هوش مصنوعی برق بیشتری نسبت به بیت کوین مصرف می‌کند.

محققان پیش‌بینی می‌کنند که تقاضا برای برق از هوش مصنوعی، علی‌رغم بهبود در بهره‌وری انرژی، به شدت افزایش خواهد یافت.

طبق تحقیقات الکس دی وریس-گائو، برخی از مدل‌های هوش مصنوعی به اندازه کل یک کشور برق مصرف می‌کنند. عکس: TheVerge .

طبق یک تحلیل جدید، هوش مصنوعی (AI) به زودی می‌تواند از نظر مصرف انرژی از استخراج بیت کوین پیشی بگیرد. این مطالعه نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی می‌تواند تا پایان سال ۲۰۲۵ تقریباً نیمی از کل برق مصرفی مراکز داده در سطح جهان را مصرف کند.

این تخمین‌ها از الکس دِ وریس-گائو، پژوهشگر موسسه مطالعات زیست‌محیطی وریج در دانشگاه آمستردام، جایی که او مصرف برق و تأثیر زیست‌محیطی ارزهای دیجیتال را پیگیری می‌کند، گرفته شده است. آخرین اظهارنظر او در مورد تقاضای رو به رشد برق برای هوش مصنوعی، هفته گذشته در مجله ژول منتشر شد.

«هرچه بزرگتر، بهتر»

در حال حاضر، تخمین زده می‌شود که هوش مصنوعی تا 20 درصد از برق مورد استفاده مراکز داده را تشکیل می‌دهد. طبق تحلیل دی وریس-گائو، بر اساس پیش‌بینی‌های زنجیره تأمین برای تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی (به دلیل کمبود داده‌های خاص از شرکت‌های فناوری)، این مصرف، علیرغم بهبود در بهره‌وری، به سرعت در حال افزایش است.

دی وریس-گائو زمانی فکر می‌کرد که تحقیقات در مورد فناوری‌های پرمصرف انرژی ممکن است با ادغام اتریوم به پایان برسد. با این حال، ظهور ChatGPT تمرکز تحقیقات او را به سمت جدیدی سوق داده است. این تحلیلگر شباهت‌های چشمگیری بین توسعه هوش مصنوعی و تقاضای انرژی بازارهای ارزهای دیجیتال می‌بیند.

او با The Verge به اشتراک گذاشت: «وقتی ChatGPT منتشر شد، با خودم فکر کردم، "خدای من، دوباره". این هم یک فناوری دیگر است که انرژی زیادی مصرف می‌کند، مخصوصاً در بازارهای بسیار رقابتی.»

صنعت هوش مصنوعی به دلیل رقابت، به طور فزاینده‌ای به انرژی بیشتری نیاز خواهد داشت. عکس: SciTechDaily.

یکی از وجوه مشترک کلیدی، طرز فکر غالب «هرچه بزرگتر، بهتر» در هر دو صنعت است. دی وریس-گائو توضیح می‌دهد: «ما شاهدیم که شرکت‌های فناوری دائماً مدل‌های خود را برای ایجاد بهترین کاربردهای ممکن، ارتقا می‌دهند. با این حال، این امر تقاضا برای منابع را نیز افزایش می‌دهد.»

دنبال کردن این روند باعث رونق مراکز داده جدید هوش مصنوعی، به ویژه در ایالات متحده، شده است. این امر منجر به برنامه‌هایی برای ساخت نیروگاه‌های گازی و راکتورهای هسته‌ای بیشتر برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد برق شده است.

افزایش ناگهانی تقاضای برق می‌تواند فشار قابل توجهی بر شبکه برق وارد کند و مانع از گذار به منابع انرژی پاک‌تر شود، مشابه چالش‌هایی که استخراج ارزهای دیجیتال ایجاد می‌کند. شباهت دیگر، دشواری در ارزیابی دقیق مصرف برق و تأثیر زیست‌محیطی این فناوری‌ها است. در حالی که شرکت‌های بزرگ فناوری میزان انتشار کربن را گزارش می‌دهند، به ندرت داده‌های خاصی در مورد هوش مصنوعی خود ارائه می‌دهند.

برای حل این مشکل، دی وریس-گائو از تکنیک «مثلث‌سازی» استفاده کرد. او از اطلاعات عمومی موجود در مورد دستگاه‌ها، تخمین‌های تحلیلگران و گزارش‌های درآمد شرکت‌ها برای پیش‌بینی تعداد واحدهای سخت‌افزاری تولید شده و میزان انرژی مصرفی آنها استفاده کرد.

او همچنین اشاره کرد که شرکت تولید نیمه‌هادی تایوان (TSMC)، یکی از تولیدکنندگان بزرگ تراشه‌های هوش مصنوعی، ظرفیت تولید تراشه‌های هوش مصنوعی خود را از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ بیش از دو برابر کرده است.

پیش‌بینی‌ها و ابهامات پیش رو

دی وریس-گائو تخمین می‌زند که تا سال ۲۰۲۴، هوش مصنوعی معادل کل برق هلند را مصرف خواهد کرد. تا پایان سال ۲۰۲۵، این رقم می‌تواند به اندازه مصرف برق بریتانیا افزایش یابد و تقاضای برق هوش مصنوعی به ۲۳ گیگاوات (GW) برسد.

گزارش جداگانه‌ای از شرکت مشاوره ICF نیز پیش‌بینی می‌کند که تقاضای برق در ایالات متحده تا سال ۲۰۳۰، ۲۵ درصد افزایش خواهد یافت. این افزایش در درجه اول توسط هوش مصنوعی، مراکز داده و استخراج بیت کوین هدایت می‌شود.

با وجود این پیش‌بینی‌ها، ارائه رقم دقیقی برای مصرف انرژی هوش مصنوعی همچنان پیچیده است. تأثیر زیست‌محیطی بسته به عوامل زیادی مانند نوع پردازش مورد نیاز، اندازه مدل هوش مصنوعی و منبع تغذیه شبکه محلی، به‌طور قابل‌توجهی متفاوت است.

مصرف برق اتریوم پس از تغییر به یک روش اعتبارسنجی تراکنش با مصرف انرژی کمتر در مقایسه با بیت کوین، ۹۹.۹۸۸ درصد کاهش یافته است. عکس: SCMP

برای مثال، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که توسط مراکز داده در ویرجینیای غربی پردازش می‌شوند، می‌تواند تقریباً دو برابر انتشار کربن در مقایسه با کالیفرنیا تولید کند. این به دلیل تفاوت در استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر بین دو ایالت است.

دی وریس-گائو معتقد است که شرکت‌های فناوری به شفافیت بیشتری نیاز دارند. او می‌گوید: «اینکه مجبور باشیم برای رسیدن به یک تخمین، این همه مراحل پیچیده را طی کنیم، واقعاً مسخره است. نباید خیلی سخت باشد، اما متأسفانه هست.»

با نگاهی به آینده، اینکه آیا بهره‌وری انرژی افزایش خواهد یافت یا خیر، همچنان یک سوال بی‌پاسخ است. در حالی که برخی از مدل‌های هوش مصنوعی، مانند DeepSeek، ادعا می‌کنند که مصرف برق به طور قابل توجهی کمتر از سایرین است، سوال این است که آیا شرکت‌ها بهره‌وری را بر روند «هرچه بزرگتر، بهتر» اولویت خواهند داد یا خیر.

خطر پارادوکس جوونز - که در آن افزایش بهره‌وری منجر به افزایش مصرف کلی به دلیل افزایش استفاده می‌شود - نیز وجود دارد. بدون معیارهای بهتر و شفافیت، مدیریت انرژی مصرف شده توسط هوش مصنوعی یک چالش بزرگ خواهد بود.

منبع: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html