هوش مصنوعی برق بیشتری نسبت به بیت کوین مصرف می‌کند

محققان پیش‌بینی می‌کنند که تقاضای برق از سوی هوش مصنوعی، علی‌رغم بهبود در بهره‌وری انرژی، به شدت افزایش خواهد یافت.

طبق تحقیقات الکس دی وریس-گائو، برخی از مدل‌های هوش مصنوعی مصرف برقی معادل یک کشور دارند. عکس: TheVerge .

بر اساس یک تحلیل جدید، هوش مصنوعی (AI) به زودی می‌تواند از نظر مصرف انرژی از استخراج بیت کوین پیشی بگیرد. این مطالعه نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی می‌تواند تا پایان سال ۲۰۲۵ تقریباً نیمی از کل برق مصرفی مراکز داده در سطح جهان را مصرف کند.

این تخمین‌ها از الکس دِ وریس-گائو، دانشجوی دکترا در موسسه تحقیقات زیست‌محیطی دانشگاه وریج آمستردام، که مصرف برق و تأثیر زیست‌محیطی ارزهای دیجیتال را پیگیری می‌کند، گرفته شده است. آخرین اظهارنظر او در مورد تقاضای رو به رشد برق توسط هوش مصنوعی، هفته گذشته در مجله ژول منتشر شد.

«هرچه بزرگتر، بهتر»

در حال حاضر تخمین زده می‌شود که هوش مصنوعی تا 20 درصد از برق مورد استفاده مراکز داده را تشکیل می‌دهد و تحلیل دی وریس-گائو، بر اساس پیش‌بینی‌های زنجیره تأمین برای تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی (به دلیل کمبود داده‌های خاص از شرکت‌های فناوری)، نشان می‌دهد که علیرغم بهبود در بهره‌وری، مصرف به سرعت در حال افزایش است.

دی وریس-گائو فکر می‌کرد تحقیقاتش در مورد فناوری‌های پرمصرف انرژی با ادغام اتریوم به پایان می‌رسد. با این حال، ظهور ChatGPT تمرکز جدیدی به او داده است. این تحلیلگر شباهت‌های چشمگیری بین توسعه هوش مصنوعی و تقاضای انرژی بازارهای ارزهای دیجیتال می‌بیند.

او به The Verge گفت: «وقتی ChatGPT منتشر شد، با خودم فکر کردم، خدای من، دوباره نه.» این یک فناوری غیرمعمول است که انرژی زیادی مصرف می‌کند، به خصوص در بازارهای بسیار رقابتی.»

صنعت هوش مصنوعی به دلیل رقابت، به طور فزاینده‌ای به انرژی نیاز خواهد داشت. عکس: SciTechDaily.

یکی از وجوه مشترک مهم، طرز فکر «هرچه بزرگتر، بهتر» است که در هر دو صنعت غالب است. دی وریس-گائو توضیح می‌دهد: «ما شاهدیم که شرکت‌های فناوری به طور مداوم مدل‌های خود را برای ایجاد بهترین کاربرد، ارتقا می‌دهند، اما این امر تقاضا برای منابع را نیز افزایش می‌دهد.»

دنبال کردن این روند باعث رونق مراکز داده جدید هوش مصنوعی، به ویژه در ایالات متحده، شده است که منجر به برنامه‌هایی برای ساخت نیروگاه‌های گازی جدید و راکتورهای هسته‌ای برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد برق شده است.

این افزایش ناگهانی تقاضای برق می‌تواند به شبکه برق فشار وارد کند و مانع از گذار به منابع انرژی پاک‌تر شود، مشابه چالش‌هایی که استخراج ارزهای دیجیتال ایجاد می‌کند. شباهت دیگر، دشواری در ارزیابی دقیق مصرف انرژی و تأثیر زیست‌محیطی این فناوری‌ها است. در حالی که شرکت‌های بزرگ فناوری، ردپای کربن خود را گزارش می‌دهند، به ندرت داده‌های خاصی را فقط در مورد هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.

برای حل این مشکل، دی وریس-گائو از تکنیکی به نام «مثلث‌سازی» استفاده کرد. او از اطلاعات عمومی دستگاه‌ها، تخمین‌های تحلیلگران و گزارش‌های درآمد شرکت برای پیش‌بینی میزان تولید سخت‌افزار و میزان مصرف انرژی آن استفاده کرد.

او همچنین اشاره کرد که شرکت تولیدی نیمه‌هادی تایوان (TSMC)، یکی از تولیدکنندگان بزرگ تراشه‌های هوش مصنوعی، ظرفیت تولید تراشه‌های هوش مصنوعی خود را از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ بیش از دو برابر کرده است.

پیش‌بینی‌ها و ناشناخته‌های پیش رو

دی وریس-گائو تخمین می‌زند که در سال ۲۰۲۴، هوش مصنوعی به اندازه کل هلند برق مصرف خواهد کرد. تا پایان سال ۲۰۲۵، این میزان می‌تواند به سطح بریتانیا افزایش یابد و تقاضای برق هوش مصنوعی به ۲۳ گیگاوات (GW) برسد.

یک گزارش جداگانه از شرکت مشاوره ICF نیز پیش‌بینی می‌کند که تقاضای برق در ایالات متحده تا سال ۲۰۳۰، ۲۵ درصد افزایش خواهد یافت. این افزایش عمدتاً به دلیل هوش مصنوعی، مراکز داده و استخراج بیت‌کوین است.

با وجود این پیش‌بینی‌ها، تعیین رقم دقیق مصرف انرژی هوش مصنوعی همچنان پیچیده است. تأثیر زیست‌محیطی بسته به عواملی مانند نوع پردازش مورد نیاز، اندازه مدل هوش مصنوعی و انرژی تأمین‌شده برای شبکه محلی، به‌طور قابل‌توجهی متفاوت است.

مصرف برق اتریوم پس از تغییر به یک روش اعتبارسنجی تراکنش با مصرف انرژی کمتر نسبت به بیت کوین، ۹۹.۹۸۸ درصد کاهش یافته است. عکس: SCMP

برای مثال، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی پردازش‌شده در مراکز داده در ویرجینیای غربی می‌تواند تقریباً دو برابر بیشتر از کالیفرنیا، به دلیل تفاوت در استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر بین دو ایالت، انتشار کربن ایجاد کند.

دی وریس-گائو معتقد است که شرکت‌های فناوری باید شفاف‌تر باشند. او گفت: «واقعاً مسخره است که مجبور باشیم این همه مراحل پیچیده را برای رسیدن به یک تخمین طی کنیم. نباید اینقدر مسخره و دشوار باشد، اما متأسفانه هست.»

با نگاهی به آینده، اینکه آیا بهره‌وری انرژی افزایش خواهد یافت یا خیر، هنوز مشخص نیست. در حالی که برخی از مدل‌های هوش مصنوعی، مانند DeepSeek، ادعا می‌کنند که برق بسیار کمتری نسبت به سایرین مصرف می‌کنند، سوال این است که آیا شرکت‌ها بهره‌وری را بر روند «هرچه بزرگتر، بهتر» اولویت خواهند داد یا خیر.

همچنین خطر پارادوکس جوونز وجود دارد - جایی که افزایش بهره‌وری منجر به مصرف کلی بیشتر به دلیل افزایش استفاده می‌شود - و بدون اندازه‌گیری و شفافیت بهتر، مدیریت مصرف انرژی هوش مصنوعی یک چالش بزرگ خواهد بود.

منبع: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html