![]() |
شرکتهای فناوری چینی در حال ورود به یک چشمانداز رقابتی جدید با محوریت هوش مصنوعی هستند و پلتفرمهایی مانند OpenClaw توجه کاربران زیادی را به خود جلب کردهاند.
در ششم مارس، بسیاری از مشتریان، از جمله افراد مسن، مکبوکها یا لپتاپهای خود را به رویدادهای رونمایی از سیستم جدید آوردند و صحنهای را خلق کردند که یادآور گردهماییهای انجمن اندروید در یک دهه پیش بود.
این روند به سرعت در سراسر صنعت در حال گسترش است. شیائومی به صورت داخلی در حال آزمایش MiclawAgent برای ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم «شخص، ماشین، خانه» خود است و تلفنها، ماشینها، تلویزیونها و لوازم خانگی را به نقاط اجرایی متصل میکند. در همین حال، چندین ارائهدهنده خدمات ابری نیز با ادغام مستقیم هوش مصنوعی در سیستمعاملها و دستگاههای نهایی خود، به طور فعال در این رقابت شرکت میکنند.
![]() |
یک فرد مسن در تاریخ ۶ مارس کامپیوتر خود را به دفتر مرکزی Tencent در شنژن چین آورد تا OpenClaw روی آن نصب شود. عکس: Tencent AI. |
مسابقه جدید هوش مصنوعی
به گفته کارشناسان، انفجار هوش مصنوعی، رقابت اتوماسیون امسال است. همچنین به مسابقهای برای کنترل «دروازه فوق متصل» بعدی اینترنت تشبیه شده است.
یکی از دلایل اصلی این روند، قابلیت تجاری مدلهای هوش مصنوعی است. طی دو سال گذشته، شرکتهای بزرگ فناوری چینی سرمایهگذاریهای هنگفتی در زیرساختهای محاسباتی انجام دادهاند. انتظار میرود بایتدنس، علیبابا و تنسنت امسال بیش از ۶۰ میلیارد دلار برای مراکز داده و پردازندههای گرافیکی هزینه کنند.
با این حال، یک مدل صرفاً چتبات درآمد کافی برای جبران هزینههای عملیاتی هنگفت ایجاد نمیکند.
![]() |
هوش مصنوعی نقش حیاتی در سال ۲۰۲۶ ایفا خواهد کرد. عکس: بلومبرگ . |
تعاملات رایج مانند نوشتن ایمیل یا ایجاد نمودارها، توکنهای بسیار کمی مصرف میکنند و منابع محاسباتی را به راحتی بلااستفاده میگذارند. در این زمینه، برخی از عوامل هوش مصنوعی مانند OpenClaw از این افزونگی نهایت استفاده را بردهاند.
هنگام انجام یک کار پیچیده، سیستم میتواند کار را تجزیه کند، اطلاعات را جستجو کند و خطاها را خود تصحیح کند. هر مرحله درخواستهایی را به دادههای ابری ایجاد میکند که منجر به مصرف توکن صدها برابر بیشتر از یک پرسوجوی معمولی میشود.
یک تحلیلگر هوش مصنوعی به وال استریت اینسایتس گفت: «اوپنکلاو (OpenClaw) عمدتاً به دلیل مزیت کمهزینه بودن، از یک مدل متنباز استفاده میکند. این امر امکان استفاده مکرر از API را فراهم میکند و برای ارائهدهندگان خدمات ابری درآمد ایجاد میکند.»
معدن طلای داده
فراتر از درآمد، شرکتهای فناوری هنگام جمعآوری دادههای آموزشی برای نسل بعدی هوش مصنوعی، اهداف بلندمدت را نیز هدف قرار میدهند. در طول فرآیند اختصاص وظایف توسط کاربران به عوامل هوش مصنوعی، کل فرآیند از بازیابی و ترکیب اطلاعات تا تکمیل پرسوجو به صورت توالی از اقدامات ثبت میشود که به عنوان «دادههای مسیر» نیز شناخته میشود.
به گفته آلن فنگ، مدیر انجمن OpenClaw در چین، ارزش این سیستم تنها در خودکارسازی آن نیست. او گفت: «بازخورد دادههای مداری به مدل اجازه میدهد تا به طور مداوم بهینهسازی شود و قابلیتهای عوامل هوش مصنوعی را بهبود بخشد.»
![]() |
دادهها، خونِ حیاتِ سیستمهای هوش مصنوعی آینده هستند. عکس: بلومبرگ . |
این نوع دادهها منبع بسیار مهمی هستند زیرا منابع متنی با کیفیت بالا در اینترنت تقریباً تمام شدهاند. منبعی از پروژه Qwen علیبابا گفت که جمعآوری دادههای مداری میتواند به مدلهای هوش مصنوعی چینی کمک کند تا سریعتر بهبود یابند و فاصله خود را با رقبای بینالمللی کم کنند.
در این زمینه، هوش مصنوعی توسط بسیاری از شرکتها به عنوان «رابط» جدید اینترنت دیده میشود. به جای باز کردن هر برنامه، کاربران به سادگی درخواستی را مطرح میکنند و هوش مصنوعی تصمیم میگیرد که از کدام سرویس، از سفارش غذا گرفته تا پرداخت، استفاده کند.
این تغییر میتواند نقش ابربرنامههای سنتی را کاهش دهد. بنابراین، محبوبیت اخیر OpenClaw نشانه اولیه یک تغییر بزرگ است. با حرکت هوش مصنوعی از یک «ابزار چت» به یک سیستم خودکار، معماری اینترنت میتواند وارد یک مرحله رقابتی کاملاً جدید شود.
منبع: https://znews.vn/cuoc-choi-ai-buoc-sang-chuong-moi-post1633256.html










نظر (0)