Aplicación de la IA para filtrar sitios web fraudulentos

Los miembros del equipo del proyecto identificaron esto como una valiosa oportunidad para aprender, acumular conocimientos y experiencia, y contribuir a la comunidad.

Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Swinburne de Vietnam ha completado con éxito la investigación y las pruebas de una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar y filtrar sitios web maliciosos y falsos en tan solo unos segundos.

De la idea a la acción

Le Nguyen Viet Cuong, líder del grupo estudiantil, dijo que los miembros del grupo han notado recientemente la aparición de muchos sitios web de phishing cada vez más sofisticados, mientras que las soluciones actuales basadas en factores humanos no son suficientes para prevenirlos.

Por lo tanto, un grupo de cuatro estudiantes creó el sitio web https://ai.chongluadao.vn/, que analiza directamente el sitio web que visitan los usuarios para evaluar su seguridad. «Mediante la aplicación de inteligencia artificial y análisis, el grupo puede detectar estafas y brindar información a los usuarios para crear conciencia», explicó Cuong.

Según Truong Duc Sang, miembro del equipo, este utilizó modelos de IA populares disponibles en el mercado, como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Tras analizar y comparar los resultados de los modelos, los costes operativos y evaluar la precisión, el equipo seleccionó la aplicación técnica más adecuada para implementar el proyecto.

Un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad Swinburne de Vietnam investigó una aplicación de inteligencia artificial capaz de identificar y filtrar sitios web maliciosos en cuestión de segundos. Foto: DUY PHU

Otro miembro, el estudiante Nguyen Van Huy Quang, señaló que las aplicaciones actuales de filtrado de sitios web maliciosos y fraudulentos utilizan información que el proveedor ya ha recopilado de su base de datos, no el contenido directo del sitio web que el usuario está visitando. «El análisis mediante IA puede ayudar a los usuarios a identificar sitios web maliciosos y a reconocer su peligrosidad en tiempo real», explicó Quang.

Los miembros del equipo que desarrollan esta aplicación pueden acceder fácilmente al sitio web; solo necesitan conexión a internet. Los usuarios pueden proporcionar la URL de un sitio web sospechoso de ser fraudulento, y la IA lo analizará y verificará de inmediato.

Proyectos comunitarios

Los jóvenes estudiantes que estudian inteligencia artificial y software creen que, para implementar proyectos con éxito, no basta con el conocimiento adquirido en la escuela, sino que, aún más importante, son esenciales la determinación, el autoaprendizaje y la búsqueda de conocimiento.

Un miembro del grupo, el estudiante Nguyen Vinh Khang, expresó que se trata de un proyecto comunitario, por lo que el grupo espera difundirlo ampliamente entre los usuarios, contribuyendo así a alertar a la comunidad sobre el riesgo de encontrarse con sitios web falsos, malware, ser víctima de estafas y perder datos o bienes. Asimismo, el grupo espera recibir apoyo de las autoridades competentes para prevenir rápidamente la proliferación de sitios web fraudulentos.

Al hablar más sobre el proceso de implementación, Duc Sang comentó que la mayor dificultad radicaba en que el proyecto utilizaba modelos de IA, modelos de lenguaje complejos que solo llevaban uno o dos años en el mercado. «En proyectos anteriores, el obstáculo era la escasa documentación. El equipo tuvo que explorar, aprender y experimentar en repetidas ocasiones, y no siempre obtuvo los resultados esperados, por lo que el proceso fue bastante lento», recordó Duc Sang.

Para el líder del equipo, Le Nguyen Viet Cuong, la parte más difícil es obtener datos, porque se necesita una gran cantidad de datos para entrenar la IA, mientras que la información y los datos en Internet son solo a un nivel relativo.

«Como sabemos que ninguna fuente de datos es perfecta, los miembros del equipo tienen que introducir y editar los datos manualmente. Tras introducirlos, la espera de los resultados de la IA genera una mezcla de nerviosismo y expectación. El procesamiento de grandes volúmenes de datos puede tardar todo el día; una vez obtenidos los resultados, seguimos realizando pruebas. Hubo ocasiones en las que creímos haberlo conseguido, pero los resultados no eran exactos. A pesar de la decepción, todo el equipo estaba decidido a encontrar una solución», declaró Cuong.

Precisión de hasta el 98%

El experto en ciberseguridad Ngo Minh Hieu, director del proyecto Chongluadao.vn, comentó que a finales de 2024, mientras impartía clases de ciberseguridad en la Universidad Swinburne de Vietnam, descubrió a un grupo de estudiantes entusiastas y con gran capacidad de aprendizaje sobre aplicaciones de IA. Estos estudiantes se reunieron para debatir sus ideas. La herramienta de filtrado de sitios web maliciosos, desarrollada por este grupo con el conocimiento y la experiencia de los miembros del proyecto Chongluadao.vn, se completó con una precisión superior al 98 %.

El responsable del proyecto comentó que esta herramienta ayuda a detectar sitios web fraudulentos en una fase muy temprana, incluso antes de que se cree la base de datos. Además, cuenta con una interfaz intuitiva que puede integrarse fácilmente con la de diversas plataformas.

"Esperamos que este producto pueda ser utilizado por personas, empresas y grandes corporaciones. También esperamos que los estudiantes del grupo de investigación se conviertan en la generación F2 del proyecto Chongluadao.vn", expresó el Sr. Hieu.

Fuente: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm