از سرمایه‌گذاری در سهام از طریق هوش مصنوعی برحذر باشید.

بسیاری از سرمایه‌گذاران برای انتخاب سهام و مشاوره سرمایه‌گذاری به ابزارهای جدید هوش مصنوعی (AI) روی آورده‌اند. با این حال، داده‌ها کند و ناکافی هستند، بنابراین مراقب باشید، می‌تواند منجر به... ضررهای سنگین شود.

هوش مصنوعی برای ارائه مشاوره سرمایه‌گذاری به داده‌ها متکی است، بنابراین اگر داده‌های ورودی نادرست یا ناقص باشند، به راحتی می‌تواند منجر به تصمیمات اشتباه شود. - نمودار: TAN DAT

بسیاری از کارشناسان معتقدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی (در صورت وجود) می‌تواند به اندازه انسان‌ها نادرست باشد. بنابراین، توصیه می‌شود قبل از سرمایه‌گذاری، عوامل دیگری را نیز در نظر بگیرید...

مزایا و معایب هوش مصنوعی

هفت سال پیش، زمانی که شرکت اوراق بهادار Techcombank (TCBS) مدل کارگزاری مبتنی بر فناوری خود را راه‌اندازی کرد و نیاز به کارگزاران انسانی را از بین برد، بسیاری آن را یک اقدام جسورانه دانستند. در دو سال گذشته، کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشاوره سرمایه‌گذاری به طور گسترده در شرکت‌های اوراق بهادار آزمایش و توسعه یافته است. بسیاری از شرکت‌های فین‌تک نیز در این زمینه در حال رقابت هستند.

در حال حاضر، برخی از برنامه‌های کاربردی که برای بسیاری از سرمایه‌گذاران شناخته شده هستند عبارتند از DATX Vietnam، دستیار مجازی سهام Ensa از DNSE، VNSC by Finhay از Vina Securities، Simplize و غیره.

برای ارائه دهندگان برنامه، مزیت آشکار این است که در حالی که کارگزاران سنتی فقط می‌توانند به چند ده سرمایه‌گذار در یک زمان خدمات ارائه دهند، دستیاران مجازی سهام می‌توانند به طور همزمان به هزاران مشتری خدمات ارائه دهند.

اکثر برنامه‌ها، تحلیل و ارزیابی سهام با هوش مصنوعی را تنها در عرض چند دقیقه، شناسایی زودهنگام سهام قوی و جذب جریان‌های اولیه سرمایه بازار تبلیغ می‌کنند. آن‌ها حتی ایده‌های سرمایه‌گذاری شخصی‌سازی‌شده متناسب با علایق هر مشتری ارائه می‌دهند...

آقای نگوین مویی ( هانوی ) - یک سرمایه‌گذار بازار سهام - گفت که نزدیک به یک سال است که از هوش مصنوعی در معاملات خود استفاده می‌کند. آقای مویی گفت: «من یک ابزار اضافی دارم که به من کمک می‌کند نقاط خرید و فروش را بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل شناسایی کنم. اطلاعات و تاریخچه قیمت به سرعت به‌روزرسانی می‌شوند. تنها در عرض چند دقیقه، با گزارشی صدها صفحه‌ای، هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات مهم مورد علاقه من را استخراج کند.»

طبق تجربه این سرمایه‌گذار، هوش مصنوعی برای کسانی که رویکرد سرمایه‌گذاری تکنیکال را دنبال می‌کنند، مفید به نظر می‌رسد؛ رویکردی که شامل ردیابی نوسانات قیمت و حجم سهام در گذشته برای محاسبه و تحلیل شاخص‌ها، الگوها و سیگنال‌ها می‌شود.

آقای مویی گفت: «اما پس از امتحان کردن چند معامله صرفاً بر اساس توصیه‌های هوش مصنوعی، در مقایسه با روش‌های مرسوم، مزایای زیادی از نظر عملکرد سرمایه‌گذاری ندیده‌ام.»

مدیر یک شرکت اوراق بهادار مستقر در هانوی، در گفتگو با روزنامه Tuổi Trẻ، گفت که در حال حاضر، کاربردهای هوش مصنوعی در ویتنام عمدتاً محدود به ابزارهای جمع‌آوری اطلاعات با فناوری مشابه ChatGPT است.

برای مثال، اگر یک سرمایه‌گذار از یک دستیار مجازی بپرسد که آیا باید سهام A را بخرد، پاسخ او قالب‌های از پیش تعیین‌شده‌ای مانند نتایج تجاری، اینکه آیا سهام در چند جلسه بالاتر یا پایین‌تر از میانگین خود معامله می‌شود و آخرین اطلاعات در مورد آن شرکت خواهد بود...

به گفته این منبع، خود شرکت‌های اوراق بهادار در مورد توصیه خرید یا فروش سهام، به ویژه از طریق هوش مصنوعی، محتاط خواهند بود. دلیل این امر این است که اگر قیمت بعداً انتظارات سرمایه‌گذاران را برآورده نکند، آنها به راحتی می‌توانند دچار مشکل شوند. برعکس، در برخی از کاربردهای شرکت‌های فین‌تک، توصیه «خرید و فروش» تا حدودی آسان‌تر است.

بسیاری از دلالان سهام در بحبوحه روند سرمایه‌گذاری در سهام با استفاده از هوش مصنوعی، از دست دادن شغل خود می‌ترسند - عکس: Q. DINH

ما نباید از هوش مصنوعی «بت بسازیم».

همچنین خطرات بالقوه قابل توجهی از ضرر و زیان وجود دارد، به خصوص برای سرمایه‌گذارانی که بیش از حد به هوش مصنوعی متکی هستند. حتی رئیس یک شرکت اوراق بهادار که در حال استقرار یک دستیار مجازی هوش مصنوعی محبوب در بازار است، باید اعتراف کند: هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین انسان شود.

آقای وو دوی خان، مدیر تحلیل در Smart Invest Securities، معتقد است که وقتی هوش مصنوعی را به طور نادرست آموزش دهیم، خطراتی ایجاد می‌شود. ورودی خوب برای خروجی خوب ضروری است. علاوه بر این، کیفیت داده‌های ورودی در ویتنام عموماً به اندازه کشورهای توسعه‌یافته کامل یا شفاف نیست.

در همین حال، هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری به داده‌ها متکی است و قطعاً می‌تواند پیش‌بینی‌های اشتباهی انجام دهد که در صورت نادرست بودن ورودی، منجر به ضرر و زیان می‌شود.

خانم تران تی خان هین - مدیر تحقیقات در MB Securities (MBS) - همچنین خاطرنشان کرد که داده‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی عمدتاً مبتنی بر رویدادهای گذشته است. نوسانات و چشم‌انداز یک کسب‌وکار به شدت به متغیرهای زیادی بستگی دارد که هوش مصنوعی نمی‌تواند آنها را ترکیب کند یا داده‌های لازم برای ترکیب آنها را ندارد. سرمایه‌گذاران باید به قضاوت و درک خود از کسب‌وکار تکیه کنند.

خانم هین گفت: «هوش مصنوعی یک ابزار است؛ هر کسی باید خودش دانش جمع کند و به هوش مصنوعی یا هیچ «استاد» بازار سهام یا مشاور کارگزاری تکیه نکند.»

«پمپ‌کننده» داده‌ها، هوش مصنوعی را تعیین می‌کند.

آقای فان هوانگ کوان - متخصص برنامه‌ریزی امور مالی شخصی در شرکت مشاوره سرمایه‌گذاری و مدیریت دارایی FIDT - همچنین خاطرنشان کرد که سرمایه‌گذاران، حتی هنگام انتخاب هوش مصنوعی برای همراهی خود، همچنان به مهارت بررسی متقابل اطلاعات نیاز دارند.

از آنجا که دقت اطلاعات هوش مصنوعی هنوز به افرادی که آن را "تغذیه" می‌کنند بستگی دارد، همیشه از خود بپرسید که آیا منبع اطلاعات قابل اعتماد است یا خیر.

آقای کوان همچنین به لزوم خونسردی و اجتناب از وحشت ناشی از جریان سریع توصیه‌های خرید و فروش از دستیاران هوش مصنوعی اشاره کرد. آقای کوان با بیان اینکه خودش از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده اما نتایج واقعی ندیده است، گفت: «خرید و فروش مداوم می‌تواند به راحتی منجر به ضرر شود.»

علاوه بر این، به گفته این متخصص، هوش مصنوعی نمی‌تواند موقعیت‌های غیرمنتظره یا رویدادهای «قوی سیاه» مانند همه‌گیری کووید-۱۹ یا جنگ را پیش‌بینی کند.

معاملات ربات هنوز در دسترس نیست.

به گفته آقای فان هوانگ کوان، هوش مصنوعی در ویتنام در حال حاضر عمدتاً برای جمع‌آوری اطلاعات و پاسخ به سوالات سرمایه‌گذاران در مورد پتانسیل و ارزش سهام به کار می‌رود. برخی از برنامه‌ها همچنین توصیه‌های خرید و فروش ارائه می‌دهند.

آقای کوان گفت: «ما هیچ سازمانی را ندیده‌ایم که رسماً تجارت خودکار را با سرعت بالا، که به عنوان تجارت ربات نیز شناخته می‌شود، پیاده‌سازی کند.»

بسیاری از کارشناسان تأکید می‌کنند که در سپتامبر گذشته، کمیسیون اوراق بهادار ایالتی سندی را صادر کرد که شرکت‌های اوراق بهادار را ملزم به بررسی و توقف فوری استفاده از ثبت سفارش خودکار (معاملات رباتی) می‌کرد، اقدامات فنی را برای جلوگیری از ثبت سفارش خودکار اجرا می‌کرد و از سرمایه‌گذاران می‌خواست تا زمان صدور مجوز از سوی مرجع نظارتی، استفاده از این روش را متوقف کنند.

با این وجود، بسیاری از شرکت‌ها هنوز سیستم‌های معاملاتی خودکار را با شاخص‌هایی برای زمان خرید یا فروش در پایین‌ترین سطح قیمت تبلیغ می‌کنند...

آیا هوش مصنوعی شرکت‌های کارگزاری سنتی و پرکار را تهدید می‌کند؟

افزایش روند سرمایه‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی باعث شده است که بسیاری از کارگزاران نگران از دست دادن شغل خود باشند. با این حال، خانم تران تی خان هین اظهار داشت که توسعه فناوری، با کاربردهای هوش مصنوعی در سرمایه‌گذاری در بازار سهام، کارگزاران را مجبور می‌کند تا خود را ارتقا دهند و پیشرفته‌تر شوند.

خانم هین گفت: «نقش یک کارگزار در طول زمان تغییر کرده است. پیش از این، کارگزاران فقط نیاز به ثبت سفارش داشتند، اما اکنون باید مشاوره ارائه دهند. اکنون الزامات بالاتری وجود دارد، مانند توانایی شناسایی سریع‌تر خطرات. در آینده، کارگزارانی که می‌خواهند در این حرفه دوام بیاورند، حتی حرفه‌ای‌تر نیز پیشرفت خواهند کرد.»

آقای فان هوانگ کوان معتقد است که بیکار شدن یا نشدن دلالان همچنان به صلاحیت، تخصص و توانایی آنها در برآورده کردن الزامات کیفیت خدمات بستگی دارد. آقای کوان گفت: «حتی بدون هوش مصنوعی، اگر تخصص و اخلاق آنها ضعیف باشد، آنها همچنان بیکار خواهند بود.» به طور کلی، در حال حاضر، هوش مصنوعی هنوز به سطحی نرسیده است که اعتماد زیادی را در سرمایه‌گذاران ایجاد کند. آنها همچنین نگران سایر خطرات مرتبط با تکیه بر ماشین‌ها یا هوش مصنوعی، مانند ویروس‌ها و نقص عملکرد هستند.

منبع: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm