دیپسیک برای استارتآپهای هوش مصنوعی چینی یک «شوک» بود. عکس: ABC |
در دومین سالگرد تأسیس، شرکت Baichuan - یکی از "شش ببر" هوش مصنوعی چین - مسیر خود را تغییر داد. وانگ شیائوچوان، مدیرعامل این شرکت، بر لزوم کاهش فعالیتهای غیرضروری و تمرکز بر بخش مراقبتهای بهداشتی تأکید کرد. این رویکرد کاملاً در تضاد با چشمانداز اولیه آن مبنی بر ساخت نسخه چینی OpenAI است.
به همین ترتیب، Zero One، یکی دیگر از اعضای گروه تأسیسشده توسط کای-فو لی، نیز تغییر به سمت استراتژی «کوچک اما قدرتمند» را اعلام کرد. این استارتاپ جاهطلبیهای اولیه خود را کنار گذاشت و یک پلتفرم هوش مصنوعی ۲.۰ ساخت و ظهور AGI (هوش جهانی) را تسریع کرد. به گفته Xpin، این روند نشان میدهد که چگونه ببرها اکنون «به بچه گربه تبدیل شدهاند».
شوک دیپسیک
در واقع، این تغییر حتی قبل از اینکه عموم مردم متوجه آن شوند، آغاز شد. به گفته وانگ ونگوانگ، متخصص فناوری و نویسنده کتاب «مدل بزرگ نمودار دانش»، بسیاری از شرکتهای چینی به دلیل هزینههای گزاف، آموزش LLM را رها کردهاند.
تا ژانویه، زمانی که DeepSeek R1 راهاندازی شد، اکثر شرکتهای کوچک و متوسط (SME) متوجه شدند که کاملاً از دسترس خارج شدهاند. این تحول باعث شد که شش غول فناوری تمرکز خود را از توسعه AGI به سایر حوزهها تغییر دهند.
Baichuan و Zero One مدل پیشآموزش را کنار گذاشتند و در عوض بر هوش مصنوعی پزشکی تمرکز کردند. MiniMax بخش B2B خود را کوچک کرد و با برنامههای ساخت ویدیو به بازارهای خارج از کشور روی آورد. Zhipu AI، Moonshot AI و Character AI همچنان در جامعه متنباز فعال هستند، اما هیچکدام هنوز از DeepSeek R1 پیشی نگرفتهاند.
![]() |
بایچوان با موفقیت صدها میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. عکس: TMTPost |
در حال حاضر، «6 تایگر کابز» بر بازار B2B SaaS (نرمافزار به عنوان سرویس) تمرکز دارند - که در حوزه هوش مصنوعی «کمترین نوآوری» محسوب میشود. با این حال، این بازار نیز پر از چالش است. وانگ ونگوانگ خاطرنشان میکند که پلتفرم توسعه مدلهای زبانی در مقیاس بزرگ، موانع فنی نسبتاً کمی برای ورود دارد.
«حدود شش ماه طول کشید تا خودم چنین پلتفرمی را توسعه دهم. فکر میکنم کسب درآمد از این محصول از طریق یک شرکت دشوار باشد، اما فردی که آن را اداره میکند، هنوز میتواند سود کمی به دست آورد.»
وانگ گفت: «در حال حاضر حدود هزار پلتفرم مشابه در بازار وجود دارد و کپی کردن آنها بسیار آسان است. من با کسبوکارهای B2B همکاری میکنم و خدمات را فقط با ۴۰ تا ۵۰ هزار یوان ارائه میدهم - قیمتی که شرکتهای بزرگ نمیتوانند با آن رقابت کنند.»
چه آیندهای برای هوش مصنوعی چینی در نظر گرفته شده است؟
کارشناسان با ارزیابی کای-فو لی موافقند که در آینده، تنها DeepSeek، Alibaba و ByteDance به توسعه مدلهای پلتفرم در چین ادامه خواهند داد.
جیانگ شائو، متخصص هوش مصنوعی در یک شرکت مالی، اظهار داشت: «استارتاپهایی که به دنبال فناوری LLM هستند، همگی شکست خواهند خورد. امیدوارکنندهترین آنها قطعاً DeepSeek و پس از آن Alibaba و ByteDance هستند. انتظار میرود شرکت پیشرو ۵۰ تا ۸۰ درصد از سهم بازار را به خود اختصاص دهد، در حالی که بقیه میتوانند ۱۰ درصد را به خود اختصاص دهند. مسئله اصلی این است که چه کسی ابتدا AGI را ایجاد کند؛ آن شرکت برنده نهایی خواهد بود.»
![]() |
دیپسیک، علیبابا و بایتدنس سه شرکتی هستند که در بخش پلتفرم هوش مصنوعی در چین فرصتهایی دارند. عکس: ژاپنتایمز |
شرکت DeepSeek با بهرهگیری از ایدهآلگرایی فنی، تیمی با استعداد و منابع قابل توجه، در این مسیر پیشرو است. وانگ ونگوانگ اظهار داشت که اگر این شرکت بخواهد تجاریسازی کند، میتواند به جایگاه شماره یک در سطح جهانی دست یابد.
به گفته اکسپین، وقتی تعیین برنده دشوار است، دادهها به مهمترین عامل تبدیل میشوند. گائو پنگ، متخصص فناوری در علیبابا، تأکید کرد: «برای کسب مزیت رقابتی، عامل تعیینکننده این است که چه دادههایی در اختیار دارید، زیرا هر کسی میتواند از این مدل استفاده کند.»
چه در حال توسعه یک مدل پلتفرم باشند و چه بر B2B تمرکز کنند، استارتاپهای هوش مصنوعی برای دستیابی به معجزه تلاش میکنند. بدون داده یا سالها تجربه انباشته، آنها نمیتوانند مزیت رقابتی ایجاد کنند. این امر باعث شده است که شش "ببر هوش مصنوعی" چین، جاهطلبیهای خود را محدود کرده و به دنبال فرصتهایی برای بقا در بازار بیثبات هوش مصنوعی باشند.
منبع: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html









نظر (0)