
گیف: وال استریت ژورنال
«اگر ریاضیدان هستید، احتمالاً باید قبل از خواندن ادامه مطلب بنشینید.»
اینگونه بود که یک ریاضیدان برجسته هنگام اظهار نظر در مورد نتایجی که اخیراً توسط OpenAI منتشر شده است، شروع کرد: یک مدل هوش مصنوعی مسئله فاصله واحد را حل کرده است، مسئلهای که تقریباً 80 سال ریاضیدانان را گیج کرده بود.
همین چند سال پیش، مدلهای هوش مصنوعی اغلب در محاسبات ساده اشتباه میکردند. تا سال ۲۰۲۵، آنها به سطح مدال طلا در المپیاد بینالمللی ریاضی خواهند رسید. اکنون، هوش مصنوعی نه تنها مسائل ریاضی را حل میکند، بلکه نتایج تحقیقاتی جدیدی را در زمینههای پیشرفتهتر ریاضیات نیز تولید میکند.
چیزی که جامعه علمی را شگفتزده کرد این بود که مدل OpenAI بدون کمک مستقیم انسان، راهحل را پیدا کرد. پس از دریافت مسئله، هوش مصنوعی بهطور مستقل استدلال خود را ساخت و اثبات ارائه داد.
نتایج به سرعت توجه بسیاری از کارشناسان را به خود جلب کرد.
پروفسور نوگا آلون از دانشگاه پرینستون اظهار داشت: «هوش مصنوعی به چیزی دست یافته است که بسیاری از محققان برجسته برای انجام آن تلاش کردهاند اما موفق نشدهاند.»
در همین حال، تیموتی گاورز، برنده مدال فیلدز - معتبرترین جایزه ریاضیات - اظهار داشت: «اگر یک انسان این اثر را نوشته و آن را به سالنامه ریاضیات ارسال کرده بود، توصیه میکردم بدون هیچ تردیدی آن را بپذیرد. هیچ اثبات تولید شده توسط هوش مصنوعی قبلاً به این سطح نرسیده است.»
به گفته گاورز، این نشانهای است که انسانها در حل مسائل پیچیده ریاضی، رقابت با هوش مصنوعی را به طور فزایندهای دشوار خواهند یافت.
مشکل ریاضیدان افسانهای
مسئله فاصله واحد توسط ریاضیدان پل اردوش در سال ۱۹۴۶ مطرح شد.
اردوش یکی از تأثیرگذارترین ریاضیدانان قرن بیستم بود. او به خاطر هزاران مقاله تحقیقاتی و صدها مسئله حل نشده که جامعه علمی آنها را «مسائل اردوش» مینامد، مشهور است.
او به هر کسی که میتوانست مسائل ریاضی مورد علاقهاش را حل کند، جایزه میداد. برای مسئله فاصله واحد، جایزه تا ۵۰۰ دلار هم میرسید - که در آن زمان مبلغ قابل توجهی بود.
در سادهترین شکل، این مسئله میپرسد: اگر n نقطه روی یک صفحه وجود داشته باشد، حداکثر تعداد جفت نقاطی که دقیقاً یک واحد از هم فاصله دارند، چقدر است؟
اردوش استدلال کرد که آرایش شبکهای نقاط تقریباً بهینه است و فرضیهای مطرح کرد که هیچ پیکربندی به طور قابل توجهی بهتر از آن وجود ندارد.
برای دههها، اکثر ریاضیدانان تلاش کردهاند تا درستی این فرضیه را اثبات کنند.
با این حال، هوش مصنوعی OpenAI در جهت مخالف حرکت میکند.
این مدل به جای اثبات فرضیه، پیکربندیای پیدا کرد که نشان میداد فرضیه اردوش کاملاً درست نیست. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی یک اثبات نقض پیدا کرد.
مهتاب ساونی، ریاضیدانی از دانشگاه کلمبیا که اکنون در OpenAI کار میکند، اذعان میکند: «اولش باورم نشد.»
سپس تیم تحقیقاتی مجبور شد نتایج را دوباره بررسی کند، از متخصصان خارجی ارزیابی بخواهد و قبل از انتشار، از سایر ابزارهای هوش مصنوعی برای تأیید استفاده کند.
چرا هوش مصنوعی میتواند این کار را انجام دهد؟
به گفته محققان OpenAI، بخشی از دلیل این امر در نحوه رویکرد هوش مصنوعی به مسئله نهفته است.
در حالی که بسیاری از ریاضیدانان بر اثبات فرضیه اردوش تمرکز داشتند، هوش مصنوعی مایل بود رویکردهای کمتر مرسوم را امتحان کند. این امر به مدل اجازه داد تا مسیرهای کاملاً جدیدی را کشف کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی توانایی اتصال دانش از زمینههای مختلف را دارد. در این مورد، راهحل، نظریه اعداد جبری و هندسه گسسته را با هم ترکیب میکند - دو رشتهای که به ندرت به هم مرتبط هستند.
مزیت دیگر، پشتکار است.
مارک سلکه، آمارشناس هاروارد که اکنون در OpenAI کار میکند، گفت: «این از آن نوع ایدههایی است که مدتی امتحان میکنید، میبینید که جواب نمیدهد و سپس تسلیم میشوید.»
هوش مصنوعی متفاوت است.
میتواند آزمایش را برای مدت طولانی ادامه دهد بدون اینکه حواسش پرت شود یا خسته شود.
به گفته محققان، نسخه کوتاهشدهای از فرآیند استدلال تولید شده توسط این مدل بیش از ۷۵۰۰۰ کلمه طول داشت که معادل حجم اولین کتاب «هری پاتر» است.
نقطه عطفی جدید برای هوش مصنوعی در علم.
کارشناسان اذعان دارند که حل یکی از مسائل اردوش به این معنی نیست که هوش مصنوعی به هوش فوق العاده رسیده است یا میتواند بلافاصله در تمام زمینههای علمی پیشرفتهای چشمگیری ایجاد کند.
با این حال، بسیاری این را یک نقطه عطف مهم میدانند.
سباستین بوبک، محقق OpenAI، در پلتفرم رسانه اجتماعی X نوشت: «اهمیت یک پیشرفت غیرمنتظره این است که ناگهان چیزهایی را که غیرممکن به نظر میرسیدند، ممکن میکند.»
مهمتر از آن، ریاضیدانان شروع به مطالعه و بهکارگیری روشهای موجود در این راهحل برای حل سایر مسائل قدیمی کردهاند.
این نشان میدهد که هوش مصنوعی دیگر فقط ابزاری برای کمک به محاسبات یا بازیابی اطلاعات نیست. برای اولین بار، مستقیماً در ایجاد دانش جدید نقش دارد - نقشی که مدتها در انحصار انسانها در نظر گرفته میشد.
منبع: https://daibieunhandan.vn/ai-lam-duoc-dieu-gioi-toan-hoc-bat-luc-suat-80-nam-10419219.html
نظر (0)