recordó Duc Sang.

Para el líder del equipo, Le Nguyen Viet Cuong, la parte más difícil es obtener datos, porque se necesitan muchos datos para entrenar la IA, mientras que la información y los datos en Internet solo están a un nivel relativo.

Como sabemos que ninguna fuente de datos es perfecta, los miembros tienen que introducir y editar los datos manualmente. Tras introducirlos, esperar a que la IA devuelva los resultados también genera emoción y nerviosismo. Procesar grandes cantidades de datos puede llevar todo el día; una vez publicados los resultados, seguimos con las pruebas. Hay momentos en que creemos haber tenido éxito, pero los resultados no son precisos. Aunque estamos decepcionados, todo el equipo está decidido a encontrar la solución», afirmó Cuong.

Precisión de hasta el 98%

El experto en ciberseguridad Ngo Minh Hieu, director del proyecto Chongluadao.vn, comentó que a finales de 2024, mientras impartía clases de ciberseguridad en la Universidad Swinburne de Vietnam, descubrió a un grupo de estudiantes entusiastas y con gran capacidad de aprendizaje sobre las aplicaciones de la IA, por lo que se reunieron para compartir sus ideas. La herramienta de filtrado de sitios web maliciosos fue desarrollada por el grupo de estudiantes con el conocimiento y la experiencia de los miembros del proyecto Chongluadao.vn, con una precisión superior al 98 %.

El patrocinador del proyecto comentó que esta herramienta ayuda a detectar sitios web fraudulentos de forma temprana, incluso antes de que exista una base de datos. Además, cuenta con una interfaz intuitiva que permite integrarla en la interfaz de múltiples plataformas.

"Esperamos que este producto sea utilizado por personas, empresas y grandes corporaciones. También esperamos que los estudiantes del grupo de investigación se conviertan en la segunda generación del proyecto Chongluadao.vn", expresó el Sr. Hieu.

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