![]() |
هوش مصنوعی (AI) با یک بحران بیسابقه روبرو است: کاهش دادههای آموزشی با کیفیت بالا. برای مقابله با این مشکل، شرکتهای بزرگ فناوری شروع به خرید مستقیم دادهها از زندگی روزمره مردم، از صدای شستن ظرفها و قدم زدن گرفته تا حتی مکالمات خصوصی، کردهاند.
با قیمتهایی از دهها تا صدها دلار، دهها هزار نفر در کشورهایی مانند آفریقای جنوبی، هند و ایالات متحده ناخواسته درگیر معاملهای میشوند که در آن میتوانند برای همیشه کنترل صدا و چهره خود را از دست بدهند.
صنعت «خردهفروشی» زندگی
با کاهش روزافزون منابع متنی آنلاین مانند کتابها، روزنامهها و وبسایتها، مدلهای زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) و رباتهای انساننما برای درک دنیای فیزیکی به «دادههای واقعی» نیاز دارند. این امر باعث ایجاد یک بازار ویژه شده است: جمعآوری رفتار انسان به شکل دادههای خام.
طبق گزارش TencentNews ، اپلیکیشنهایی مانند Kled AI، Silencio و Neon Mobile در حال تبدیل شدن به پلی برای کاربران عادی هستند تا خود را به «مربیان هوش مصنوعی» پاره وقت تبدیل کنند.
![]() |
انسانها هر لحظه از زندگی خود را به هوش مصنوعی میفروشند. |
در آفریقای جنوبی، جیکوبز لاو برای هر کلیپ ویدیویی کوتاه از پیادهرویهای روزانهاش ۱۴ دلار درآمد دارد. در هند، دانشآموزی به نام ساهیر تیگا میتواند تنها با روشن کردن میکروفون تلفن خود برای ضبط صدا در لابی هتلها یا تقاطعها، بیش از ۱۰۰ دلار در ماه درآمد داشته باشد.
حتی کارهای خانه که قبلاً ناشناس بودند، اکنون قیمتگذاری میشوند. سالوادور آلسیگا، کارگری در لسآنجلس، تنها در دو ساعت با فیلمبرداری از خودش در حال شستن ظرفها و تمیز کردن آشپزخانه، ۸۰ دلار درآمد کسب کرد.
آلسیگا در مورد راحتی فوری این شغل گفت: «من به هر حال باید کارهای خانه را انجام دهم، و حالا حتی میتوانم از آن پول دربیاورم.»
با این حال، ارزش واقعی نه در آن اقدامات، بلکه در دادههای بیومتریک همراه آن نهفته است. لامریا هیل، جوشکار ۱۸ ساله در شیکاگو، تصمیم گرفت اطلاعات حساستر - گزارش تماسها با خانواده - را به قیمت ۰.۵۰ دلار در دقیقه بفروشد.
این کلیپهای صوتی منابع ارزشمندی برای هوش مصنوعی هستند تا یاد بگیرند چگونه به طور طبیعی ارتباط برقرار کنند، اما آنها همچنین یک آسیبپذیری امنیتی بزرگ را نشان میدهند.
بدشکلی
این «فرصت پرسود» اگرچه درآمد سریعی ارائه میدهد، اما با خطرات قانونی و اخلاقی همراه است که اکثر کارگران نمیتوانند پیشبینی کنند. پس از کلیک بر روی دکمه «موافقت»، کاربران اغلب ملزم به امضای شرایط «مجوز» میشوند. این بدان معناست که آنها حقوق دائمی، غیرقابل فسخ و بدون حق امتیاز را به تمام تصاویر، صداهای ضبط شده و دادههای آپلود شده اعطا میکنند.
این اتفاق برای بازیگر آدام کوی در نیویورک افتاده است. او یک بار در سال ۲۰۲۴ پرتره خود را به قیمت ۱۰۰۰ دلار به یک برنامه هوش مصنوعی فروخت، با این تعهد که از آن محافظت کند، مانند عدم استفاده از آن برای اهداف سیاسی یا تبلیغ محصولات مضر.
با این حال، این اصطلاحات خیلی زود کنار گذاشته شدند، زمانی که او متوجه شد چهره و صدایش به صورت آنلاین در حال پخش شدن است تا یک محصول بهداشتی اثبات نشده برای زنان باردار را تبلیغ کند.
![]() |
آلسیجا از خودش در حال گذاشتن لباسها در ماشین لباسشویی فیلم گرفت. عکس: TencentNews. |
کوی با عصبانیت گفت: «اینکه مجبورم این را برای دیگران توضیح بدهم، واقعاً خجالت میکشم. این نظرات عجیب به نظر میرسند چون دارند در مورد ظاهر من نظر میدهند، اما این به هیچ وجه من نیستم.»
خطر همچنین در این واقعیت نهفته است که دادههای بیومتریک یک شناسه منحصر به فرد برای هر فرد هستند و ناشناس کردن کامل آنها بسیار دشوار است. جنیفر کینگ، محقق دانشگاه استنفورد، خاطرنشان میکند که پلتفرمها اغلب به وضوح توضیح نمیدهند که دادهها پس از فروش مجدد به کجا میروند. حتی اگر کاربران متوجه اشتباه خود شوند، انصراف تقریباً غیرممکن است.
لورا کیتل، استاد دانشگاه، یک بار سعی کرد شرایط اضافی قرارداد پلتفرم مرکور را دوباره مذاکره کند، اما فقط با این پاسخ از یک دستیار هوش مصنوعی مواجه شد: «این غیرقابل تغییر است؛ اگر قبول نکنید، میتوانید آنجا را ترک کنید.»
این موضوع، عدم تقارن مطلق قدرت بین شرکتهای هوش مصنوعی و افراد عادی که برای گذران زندگی به پول نیاز دارند را برجسته میکند.
پارادوکس کارگر
شرکتهایی مانند اوبر و دوردش در خط مقدم تبدیل تجربیات کارکنان به داراییهای دادهای هستند. اوبر کاتالوگهای وظایف دیجیتال را اضافه کرده است که به رانندگان اجازه میدهد منوی رستوران را آپلود کنند یا نمونههای صوتی چندزبانه ضبط کنند. دوردش همچنین مجموعه دادههای رفتار تحویل را به شرکتهایی که رباتها را آموزش میدهند، میفروشد.
پروفسور مارک گراهام از دانشگاه آکسفورد این را به عنوان «جنگ دستمزد تا پایینترین سطح» توصیف میکند. در کوتاهمدت، این پول ممکن است به مردم کشورهای در حال توسعه کمک کند، اما از نظر ساختاری، نشاندهندهی کار ناپایدار و ناامیدکننده است.
گراهام هشدار داد: «برندگان واقعی، پلتفرمهای فناوری هستند که تمام ارزش افزوده و حقوق مالکیت معنوی این دادهها را در اختیار دارند. کارگران محافظت نمیشوند، مهارتهای قابل انتقال را یاد نمیگیرند و ایمنی آنها تضمین نشده است.»
![]() |
کارگران دادههای خود را میفروشند تا هوش مصنوعی را برای جایگزینی خود آموزش دهند. عکس: TencentNews |
بزرگترین پارادوکس این است که هر دقیقه از تماسهای تلفنی ضبطشده یا هر ویدیویی از شستن ظرفها که انسانها ارائه میدهند، مستقیماً هوش مصنوعی را در جایگزینی همان وظایف، باهوشتر، ماهرتر و سریعتر میکند.
زمانی که هوش مصنوعی به اندازه کافی قدرتمند شود تا بتواند به صورت خودمختار عمل کند و با دنیای فیزیکی تعامل داشته باشد، نیاز به «مربیان انسانی» از بین خواهد رفت. دوستان سالوادور آلسیگا زمانی به او هشدار داده بودند که به هوش مصنوعی کارهایی را آموزش میدهد که فقط انسانها میتوانند انجام دهند، اما او خوشبین ماند و معتقد بود که «انسانها هنوز به انسانها نیاز دارند».
با این حال، همچنان که هوش مصنوعی از وابستگی خود به دادههای رفتاری انسان رها میشود، نقش کارگران در زنجیره تأمین جهانی کمرنگتر شده و آنها با خطر حذف تدریجی مواجه خواهند شد.
منبع: https://znews.vn/con-nguoi-dang-ban-le-cuoc-doi-cho-ai-post1637453.html










نظر (0)