هوش مصنوعی: نوآوری یا مسئولیت؟

در گفتگوی نوبل ۲۰۲۵ در شهر هوشی مین، پروفسور ویرجینیا دیگنوم از جامعه هوش مصنوعی خواست تا نوآوری را با مسئولیت‌پذیری متعادل کنند و فناوری را در جهت خدمت به بشریت هدایت کنند.

در نمایشگاه نوبل، بخشی از برنامه گفتگوی نوبل ۲۰۲۵ که توسط سفارت سوئد با همکاری دانشگاه RMIT ویتنام در شهر هوشی مین در ۱۵ سپتامبر برگزار شد، به نمایش گذاشته شد - عکس: THANH HIEP

در گفتگوی نوبل ۲۰۲۵ که توسط سفارت سوئد با همکاری دانشگاه RMIT ویتنام در شهر هوشی مین در ۱۵ سپتامبر برگزار شد، کارشناسان بین‌المللی فناوری دیدگاه‌های مختلفی را در مورد ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی (AI) و مسئولیت در قبال بشریت ارائه دادند.

پروفسور ویرجینیا دیگنوم، متخصص هوش مصنوعی در دانشگاه اومئو سوئد، در سخنرانی خود در این برنامه تأکید کرد: «همانطور که آلفرد نوبل نگران تأثیر علم بود، ما - کسانی که در زمینه هوش مصنوعی کار می‌کنند - نیز باید از خود بپرسیم: تأثیر کار ما چیست؟ آیا می‌توان از هوش مصنوعی برای خیر و منفعت بشریت استفاده کرد؟»

هوش مصنوعی قدرتمند، تعصبات قوی نیز دارد.

خانم دیگنوم این فناوری را به عنوان یک شمشیر دولبه توصیف می‌کند: هوش مصنوعی به همان اندازه که مشکلات ایجاد می‌کند، آنها را حل نیز می‌کند. در حالی که هوش مصنوعی امکانات بی‌سابقه‌ای را ارائه می‌دهد، خطر فرسایش پایه‌های تمدنی را که آن را ایجاد کرده است نیز به همراه دارد.

ماهیت وابستگی هوش مصنوعی به داده‌های انسانی به این معنی است که هرگز نمی‌تواند آنطور که بسیاری معتقدند واقعاً "بی‌طرف" باشد. در پشت سیستم‌های هوش مصنوعی به ظاهر بی‌طرف، میلیون‌ها کارگر در سکوت مشغول جمع‌آوری، پردازش و تغذیه داده‌ها هستند. هوش مصنوعی داده‌های جدیدی ایجاد نمی‌کند؛ بلکه صرفاً داده‌های موجود ایجاد شده توسط انسان‌ها را تکرار و گاهی اوقات در آنها اغراق می‌کند.

پروفسور دیگنوم هشدار داد: «الگوریتم‌های قدرتمندتر نه تنها هوش مصنوعی را دقیق‌تر و سریع‌تر می‌کنند، بلکه تعصبات موجود را نیز تقویت می‌کنند و به انسان‌ها آسیب بیشتری می‌رسانند.» بنابراین، بزرگترین چالش برای جامعه مدرن کنترل هوش مصنوعی نیست، بلکه مدیریت مسئولانه آن است. او تأکید کرد که مسئولیت متوجه هوش مصنوعی نیست، بلکه متوجه جامعه، دولت و خود بشریت است.

او گفت: «ما نمی‌توانیم بین نوآوری و مسئولیت اخلاقی یکی را انتخاب کنیم. حکمرانی در تمام سطوح، سنگ بنای توسعه علمی و رفاه است.»

هیچ‌کس عقب نمانده است.

دکتر عبدالرحمان، مدرس ارشد دانشگاه RMIT ویتنام، با موافقت با استدلال پروفسور دیگنوم، خاطرنشان کرد که مسابقه فعلی هوش مصنوعی هنوز از منظر فناوری‌محور به مسائل نگاه می‌کند و این ایده را که هوش مصنوعی باید حول محور انسان بچرخد، فراموش کرده است.

این امر باعث می‌شود بسیاری از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اهمیت درک کامل تجربیات خاص زندگی کاربران را نادیده بگیرند.

آقای رومن به عنوان مثال به جامعه ناشنوایان در شهر هوشی مین اشاره کرد که به دلیل محدودیت‌های زبان اشاره، دایره لغات آنها بسیار محدود است.

با این حال، طراحی دستورات برای هوش مصنوعی مهارتی است که به شدت به واژگان یا صدا متکی است. این امر ناخواسته جامعه ناشنوایان به طور خاص و گروه‌های آسیب‌پذیر به طور کلی را از پیشرفت‌های تکنولوژیکی مستثنی می‌کند.

رومن گفت: «وقتی صحبت از مدیریت فراگیر هوش مصنوعی یا نوآوری‌ای می‌شود که به نفع همه باشد، داده‌های مربوط به افراد خارج از اکثریت نادیده گرفته می‌شود. تجربیات دنیای واقعی در نوآوری‌های هوش مصنوعی گنجانده نمی‌شوند.»

آقای رومن بر اساس واقعیت‌های توسعه هوش مصنوعی گفت که ویتنام هنوز نیاز به «بومی‌سازی» مدل‌های هوش مصنوعی دارد تا با شرایط خاص داخلی بهتر سازگار شود.

ویتنام نه تنها مناطق شهری مانند هانوی، هوشی مین سیتی یا دانانگ دارد، بلکه مناطق کوهستانی نیز دارد که زیرساخت‌های دیجیتال در آنها توسعه نیافته است. این امر باعث ایجاد شکاف در دسترسی به فناوری دیجیتال می‌شود.

او پیشنهاد داد: «اگر به این پیامدها نپردازیم، گروه‌های محروم فعلی توسط هوش مصنوعی بیشتر به عقب رانده خواهند شد. اگر مردم بدانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند اما ندانند چگونه از خود در برابر خطرات محافظت کنند، مشکل حتی بدتر می‌شود. ما می‌توانیم در مورد ارائه ابزاری تحقیق کنیم که امکان دسترسی عادلانه به هوش مصنوعی را فراهم کند و در عین حال از کاربران محافظت کند. این حوزه‌ای است که بخش خصوصی، دولت و دانشگاه می‌توانند همگی با هم همکاری کنند.»

رویکردی نوین به آموزش در عصر هوش مصنوعی

در بحبوحه موج سرمایه‌گذاری‌های عظیم در سخت‌افزار و زیرساخت‌های هوش مصنوعی، بسیاری از کارشناسان ادعا می‌کنند که کلید رهبری نه در فناوری، بلکه در افراد نهفته است. برای تسلط بر هوش مصنوعی، از آموزش شروع کنید.

SCMP به نقل از دکتر جک ایلمونن، متخصص هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها در دانشگاه کایزر (ایالات متحده آمریکا)، تأکید کرد: «کشوری که شهروندان خود را به بهترین نحو برای همکاری مؤثر با هوش مصنوعی مجهز کند، در بهره‌وری، نوآوری و رقابت‌پذیری به اوج خواهد رسید.»

سپس، قدرت جمعی، که توسط هوش مصنوعی تقویت می‌شود، به یک مزیت استراتژیک برتر تبدیل خواهد شد. در تصویر کلی، داده‌ها و سخت‌افزار صرفاً «مهمات» هستند، در حالی که آموزش «سلاح» است.

دکتر ریتا موکبل، رئیس و مدیرعامل اریکسون ویتنام، تأیید کرد که شرایط جدید، همکاری بین دولت، دانشگاه و صنعت را از اهمیت بیشتری برخوردار می‌کند. این امر باید با ادغام هوش مصنوعی در برنامه درسی آغاز شود.

«بر اساس تجربه ما، نه تنها در هوش مصنوعی، بلکه در تحول دیجیتال نیز، وقتی دولت رهبری را به دست می‌گیرد و دانشگاه، بخش خصوصی و بخش دولتی را گرد هم می‌آورد، معجزه می‌تواند رخ دهد.»

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

منبع: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm