هوش مصنوعی: نوآوری یا مسئولیت‌پذیری را انتخاب کنید؟

در گفتگوی نوبل ۲۰۲۵ در شهر هوشی مین، پروفسور ویرجینیا دیگنوم از جامعه هوش مصنوعی خواست تا نوآوری را با مسئولیت‌پذیری متعادل کنند و فناوری را در جهت خدمت به بشریت هدایت کنند.

در نمایشگاه نوبل در چارچوب برنامه گفتگوی نوبل ۲۰۲۵ که توسط سفارت سوئد با همکاری دانشگاه RMIT ویتنام در شهر هوشی مین در ۱۵ سپتامبر برگزار شد، به نمایش گذاشته شد - عکس: THANH HIEP

در گفتگوی نوبل ۲۰۲۵ که توسط سفارت سوئد با همکاری دانشگاه RMIT ویتنام در شهر هوشی مین در ۱۵ سپتامبر برگزار شد، کارشناسان بین‌المللی فناوری دیدگاه‌های بسیاری را در مورد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی (AI) و مسئولیت در قبال بشریت ارائه دادند.

خانم دیگنوم، استاد هوش مصنوعی مسئولانه (دانشگاه اومئو، سوئد)، در سخنرانی خود در این برنامه تأکید کرد: «مانند آلفرد نوبل که نگران تأثیر علم بود، ما - کسانی که در زمینه هوش مصنوعی کار می‌کنند - نیز باید از خود بپرسیم: تأثیر کار ما چیست؟ آیا می‌توان از هوش مصنوعی برای خیر و منفعت بشریت استفاده کرد؟»

هوش مصنوعی قوی، تعصب قوی

خانم دیگنوم این فناوری را به عنوان یک سکه دو رو توصیف می‌کند: هوش مصنوعی به همان اندازه که مشکلات ایجاد می‌کند، آنها را حل نیز می‌کند. هوش مصنوعی قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای را به ارمغان می‌آورد، اما همچنین خطر فرسایش پایه‌های تمدنی را که آن را ایجاد کرده است، به همراه دارد.

ماهیت وابستگی هوش مصنوعی به داده‌های انسانی به این معنی است که هرگز آنطور که بسیاری معتقدند، واقعاً «خنثی» نیست. در پشت سیستم‌های هوش مصنوعی به ظاهر بی‌طرف، میلیون‌ها کارگر در سکوت مشغول جمع‌آوری، پردازش و تغذیه داده‌ها هستند. هوش مصنوعی داده‌های جدیدی ایجاد نمی‌کند، بلکه فقط داده‌های موجود ایجاد شده توسط انسان‌ها را تکرار و گاهی اوقات در آنها اغراق می‌کند.

پروفسور دیگنوم هشدار داد: «الگوریتم‌های قدرتمندتر نه تنها هوش مصنوعی را دقیق‌تر و سریع‌تر می‌کنند، بلکه تعصبات موجود را نیز تقویت می‌کنند و به انسان‌ها آسیب بیشتری می‌رسانند.» بنابراین، بزرگترین چالش برای جامعه مدرن مهار هوش مصنوعی نیست، بلکه مدیریت مسئولانه آن است. او تأکید کرد که مسئولیت متوجه هوش مصنوعی نیست، بلکه متوجه جامعه، دولت و خود انسان‌هاست.

او گفت: «ما نمی‌توانیم بین نوآوری و مسئولیت اخلاقی یکی را انتخاب کنیم. حاکمیت در تمام سطوح، سنگ بنای توسعه علمی و رفاه است.»

هیچ کس عقب نمانده است

دکتر عبدالرحمان، مدرس ارشد دانشگاه RMIT ویتنام، با موافقت با استدلال پروفسور دیگنوم، خاطرنشان کرد که وضعیت فعلی رقابت هوش مصنوعی هنوز با رویکردی فناوری‌محور و فراموش کردن این ایده که هوش مصنوعی باید حول محور انسان بچرخد، ادامه دارد.

این امر باعث می‌شود بسیاری از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی از اهمیت درک تجربیات خاص زندگی کاربران بی‌اطلاع باشند.

آقای رومن مثالی از جامعه ناشنوایان در شهر هوشی مین زد که به دلیل محدودیت‌های زبان اشاره، دایره لغات آنها بسیار محدود است.

با این حال، طراحی دستورات برای هوش مصنوعی مهارتی است که به شدت به واژگان یا صدا وابسته است. این امر باعث می‌شود جامعه ناشنوایان به طور خاص و گروه‌های آسیب‌پذیر به طور نامرئی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی محروم بمانند.

رومن گفت: «وقتی صحبت از مدیریت فراگیر هوش مصنوعی یا نوآوری‌ای می‌شود که به نفع همه باشد، داده‌های مربوط به کسانی که در اکثریت نیستند نادیده گرفته می‌شود. تجربیات زندگی واقعی در نوآوری هوش مصنوعی گنجانده نمی‌شود.»

آقای رومن با توجه به واقعیت‌های توسعه هوش مصنوعی گفت که ویتنام هنوز نیاز به «بومی‌سازی» مدل‌های هوش مصنوعی دارد تا با شرایط خاص داخلی بهتر سازگار شود.

ویتنام نه تنها مناطق شهری مانند هانوی، هوشی مین سیتی یا دانانگ دارد، بلکه مناطق کوهستانی نیز دارد که زیرساخت‌های دیجیتال در آنها توسعه نیافته است. این امر باعث ایجاد شکاف در دسترسی به فناوری دیجیتال می‌شود.

«اگر به این موضوع نپردازیم، گروه‌های محروم فعلی توسط هوش مصنوعی عقب‌تر رانده خواهند شد. اگر مردم بدانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند اما ندانند چگونه از خود در برابر خطرات محافظت کنند، مشکل حتی بدتر می‌شود. ما می‌توانیم برای ارائه مجموعه‌ای از ابزارها تحقیق کنیم که هم دسترسی عادلانه به هوش مصنوعی را فراهم کند و هم از کاربران محافظت کند. این حوزه‌ای است که بخش خصوصی، دولت و دانشگاه می‌توانند در آن متحد شوند.»

رویکردهای نوین آموزش در عصر هوش مصنوعی

در بحبوحه موج سرمایه‌گذاری‌های عظیم در سخت‌افزار و زیرساخت‌های هوش مصنوعی، بسیاری از کارشناسان ادعا می‌کنند که عامل کلیدی رهبری نه در فناوری، بلکه در افراد نهفته است. اگر می‌خواهید بر هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید، از آموزش شروع کنید.

روزنامه SCMP به نقل از دکتر جک ایلمونن، متخصص هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها در دانشگاه کایزر (ایالات متحده آمریکا)، تأکید کرد: «کشوری که به بهترین شکل مردم خود را به توانایی همکاری مؤثر با هوش مصنوعی مجهز کند، در بهره‌وری، نوآوری و رقابت‌پذیری به اوج خواهد رسید.»

قدرت جمعی، که توسط هوش مصنوعی تقویت می‌شود، آنگاه به یک مزیت استراتژیک غالب تبدیل خواهد شد. در تصویر کلی، داده‌ها و سخت‌افزار فقط «مهمات» هستند، آموزش «سلاح» است.

دکتر ریتا موکبل، رئیس و مدیرعامل اریکسون ویتنام، تأیید کرد که شرایط جدید، همکاری بین دولت، دانشگاه و صنعت را از اهمیت بیشتری برخوردار می‌کند. این امر باید از مرحله ادغام هوش مصنوعی در برنامه درسی آغاز شود.

«بر اساس تجربه ما، نه فقط در هوش مصنوعی، بلکه در تحول دیجیتال، وقتی دولت رهبری را به دست می‌گیرد و دانشگاه‌ها، بخش‌های خصوصی و دولتی را گرد هم می‌آورد، معجزه می‌تواند رخ دهد.»

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

منبع: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm