۳ رکن برای ورود هوش مصنوعی به مدارس

هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در مدارس رواج پیدا می‌کند. مسئله دیگر «ممنوع کردن یا مجاز کردن» نیست، بلکه نحوه مدیریت آن است تا فناوری مهارت‌های تفکر انتقادی دانش‌آموزان را از بین نبرد.

نفهمیدن هوش مصنوعی مثل بی‌سوادی است.

پروفسور دکتر لی آنه وین، مدیر موسسه علوم آموزشی ویتنام، تأیید کرد: «در فرآیند اصلاحات آموزشی، کادر آموزشی نقش حیاتی ایفا می‌کند. معلمان کسانی هستند که مستقیماً دانش را منتقل می‌کنند و با دانش‌آموزان تعامل دارند. همه فعالیت‌های آموزشی تنها در صورتی می‌توانند متحول شوند و به اثربخشی دست یابند که کادر آموزشی به طور فعال طرز فکر خود را تغییر دهند و به نوآوری تمایل داشته باشند.»

هنگام اجرای آموزش هوش مصنوعی در مدارس، سه موضوع کلیدی باید به طور همزمان مورد توجه قرار گیرند: اولاً، چارچوب برنامه درسی باید سیستماتیک و در عین حال انعطاف‌پذیر باشد تا با تغییرات سریع فناوری سازگار شود؛ ثانیاً، ظرفیت کادر آموزشی بسیار مهم است. این یک عامل تعیین‌کننده در آمادگی آنها برای اجرای محتوای جدید در عمل تدریس است؛ و ثالثاً، زیرساخت‌ها و تجهیزات فنی باید شرایط تدریس و یادگیری را تضمین کنند. پروفسور وین تأیید کرد: «هوش مصنوعی اجتناب‌ناپذیر است و داستانی منحصر به فرد برای هر کشور یا حوزه‌ای نیست و آموزش و پرورش قطعاً باید در این مسیر پیشرو باشد.»

معرفی هوش مصنوعی به مدارس باید با راهنمایی در مورد اخلاق، مسئولیت‌پذیری و تفکر انتقادی همراه باشد.

در آینده نزدیک، عدم درک هوش مصنوعی مانند «بی‌سوادی» یا «جهل تکنولوژیکی» خواهد بود که منجر به عقب ماندن می‌شود. بنابراین، آموزش و پرورش باید به طور فعال هوش مصنوعی را در برنامه درسی خود بگنجاند. پروفسور وین تأکید کرد: «مجهز کردن دانش‌آموزان به دانش و مهارت‌های اساسی در هوش مصنوعی دیگر یک روند نیست، بلکه مسئولیت آموزش و پرورش است. مدارس باید به دانش‌آموزان کمک کنند تا بفهمند هوش مصنوعی چیست، چگونه از آن استفاده کنند و چگونه با این فناوری به طور فعال، ایمن و اخلاقی تعامل داشته باشند. فناوری تنها زمانی معنادار است که در خدمت هدف درست باشد. آموزش و پرورش باید در این مسیر پیشگام باشد و به طور فعال مشکلات و اهداف را شناسایی کند. نوآوری را نمی‌توان با معرفی مکانیکی فناوری یا پیروی کورکورانه از راه‌حل‌های خارجی به دست آورد. در غیر این صورت، فناوری ممکن است به جای یک عامل حمایتی، به یک عامل مخرب تبدیل شود و نوآوری فقط یک روند خواهد بود، نه یک تغییر واقعی.»

«استفاده از هوش مصنوعی در آموزش باید به چهار اصل پایبند باشد: صحت، اخلاق، مسئولیت‌پذیری و شفافیت. بنابراین، دانش‌آموزان نه تنها باید بدانند که چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، بلکه باید اصول عملیاتی و سازوکارهای طراحی اولیه آن را نیز درک کنند.»

• پروفسور دکتر لی آنه وین، مدیر موسسه علوم تربیتی ویتنام

در زمینه رقابت جهانی و تحول دیجیتال، آموزش نقش تعیین‌کننده‌ای ایفا می‌کند. در این زمینه است که مهارت‌های نیروی کار، تفکر دیجیتال، نوآوری و توانایی‌های یادگیری مادام‌العمر شکل می‌گیرند. بنابراین، هوش مصنوعی در آموزش و پرورش نه تنها در مورد نوآوری روش‌های تدریس، بلکه در مورد رقابت‌پذیری ملی در دهه آینده نیز هست. او همچنین به سه مشکل اصلی هنگام استفاده دانش‌آموزان از هوش مصنوعی اشاره کرد: کمبود دانش و مهارت در هوش مصنوعی، کمبود تجهیزات تکنولوژیکی و کمبود راهنمایی از سوی معلمان. پروفسور وین تحلیل کرد: «پیش از این، بسیاری از نظرات، ممنوعیت هوش مصنوعی در آموزش را به دلیل نگرانی در مورد خطرات آن پیشنهاد می‌کردند. مسئله دیگر ممنوعیت یا عدم ممنوعیت نیست، بلکه مدیریت و هدایت استفاده از آن در محدوده‌های مناسب است.» احتیاط بیش از حد ممکن است منجر به از دست رفتن فرصت‌ها شود، اما سهل‌انگاری بیش از حد نیز می‌تواند عواقب جدی داشته باشد. بنابراین، آموزش و پرورش باید تعادلی بین باز بودن و کنترل پیدا کند، به خصوص زمانی که مخاطب هدف دانش‌آموزان هستند.

آقای وین توضیح داد که علاوه بر این، هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای تعامل شخصی‌سازی‌شده فراهم می‌کند و یک «فضای گفتگوی آکادمیک» اضافی ایجاد می‌کند که مدل‌های سنتی برای ارائه آن تلاش می‌کنند. با این حال، اگر از هوش مصنوعی فقط برای ارائه راه‌حل‌های آماده استفاده شود، دانش‌آموزان به راحتی می‌توانند وابسته شوند. بزرگترین ارزش هوش مصنوعی در حمایت از تفکر انتقادی، پرسشگری و یادگیری فعال، مطابق با نظریه‌های مدرن آموزشی مانند یادگیری سازنده‌گرا، یادگیری مبتنی بر پرسشگری و شخصی‌سازی، نهفته است. بر این اساس، استقرار هوش مصنوعی در آموزش عمومی در حال حاضر بر سه رکن اصلی متکی است: یک چارچوب قانونی منسجم؛ برنامه‌های درسی و مواد آموزشی؛ و منابع انسانی و مالی. اینها شرایط کلیدی برای ادغام پایدار هوش مصنوعی در مدارس، فراتر رفتن از اسناد یا آموزش‌های کتبی و ورود به کلاس درس هستند.

هوش مصنوعی باید به عنوان یک «رقیب دانشگاهی» در نظر گرفته شود.

دکتر کیو فونگ توی از دانشگاه علوم تربیتی هانوی با همین دیدگاه اظهار داشت: «اگر از هوش مصنوعی برای حل همه مسائل دانش‌آموزان استفاده کنیم و آنها این عادت را در خود پرورش دهند، خطر این است که توانایی‌های تفکر آنها به تدریج کاهش یابد. وقتی به هر سؤالی به راحتی پاسخ داده شود، مغز فرصت‌های کمتری برای آموزش مهارت‌های تحلیلی، استدلالی و تفکر انتقادی خود خواهد داشت.» مسئله این نیست که به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای یافتن پاسخ‌ها نگاه کنیم، بلکه مسئله تغییر رویکرد است. هوش مصنوعی باید به عنوان یک «رقیب دانشگاهی» برای بحث، تفکر انتقادی و تقویت تفکر انتقادی دیده شود. به جای استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به نتیجه نهایی، دانش‌آموزان باید از هوش مصنوعی برای تأیید استدلال‌ها، بررسی مجدد فرضیه‌ها و گسترش دیدگاه‌های خود استفاده کنند.

این متخصص بر اساس تجربه خود در کار با مدارس متعدد، مشاهده کرد که برنامه‌های آموزشی هوش مصنوعی نه تنها برای آموزش نحوه استفاده از ابزارها، بلکه برای توسعه مهارت‌های تفکر انتقادی دانش‌آموزان در زمینه شیوع روزافزون هوش مصنوعی نیز طراحی شده‌اند. با این حال، این موضوع نگرانی‌هایی را در مورد امنیت داده‌ها و اطلاعات نادرست ایجاد می‌کند.

«من معتقدم اگر به دانش‌آموزان کمک کنیم تا فناوری را درک کنند، به طور انتقادی تجزیه و تحلیل کنند و مسئولیت آن را بپذیرند، هوش مصنوعی به بخشی از آموزش تبدیل خواهد شد، نه یک تهدید.»

• دکتر Kieu Phuong Thuy، دانشگاه

• کالج تربیت معلم هانوی

معلمان همچنین نگرانند که هوش مصنوعی می‌تواند مهارت‌های اساسی دانش‌آموزان را از بین ببرد و در صورت نیاز به ادغام محتوای جدید در برنامه درسی، فشار بیشتری ایجاد کند. به گفته دکتر توی، برنامه آموزشی هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده است که مستقیماً به نگرانی‌های معلمان و دانش‌آموزان رسیدگی کند. دکتر توی پیشنهاد داد که این برنامه در چهار حوزه اصلی طراحی شود:

اولاً، دانش‌آموزان به استفاده ایمن و مؤثر از هوش مصنوعی در مطالعات خود هدایت می‌شوند. ما به پلتفرمی نیاز داریم که از بررسی پشتیبانی کند، دانش را سیستماتیک کند و گزارش‌هایی را بر اساس مطالب ارائه شده توسط کاربر تولید کند و استفاده از اطلاعات از منابع خارج از کنترل ما را به حداقل برساند.

دوم، دانش‌آموزان باید نحوه‌ی کار هوش مصنوعی را درک کنند. اگر زبان‌آموزان فقط از سطح استفاده کنند بدون اینکه مکانیسم آن را بفهمند، قادر به شناسایی دقیق نخواهند بود. بنابراین، برنامه‌ی درسی باید شامل فعالیت‌های عملی مانند آموزش مدل‌های تشخیص تصویر باشد تا دانش‌آموزان بفهمند که داده‌ها چگونه بر نتایج تأثیر می‌گذارند.

سوم، هوش مصنوعی باید با اخلاق و مسئولیت‌پذیری همراه باشد. به دانش‌آموزان اصول انسان‌محور، امنیت داده‌ها، شفافیت و پاسخگویی دیجیتال آموزش داده می‌شود.

در نهایت، طراحی سیستم هوش مصنوعی، محتوای اصلی است که هر دانش‌آموزی باید با آن آشنا شود، زیرا درک کد و هوش مصنوعی در آینده به یک شایستگی جهانی تبدیل خواهد شد. بنابراین، این برنامه باید بر این امر تمرکز کند که به دانش‌آموزان اجازه دهد مستقیماً مدل‌های ساده را بسازند و آموزش دهند و از این طریق تفکر طراحی را بر اساس داده‌ها، الگوریتم‌ها و نحوه ایجاد و بهبود سیستم‌ها توسعه دهند.

خانم توی معتقد است که به دلیل ارزش‌های انسانی و اخلاقی که معلمان برای دانش‌آموزان خود به ارمغان می‌آورند، هوش مصنوعی هرگز جایگزین معلمان نخواهد شد. با این حال، کسانی که می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، از مزیت قابل توجهی برخوردار خواهند بود و می‌توانند جایگزین کسانی شوند که با فناوری سازگار نیستند. ارائه یک برنامه درسی و مطالب آموزشی استاندارد، در زمان و منابع صرفه‌جویی می‌کند و نقشه راه برای پذیرش فناوری را کوتاه‌تر می‌کند. از آنجا، این برنامه نه تنها از دانش‌آموزان در دسترسی به فناوری‌های جدید پشتیبانی می‌کند، بلکه به کاهش فشار بر معلمان و ایجاد یک اکوسیستم یادگیری پایدار در مدارس نیز کمک می‌کند.

منبع: https://phunuvietnam.vn/3-tru-cot-dua-ai-vao-truong-hoc-238260319120207584.htm