Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

مراقب سرمایه‌گذاری در سهام از طریق هوش مصنوعی باشید

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ16/12/2024

بسیاری از سرمایه‌گذاران برای انتخاب سهام و مشاوره سرمایه‌گذاری به ابزارهای جدید هوش مصنوعی (AI) روی آورده‌اند. با این حال، داده‌های کند و ناکافی می‌تواند منجر به... ضررهای سنگین شود.


Coi chừng đầu tư chứng khoán qua AI - Ảnh 1.

هوش مصنوعی برای مشاوره در مورد سرمایه‌گذاری‌ها به داده‌ها متکی است، بنابراین اگر داده‌های ورودی نادرست یا ناقص باشند، می‌توانند به راحتی منجر به تصمیمات اشتباه شوند - گرافیک: TAN DAT

بسیاری از کارشناسان معتقدند که پیش‌بینی هوش مصنوعی در مورد آینده (اگر وجود داشته باشد) می‌تواند به اندازه انسان‌ها «اشتباه» باشد. بنابراین، توصیه می‌شود قبل از سرمایه‌گذاری، آن را با بسیاری از عوامل دیگر ترکیب کنید...

قدرت هوش مصنوعی

هفت سال پیش، زمانی که شرکت اوراق بهادار Techcombank (TCBS) یک مدل کارگزاری فناوری بدون کارگزار را به کار گرفت، بسیاری از مردم این اقدام را یک اقدام جسورانه دانستند. در دو سال گذشته، کاربرد هوش مصنوعی در مشاوره سرمایه‌گذاری در شرکت‌های اوراق بهادار بسیار مورد آزمایش و توسعه قرار گرفته است. بسیاری از شرکت‌های فناوری مالی (فین‌تک) نیز در این زمینه در حال رقابت هستند.

در حال حاضر، برخی از برنامه‌ها برای بسیاری از سرمایه‌گذاران شناخته شده هستند، مانند DATX Vietnam، دستیار مجازی سهام DNSE به نام Ensa، VNSC از Finhay متعلق به Vina Securities، Simplize...

برای ارائه دهندگان برنامه، تأثیر آشکار این است که در حالی که کارگزاران سنتی فقط می‌توانند به چند ده سرمایه‌گذار در یک زمان خدمات ارائه دهند، دستیاران مجازی سهام می‌توانند همزمان به هزاران مشتری خدمات ارائه دهند.

بیشتر این برنامه‌ها، تحلیل و ارزیابی سهام مبتنی بر هوش مصنوعی را تنها در چند دقیقه، شناسایی زودهنگام سهام قوی و جریان نقدی اولیه بازار را تبلیغ می‌کنند. حتی ایده‌های سرمایه‌گذاری شخصی‌سازی‌شده بر اساس علایق هر مشتری ارائه می‌شوند...

آقای نگوین مویی ( هانوی ) - یک سرمایه‌گذار سهام - گفت که نزدیک به یک سال است که از هوش مصنوعی در معاملات خود استفاده می‌کند. آقای مویی گفت: «من ابزارهای اضافی دارم که به من کمک می‌کنند نقاط خرید و فروش را بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل تعیین کنم. اطلاعات و تاریخچه قیمت به سرعت به‌روزرسانی می‌شوند. تنها پس از چند دقیقه با گزارشی صدها صفحه‌ای، هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات مهم مورد علاقه من را استخراج کند.»

طبق تجربه این سرمایه‌گذار، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی برای کسانی که مکتب سرمایه‌گذاری تکنیکال را دنبال می‌کنند، یعنی نوسانات قیمت و حجم سهام را در گذشته رصد می‌کنند تا شاخص‌ها، مدل‌ها، اندیکاتورها... را محاسبه و تحلیل کنند، مفید باشد.

آقای مویی گفت: «اما پس از چند بار تلاش برای خرید و فروش صرفاً بر اساس توصیه‌های هوش مصنوعی، در مقایسه با حالت عادی، مزایای زیادی در عملکرد سرمایه‌گذاری ندیده‌ام.»

مدیر یک شرکت اوراق بهادار مستقر در هانوی، در گفتگو با توئی تری، گفت که در حال حاضر، برنامه‌های هوش مصنوعی در ویتنام عمدتاً به عنوان ابزاری برای ترکیب اطلاعات با فناوری مشابه ChatGPT متوقف می‌شوند.

برای مثال، یک سرمایه‌گذار از یک دستیار مجازی می‌پرسد که آیا سهام A را بخرد یا خیر، پاسخ یک الگوی از پیش ساخته شده مانند نتایج کسب و کار، تعداد جلسات معاملاتی سهام بالاتر یا پایین‌تر از میانگین، به‌روزرسانی‌ها در مورد آخرین اطلاعات مربوط به آن کسب و کار و ... است.

به گفته این شخص، خود شرکت‌های اوراق بهادار هنگام توصیه خرید یا فروش سهام، به خصوص از طریق هوش مصنوعی، محتاط خواهند بود. زیرا اگر قیمت مطابق انتظارات سرمایه‌گذاران نباشد، به راحتی می‌توان با مشکل مواجه شد. اما برعکس، در برخی از کاربردهای شرکت‌های فین‌تک، توصیه‌های «خرید و فروش» تا حدودی راحت‌تر است.

Coi chừng đầu tư chứng khoán qua AI - Ảnh 2.

بسیاری از دلالان سهام به دلیل روند سرمایه‌گذاری در سهام با استفاده از هوش مصنوعی نگران از دست دادن شغل خود هستند - عکس: Q.DINH

هوش مصنوعی را «الهی» نکنید

همچنین خطرات بالقوه زیادی برای ضرر و زیان وجود دارد، به خصوص برای سرمایه‌گذارانی که بیش از حد به هوش مصنوعی متکی هستند. حتی رئیس یک شرکت اوراق بهادار که در حال استقرار یک دستیار مجازی هوش مصنوعی معروف در بازار است، باید اعتراف کند: هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین انسان شود.

آقای وو دوی خان - مدیر تحلیل اوراق بهادار اسمارت اینوست - معتقد است که وقتی هوش مصنوعی را به طور نادرست آموزش دهیم، خطراتی ایجاد می‌شود. ما باید ورودی خوبی برای خروجی خوب فراهم کنیم. ناگفته نماند که کیفیت داده‌های ورودی در ویتنام معمولاً به اندازه کافی کامل و شفاف مانند کشورهای توسعه‌یافته نیست.

در همین حال، هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری به داده‌ها متکی است، و می‌تواند پیش‌بینی‌های کاملاً اشتباهی انجام دهد که در صورت نادرست بودن ورودی، منجر به ضرر و زیان می‌شود.

خانم تران تی خان هین - مدیر تحقیقات در MB Securities (MBS) - همچنین دریافت که داده‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی عمدتاً مبتنی بر رویدادهای گذشته است. نوسانات و چشم‌انداز کسب‌وکارها به متغیرهای زیادی بستگی دارد که هوش مصنوعی نمی‌تواند آنها را ترکیب کند یا داده‌ای برای ترکیب آنها ندارد. سرمایه‌گذاران باید بیشتر به قضاوت و درک خود از کسب‌وکار تکیه کنند.

خانم هین گفت: «هوش مصنوعی یک ابزار است، هر فرد باید دانش خود را جمع‌آوری کند، نباید به هوش مصنوعی یا هیچ «معلم» سهام یا مشاور کارگزاری تکیه کند.»

«پمپ» داده‌ها، هوش مصنوعی را تعیین می‌کند

آقای فان هوانگ کوان - متخصص برنامه‌ریزی مالی شخصی در شرکت مشاوره سرمایه‌گذاری و مدیریت دارایی FIDT - همچنین خاطرنشان کرد که سرمایه‌گذاران، حتی هنگام انتخاب هوش مصنوعی به عنوان همراه، همچنان به مهارت بررسی متقابل اطلاعات نیاز دارند.

از آنجا که صحت اطلاعات هوش مصنوعی هنوز به افرادی بستگی دارد که آن را با منابع «پمپ» می‌کنند. همیشه از خود بپرسید که آیا منبع اطلاعات قابل اعتماد است یا خیر.

آقای کوان همچنین به لزوم هوشیاری و اجتناب از «وحشت» ناشی از توصیه‌های فراوان دستیاران هوش مصنوعی در مورد نقاط خرید و فروش اشاره کرد. آقای کوان با بیان اینکه خودش از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده اما آنها را واقعاً مؤثر نیافته است، گفت: «خرید و فروش مداوم می‌تواند به راحتی منجر به ضرر شود.»

علاوه بر این، به گفته این شخص، هوش مصنوعی نمی‌تواند موقعیت‌های غیرمنتظره، رویدادهای «قوی سیاه» مانند همه‌گیری کووید-۱۹، جنگ... را پیش‌بینی کند.

هنوز هیچ معامله‌ای با ربات انجام نشده است

به گفته آقای فان هوانگ کوان، در حال حاضر هوش مصنوعی در ویتنام عمدتاً برای جمع‌آوری اطلاعات و پاسخ به سوالات سرمایه‌گذاران در مورد پتانسیل و ارزش سهام به کار می‌رود. برخی از برنامه‌ها توصیه‌هایی برای خرید و فروش امتیاز ارائه می‌دهند.

آقای کوان گفت: «هیچ واحدی رسماً تراکنش‌های خودکار با سرعت بالا، که به عنوان تجارت رباتی نیز شناخته می‌شود، را مستقر نکرده است.»

بسیاری از کارشناسان تأکید کردند که در سپتامبر گذشته، کمیسیون اوراق بهادار دولتی سندی را صادر کرد که از شرکت‌های اوراق بهادار درخواست می‌کرد تا استفاده از ثبت سفارش خودکار (معاملات رباتی) را بررسی و فوراً متوقف کنند، اقدامات فنی را برای جلوگیری از ثبت سفارش خودکار انجام دهند و از سرمایه‌گذاران بخواهند که استفاده از این فرم را بدون اجازه آژانس مدیریت متوقف کنند.

با این حال، هنوز واحدهای زیادی وجود دارند که معاملات خودکار را با شاخص‌هایی در مورد زمان خرید در پایین‌ترین قیمت یا فروش تبلیغ می‌کنند...

چه کسی دلالان «برنج‌خوار» را تهدید می‌کند؟

افزایش سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی باعث شده است که بسیاری از کارگزاران نگران از دست دادن شغل خود باشند. با این حال، خانم تران تی خان هین گفت که توسعه فناوری با کاربردهای هوش مصنوعی در سرمایه‌گذاری سهام مستلزم آن است که کارگزاران خود را ارتقا دهند و مترقی‌تر شوند.

خانم هین گفت: «نقش کارگزاران در هر دوره متفاوت است. در گذشته، کارگزاران فقط نیاز به ثبت سفارش داشتند، اما بعدها مجبور به مشاوره نیز شدند. اکنون، نیاز بالاتر این است که بتوانند خطرات را سریع‌تر شناسایی کنند. در آینده، کارگزارانی که می‌خواهند در این حرفه دوام بیاورند، باید حرفه‌ای‌تر شوند.»

آقای فان هوانگ کوان معتقد است که اینکه آیا کارگزاران بیکار هستند یا خیر، هنوز به صلاحیت، تخصص و توانایی آنها در برآورده کردن الزامات کیفیت خدمات بستگی دارد. آقای کوان گفت: "حتی بدون هوش مصنوعی، اگر تخصص و اخلاق آنها ضعیف باشد، آنها همچنان بیکار خواهند بود." به طور کلی، در حال حاضر، هوش مصنوعی به سطحی نرسیده است که اعتماد زیادی را برای سرمایه‌گذاران به ارمغان بیاورد، آنها همچنین هنگام وابستگی به ماشین‌ها یا هوش مصنوعی مانند ویروس‌ها، حوادث نگران خطرات دیگری مانند ... هستند.



منبع: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm

نظر (0)

No data
No data

در همان موضوع

در همان دسته‌بندی

سیل تاریخی در هوی آن، از دید یک هواپیمای نظامی وزارت دفاع ملی
«سیل بزرگ» رودخانه تو بن، از سیل تاریخی سال ۱۹۶۴، ۰.۱۴ متر بیشتر بود.
فلات سنگی دونگ وان - یک «موزه زمین‌شناسی زنده» نادر در جهان
شهر ساحلی ویتنام در سال ۲۰۲۶ به برترین مقاصد گردشگری جهان تبدیل می‌شود

از همان نویسنده

میراث

شکل

کسب و کار

گل‌های نیلوفر آبی که از بالا به رنگ صورتی درمی‌آیند

رویدادهای جاری

نظام سیاسی

محلی

محصول