شرکت مادر فیسبوک به تازگی از دو مدل جدید در مجموعه Llama 4 خود رونمایی کرده است. این مدلها همان مدلهایی هستند که در حال حاضر برای دستیار هوش مصنوعی Meta در وب و همچنین در واتساپ، مسنجر و اینستاگرام استفاده میشوند و به افراد کمک میکنند تا تجربیات چندرسانهای شخصیسازیشدهتری ایجاد کنند.
دو مدل جدید که اکنون برای دانلود از Meta یا Hugging Face در دسترس هستند، Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick هستند. Meta میگوید که هنوز در حال آموزش Llama 4 Behemoth است، مدل عظیمی که مدیر عامل آن، مارک زاکربرگ، آن را «مدل پلتفرم با بالاترین عملکرد در جهان » مینامد.
طبق گفتهی متا، Llama 4 Scout دارای پنجرهی زمینهای تا سقف ۱۰ میلیون توکن است که چندین برابر بیشتر از مدل Gemini با بیشترین تعداد توکن در حال حاضر است. این عدد نشاندهندهی حافظهی کاری یک مدل هوش مصنوعی است.
متا این مدل را «در تعدادی از بنچمارکهای منتشر شده» برتر از Gemma 3 و Gemini 2.0 Flash-Lite گوگل و همچنین Mistral 3.1 توصیف میکند، در حالی که همچنان قادر به «اجرا روی یک پردازنده گرافیکی Nvidia H100» است.
این شرکت در مقایسهی Llama 4 Maverick با GPT-4o از OpenAI و Gemini 2.0 Flash از گوگل، ادعاهای عملکردی مشابهی را مطرح کرد. برنامهنویسی و وظایف استنتاجی Maverick با DeepSeek-V3 قابل مقایسه است، هرچند که تنها از کمتر از نیمی از پارامترها استفاده میکند.
![]() |
فیگورهای مدلهای جدید مجموعه Llama 4. عکس: Meta. |
در همین حال، Behemoth از مجموع ۲ تریلیون پارامتر فعال، ۲۸۸ میلیارد پارامتر را در اختیار دارد. اگرچه هنوز منتشر نشده است، اما متا اعلام کرده است که Behemoth پتانسیل این را دارد که «در چندین معیار STEM» از رقبای خود (به ویژه GPT-4.5 و Claude Sonnet 3.7) پیشی بگیرد.
شرکت متا اعلام کرد که به معماری «ترکیبی از متخصصان» (MoE) روی آوردهاند، همان معماری که DeepSeek را بسیار موفق کرد. این رویکرد با فعال کردن تنها بخشهایی از مدل که برای هر وظیفه خاص لازم است، در منابع صرفهجویی میکند. جزئیات بیشتر در مورد طرح محصول در کنفرانس LlamaCon در 29 آوریل اعلام خواهد شد.
با وجود انتقادات مربوط به محدودیتهای صدور مجوز، متا همچنان Llama 4 را مانند مدلهای قبلی خود به عنوان "متنباز" معرفی میکند. به عنوان مثال، مجوز Llama 4 سازمانهای تجاری با بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه را ملزم میکند که قبل از استفاده از این مدل، از متا اجازه بگیرند.
طبق طرح ابتکاری متنباز در سال ۲۰۲۳، چنین مقرراتی «باعث شده است که این مدل دیگر به عنوان متنباز طبقهبندی نشود».
منبع: https://znews.vn/cha-de-facebook-ra-mo-hinh-ai-moi-post1543744.html







نظر (0)